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工業(yè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣有哪些
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣闊的應(yīng)用前景，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用推廣無人工廠，機(jī)械管理和智慧工業(yè)，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與研究，是達(dá)到這三方面需求的關(guān)鍵要素。 1.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
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該如何看待工業(yè)機(jī)器人視覺市場(chǎng)
機(jī)器人視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、工廠智能化的關(guān)鍵零部件之一?，F(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機(jī)械等領(lǐng)域。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也在提高。
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關(guān)于未來人工智能與就業(yè)崗位的分析
在20世紀(jì)50年代，馬文明基等計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究者首次提出AI。早期的AI（人工智能）力求開發(fā)出可以從事各類心智活動(dòng)的機(jī)器智能，以創(chuàng)造出真正的智能機(jī)器。例如，赫伯特西蒙等人在1
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機(jī)器人真的像大家說的那么高大上嗎
從大環(huán)境看，根據(jù)全球機(jī)器人發(fā)展報(bào)告，2017年全球機(jī)器人銷售量增長了30%，達(dá)到38000套，創(chuàng)下了第五個(gè)銷售高峰。2018年全球機(jī)器人銷售量為42000套，增長10%。這一結(jié)果歸結(jié)于亞洲市場(chǎng)機(jī)
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工業(yè)控制自動(dòng)化 事物的抽象信息化
我們都知道，每一個(gè)事物都具備有多種特性，如材質(zhì)、形狀、重量、特性等一系列的統(tǒng)合體。而工業(yè)信息化，需要做的，是需要把這些特點(diǎn)，進(jìn)行符號(hào)號(hào)，信息化，那么這個(gè)過程是怎么樣的呢？ 首先
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機(jī)器人在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用
早些時(shí)候， “機(jī)器人”一詞經(jīng)常出現(xiàn)在科幻小說、動(dòng)畫片和電視劇中，具有明顯的神話色彩。然而，隨著芯片技術(shù)突飛猛進(jìn)，控制算法的日益成熟，如今在許多工廠里可以看到進(jìn)行作業(yè)的工業(yè)機(jī)器人，而在實(shí)際生活中同
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如何看待工業(yè)自動(dòng)化控制與社會(huì)發(fā)展的矛盾
現(xiàn)階段，世界各地的工業(yè)化生產(chǎn)都普遍存在一個(gè)關(guān)鍵問題，即人工成本及原料價(jià)格都隨著時(shí)間的變化在持續(xù)高漲，盡管某些海外頭企業(yè)都依據(jù)有關(guān)國家的人工成本來做好重新分配，但這一難題只會(huì)在日后的行業(yè)發(fā)展中愈來
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工業(yè)4.0時(shí)代工業(yè)自動(dòng)化控制的發(fā)展前景
在18世紀(jì)60年代開始，隨著英國的工業(yè)革命的興起，一種新的動(dòng)力機(jī)器--蒸汽機(jī)的發(fā)明和應(yīng)用，將人類帶入了蒸汽時(shí)代。1760-1860年工業(yè)1.0時(shí)代，主要標(biāo)志是水力和蒸汽機(jī)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化；1861
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關(guān)于工業(yè)自動(dòng)化控制配料的6大組成部分
傳統(tǒng)行業(yè)耐材廠、化工廠從發(fā)展以來，工藝配方都是保證產(chǎn)品質(zhì)量的重點(diǎn)因素，而配方往往也都是人工在完成，人的不定性因素比較多，所以對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的不可控性也比較大，而且往往耐材、化工對(duì)人體的影響也比較惡劣
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關(guān)于工業(yè)自動(dòng)化控制的新趨勢(shì)
傳統(tǒng)制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)地位，但隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長，漸漸也浮出不少資源高消耗、效率低下等問題，而工業(yè)自動(dòng)化則是解決此種弊端，提高資源循壞利用，提高技術(shù)應(yīng)用，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)，讓自動(dòng)化與傳統(tǒng)
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制造企業(yè)進(jìn)行工業(yè)自動(dòng)化改造時(shí)該注意哪些事項(xiàng)
