Atitit.軟件與編程語言中的鎖機制原理

Atitit.軟件與編程語言中的鎖機制原理

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1. 用途 （Db，業(yè)務數據加鎖，并發(fā)操作加鎖。 2

2. 鎖得類型 3

2.1. 排它鎖 “互斥鎖?共享鎖?樂觀鎖與悲觀鎖?樂觀鎖: 3

2.2. 自旋鎖還是信號量 3

2.3. -自動釋放還是手動釋放 3

2.4. 按照使用者 數據庫鎖 ?操作系統鎖 3

2.5. 按照外觀 u型鎖 一字鎖 月牙鎖 Synchronized??Monitor類 3

2.6. 按照工作原理 彈簧鎖 ?彈子鎖 3

2.7. 實現方式，語言方式與庫方式 3

2.8. 行級鎖?表級別鎖 根據鎖的粒度來區(qū)分 3

2.9. ?表級鎖:5種??共享鎖(SHARE)?排他(EXCLUSIVE) 悲觀鎖:?樂觀鎖: 4

2.10. PS：只有共享鎖與共享鎖相互兼容，共享鎖與排它鎖、排它鎖之間都互不兼容 7

2.11. 按照數據庫維度分類?共享鎖與排它鎖?更新鎖? 7

2.12. 按照思想維度分類?悲觀鎖?樂觀鎖 7

3. 鎖機制?提供的鎖類型以及加解鎖方法 8

3.1. Java的鎖機制 Synchronized?ReentrantLock?AtomicInteger 8

3.2. 使用 JDK1.5 提供的讀寫鎖（java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock） 8

3.3. 4、使用 JDK1.5 提供的 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 類 9

3.4. C# 鎖原理（Monitor類和lock關鍵詞 ReaderWriterLock 9

4. 鎖的實現機制 大多是基于數據版本versin記錄機制 9

4.1.1. 樂觀鎖另一種實現方式CAS 10

4.2. test and set”指令 10

4.3. 鎖內存總線 10

4.4. 硬件層面，CPU提供了原子操作、關中斷、鎖內存總線的機制 10

5. 加鎖與解鎖機制 11

5.1. 就像停車場出門被堵住，首先和對方協商 11

5.2. 找不到對方，或者聯系不上，然后找管理者拆除 11

5.3. 如果找不到管理者，自我拆除，或者退回等待 11

6. 不同數據庫鎖機制?mysql mssql 11

7. ?死鎖 12

7.1. 1、系統出現死鎖必然同時保持的四個必要條件： ? 12

7.2. 2、死鎖的 防止策略 ： 12

7.3. 三、死鎖的避免（ 簡單應用 ） 13

7.4. 3、銀行算法是怎樣避免死鎖的： 13

7.5. 四、死鎖的檢測（ 領會 ） 死鎖的檢測 14

7.6. 分布式鎖機制 15

8. Ref參考資料 15

8.1. 深入淺出Java并發(fā)包—鎖機制(一) - 一線天色 天宇星辰的日志 - 網易博客.html 16

8.2. 【Java線程】鎖機制：synchronized、Lock、Condition - Alpha's 學習筆記 - 博客頻道 - CSDN.NET.html 16

