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衛(wèi)材與EcoNaviSta簽訂商業(yè)聯(lián)盟合作協(xié)議，建立癡呆癥生態(tài)系統(tǒng)
東京2024年7月31日 /美通社/ -- 7月24日，衛(wèi)材與 EcoNaviSta 公司成功達(dá)成商業(yè)聯(lián)盟協(xié)議，開啟合作之旅。此次合作旨在構(gòu)建癡呆癥領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)，以化解日本日益緊迫的超老齡化社會(huì)難題。 衛(wèi)材長(zhǎng)期專注于癡呆癥領(lǐng)域的發(fā)展，致力于藥物研發(fā)和疾病認(rèn)知推廣活動(dòng)。EcoN...
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和瑞基因推出可自我迭代的創(chuàng)新"HIFI"技術(shù)體系
北京2022年5月19日 /美通社/ -- 全球腫瘤基因檢測(cè)行業(yè)及癌癥早篩賽道的代表性企業(yè)和瑞基因于近期正式推出高壁壘的HIFI技術(shù)體系。 HIFI 技術(shù)體系由 HIFI-det 液體活檢技術(shù)和相應(yīng)的 HIFI-cal 系列算法共同組成。 HIF...
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個(gè)人 O2O 優(yōu)惠券預(yù)測(cè)分析
摘 要 ：為了建立更加完善的特征體系和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，提出優(yōu)化特征工程體系，增加特征值數(shù)量，并改進(jìn)傳統(tǒng)邏輯回歸預(yù)測(cè)模型，使用 GBDT+ 邏輯回歸的組合模型及 XGBoost+ 邏輯回歸的組合模型達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度、提升模型預(yù)測(cè)能力的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，通過優(yōu)化特征工程體系和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型解決 O2O 優(yōu)惠券發(fā)放這種預(yù)測(cè)方式可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)行為，為優(yōu)惠券的個(gè)性化投放提供可靠的決策支持。
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在智慧醫(yī)療領(lǐng)域平安獲得世界第一
近年來，平安在醫(yī)療領(lǐng)域的獲獎(jiǎng)一個(gè)接一個(gè)，就沒停下來過。肺癌病理分割、內(nèi)窺鏡影像質(zhì)控、病理性近視檢測(cè)、肺結(jié)節(jié)、胃癌病理分類/分割、糖網(wǎng)等等多項(xiàng)世界級(jí)的醫(yī)療比賽，平安均斬獲過世界第一的優(yōu)秀成績(jī)?；蛟S
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大數(shù)據(jù)在醫(yī)療方面有什么作用
數(shù)據(jù)挖掘隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，從而提高了數(shù)據(jù)利用效率，拓展了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的廣度與深度。數(shù)據(jù)挖掘已有較多成熟方法，并在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘中取得了一定成果。數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫(kù)中，提取隱含在其中的人
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物流中的云計(jì)算和邊緣計(jì)算是怎樣的
物聯(lián)網(wǎng)為卡車和物流業(yè)提供了提高效率和安全性所需的可視性。但是，像任何技術(shù)一樣，物聯(lián)網(wǎng)部署決策必須由成本效益分析決定。這包括決定哪些分析類型應(yīng)位于邊緣或云中。 物聯(lián)網(wǎng)部署中的傳感器可以生成
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谷歌助力機(jī)器人可以在云端進(jìn)行協(xié)同學(xué)習(xí)
（文章來源：雷鋒網(wǎng)） 眾所周知，指導(dǎo)機(jī)器人做一些日常生活中最基本的事情已經(jīng)困擾所有機(jī)器人學(xué)家?guī)资炅?。為了解決這個(gè)問題，谷歌科學(xué)家們決定讓兩大當(dāng)紅科技創(chuàng)新炸子雞強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，看看能不能搞個(gè)大
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平安福＋智慧醫(yī)療是怎么一回事
當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展，智慧醫(yī)療也得到了很大的發(fā)展。當(dāng)前，越來越多的保險(xiǎn)業(yè)公司為了更好地推動(dòng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，紛紛將自家的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)與智慧醫(yī)療相融合。
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人工智能大數(shù)據(jù)進(jìn)入心理學(xué)有什么意義
人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為心理學(xué)的研究打開了全新的大門。人工智能除了在心理實(shí)驗(yàn)方面有著無法取代的潛力，在其他方面也會(huì)大大拓展心理學(xué)的研究領(lǐng)域。隨著智能終端的不斷發(fā)展，移動(dòng)數(shù)據(jù)的不斷提速，人工智
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案在石油和天然氣公司中的應(yīng)用介紹
