特征向量

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  • 基于FPGA的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別系統(tǒng)

    　　1設(shè)計(jì)摘要　　1.1項(xiàng)目背景　　漢字作為非字母化、非拼音化的文字，在當(dāng)今高度信息化的社會(huì)里，如何快速高效地將漢字輸入計(jì)算機(jī)，已成為影響人機(jī)交流信息效率的一個(gè)重要

  • 基于三維的人臉定位系統(tǒng)的研究

    三維人臉識(shí)別過(guò)程及系統(tǒng)功能?chē)?guó)外三維人臉識(shí)別的典型方法主要是利用深度圖像自身的幾何特征，利用深度圖像處理技術(shù)，分析面貌曲面的曲率等幾何特征，對(duì)面貌曲面進(jìn)行凹凸區(qū)域的分割、正側(cè)面輪廓邊緣的提取。最早對(duì)三維

  • 基于三維的人臉定位系統(tǒng)的研究

    基于三維的人臉定位系統(tǒng)的研究

  • 基于LS-SVM的車(chē)牌圖像傾斜校正新方法

    汽車(chē)牌照的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)有重要的應(yīng)用價(jià)值，是智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Traffic System)的關(guān)鍵技術(shù)之一。牌照識(shí)別系統(tǒng)中圖像的獲取一般通過(guò)固定架設(shè)在通道上方及兩旁的CCD攝像機(jī)拍攝得到，理想情況下拍攝的車(chē)牌圖

  • 單對(duì)象人臉識(shí)別特點(diǎn)及技術(shù)研究

    1 引 言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問(wèn)題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智能

  • 基于圖像識(shí)別的閱卷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    設(shè)計(jì)了一種閱卷系統(tǒng)，允許使用者使用任何顏色的圓珠筆、鋼筆或鉛筆在一般紙張的固定位置上涂寫(xiě)如“√”、“╳”、“○”等手寫(xiě)符號(hào)完成答題，由閱卷系統(tǒng)采用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)答題卡圖像進(jìn)行預(yù)處理、符號(hào)識(shí)別、統(tǒng)計(jì)判分，實(shí)現(xiàn)閱卷自動(dòng)化。實(shí)驗(yàn)表明，由于結(jié)構(gòu)方面的相似性，本閱卷系統(tǒng)識(shí)別錯(cuò)誤集中在符號(hào)“√”、“╳”上，而對(duì)符號(hào)“○”的識(shí)別基本無(wú)誤。

  • 基于PCA和LDA融合算法的性別鑒別

    結(jié)合主元分析(PCA)與線性鑒別分析(LDA)的特點(diǎn)，利用PCA-LDA算法進(jìn)行性別鑒別。通過(guò)PCA算法求得訓(xùn)練樣本的特征子空間，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出LDA算法的特征子空間。將PCA算法與LDA算法的特征子空間進(jìn)行融合，獲得PCA-LDA算法的融合特征空間。訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本分別朝融合特征空間投影，從而得到識(shí)別特征。利用最近鄰準(zhǔn)則即可完成性別鑒別。實(shí)驗(yàn)中利用三種預(yù)處理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG +PCA+LDA)，得出各自的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用RHG+PCA+LDA方法預(yù)處理后，使用PCA-LDA算法進(jìn)行性別鑒別可以得到理想的效果。

  • 單對(duì)象人臉識(shí)別技術(shù)研究

    1 引 言隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問(wèn)題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智能

  • 單對(duì)象人臉識(shí)別技術(shù)研究

    隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和身份認(rèn)證等問(wèn)題成了一個(gè)重要而緊迫的研究課題。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準(zhǔn)確的身份認(rèn)證。傳統(tǒng)的身份證、智能卡、密碼等身份認(rèn)證方法存在攜帶不便、容易遺失、不可讀或密碼易被破解等諸多問(wèn)題?；谌四樧R(shí)別技術(shù)的身份認(rèn)證方法與傳統(tǒng)的方法相比，具有更好的安全性、可靠性和有效性，因此正越來(lái)越受到人們的重視，并逐漸進(jìn)入社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

  • 基于PCA算法的人臉識(shí)別研究

    基于PCA算法的人臉識(shí)別研究

  • 基于MAS的個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    1 引 言 Web信息的迅速增長(zhǎng)造成信息過(guò)載，用戶(hù)查找信息需借助搜索引擎，而搜索引擎提供的服務(wù)卻難以令人滿意。一方面由于用戶(hù)和系統(tǒng)的交互性差，用戶(hù)清楚自己的信息需求特征卻無(wú)法描述，另一方面由于搜索引擎自