8.3. Java常用鎖機制簡介 - hduhans - 博客園.html 16

8.4. 5天不再懼怕多線程——第二天 鎖機制 - 一線碼農 - 博客園.html 16

8.5. C# 多線程編程之鎖的使用【互斥鎖(lock)和讀寫鎖(ReadWriteLock)】 - C#編程語言程序開發(fā)技術文章_C#編程 - 紅黑聯盟.html 16

8.6. 鎖機制與原子操作 _第四篇_ - 逆心 - 博客園.html 16

8.7. 簡單的JavaScript互斥鎖.html 16

8.8. Atitit。Cas機制 軟件開發(fā) 編程語言 無鎖機制 java c# php.docx 16

8.9. atititi.同步鎖機制 16

8.10. 數據庫鎖機制 - Tobi7 - 博客園.mhtml 16

8.11. Atitit.線程死鎖的解析and調試.docx 16

8.12. atitit.sql server2008 查詢死鎖and 解決.doc 17

8.13. Atitit gc資源釋放器死鎖解除器 適合于游戲引擎，數據庫釋放 爬蟲網絡連接釋放等.docx 17

8.14. atitit 數據庫死鎖處理總結.txt 17

8.15. atitit 線程死鎖in cmd調用的解決方案.docx.txt 17

8.16. atitit 軟件運行與資源占用可靠性原理（cpu，資源泄露，死鎖，崩潰的解決）.docx.txt 17

8.17. atitit.sql server2008 查詢死鎖and 解決.doc 17

8.18. atitit.減少數據庫死鎖總結o91 ??fx.doc 17

8.19. atitit.提升穩(wěn)定性---hb 死鎖 ?jsp seselvet 多線程解決.txt 17

8.20. atitit.線程死鎖in cmd調用的解決方案.docx 17

8.21. Atitit.線程死鎖的解析and調試.docx 17

8.22. atitit。修改字段死鎖mssql.doc 17

8.23. atitti.測試支持----生成死鎖的表格.doc 17

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1.?用途 （Db，業(yè)務數據加鎖，并發(fā)操作加鎖。

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2.?鎖得類型? 2.1.?排它鎖 “互斥鎖?共享鎖?樂觀鎖與悲觀鎖?樂觀鎖:

?

2.2.?自旋鎖還是信號量 2.3.?-自動釋放還是手動釋放 2.4.?按照使用者 數據庫鎖 ?操作系統鎖 2.5.?按照外觀 u型鎖 一字鎖 月牙鎖 Synchronized??Monitor類 2.6.?按照工作原理 彈簧鎖 ?彈子鎖 2.7.?實現方式，語言方式與庫方式

Java.util.concurrent.lock?中的Lock?框架是鎖定的一個抽象，它允許把鎖定的實現作為 Java 類，而不是作為語言的特性來實現。這就為Lock?的多種實現留下了空間，各種實現可能有不同的調度算法、性能特性或者鎖定語義。

Reen

2.8.?行級鎖?表級別鎖 根據鎖的粒度來區(qū)分

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行級鎖。特點:開鎖大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最低，并發(fā)度也最高。適合于有大量按索引更新少量不同數據，同時又有并發(fā)查詢的應用，如一些在線事務處理系統。

2.9.??表級鎖:5種??共享鎖(SHARE)?排他(EXCLUSIVE) 悲觀鎖:?樂觀鎖:

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? ?行共享 (ROW SHARE) – 禁止排他鎖定表，與行排他類似，區(qū)別是別的事務還可以在此表上加任何排他鎖。（除排他（exclusive）外）
? ?行排他(ROW EXCLUSIVE) – 禁止使用排他鎖和共享鎖，其他事務依然可以并發(fā)地對相同數據表執(zhí)行查詢，插入，更新，刪除操作，或對表內數據行加鎖的操作，但不能有其他的排他鎖（自身是可以的，沒發(fā)現有什么用）
? ?共享鎖(SHARE) - 鎖定表，對記錄只讀不寫，多個用戶可以同時在同一個表上應用此鎖，在表沒有被任何DML操作時，多個事務都可加鎖，但只有在僅一個事務加鎖的情況下只有此事務才能對表更新；當表已經被更新或者指定要更新時（select for update），任何事務都不能加此鎖了。
? ?共享行排他(SHARE ROW EXCLUSIVE) – 比共享鎖更多的限制，禁止使用共享鎖及更高的鎖，在表沒有被任何DML操作時，只有一個事務可以加鎖，可以更新，書上說別的事務可以使用select for update鎖定選中的數據行，可是實驗后沒被驗證。
? ?排他(EXCLUSIVE) –?限制最強的表鎖，僅允許其他用戶查詢該表的行。禁止修改和鎖定表