結(jié)合當(dāng)下實(shí)際發(fā)展情況來看，我國制造行業(yè)現(xiàn)正處于轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，因此就比較迫切的希望提升自動(dòng)化水平，以此來跟上制造行業(yè)整體發(fā)展規(guī)劃。那么相應(yīng)的問題也就來了，究竟對(duì)于企業(yè)自動(dòng)化改造都有哪些需要注意？
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企業(yè)該如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化控制
受到智能制造的影響，使得越來越多的制造企業(yè)都意識(shí)到轉(zhuǎn)型的重要性，其中機(jī)器人的出現(xiàn)可以說是對(duì)于企業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要作用，通過機(jī)器人的應(yīng)用能夠助于企業(yè)生產(chǎn)效率和工作質(zhì)量的提高，從而使得制造生產(chǎn)趨于自
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機(jī)器視覺在工業(yè)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
機(jī)器視覺長期以來用于工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中，以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對(duì)象跟蹤到計(jì)量、缺陷檢測(cè)等應(yīng)用，利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路，來提
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Android工業(yè)平板電腦在工業(yè)控制領(lǐng)域大放光彩
工業(yè)自動(dòng)化就是工業(yè)生產(chǎn)中的各種參數(shù)為控制目的，實(shí)現(xiàn)各種過程控制，在整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)中，盡量減少人力的操作，而能充分利用動(dòng)物以外的能源與各種資訊來進(jìn)行生產(chǎn)工作，即稱為工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)，而使工業(yè)能進(jìn)行自動(dòng)
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AI技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化控制中的落地應(yīng)用
人工智能在風(fēng)口上已經(jīng)飛了很長一段時(shí)間了，一直以來，不乏有市場(chǎng)人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品及新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，人工智能往行業(yè)縱深發(fā)展落地的趨勢(shì)越來越明顯。從早期的圖像識(shí)
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為什么說將機(jī)器人用于工業(yè)生產(chǎn)并不是一件容易的事情
近年來，媒體對(duì)工業(yè)機(jī)器人和制造自動(dòng)化的大肆宣揚(yáng)，讓人們對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生了狂熱的推崇。然而，將機(jī)器人用于工業(yè)生產(chǎn)，并不是一件容易的事情。 埃隆·馬斯克的特斯拉純電動(dòng)汽車已經(jīng)很酷了，但生產(chǎn)特斯拉
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智能制造和工業(yè)自動(dòng)化控制有怎樣的關(guān)系
工業(yè)自動(dòng)化，字面上的意思是很容易理解的，就是在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛采用自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)整裝置，用以代替人工操縱機(jī)器和機(jī)器體系進(jìn)行加工生產(chǎn)的趨勢(shì)。簡單來說，就是可以通過機(jī)器來完成一些重復(fù)性的工作。
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智能制造為工業(yè)自動(dòng)化控制注入活力
隨著工業(yè)自動(dòng)化在智能制造的進(jìn)程中不斷深化，“智能光制造”作為一項(xiàng)綜合生產(chǎn)力，融合了激光、自動(dòng)化、機(jī)器視覺等多項(xiàng)技術(shù)，正不斷突破傳統(tǒng)制造業(yè)的瓶頸，在汽車、電子半導(dǎo)體、材料加工、航空航天、軌道交通、
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關(guān)于工業(yè)自動(dòng)化控制需要了解的知識(shí)
為了解決自動(dòng)化和控制問題，工業(yè)使用控制系統(tǒng)中不斷變化的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高效的生產(chǎn)或制造過程。這些要求高質(zhì)量和可靠的控制系統(tǒng)。工業(yè)自動(dòng)化的新趨勢(shì)涉及最新的控制設(shè)備和通信協(xié)議，以控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備，如控制閥和其
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利用機(jī)器人技術(shù)賦能物流和工業(yè)自動(dòng)化控制
星猿哲科技于近期完成由高榕資本、晨興資本領(lǐng)投的近800萬美元A輪融資，天使輪投資人創(chuàng)新工場(chǎng)、New Wheel Capital及硅谷無人駕駛公司Aurora CTO Drew Bagnell跟投
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