根據(jù)Kimberlite的研究，一年中僅3.65天的計(jì)劃外停機(jī)就能讓一家石油和天然氣公司損失503.7萬(wàn)美元。一家海上石油和天然氣公司平均每年會(huì)經(jīng)歷約27天的計(jì)劃外停機(jī)，這可能會(huì)造成3800萬(wàn)美
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準(zhǔn)確率一度100%！清華校友神預(yù)測(cè)美國(guó)疫情
近來，一個(gè)關(guān)于美國(guó)和歐洲疫情數(shù)據(jù)的"神預(yù)測(cè)"的日更博客，在網(wǎng)上火了。 到底有多神呢？略舉二三，如下： － 3月27日起的連續(xù)10天里，該博客對(duì)美國(guó)感染人數(shù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率都在90%以上，其中在4月4日準(zhǔn)
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石油和天然氣預(yù)測(cè)性維護(hù)如何運(yùn)用好工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
根據(jù)Kimberlite的研究，一年中僅3.65天的計(jì)劃外停機(jī)就能讓一家石油和天然氣公司損失503.7萬(wàn)美元。一家海上石油和天然氣公司平均每年會(huì)經(jīng)歷約27天的計(jì)劃外停機(jī)，這可能會(huì)造成3800萬(wàn)美
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無人機(jī)滅蝗有奇效 能從根源上將蝗蟲消滅
當(dāng)前，引發(fā)人們廣泛關(guān)注的除了新冠肺炎疫情發(fā)展外，恐怕就要數(shù)同樣來勢(shì)洶洶的蝗災(zāi)了。 從去年12月開始，大量蝗蟲就在東非國(guó)家聚集、泛濫，并在短短幾個(gè)月內(nèi)，相繼襲掠了西非、西亞、南亞等20多個(gè)
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水下機(jī)器人將可能會(huì)成為下一代水下交通工具
有一天，水下機(jī)器人可能會(huì)非常逼真地模仿魚一樣的生物，它們不僅能騙過真正的動(dòng)物本身，也會(huì)騙過人類。這種能力可以獲得各種信息，從魚類的健康狀況到外國(guó)船只的位置。 那么，這樣的機(jī)器人
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人工智能如何進(jìn)軍心理學(xué)領(lǐng)域
人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為心理學(xué)的研究打開了全新的大門。人工智能除了在心理實(shí)驗(yàn)方面有著無法取代的潛力，在其他方面也會(huì)大大拓展心理學(xué)的研究領(lǐng)域。隨著智能終端的不斷發(fā)展，移動(dòng)數(shù)據(jù)的不斷提速，人工智
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人工智能助力抗疫的背后秘密是什么
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在一些場(chǎng)景的應(yīng)用也越來越成熟，人工智能正在逐步滲透進(jìn)人們生活的各個(gè)角落，甚至在這次的抗擊新冠疫情中也扮演了重要角色。 新技術(shù)的應(yīng)用 對(duì)比2003年的非典，
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中美研究人員合作開發(fā)出了一種可以預(yù)測(cè)新冠肺炎病情的AI工具
中美兩國(guó)研究人員合作，開發(fā)出一種實(shí)驗(yàn)性AI工具，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情會(huì)發(fā)展成嚴(yán)重的呼吸系統(tǒng)疾病。研究人員稱，作為病情預(yù)測(cè)的新工具，他們的成果有望為醫(yī)生提供有力輔
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人工智能在預(yù)測(cè)單機(jī)風(fēng)電功率上有什么優(yōu)勢(shì)
單機(jī)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)依據(jù)風(fēng)機(jī)輪轂風(fēng)速的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)風(fēng)電功率。風(fēng)速與功率的高比例關(guān)系使得電力調(diào)度系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度的要求較高，此外，風(fēng)速具有間隙波動(dòng)性和隨機(jī)性，使得風(fēng)速和風(fēng)電功率序列呈現(xiàn)出很強(qiáng)的非
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人工智能怎樣進(jìn)軍心理學(xué)領(lǐng)域
人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為心理學(xué)的研究打開了全新的大門。人工智能除了在心理實(shí)驗(yàn)方面有著無法取代的潛力，在其他方面也會(huì)大大拓展心理學(xué)的研究領(lǐng)域。隨著智能終端的不斷發(fā)展，移動(dòng)數(shù)據(jù)的不斷提速，人工智
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人工智能的現(xiàn)狀怎樣
從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出AI開始，AI的研究經(jīng)歷幾次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否認(rèn)的是，AI無論是在理論還是實(shí)踐中都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。尤其是近期以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)取得了
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