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? ?行級鎖和表級鎖是根據鎖的粒度來區(qū)分的，行記錄，表都是資源，鎖是作用在這些資源上的。如果粒度比較小(比如行級鎖)，可以增加系統的并發(fā)量但需要較大的系統開銷，會影響到性能，出現死鎖，，因為粒度小則操作的鎖的數量會增加;如果作用在表上，粒度大，開銷小，維護的鎖少，不會出現死鎖，但是并發(fā)是相當昂貴的，因為鎖定了整個表就限制了其它事務對這個表中其他記錄的訪問。

? ?悲觀鎖:

? ?Pessimistic Lock正如其名，它指的是對數據被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守悲觀態(tài)度，事務每次去操作數據的時候都假設有其他事務會修改需要訪問的數據，所以在訪問之前都要求上鎖，行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖，因此，在整個數據處理過程中，將數據處于鎖定狀態(tài)。悲觀鎖的實現，往往依靠數據庫提供的鎖機制（也只有數據庫層提供的鎖機制才能 真正保證數據訪問的排他性，否則，即使在本系統中實現了加鎖機制，也無法保證外部系 統不會修改數據）。 一個典型的倚賴數據庫的悲觀鎖調用： select * from account where name=”Erica” for update 這條sql 語句鎖定了account 表中所有符合檢索條件（name=”Erica”）的記錄。 本次事務提交之前（事務提交時會釋放事務過程中的鎖），外界無法修改這些記錄。

? ? Hibernate悲歡鎖實現:基于數據庫鎖機制

? ? ? ? ?Query q=Session.createQuery("select ?* from t_profit where amount>10000");

? ? ? ? ? q.setLockMode("Profit",LockMode.UPGRADE);//Profit是Profit類的別名

? ? ? ? ?List

? ? ? ?執(zhí)行的sql:select ....from t_profit where amount>10000 for update.hibernate的悲觀鎖通過數據庫的for update實現。

? ? ?LockMode.NONE：無鎖機制;

? ? ?LockMode.WRITE:insert,update記錄時自動獲取悲觀鎖;

? ? ?LockMode.READ在讀取時自動獲取悲觀鎖;

? ? ?LockMode.UPGRADE:利用數據庫的for update子句加鎖;

? ? ?LockMode.UPGRADE_NOWAIT:oracle特定實現，用oracle的for update nowait子句加鎖

? 樂觀鎖:

? ?Optimistic Lock,和悲歡鎖相反，事務每次去操作數據之前，都假設其他事務不會修改這些需要訪問的數據 ，所以 在訪問之前不要求上鎖，只是在進行更新修改操作的時候判斷一下在訪問的期間有沒有其他人修改數據 了。它適用于多讀的應用類型，沖突真的發(fā)生比較少的時候就比較好，這樣省去了開銷的開銷，可以提高吞吐量;但如果是真的經常要發(fā)生沖突的，那每次還要去判斷進行retry,反倒降低的性能，這個時候悲歡鎖比較好。數據庫如果提供類似于write_condition機制的其實都是提供的樂觀鎖。

? ? ? ? ? 它的實現大多是基于數據版本versin記錄機制。舉個例子:

? ? ? ?1.利潤表t_profit中有一個 version字段，當前值為1；而總資產余額字段（balance）為$10000

? ? ? ?2.操作員A讀出version=1,從總資產減除2000，10000-2000=8000.

? ? ? ?3.A還沒操作結束，此時操作員B也讀出version=1,總資產減除5000，10000-5000=5000.

