“機(jī)器學(xué)習(xí)”的概念自上世紀(jì)50年代出來(lái)以來(lái)就備受科技界的關(guān)注,而近年來(lái)“深度學(xué)習(xí)”逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)
Sophos Intercept X新一代端點(diǎn)安全方案新增由先進(jìn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予的惡意軟件偵測(cè)能力,并結(jié)合了最新的主動(dòng)黑客攻擊緩減、進(jìn)階應(yīng)用程序鎖定,以及更強(qiáng)效的勒索軟件防護(hù),實(shí)現(xiàn)了前所未有
在人工智能研究方面,谷歌一直走在世界的前列。無(wú)論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔,橫掃圍棋界震驚全世界,還是前段時(shí)間谷歌宣布教會(huì)人工智能運(yùn)用想象力,提前做出預(yù)測(cè)等等,這一系列的進(jìn)展無(wú)不
據(jù)消息報(bào)道,一篇發(fā)表在《進(jìn)化生物學(xué)》的論文稱,用成千上萬(wàn)份標(biāo)本圖像“訓(xùn)練”過(guò)的計(jì)算機(jī)算法,已經(jīng)能自動(dòng)識(shí)別被壓制的、干燥植物標(biāo)本的物種。這是科學(xué)家首次嘗試通過(guò)深度學(xué)習(xí),讓計(jì)
在2018年的博鰲亞洲論壇中,除了主要議程外,最引人注目的熱點(diǎn)是首次引進(jìn)了人工智能進(jìn)行會(huì)議中的即時(shí)口語(yǔ)翻譯。然而,人工智能并沒(méi)有出現(xiàn)原先大肆宣稱的“讓即時(shí)口譯業(yè)界面對(duì)即將失業(yè)的威脅&
為了充分利用并推廣人工智能,實(shí)現(xiàn)與人工智能的溝通,首先我們需要抓住人工智能的本質(zhì)。 人工智能使得推薦引擎人性化,提高物流引擎的準(zhǔn)確性,并增強(qiáng)聊天機(jī)器人引擎的親切程度。學(xué)習(xí)新語(yǔ)言(Duol
最近很長(zhǎng)的一段時(shí)間,人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時(shí)候,總是會(huì)遇到這樣的幾個(gè)關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢?
這是我第二次見到Naveen Rao。 與初見一樣,聊到AI,他的話匣子一下被打開,一直有層出不窮的想法與理論冒出,滿腹經(jīng)綸,侃侃而談。 英特爾全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)的目的是根據(jù)給定的訓(xùn)練樣本求對(duì)某系統(tǒng)輸入輸出之間依賴關(guān)系的估計(jì),使它(這種關(guān)系)能夠?qū)ξ粗敵鲎龀霰M可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)至今沒(méi)有一個(gè)精 確
五年前,研究人員在能夠解讀圖像的軟件的準(zhǔn)確性上有了一次突如其來(lái)但大幅度的飛躍,其背后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐了我們現(xiàn)在在人工智能行業(yè)所看到的繁榮景象。然而,我們?nèi)赃h(yuǎn)未達(dá)到《終結(jié)者》或《黑客帝國(guó)》中所描
之前由See Food Inc研發(fā)出的熱狗識(shí)別app“不是熱狗”(Not Hotdog)引發(fā)了AI界的熱烈討論,然而一個(gè)看上去簡(jiǎn)單的戲謔性app涉及到的AI技術(shù)卻非常
前言:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)算法。 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)現(xiàn)已成為國(guó)際上神
如何用最少的精力,完成最高效的 PyTorch 訓(xùn)練?一位有著 PyTorch 兩年使用經(jīng)歷的 Medium 博主最近分享了他在這方面的 10 個(gè)真誠(chéng)建議。 在 Efficient PyTorch 這
針對(duì)當(dāng)下深度學(xué)習(xí)的技術(shù)瓶頸,包括清華大學(xué)張鈸在內(nèi)的多位院士、教授給出了自己的研究思路。 【前言】 在剛剛結(jié)
掃地機(jī)器人、智能農(nóng)藥噴灑機(jī)、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車……人工智能技術(shù)在不斷突破我們想象力的同時(shí),也越來(lái)越貼近我們的生活。4月11日,工業(yè)和信息化部、公安部和交通運(yùn)輸部聯(lián)合
當(dāng)人工智能可以幫助人類承擔(dān)一些工作時(shí),我們總是把雙方的職責(zé)劃分的很清楚。人類工作時(shí),很少看到人工智能的主動(dòng)參與,人工智能做事時(shí),人類更是完全不插手。 這一點(diǎn)最明顯的體現(xiàn)就在于輔助駕駛上,
職務(wù):Imagination Technologies技術(shù)傳播專家 現(xiàn)在,我們每天使用的很多設(shè)備都利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù):在智能手機(jī)中它們?yōu)檎掌阉鞴δ芴峁┲С?,還用于人臉識(shí)別幫助大家使用人
據(jù)VentureBeat報(bào)道,由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫(yī)院NHS信托基金和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所共同創(chuàng)建的人工智能(AI)系統(tǒng),可以為50多種眼疾推薦治
隨著2018年進(jìn)入最后幾個(gè)月,高通驍龍855、蘋果A12、華為麒麟980等各家新一代旗艦移動(dòng)平臺(tái)都越來(lái)越近了,其中麒麟980已經(jīng)確定在8月31日正式發(fā)布,搶先進(jìn)入7nm工藝世代。
前言:人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)算法。 我們知道,RNN是一類功能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,RNN一個(gè)