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AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢分析
從1956年達特茅斯會議提出AI開始，AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否認的是，AI無論是在理論還是實踐中都取得了長足的進步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了
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鐘南山院士團隊：建議嚴格防控措施實施到4月底
據(jù)央視新聞報道，中國工程院院士鐘南山的團隊日前發(fā)表了講究文章，預(yù)測本次疫情會在4月底趨于平緩，但他們建議嚴格的防控措施如如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。 央視新聞指出，近日，鐘南山院士團隊
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社會科學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)計算
大數(shù)據(jù)時代大量基于網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、人工智能、傳感器等產(chǎn)生的實時電子印記數(shù)據(jù)，從網(wǎng)絡(luò)上的集體活動、社交媒體、即時通信到在線交易、政府情報和數(shù)字化圖書館，越來越多的社會生活留在電子文本中。為探索大數(shù)據(jù)研究的跨學(xué)科方法論，促進學(xué)科整合與創(chuàng)新，由清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院主辦，清華大學(xué)社會網(wǎng)絡(luò)研究中心(CSNR)、清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院(IDS)承辦的“2019社會計算國際會議”(2019 International Conference of Social Computing)在清華大學(xué)召開，邀請全球?qū)W者在大數(shù)據(jù)分析方法與社會科學(xué)的交叉領(lǐng)域進行交流和溝通。
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基于ARIMA與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速組合預(yù)測模型
近年來研究表明，組合預(yù)測方法比單一預(yù)測具有更高的預(yù)測精度。提出了一種利用改進的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正ARIMA模型預(yù)測結(jié)果的短期風(fēng)速組合預(yù)測模型。
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面板將回漲 供需狀況需看中國產(chǎn)能
受到臺灣、韓國、日本近年來對于新產(chǎn)能投資減少，并且各家面板大廠持續(xù)導(dǎo)入新技術(shù)、新制程導(dǎo)致面板總體產(chǎn)出受限、來自新興市場的液晶電視需求又保持成長等等因素影響，部分規(guī)格大尺寸面板在2012年略為出現(xiàn)供貨吃緊的
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一種鋰離子蓄電池壽命的預(yù)測模型
在Rakhmatov針對鋰離子蓄電池提出的電池解析模型基礎(chǔ)上，提出了一種簡單并可精確預(yù)測電池壽命的電池模型，并分析了模型的適用性，該模型具有常數(shù)負載和變化負載兩種情形。仿真結(jié)果表明，利用該模型預(yù)測的電池壽命達到了非常高的精確度。
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2014年大尺寸面板供??不應(yīng)求？MIC：要看中國產(chǎn)能
受到臺灣、韓國、日本近年來對于新產(chǎn)能投資減少，并且各家面板大廠持續(xù)導(dǎo)入新技術(shù)、新制程導(dǎo)致面板總體產(chǎn)出受限、來自新興市場的液晶電視需求又保持成長等等因素影響，部分規(guī)格大尺寸面板在2012年略為出現(xiàn)供貨吃緊的
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未來大尺寸面板發(fā)展趨勢還要看中國產(chǎn)能
受到臺灣、韓國、日本近年來對于新產(chǎn)能投資減少，并且各家面板大廠持續(xù)導(dǎo)入新技術(shù)、新制程導(dǎo)致面板總體產(chǎn)出受限、來自新興市場的液晶電視需求又保持成長等等因素影響，部分規(guī)格大尺寸面板在2012年略為出現(xiàn)供貨吃緊的
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談ETC收費系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及其特點
1 電子收費系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及運行方式電子收費系統(tǒng)的基本原理是使安裝在車輛上的專門裝置 (車上單元)通過無線信號與安裝在收費口上的天線進行信息交換，根據(jù)該專門裝置中保存的與收費相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以即時算出并征收通
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放射學(xué)特征：輔助CT檢查成就CVD預(yù)測模型
據(jù)《放射學(xué)》十月刊報道，在回顧審查了大約7000張胸部CT后，荷蘭的研究人員成功建立了一個僅依靠輔助CT檢查便可有效預(yù)測CVD（心血管病）發(fā)病的模型。 論文的第一作者、荷蘭烏德勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的MartijnGon
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中國應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)治理太湖
無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院(中科院無錫高新微納傳感網(wǎng)工程研發(fā)中心)表示，今年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將為太湖治理發(fā)揮更大作用。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院技術(shù)總監(jiān)譚振華接受新華社專訪時說：“考慮到今年太湖藍藻暴發(fā)比往年有較大可能性