? ? ? ?4.A操作完成，把version加1，修改為2，把總資產減2000后提交更新數據庫，更新成功

? ? ? ?5.B操作了，也加version加1，修改為2，把總資產減5000后提交更新數據庫，此時發(fā)現version已經為2了，如B修改后加1的version一樣，不滿足樂觀鎖策略:"提交的版本必有大于記錄當前的版本才能執(zhí)行"。因此B的操作請求被駁回，這樣就避免了B就version=1的舊數據修改的結果覆蓋了A操作的結果的可能。如沒有樂觀鎖，那A減去2000后剩余8000，但B操作的時候是用10000-5000剩余5000的，如果B的提交成功，總資產余額就是5000，但實際情況應該是8000-5000=3000的。出現總資產表記錄和實際支出不一致。

? ? Hibernate對樂觀鎖的實現:

? ? ?

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? ? ?

·??共享鎖:用于不更改或不更新數據的操作（只讀操作）。共享鎖允許并發(fā)事務讀取同一個資源，數據資源上存在共享鎖時，任何其他事務不允許修改數據

·?排它鎖:?用于數據修改，確保不會同時多重更新同一數據。資源上存在排他鎖時，其他任何事務不允許給資源上鎖，當資源上有其他鎖時，也無法對其加上排它鎖

2.10.?PS：只有共享鎖與共享鎖相互兼容，共享鎖與排它鎖、排它鎖之間都互不兼容

·?更新鎖?

2.11.?按照數據庫維度分類?共享鎖與排它鎖?更新鎖?

?

2.12.?按照思想維度分類?悲觀鎖?樂觀鎖

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·?悲觀鎖

1.?悲觀并發(fā)控制（又名“悲觀鎖”，Pessimistic Concurrency Control，縮寫“PCC”）是一種并發(fā)控制的方法。它可以阻止一個事務以影響其他用戶的方式來修改數據。如果一個事務執(zhí)行的操作都某行數據應用了鎖，那只有當這個事務把鎖釋放，其他事務才能夠執(zhí)行與該鎖沖突的操作。悲觀鎖的實現，往往依靠數據庫提供的鎖機制。悲觀并發(fā)控制主要用于數據爭用激烈的環(huán)境，以及發(fā)生并發(fā)沖突時使用鎖保護數據的成本要低于回滾事務的成本的環(huán)境中。

2.??悲觀并發(fā)控制實際上是“先取鎖再訪問”的保守策略，為數據處理的安全提供了保證。但是在效率方面，處理加鎖的機制會讓數據庫產生額外的開銷，還有增加產生死鎖的機會；另外，在只讀型事務處理中由于不會產生沖突，也沒必要使用鎖，這樣做只能增加系統負載；還有會降低了并行性，一個事務如果鎖定了某行數據，其他事務就必須等待該事務處理完才可以處理那行數

·??樂觀鎖

1.?樂觀并發(fā)控制（又名“樂觀鎖”，Optimistic Concurrency Control，縮寫“OCC”）是一種并發(fā)控制的方法。它假設多用戶并發(fā)的事務在處理時不會彼此互相影響，各事務能夠在不產生鎖的情況下處理各自影響的那部分數據。在提交數據更新之前，每個事務會先檢查在該事務讀取數據后，有沒有其他事務又修改了該數據。如果其他事務有更新的話，正在提交的事務會進行回滾。

2.?樂觀并發(fā)控制相信事務之間的數據競爭(data race)的概率是比較小的，因此盡可能直接做下去，直到提交的時候才去鎖定，所以不會主動產生任何鎖和死鎖。但是在并發(fā)量高的情況下，可能導致某次數據修改多次重試，影響單次成功操作的時間。

3.?數據版本實現樂觀鎖：實現數據版本有兩種方式，第一種是使用版本號，第二種是使用時間戳。使用版本號時，可以在數據初始化時指定一個版本號，每次對數據的更新操作都對版本號執(zhí)行+1操作。并判斷當前版本號是不是該數據的最新的版本號。

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3.?鎖機制?提供的鎖類型以及加解鎖方法

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3.1.?Java的鎖機制 Synchronized?ReentrantLock?AtomicInteger

