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邊緣檢測(cè)算法在醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像中的應(yīng)用
摘要：醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像多見(jiàn)數(shù)個(gè)無(wú)回聲區(qū)，呈“蜂窩狀”，邊界不清晰，為了清晰地提取醫(yī)學(xué)超聲液性病變圖像的邊緣，進(jìn)一步為臨床診斷提供可靠依據(jù)，在此將幾種不同的邊緣檢測(cè)算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)超聲液態(tài)病
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基于CNN的?？漳繕?biāo)檢測(cè)
1 引言艦船航行在大海上，主要面臨來(lái)自空中，海面和水下的威脅，其中空中的威脅最大。這些目標(biāo)的主要特點(diǎn)是運(yùn)動(dòng)速度高，機(jī)動(dòng)頻繁，其背景也比較復(fù)雜，受云層、煙霧、波浪、飛鳥(niǎo)、山峰等影響較大。傳感器如熱像儀、電
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基于邊緣信息的圖像分割技術(shù)研究
1引言所謂圖像分割就是根據(jù)目標(biāo)與背景的先驗(yàn)知識(shí)，對(duì)圖像中的目標(biāo)、背景進(jìn)行標(biāo)記、定位，然后將要識(shí)別的目標(biāo)從背景或其他偽目標(biāo)中分離出來(lái)。圖像分割是圖像理解的重要組成部分，其目的是將目標(biāo)和背景分離，為目標(biāo)識(shí)別
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基于機(jī)器視覺(jué)的零件圖像采集及識(shí)別的研究
基于機(jī)器視覺(jué)的零件圖像采集及識(shí)別的研究
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一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Hough變換的車(chē)牌圖像檢測(cè)及定位算法
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(LPR)在現(xiàn)代交通檢測(cè)和管理部門(mén)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三部分[1]。由于車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否將會(huì)直接影響到車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果，因此，車(chē)牌定位是LPR的一
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高等級(jí)公路路面裂縫類病害輪廊提取的算法研究
摘要：介紹了高等級(jí)公路路面的裂縫類病害的輪廓利用數(shù)字圖像技術(shù)進(jìn)行提取的方法。利用高速的黑白CCD攝像機(jī)配合光源，實(shí)時(shí)攝取公路路面的圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲濾除、邊緣檢測(cè)和圖像分割操作，最后可以清晰地提取出路
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改進(jìn)邊緣檢測(cè)算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
摘要：圖像邊緣檢測(cè)在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用，針對(duì)此提出了一種新的邊緣檢測(cè)方法，首先采用canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)后的圖像輪廓跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法相比，這種算法能更好地提取圖像
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基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)之邊緣檢測(cè)
圖象的邊緣信息對(duì)人或?qū)C(jī)器視覺(jué)來(lái)說(shuō)，都是非常重要的。由于邊緣具有能勾畫(huà)區(qū)域的形狀，且能被局部定義以及能傳遞大部分圖象信息等許多優(yōu)點(diǎn)，因此，邊緣檢測(cè)可看作是處理許多復(fù)雜問(wèn)題的關(guān)鍵，是圖象分析和理解的第一
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復(fù)雜車(chē)輛圖像中的車(chē)牌定位
針對(duì)復(fù)雜背景的車(chē)牌定位問(wèn)題，提出了一種綜合形態(tài)、顏色、投影等多種特征的車(chē)牌定位算法。基于車(chē)牌區(qū)域邊緣信息豐富的特點(diǎn)，首先利用邊緣檢測(cè)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法定位候選車(chē)牌區(qū)域，并消除噪聲干擾；然后根據(jù)質(zhì)心所在位置對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行由低到高的排序，并通過(guò)顏色識(shí)別作進(jìn)一步篩選，以排除車(chē)燈等區(qū)域的干擾；最后采用投影法及谷值分析對(duì)截取出的缺損車(chē)牌進(jìn)行補(bǔ)全，從而得到準(zhǔn)確的車(chē)牌位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法的效率與精度與車(chē)輛圖像的清晰度、曝光度及車(chē)牌大小等因素有關(guān)，與傳統(tǒng)車(chē)牌定位算法相比，效率和精度分別提高了15％和20％以上。
