當(dāng)前,AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Witt
圖形工作負(fù)載的優(yōu)化對(duì)于許多現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用程序而言往往必不可少,因?yàn)閹缀跛袖秩粳F(xiàn)在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負(fù)責(zé)處理。本文介紹如何將ARM®DS-5
隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步,出現(xiàn)了具有特殊功能的智能機(jī)器,如索尼公司生產(chǎn)的能夠以自我“意識(shí)”來(lái)“感覺(jué)”“學(xué)習(xí)”和“飼養(yǎng)”的寵物機(jī)器狗,以弗吉尼亞理工大學(xué)研制的CHARLI-L1機(jī)器人為基礎(chǔ)進(jìn)行升級(jí)改造
云端運(yùn)算一直是聯(lián)網(wǎng)裝置和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)發(fā)展的最大動(dòng)能,而更便宜的儲(chǔ)存與強(qiáng)大的運(yùn)算能力是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)興起的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,其中機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)技術(shù)的發(fā)展才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用爆發(fā)的關(guān)鍵。
物聯(lián)網(wǎng)(IOT))產(chǎn)業(yè)吸引眾多科技廠(chǎng)商投入,而產(chǎn)品是否具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力,決定其是否能獲得消費(fèi)者青睞。
蘇格蘭研究人員開(kāi)發(fā)了一套AI系統(tǒng),它可以自動(dòng)識(shí)別各種汽車(chē),還可以識(shí)別各類(lèi)人。系統(tǒng)可以用在許多地方,比如讓機(jī)器擁有更好的視力,在大樓倒塌之前用無(wú)人機(jī)偵測(cè)建筑。
人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
一邊是國(guó)產(chǎn)機(jī)器人使用量占全球三分之一,一邊是偏向中低端的應(yīng)用水平,這種尷尬處境下,諸多傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)智能制造設(shè)備導(dǎo)入后的生產(chǎn)效果并不顯著,問(wèn)題的形成,多要?dú)w因于智能制造人才養(yǎng)成工作的缺乏。
據(jù)外媒報(bào)道,“機(jī)器人不得傷害人類(lèi),也不能在人類(lèi)受到傷害時(shí)袖手旁觀(guān)。”在美國(guó)著名作家艾薩克?阿西莫夫(Isaac Asimov)1942年發(fā)表的科幻小說(shuō)《我,機(jī)器人》里,
近年來(lái),機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防、軍工、交通、醫(yī)療、金融甚至體育、娛樂(lè)等等行業(yè)都獲得了廣泛的應(yīng)用,將對(duì)我們的生活、生產(chǎn)和工作帶來(lái)革命性的改變。
在機(jī)器人向智能化的發(fā)展中,多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)是一類(lèi)具有覆蓋性的技術(shù)集成平臺(tái)。如果說(shuō)單個(gè)機(jī)器人的智能化還只是使個(gè)體的人變得更聰明,那么多機(jī)器人協(xié)作系統(tǒng)則不但要有一批聰明的人,還要求他們能有效地合作。所以它不僅反映了個(gè)體智能,而且反映了集體智能,是對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)的想象和創(chuàng)新探索。
機(jī)器人不僅用于工業(yè)領(lǐng)域,在醫(yī)療系統(tǒng)也已得到推廣應(yīng)用。如大名鼎鼎的手術(shù)機(jī)器人(Surgical Robot)的問(wèn)世不過(guò)短短10年,但同樣取得重大進(jìn)展。實(shí)際上,手術(shù)機(jī)器人是一組器械的組合裝置。它通常由一個(gè)內(nèi)窺鏡(探頭)、刀
科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一種大腦控制的機(jī)器人手,使得那些脊髓損傷的人能進(jìn)行一些簡(jiǎn)單日常的操作,比如使用刀叉或用杯子喝水。
Quora 比較注重使用最新的算法,并對(duì)現(xiàn)有方法做出重大改進(jìn)。并且這些改進(jìn)都是首先在線(xiàn)下運(yùn)用多種不同的離線(xiàn)測(cè)試法進(jìn)行優(yōu)化和測(cè)試后,最終都通過(guò)在線(xiàn) A/B 測(cè)試,才正式上線(xiàn)的。以下列舉 Quora 用到的一些非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用與技術(shù)。
人類(lèi)如何消化食物?這是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,沒(méi)有簡(jiǎn)單的答案。但在加州大學(xué)戴維斯分校的食品工程實(shí)驗(yàn)室,一個(gè)機(jī)械消化系統(tǒng)正在攪拌出可能有助于解決這個(gè)古老的奧秘的信息。
自動(dòng)或半自動(dòng)機(jī)器人常常需要嵌入式控制系統(tǒng),從而能夠結(jié)合高度智能化的確定性控制,并且可以方便地連接到不同的傳感器和執(zhí)行器上。NI提供了多種嵌入式硬件平臺(tái),以滿(mǎn)足復(fù)雜
也許機(jī)器人還沒(méi)有成為你的管家,但已經(jīng)悄悄地在多個(gè)方面影響著人類(lèi)的生活。比如醫(yī)療行業(yè),IBM的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)正在幫助治療癌癥,很多臨床手術(shù)機(jī)器人也在不同程度幫助醫(yī)生救治患者。也許有一天,機(jī)器人會(huì)取代醫(yī)生,