是基于JVM來保證數據同步的，而Lock則是在硬件層面，依賴特殊的CPU指令實現數據同步的

實際JDK中也是通過一個32bit的整數位進行CAS操作來實現的。

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需要注意的是，用sychronized修飾的方法或者語句塊在代碼執(zhí)行完之后鎖自動釋放，而是用Lock需要我們手動釋放鎖，所以為了保證鎖最終被釋放(發(fā)生異常情況)，要把互斥區(qū)放在try內，釋放鎖放在finally內??！

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?Atomic* 開頭的類基本原理都是一致的, 都是借助了底層硬件級別的?Lock?來實現原子操作的。 Cas原理

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3.2.?使用 JDK1.5 提供的讀寫鎖（java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock）

代碼如下
rwlock.readLock().lock();?
value = map.get(key);?
rwlock.readLock().unlock();?
這樣兩個讀操作可以同時進行，理論上效率會比方法 2 高。

3.3. 使用 JDK1.5 提供的 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 類

。該類將 Map 的存儲空間分為若干塊，每塊擁有自己的鎖，大大減少了多個線程爭奪同一個鎖的情況。代碼如下
value = map.get(key); //同步機制內置在 get 方法中

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3.4.?C# 鎖原理（Monitor類和lock關鍵詞 ReaderWriterLock

C#提供了2種手工控制的鎖

一: ?Monitor類

? ? ?這個算是實現鎖機制的純正類，在鎖定的臨界區(qū)中只允許讓一個線程訪問，其他線程排隊等待。主要整理為2組方法。

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1：Monitor.Enter和Monitor.Exit

微軟很照護我們，給了我們語法糖Lock,對的

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2：ReaderWriterLock類

? ? 先前也知道，Monitor實現的是在讀寫兩種情況的臨界區(qū)中只可以讓一個線程訪問，那么如果業(yè)務中存在”讀取密集型“操作，就

好比數據庫一樣，讀取的操作永遠比寫入的操作多。針對這種情況，我們使用Monitor的話很吃虧，不過沒關系，ReadWriterLock

就很牛X，因為實現了”寫入串行“，”讀取并行“。

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4.?鎖的實現機制 大多是基于數據版本versin記錄機制

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它的實現大多是基于數據版本versin記錄機制。舉個例子:

? ? ? ?1.利潤表t_profit中有一個 version字段，當前值為1；而總資產余額字段（balance）為$10000

? ? ? ?2.操作員A讀出version=1,從總資產減除2000，10000-2000=8000.

? ? ? ?3.A還沒操作結束，此時操作員B也讀出version=1,總資產減除5000，10000-5000=5000.

? ? ? ?4.A操作完成，把version加1，修改為2，把總資產減2000后提交更新數據庫，更新成功

? ? ? ?5.B操作了，也加version加1，修改為2，把總資產減5000后提交更新數據庫，此時發(fā)現version已經為2了，如B修改后加1的version一樣，不滿足樂觀鎖策略:"提交的版本必有大于記錄當前的版本才能執(zhí)行"。因此B的操作請求被駁回，這樣就避免了B就version=1的舊數據修改的結果覆蓋了A操作的結果的可能。如沒有樂觀鎖，那A減去2000后剩余8000，但B操作的時候是用10000-5000剩余5000的，如果B的提交成功，總資產余額就是5000，但實際情況應該是8000-5000=3000的。出現總資產表記錄和實際支出不一致。

? ? Hibernate對樂觀鎖的實現:

4.0. 樂觀鎖另一種實現方式CAS

CAS是項樂觀鎖技術，當多個線程嘗試使用CAS同時更新同一個變量時，只有其中一個線程能更新變量的值，而其它線程都失敗，失敗的線程并不會被掛起，而是被告知這次競爭中失敗，并可以再次嘗試。

CAS 操作包含三個操作數 —— 內存位置（V

4.1.?test and set”指令 4.2.?鎖內存總線 4.3.?硬件層面，CPU提供了原子操作、關中斷、鎖內存總線的機制

?

