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基于鼻子相對(duì)位置的頭勢(shì)識(shí)別技術(shù)
摘要：針對(duì)一些通過頭部姿勢(shì)進(jìn)行控制的智能設(shè)備，提出了基于鼻子相對(duì)位置的頭勢(shì)識(shí)別技術(shù)，并利用圖像灰度化、均衡化、卷積、二值化等識(shí)別出鼻子位置，然后基于人體功能學(xué)特征，根據(jù)鼻子在人臉中的相對(duì)位置來(lái)判定人的頭部姿勢(shì)的實(shí)現(xiàn)方法。
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基于圖像處理的智能車輛系統(tǒng)
摘要：交通標(biāo)志的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是智能車輛中輔助駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，未來(lái)會(huì)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。根據(jù)當(dāng)前 該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，結(jié)合圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)，提出了包括道路標(biāo)志、紅綠燈和車道線的道路信息識(shí)別 算法，開發(fā)出一款智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)攝像頭采集的道路視頻圖像，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別圖像中的道路標(biāo)志信息，并對(duì) 駕駛員發(fā)出相應(yīng)的文本及語(yǔ)音提示，從而實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別和預(yù)警。
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基于CCD圖像傳感器的火焰溫度場(chǎng)測(cè)量的研究
摘要：研究了比色測(cè)溫法的原理，推出了計(jì)算高溫物體溫度場(chǎng)的計(jì)算公式，并運(yùn)用圖像處理技術(shù)得到了高溫物體表面的溫度分布。同時(shí)以酒精燈火焰作為研究對(duì)象，通過彩色CCD工業(yè)相機(jī)和圖像采集卡設(shè)置圖像的各種參數(shù)，將火焰的數(shù)字圖像采集到計(jì)算機(jī)，在對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理后計(jì)算出火焰圖像的溫度場(chǎng)，最終生成了相應(yīng)的等溫線。
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基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘 要 ：為解決制鞋行業(yè)中噴膠精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問題，設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件由工業(yè)攝像頭、工控機(jī)及路由器構(gòu)成，軟件則采用圖像識(shí)別庫(kù) OpenCV 與圖形界面應(yīng)用程序開發(fā)框架 Qt 編程實(shí)現(xiàn)，并部署在 Linux 操作系統(tǒng)上運(yùn)行。經(jīng)實(shí)際測(cè)試，該系統(tǒng)可針對(duì)不同類型鞋模噴膠，具有較高的靈活性，對(duì)于位置擺放不一的鞋模亦可噴涂，精確度高，達(dá)到了提高制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約成本的目的。
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圖像識(shí)別技術(shù)在藍(lán)莓病蟲害診斷中的應(yīng)用研究
摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)不斷成熟，其影響已經(jīng)滲透到了農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域。農(nóng)作物病蟲害識(shí)別技術(shù)具有高效、準(zhǔn)確等特點(diǎn)，有著替代傳統(tǒng)人工識(shí)別方法的潛力和趨勢(shì)。文中對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行概述，為提高藍(lán)莓病蟲害的識(shí)別效率及準(zhǔn)確率，協(xié)助開展藍(lán)莓病蟲害防治工作，提出了構(gòu)建藍(lán)莓病蟲害圖像識(shí)別系統(tǒng)的方案
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地鐵站臺(tái)導(dǎo)航系統(tǒng)
摘要：在地鐵站臺(tái)候車時(shí)，因?yàn)槌丝蜔o(wú)法了解下一班列車車廂內(nèi)的情況，在乘客上車以后，列車車廂內(nèi)會(huì)產(chǎn)生人數(shù)分布不均勻的現(xiàn)象。針對(duì)這一問題，本作品可以利用地鐵車廂內(nèi)自帶的攝像頭來(lái)捕捉下一輛列車的客流分布情況，并且綜合目前站臺(tái)排隊(duì)情況的信息，通過在地鐵站臺(tái)每個(gè)候車門上加裝一個(gè)導(dǎo)航指示燈的方式，來(lái)引導(dǎo)乘客去較空的車廂進(jìn)行候車。
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基于圖像處理的交通燈智能控制
摘 要：目前城市交通燈的控制策略無(wú)法滿足路口實(shí)時(shí)變化的車流量，為此設(shè)計(jì)了一種十字路口交通燈硬件結(jié)構(gòu)，使用計(jì)算機(jī)圖像處理和分析技術(shù)對(duì)路口的車輛圖像進(jìn)行處理和分析，得到十字路口交通參數(shù)，實(shí)時(shí)調(diào)整交通燈時(shí)間，以實(shí)現(xiàn)交通燈的智能控制。提出了根據(jù)單位面積車輛密度作為交通參數(shù)以調(diào)整交通燈時(shí)間的方案。該方案計(jì)算量小，計(jì)算簡(jiǎn)便，可以滿足十字路口的實(shí)時(shí)要求，同時(shí)避免路口的車輛空等，大大提高了車輛的通行效率。