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監(jiān)控和檢查系統(tǒng)中的視頻解碼器基本原理
視頻檢查系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域。攝像頭——從黑白閉路電視(CCTV)系統(tǒng)中的廉價(jià)和低分辨率產(chǎn)品到數(shù)字視頻系統(tǒng)中的先進(jìn)和高分辨率產(chǎn)品——被用于從產(chǎn)品檢驗(yàn)、交通監(jiān)管到實(shí)時(shí)人臉識(shí)別
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監(jiān)控和檢查系統(tǒng)中的視頻解碼器基本原理
視頻檢查系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域。攝像頭——從黑白閉路電視(CCTV)系統(tǒng)中的廉價(jià)和低分辨率產(chǎn)品到數(shù)字視頻系統(tǒng)中的先進(jìn)和高分辨率產(chǎn)品——被用于從產(chǎn)品檢驗(yàn)、交通監(jiān)管到實(shí)時(shí)人臉識(shí)別
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CCD在老式儀表改造中的應(yīng)用
1 引言 隨著自動(dòng)化流水線逐漸普及，許多工廠的設(shè)備需要更新?lián)Q代。但是，有些老式的設(shè)備功能完好，如經(jīng)簡(jiǎn)單升級(jí)改造，仍可發(fā)揮巨大作用，從而提高設(shè)備利用率。 CCD在老式儀表改造中可用于實(shí)現(xiàn)老式檢測(cè)設(shè)備的
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CCD在老式儀表改造中的應(yīng)用
1 引言 隨著自動(dòng)化流水線逐漸普及，許多工廠的設(shè)備需要更新?lián)Q代。但是，有些老式的設(shè)備功能完好，如經(jīng)簡(jiǎn)單升級(jí)改造，仍可發(fā)揮巨大作用，從而提高設(shè)備利用率。 CCD在老式儀表改造中可用于實(shí)現(xiàn)老式檢測(cè)設(shè)備的
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Sobel邊緣檢測(cè)的FPGA實(shí)現(xiàn)
為了采用FPGA來(lái)實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)Sobel邊緣檢測(cè)，設(shè)計(jì)者往往自己編寫(xiě)代碼。在此介紹基于QuartusⅡ提供的參數(shù)可設(shè)置宏功能模塊，實(shí)現(xiàn)Sobel邊緣檢測(cè)的新方案。該方案獲得了比用戶編寫(xiě)的代碼更優(yōu)的綜合和實(shí)現(xiàn)結(jié)果，節(jié)省了寶貴的設(shè)計(jì)時(shí)間，并且獲得了很好的邊緣檢測(cè)效果。
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基于視覺(jué)圖像的微小零件邊緣檢測(cè)算法研究
高精度的微小零件邊緣檢測(cè)中，傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法存在實(shí)際應(yīng)用可操作性較差，檢測(cè)結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問(wèn)題。為了提高邊緣檢測(cè)精度，提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法，該算法擴(kuò)展了Sobel算子邊緣檢測(cè)的模板，并對(duì)擴(kuò)展的梯度方向圖進(jìn)行了細(xì)化處理，而后在梯度圖像上實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式插值亞像素細(xì)分，從而完成對(duì)目標(biāo)邊緣的精確定位。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的定位精度為0．20 pixel，滿足微小零件在實(shí)際檢測(cè)的精度要求。
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視頻圖像中文本的檢測(cè)、定位與提取
視頻數(shù)據(jù)中的文本是視頻語(yǔ)義理解和檢索的重要信息來(lái)源。文中對(duì)視頻中文本的檢測(cè)、定位、提取、增強(qiáng)和識(shí)別進(jìn)行了研究。提出了應(yīng)用小波模極大值算法檢測(cè)視頻幀文本所在的位置。用由粗到精的多層定位方法以及金字塔模型，對(duì)于多尺度的靜止和滾動(dòng)中英文文字進(jìn)行提取，最后對(duì)文本區(qū)域進(jìn)行二值化。實(shí)驗(yàn)表明文中方法取得了良好的效果。
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KLA-TENCOR推出晶片邊緣檢測(cè)方案
為幫助 IC 生產(chǎn)商實(shí)現(xiàn)更高的 300 毫米晶片成品率，KLA-Tencor（NASDAQ:KLAC）發(fā)布其最新的 VisEdge CV 300 邊緣檢測(cè)系統(tǒng)。VisEdge CV 300 采用了 KLA-Tencor 從并購(gòu) Candela Instruments 中獲得的成熟的光學(xué)表面分析
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Rudolph圓片檢測(cè)系統(tǒng)交貨
據(jù)Reed Electronics網(wǎng)站報(bào)道，薄膜測(cè)量與缺陷檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商Rudolph Technologies, Inc.近期宣布，該公司新一代全表面缺陷探測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始向美國(guó)閃存制造商交貨。該系統(tǒng)將用于圓片快速前端檢測(cè)，AXi935缺陷檢測(cè)系統(tǒng)
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