5.?加鎖與解鎖機制 5.1.?就像停車場出門被堵住，首先和對方協商 5.2.?找不到對方，或者聯系不上，然后找管理者拆除? 5.3.?如果找不到管理者，自我拆除，或者退回等待

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6.?不同數據庫鎖機制?mysql mssql

DBMS

SELECT

UPDATE

INSERT

DELETE

MySQL(InnoDB)

不加鎖

排它鎖

排它鎖

排它鎖

SQL SERVER

共享鎖

更新鎖?

排它鎖

排它鎖

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7.??死鎖 7.1. 系統出現死鎖必然同時保持的四個必要條件：

1）互斥使用資源

2）占有并等待資源

3）不可搶奪資源

4）循環(huán)等待資源

7.2. 死鎖的 防止策略 ：

要防止死鎖形成，只要采用的資源分配策略能使上述4個條件中有一個條件不成立就可以了。

1）破壞互斥使用資源的條件經常是行不通的。因為資源本身特性就是互斥使用的。

2）要破壞“占有并等待條件”則可以采取兩種辦法： 靜態(tài)分配 和 釋放已占資源 .

　　靜態(tài)分配 也稱為 預分配資源 ，要求每一個進程在開始執(zhí)行前就申請它所需要的全部資源，僅當系統能滿足進程的資源申請要求且把資源分配給進程后，該進程才能開始執(zhí)行。

　　釋放已占資源 就是指進程申請資源時必須沒有占用資源，如果已經占用了資源就要先歸還所占的資源再申請。

3）實現 可搶奪式分配 ：如果一個進程已經占有了某些資源又要申請新資源，而新資源不能滿足（已被其它進程占用）必須等待時，系統可以搶奪該進程已占有的資源。

4）實現 按序分配 ：把系統中所有資源排一個順序，對每一個資源給一個確定的編號，規(guī)定任何一個進程申請兩個以上的資源時，總是先申請編號小的資源，再申請編號大的資源。

7.3.?三、死鎖的避免（ 簡單應用 ）?

　死鎖的避免不同于死鎖的防止，死鎖的防止是采用某種分配策略后，系統就不會產生死鎖，這好比是你打過了某種預防針，再也不會得那種病。而死鎖的避免是沒有打預防針，但是通過其他辦法，避免得病。因此有“安全狀態(tài)”的說法，對應的，當然也有不安全狀態(tài)。就像人都有得病的可能，不必任何病都打預防針。只要注意防病，仍然可以安全健康的生活。

1、 安全狀態(tài) ：如果操作系統能保證所有的進程在 有限的時間 內得到需要的 全部資源 ，則稱系統處于“安全狀態(tài)”。

2、區(qū)分死鎖的 避免 與死鎖的 防止 ：當采用了防止死鎖的資源分配策略后，系統中就不會形成死鎖。但是可以防止死鎖的資源分配策略中，有的只適用于對某些資源的分配，有的會影響資源的使用效率。這時可用使用死鎖的避免。

　　死鎖的避免是解決死鎖的另一種方法，它不同于死鎖的防止。在系統中不采用防止死鎖的資源分配策略，而是估計到可能有死鎖發(fā)生時避免死鎖的發(fā)生。

7.4. 銀行算法是怎樣避免死鎖的：

　　銀行家算法是這樣的：

1）當一個用戶對資金的最大的需求量不超過銀行家現有的資金時就可以接納該用戶。

2）用戶可以分期貸款，但貸款的總數不能超過最大需求量。

3）當銀行家現有的資金不能滿足用戶的尚需貸款時，對用戶的貸款可推遲支付，但總能使用戶在有限的時間里得到貸款。

4）當用戶得到所需的全部資金后，一定能在有限的時間里歸還所有資金。

　　我們把操作系統看作是銀行家，操作系統管理的資源相當于是銀行家管理的資金，則銀行家算法就是：

1）當一個進程首次申請資源時，測試該進程對資源的最大的需求量，如果不超過系統現存資源時就可以按他的當前申請量為其分配資源。 否則推遲分配。

2）進程執(zhí)行中繼續(xù)申請資源時，測試該進程占用資源和本次申請資源總數有沒有超過最大需求量。超過就不分配，沒超過則再測試現存資源是否滿足進程還需要的最大資源量，滿足則按當前申請量分配，否則也推遲分配。

