摘要 在運用BP神經網絡進行模擬電路故障診斷過程中,代表故障特征的網絡輸入至關重要。分析了常見特征信息提取和故障診斷方法,提出一種基于多測試點、多特征信息原始樣本集的新方法。運用這種方法構造原始故障特征集
論文摘要:分析了模擬電路故障診斷的重要性和目前存在的困難,對基于小渡分析理論和神經網絡理論的模擬電路故障診斷方法進行了綜述.指出了小波神經網絡應用于模擬電路故障診斷存在的問題和未來的應用前景。模擬電路故
摘要:BP網絡是模擬電路故障診斷中應用十分廣泛的一種神經網絡。針對傳統(tǒng)BP算法的誤差下降緩慢,調整時間長,甚至容易陷入局部極小點而不能自拔等局限性,提出用彈性算法與BP網絡相結合的方法,并結合某型雷達裝備的
1、引言 故障特征提取是模擬電路故障診斷的關鍵,而模擬電路由于故障模型復雜、元件參數(shù)的容差、非線性、噪聲以及大規(guī)模集成化等現(xiàn)象使電路故障信息表現(xiàn)為多特征、高噪聲、非線性的數(shù)據集,且受到特征信號