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基于FPGA的脫機手寫體漢字識別系統(tǒng)
1設(shè)計摘要 1.1項目背景 漢字作為非字母化、非拼音化的文字，在當今高度信息化的社會里，如何快速高效地將漢字輸入計算機，已成為影響人機交流信息效率的一個重要
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基于三維的人臉定位系統(tǒng)的研究
三維人臉識別過程及系統(tǒng)功能國外三維人臉識別的典型方法主要是利用深度圖像自身的幾何特征，利用深度圖像處理技術(shù)，分析面貌曲面的曲率等幾何特征，對面貌曲面進行凹凸區(qū)域的分割、正側(cè)面輪廓邊緣的提取。最早對三維
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基于三維的人臉定位系統(tǒng)的研究
基于三維的人臉定位系統(tǒng)的研究
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基于LS-SVM的車牌圖像傾斜校正新方法
汽車牌照的自動識別技術(shù)有重要的應(yīng)用價值，是智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Traffic System)的關(guān)鍵技術(shù)之一。牌照識別系統(tǒng)中圖像的獲取一般通過固定架設(shè)在通道上方及兩旁的CCD攝像機拍攝得到，理想情況下拍攝的車牌圖
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單對象人臉識別特點及技術(shù)研究
1 引 言隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權(quán)保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智能
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基于圖像識別的閱卷系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
設(shè)計了一種閱卷系統(tǒng)，允許使用者使用任何顏色的圓珠筆、鋼筆或鉛筆在一般紙張的固定位置上涂寫如“√”、“╳”、“○”等手寫符號完成答題，由閱卷系統(tǒng)采用圖像識別技術(shù)對答題卡圖像進行預(yù)處理、符號識別、統(tǒng)計判分，實現(xiàn)閱卷自動化。實驗表明，由于結(jié)構(gòu)方面的相似性，本閱卷系統(tǒng)識別錯誤集中在符號“√”、“╳”上，而對符號“○”的識別基本無誤。
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基于PCA和LDA融合算法的性別鑒別
結(jié)合主元分析(PCA)與線性鑒別分析(LDA)的特點，利用PCA-LDA算法進行性別鑒別。通過PCA算法求得訓(xùn)練樣本的特征子空間，并在此基礎(chǔ)上計算出LDA算法的特征子空間。將PCA算法與LDA算法的特征子空間進行融合，獲得PCA-LDA算法的融合特征空間。訓(xùn)練樣本與測試樣本分別朝融合特征空間投影，從而得到識別特征。利用最近鄰準則即可完成性別鑒別。實驗中利用三種預(yù)處理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG +PCA+LDA)，得出各自的實驗結(jié)果，并進行比較。實驗結(jié)果表明，利用RHG+PCA+LDA方法預(yù)處理后，使用PCA-LDA算法進行性別鑒別可以得到理想的效果。
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單對象人臉識別技術(shù)研究
1 引 言隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權(quán)保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智能
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單對象人臉識別技術(shù)研究
隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權(quán)保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領(lǐng)域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智能卡、密碼等身份認證方法存在攜帶不便、容易遺失、不可讀或密碼易被破解等諸多問題?；谌四樧R別技術(shù)的身份認證方法與傳統(tǒng)的方法相比，具有更好的安全性、可靠性和有效性，因此正越來越受到人們的重視，并逐漸進入社會生活的各個領(lǐng)域。
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基于PCA算法的人臉識別研究
基于PCA算法的人臉識別研究
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基于MAS的個性化信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計
1 引 言 Web信息的迅速增長造成信息過載，用戶查找信息需借助搜索引擎，而搜索引擎提供的服務(wù)卻難以令人滿意。一方面由于用戶和系統(tǒng)的交互性差，用戶清楚自己的信息需求特征卻無法描述，另一方面由于搜索引擎自
