摘要 在運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模擬電路故障診斷過程中,代表故障特征的網(wǎng)絡(luò)輸入至關(guān)重要。分析了常見特征信息提取和故障診斷方法,提出一種基于多測試點、多特征信息原始樣本集的新方法。運用這種方法構(gòu)造原始故障特征集
論文摘要:分析了模擬電路故障診斷的重要性和目前存在的困難,對基于小渡分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的模擬電路故障診斷方法進行了綜述.指出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于模擬電路故障診斷存在的問題和未來的應(yīng)用前景。模擬電路故
摘要:BP網(wǎng)絡(luò)是模擬電路故障診斷中應(yīng)用十分廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對傳統(tǒng)BP算法的誤差下降緩慢,調(diào)整時間長,甚至容易陷入局部極小點而不能自拔等局限性,提出用彈性算法與BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,并結(jié)合某型雷達裝備的
1、引言 故障特征提取是模擬電路故障診斷的關(guān)鍵,而模擬電路由于故障模型復(fù)雜、元件參數(shù)的容差、非線性、噪聲以及大規(guī)模集成化等現(xiàn)象使電路故障信息表現(xiàn)為多特征、高噪聲、非線性的數(shù)據(jù)集,且受到特征信號