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Xilinx 賦能深維科技GIF2WebP動(dòng)圖方案重新定義圖像處理未來(lái)
Xilinx Alveo U200加速卡助力深維科技 (DeePoly)ThunderImage轉(zhuǎn)碼解決方案提供創(chuàng)新的多媒體演示體驗(yàn)
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Teledyne 的新版 AI 軟件支持在運(yùn)行時(shí)學(xué)習(xí)
加拿大滑鐵盧，2021 年 8 月 10 日 – Teledyne 很高興宣布推出Sapera Vision Software Edition 2021-07 版本。
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一種新型直方圖統(tǒng)計(jì)芯片的設(shè)計(jì)
摘要：為了提高便攜式儀器的圖像處理速度，文中依據(jù)MOS器件的特性，給出了一款晶體管數(shù)目更少的直方圖統(tǒng)計(jì)芯片的設(shè)計(jì)方法。該芯片將圖像中各個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)通過8根輸入線傳輸?shù)脚c非門生成的256個(gè)比較器中，并對(duì)0?255個(gè)色素進(jìn)行比較，然后將比較結(jié)果送入由JK觸發(fā)器組成地計(jì)數(shù)器中，從而構(gòu)成輸入級(jí)。輸出級(jí)則由比較器和與非門構(gòu)成，再利用8根輸出線將數(shù)據(jù)傳出，從而將圖像中的各元素?cái)?shù)目統(tǒng)計(jì)出來(lái)，最后生成直方統(tǒng)計(jì)圖。
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英飛凌和IDEX Biometrics推出生物識(shí)別智能卡平臺(tái)，具備優(yōu)異性能、可擴(kuò)展且符合成本效益的可制造性
近期，一份由ABI Research*發(fā)表的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，在樂觀的條件下，全球生物識(shí)別支付卡市場(chǎng)在2025年將達(dá)到3.53 億張。
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基于RFID信息與視頻圖像的人員識(shí)別的研究
摘 要：基于RFID技術(shù)識(shí)別人員的管理系統(tǒng)，都存在一個(gè)不可回避的問題，就是人員不帶卡或者一人多卡怎么辦。通過將RFID識(shí)別的人員的特征信息，與通過攝像頭對(duì)出入口RFID可識(shí)別區(qū)域進(jìn)行連續(xù)視頻圖像抓拍、圖像處理、人員識(shí)別后的特征比對(duì)等步驟，來(lái)鑒別RFID識(shí)別人員的真實(shí)性。對(duì)于特征不匹配的對(duì)象，可輸出報(bào)警信息和保存現(xiàn)場(chǎng)視頻圖像留底。
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意法半導(dǎo)體與 Eyeris 合作開發(fā)車內(nèi)監(jiān)控全局快門傳感器解決方案
整合ST行業(yè)領(lǐng)先的 RGB-IR 全局快門傳感器技術(shù)與 Eyeris 基于人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的組合，可提高汽車安全性和舒適性。
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人工智能的演進(jìn)需要高適應(yīng)性的推理平臺(tái)(WP023)
模型大小不斷增長(zhǎng)給現(xiàn)有架構(gòu)帶來(lái)了挑戰(zhàn)
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70邁智能記錄儀A500，ADAS好幫手
在下述內(nèi)容中，本文將對(duì)70邁智能記錄儀A500的相關(guān)消息予以報(bào)道，一起來(lái)了解下它的具體情況吧。
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Teledyne DALSA 發(fā)布強(qiáng)大的圖像處理和 AI 軟件套裝
新版本的 Sapera 軟件套裝帶來(lái)精彩的 AI 功能
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圖像處理技術(shù)在零件表面破損檢測(cè)中的設(shè)計(jì)及應(yīng)用
Blackfin處理器在工業(yè)圖像處理中的設(shè)計(jì)應(yīng)用 由于處理器（PC)）能提供低成本、小尺寸、可擴(kuò)展的圖像處理系統(tǒng),所以它們比功耗和價(jià)格較高的其它同類系統(tǒng)更具吸引力。公司的處理器系列時(shí)鐘頻率為,包括便
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基于圖像處理和投影的車牌定位方法
隨著人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的騰飛，物質(zhì)生活極大豐富;化石能源的利用，將人類社會(huì)的進(jìn)步推上快車道，帶來(lái)了高度繁榮;同時(shí)，其副作用：環(huán)境污染、溫室效應(yīng)等，也對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了潛在的、長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。
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機(jī)器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵:取像、圖像處理和運(yùn)動(dòng)控制
隨著全球市場(chǎng)對(duì)綠色能源需求量的不斷增加，太陽(yáng)能電池/電池板的產(chǎn)量正在大幅提升。因此，高速、準(zhǔn)確的太陽(yáng)能電池/電池板生產(chǎn)線測(cè)試將是保證產(chǎn)品質(zhì)量和提升產(chǎn)能的關(guān)鍵，而且在很大程度上決定著生產(chǎn)廠商的利潤(rùn)
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圖像處理難點(diǎn)分析及處理器選擇
圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的
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