網(wǎng)宿科技2018年互聯(lián)網(wǎng)安全報告：全年攔截近萬億次攻擊

4月19日消息，近日，網(wǎng)宿科技正式發(fā)布《2018年中國互聯(lián)網(wǎng)安全報告》（下稱《報告》）?！秷蟾妗凤@示， 2018年，網(wǎng)宿云安全平臺共監(jiān)測與攔截了9663多億次攻擊行為，平均每天為全球網(wǎng)站抵御與防護約26.47億次攻擊。

《報告》稱，2018年，網(wǎng)絡安全形勢日益嚴峻，攻防升級不斷加劇。其中， DDoS攻擊以1.02T刷新其平臺流量峰值，Web應用攻擊量呈翻倍增長，攻擊量在4月到達頂峰。根據(jù)網(wǎng)宿云安全平臺數(shù)據(jù)顯示，2018年，平均每秒就發(fā)生31次Web應用攻擊、240次惡意爬蟲流量攻擊和3.03萬次DDoS攻擊。

北廣上成為惡意爬蟲主要“光顧”區(qū)域

《報告》分析發(fā)現(xiàn)，2018年北京地區(qū)成為了2018年惡意爬蟲攻擊的主要“光顧”區(qū)域，占全國區(qū)域的52.44%，廣東（10.72%）、上海（8.82%）等地的受攻擊程度次之。

從行業(yè)來看，交通運輸行業(yè)依然是爬蟲攻擊最嚴重的行業(yè)，占比28.84%，其次是生活服務（23.44%）、圖文資訊（15.57%）等行業(yè)。《報告》對交通行業(yè)全年分布的情況進行分析發(fā)現(xiàn)，爬蟲攻擊主要集中在春季與冬季（占了全年的75.8%），恰好與節(jié)假日出行旅游、春運等時間節(jié)點存在正相關。

《報告》表示，目前，黑灰產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)和人工智能技術來繞過傳統(tǒng)的反爬機制，例如IP限制、驗證碼、設備指紋等防線都可以被一一繞過。對企業(yè)來說，面對越來越智能的攻擊，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的反爬策略愈加重要。

平均每秒發(fā)生3.03萬次DDoS攻擊

2018年，網(wǎng)宿云安全平臺共監(jiān)測并攔截了9578.88億次DDoS攻擊，平均每秒發(fā)生3.03萬次。其中，下半年是DDoS攻擊的高發(fā)期，攻擊事件數(shù)量比上半年增長了120.9%。

從攻擊手段看，多向量的DDoS攻擊比重遞增，逐步取代了傳統(tǒng)的單一攻擊手法：攻擊者使用兩個或多個攻擊載體，使得攻擊變得更為復雜，極大提高了防御難度，需引起注意。

從行業(yè)分布看，游戲依然是2018年上半年受DDoS攻擊最嚴重的行業(yè)，占全部DDoS攻擊事件的61.10%，其中，通過DDoS發(fā)起流量攻擊使業(yè)務掉線致使玩家流失依然是游戲行業(yè)常見的攻擊目的。

公開資料顯示，2018年4月，網(wǎng)宿云安全平臺抵御了帶寬峰值達809.82Gbps的DDoS攻擊，打破了2017年帶寬峰值 632Gbps的歷史紀錄； 11月，網(wǎng)宿云安全平臺成功防御一起攻擊流量高達1.02Tbps的DDoS攻擊，再次打破了網(wǎng)宿上半年的最高防護記錄。

全年Web應用攻擊呈翻倍式增長

隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的價值越來越高，數(shù)據(jù)泄露、頁面篡改、黑鏈等安全事件使得企業(yè)系統(tǒng)所面臨的安全威脅隨之增大，造成的損失愈發(fā)嚴重。

總體看，2018年網(wǎng)宿云安全平臺一共監(jiān)測與攔截Web應用攻擊9.53億次，與2017全年相比，攻擊量呈翻倍增長。其中，65.56%的流量攻擊來源主要分布在北京、上海、浙江等地區(qū)，來自北京的攻擊源在2018年激增。

網(wǎng)宿安全實驗室對攻擊源IP和攻擊事件進行關聯(lián)分析后發(fā)現(xiàn)，多數(shù)攻擊事件并不是隨機行為，而是對某一目標采取一系列的攻擊方式進行入侵測試，并在相當長的一段時間內不斷嘗試，甚至長達半年。因此，如何從現(xiàn)有的安全設備日志中及時發(fā)現(xiàn)有目的性的入侵行為，是企業(yè)未來在實施風險預警時需解決的問題。

從行業(yè)分布來看，2018年，政府網(wǎng)站所受攻擊量繼續(xù)增長，成為Web應用攻擊重災區(qū)，占總安全事件數(shù)的32.89%。政務網(wǎng)站所受的Web攻擊以被插廣告、暗鏈黑鏈為主。同時，電商、金融、信息服務也是受攻擊較嚴重的行業(yè)。

此外，對于Web應用攻擊來說，SQL注入攻擊方式依然是最主要的攻擊方式，占所有攻擊類型的41.34%，其次是XSS跨站腳本（20.66%）和非法下載（18.72%）。

網(wǎng)宿安全專家表示，針對當前云WAF所面臨的諸多技術挑戰(zhàn)，例如迅速構建已知漏洞攔截規(guī)則、完整化地對整個訪問流程行為進行監(jiān)控分析、在制定規(guī)則時防止漏報誤報等，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的Web防護能夠利用機器學習算法進行語義分析和規(guī)則生成，成為Web防護的新趨勢。

據(jù)了解，《報告》為網(wǎng)宿科技發(fā)布的第六期互聯(lián)網(wǎng)安全報告，報告中的數(shù)據(jù)來自于網(wǎng)宿智能平臺在2018全年監(jiān)測到的網(wǎng)絡攻擊行為與事件。作為全球第二大的CDN服務提供商，網(wǎng)宿科技承載了超過20%的中國互聯(lián)網(wǎng)WEB流量，網(wǎng)宿安全實驗室積累了海量的攻擊樣本和龐大的威脅情報信息庫?；诖耍秷蟾妗丰槍ΤＲ姷娜缶W(wǎng)絡安全威脅，從多個維度進行全面分析并提供建議。