　　總之，銀行家算法要保證分配資源時系統現存資源一定能滿足至少一個進程所需的全部資源。這樣就可以保證所有進程都能在有限時間內得到需要的全部資源。這就是安全狀態(tài)。

　?。ㄣy行家算法在操作系統的實踐考試中可能會用到）

7.5.?四、死鎖的檢測（ 領會 ） 死鎖的檢測

　　就是既不打預防針，也不去避免得病，而是經常去體檢，如果發(fā)現有病了就治療。這是一種事后解決的辦法，也算是解決死鎖問題的一條途徑。但這畢竟要付出較大代價。

1、什么是 死鎖的檢測 ：對資源的申請和分配不加限制，只要有剩余的資源就可把資源分配給申請者。這樣可能會出現死鎖，系統定時運行一個“死鎖檢測程序”，如果檢測到死鎖發(fā)生，則必須先解除死鎖再繼續(xù)工作。

2、怎樣實現死鎖的檢測：1、每個資源當用中只有一個資源2、資源類中含有若干個資源。

3、 死鎖的解除 ：一般采用兩種方式來解除死鎖，一種是終止一個或幾個進程的執(zhí)行以破壞循環(huán)等待；另一種是從涉及死鎖的進程中搶奪資源。

　　檢測死鎖和解除死鎖都要付出很大代價。所以用死鎖檢測的方法解決死鎖問題只適用于 不經常發(fā)生死鎖 的系統中。

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7.6.?分布式鎖機制

·?

·?a408308321

·?2016年09月06日 18:07

·?775

前言: ? ? ? 由于在平時的工作中，線上服務器是分

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8.?Ref參考資料

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8.1.?深入淺出Java并發(fā)包—鎖機制(一) 8.2.?【Java線程】鎖機制：synchronized、Lock、Condition 8.3.?Java常用鎖機制簡介 8.4.?5天不再懼怕多線程——第二天 鎖機制 8.5.?C# 多線程編程之鎖的使用【互斥鎖(lock)和讀寫鎖(ReadWriteLock)】 - C#編程語言程序開發(fā)技術文章_C#編程8.6.?鎖機制與原子操作 _第四篇_8.7.?簡單的JavaScript互斥鎖8.8.?Atitit。Cas機制 軟件開發(fā) 編程語言 無鎖機制8.9.?atititi.同步鎖機制 8.10.?數據庫鎖機制8.11.?Atitit.線程死鎖的解析and調試8.12.?atitit.sql server2008 查詢死鎖and 解決 8.13.?Atitit gc資源釋放器死鎖解除器 適合于游戲引擎，數據庫釋放 爬蟲網絡連接釋放等8.14.?atitit 數據庫死鎖處理總結8.15.?atitit 線程死鎖in cmd調用的解決方案 8.16.?atitit 軟件運行與資源占用可靠性原理（cpu，資源泄露，死鎖，崩潰的解決）8.17.?atitit.sql server2008 查詢死鎖and 解決 8.18.?atitit.減少數據庫死鎖總結8.19.?atitit.提升穩(wěn)定性---hb 死鎖 ?jsp seselvet 多線程解決8.20.?atitit.線程死鎖in cmd調用的解決方案 8.21.?Atitit.線程死鎖的解析and調試 8.22.?atitit。修改字段死鎖mssql 8.23.?atitti.測試支持----生成死鎖的表格 8.24.?操作系統的鎖機制?

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