-
NVIDIA創(chuàng)下6項人工智能性能
2018年12月14日消息，商湯科技SenseTime與山東省教育廳宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方擬定在“人工智能+教育”領(lǐng)域展開全面合作，充分利用國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺商湯科技的技術(shù)優(yōu)勢、人才
-
賽門鐵克推出面向工業(yè)控制系統(tǒng)安全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案
近日，全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)廠商賽門鐵克公司宣布推出面向工業(yè)控制系統(tǒng)安全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案ICSP Neural。該全新解決方案是業(yè)內(nèi)首個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成型USB掃描站，能夠全面確保企業(yè)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的
-
云計算必備知識-移動設(shè)備也能用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
你知道嗎？在 iOS 設(shè)備上也可以直接訓(xùn)練 LeNet 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且性能一點也不差，iPhone 和 iPad 也能化為實實在在的生產(chǎn)力。 機器學(xué)習(xí)要想在移動端上應(yīng)用一般分為如下兩個階段，第一個
-
這種有序神經(jīng)元，像你熟知的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎？
雖然自然語言通常以序列形式呈現(xiàn)，但語言的基本結(jié)構(gòu)并不是嚴(yán)格序列化的。語言學(xué)家們一致認(rèn)為，該結(jié)構(gòu)由一套規(guī)則或語法控制（Sandra&Taft，2014），且規(guī)定了單詞組成語句的邏輯。不管其表現(xiàn)形式
-
清華大學(xué)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述：模型與應(yīng)用
近年來，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點，機器之心曾介紹過清華大學(xué)朱文武等人綜述的圖網(wǎng)絡(luò)。近日，清華大學(xué)孫茂松組在arXiv上發(fā)布預(yù)印版綜述文章Graph Neural Networks
-
IBM的8位浮點精度深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解析
在12月初舉辦的NeurIPS會議上，IBM展示了一款新型人工智能芯片。 IBM的研究人員聲稱，他們已開發(fā)出一個更加高效的模型用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該模型只需使用8位浮點精度進(jìn)行訓(xùn)練，推理（
-
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能設(shè)計
近幾年，深度學(xué)習(xí)在人工智能、機器學(xué)習(xí)中取得了飛躍式的突破，特別是在語音識別和圖像識別等領(lǐng)域［1-3］。其中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和
-
Kelzal推出超低功耗和超快感知設(shè)備 是實現(xiàn)自動駕駛汽車的理想選擇
據(jù)外媒報道，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并根據(jù)學(xué)習(xí)做出決策，代表了機器學(xué)習(xí)技術(shù)的下一個發(fā)展方向?？偛课挥谑サ貋喐纾⊿an Diego）的一家初創(chuàng)公司Kelzal宣布推出“超低功耗和超快感知
-
三星加大AI研發(fā)力度 引入蒙特利爾教授擔(dān)任AI實驗室主任
本文翻譯自Business Korea網(wǎng)站的報道，編者會持續(xù)關(guān)注三星公司在AI領(lǐng)域的進(jìn)展。 據(jù)Business Korea報道，三星電子將在人工智能 (AI) 關(guān)鍵技術(shù)方面開展更深入的
-
低成本傳感器手套通過觸摸識別物體
據(jù)麥姆斯咨詢報道，麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室（MIT-CSAIL）的研究人員近日開發(fā)了一種低成本的傳感器手套，旨在使人工智能能夠“弄清楚”人類如何通過觸摸識別物體。它被稱為可伸縮的T
-
傳感器在城市神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中扮演什么角色
截至2018年底，我國智能交通千萬級以上的項目（不含公路信息化）就有1167個。 然而，就在大家普遍在對車與路的故事滿懷期待的時候，整合時期的諸多“適應(yīng)癥”也開始出現(xiàn)。無人駕駛汽車事故屢
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何幫自動駕駛解決未知問題
據(jù)外媒報道，美國斯坦福大學(xué)（Stanford University）的研究人員已經(jīng)研發(fā)出一種控制自動駕駛汽車的新方法，該方法整合了之前的駕駛經(jīng)驗，可幫助汽車在極端以及未知情況下，更安全地行駛。研
-
《摩托GP 19》公布的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI騎手安娜有什么特殊點
仔細(xì)想來，摩托機車簡直是最炫酷的發(fā)明。兩個輪子加一個發(fā)動機，根本就是一臺便攜式的平地火箭，而且世界上還存在專門的摩托競速聯(lián)盟，追求最極致的摩托車工程設(shè)計。 對于危險速度的最求也
-
人工智能實現(xiàn)“聞聲識人”但遠(yuǎn)未達(dá)到完美
美媒稱，人工智能（AI）現(xiàn)在可以做到只參考一小段音頻，就能生成一個人面部的數(shù)字圖像。 據(jù)美國趣味科學(xué)網(wǎng)站6月11日報道，科學(xué)家用網(wǎng)上數(shù)百萬段教學(xué)視頻，對這種名為“講話到面孔”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—
-
視頻情景分析技術(shù)在視頻購物領(lǐng)域的探索
2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN在ImageNet中斬獲第一名，并且一超高的分類準(zhǔn)確率遙遙領(lǐng)先第二名，從此深度學(xué)習(xí)革命迎來了高潮。其實在2000年以前深度學(xué)習(xí)的基本理論就已經(jīng)建立，只是當(dāng)時激活函數(shù)選
-
人工智能的落地門檻將會越來越低
目前，人工智能基礎(chǔ)性算法已經(jīng)較為成熟，各大廠商紛紛發(fā)力建設(shè)算法模型工具庫，并將其封裝為軟件框架，供開發(fā)者使用，可以說軟件框架是算法的工程實現(xiàn)。企業(yè)的軟件框架實現(xiàn)有閉源和開源兩種形式：蘋果公司等少
-
機器人在復(fù)雜的環(huán)境下如何進(jìn)行視覺識別
我們都知道，人類有學(xué)習(xí)的能力。由于人類不斷的追求學(xué)習(xí)和進(jìn)步，我們今天才處于一個美好的文明社會。百科上是這么定義學(xué)習(xí)的：學(xué)習(xí)是通過閱讀、觀察、實踐等手段獲得知識或技能的過程，是使得個體得到持續(xù)性變
-
人工智能正在改變科學(xué)
當(dāng)今物理和天文實驗所產(chǎn)生的海量信息，沒有任何一個人或者團(tuán)隊可以完整的處理。有些實驗數(shù)據(jù)每天以千兆字節(jié)的規(guī)模在增加——而且這個趨勢只會越來越明顯。想象一下，一臺以平方公里為單位陣列的射電望遠(yuǎn)鏡，預(yù)
-
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的
基于圖展開和參數(shù)共享的思想，我們可以設(shè)計各種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 計算循環(huán)網(wǎng)絡(luò)（將 x值的輸入序列映射到輸出值 o 的對應(yīng)序列） 訓(xùn)練損失的計算圖。損失L 衡量每個 o與相應(yīng)的訓(xùn)練目
-
實現(xiàn)模擬量子系統(tǒng)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
研究人員利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新算法，成功模擬了量子系統(tǒng)的“穩(wěn)態(tài)”。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計并模擬波函數(shù)和密度矩陣，大大降低了計算復(fù)雜度和算力需求，為解決量子科學(xué)和信息領(lǐng)域的幾個突出問題打下了基礎(chǔ)。
