7月3日，在百度AI開發(fā)者大會(huì)上，百度副總裁尹世明公布了百度智能云的最新數(shù)據(jù)：國內(nèi)云廠商中單季度營收突破10億用時(shí)最短，市場(chǎng)份額排名一個(gè)季度提升一位，在2018年第四季度為國內(nèi)第五，在2019年第一季度已成為國內(nèi)第四。
此外，在AI開發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度智能云給開發(fā)者提供了簡單易用的一站式服務(wù)，可以大大降低開發(fā)者們的AI開發(fā)門檻，加速AI落地，為產(chǎn)業(yè)智能化提速。
現(xiàn)場(chǎng)，尹世明演示了一個(gè)在建筑工地部署安全帽檢測(cè)模型的案例。 整個(gè)過程只需要1臺(tái)電腦，不到10分鐘就能讓企業(yè)有了AI能力，輕松地就讓監(jiān)控?cái)z像頭識(shí)別出工人是否戴了安全帽，整個(gè)系統(tǒng)資源成本消耗不會(huì)超過100元。
以下為百度智能云尹世明演講全文：
百度副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明：
大家中午好！
剛剛大家看了一段視頻，這個(gè)視頻是告訴大家百度智能云在干什么。剛才王海峰老師、沈抖、李震宇告訴大家百度怎么進(jìn)入人工智能的，百度云就是希望幫助你們進(jìn)入人工智能。那么靠什么？我們說靠ABC。今天它就是一個(gè)實(shí)實(shí)在在落地的解決方案。如果兩年前我們?cè)谥vABC是百度智能和所有其他應(yīng)用的機(jī)座的話，那么今天ABC就成了百度的一個(gè)愿景的落地，成為了業(yè)界的一個(gè)通用的平臺(tái)。
事實(shí)上我們?cè)趦赡昵耙蔡岬搅?，百度智能云是百度的底座，也是百度AI走向產(chǎn)業(yè)智能化的一個(gè)戰(zhàn)略。我們說春播秋收，春華秋實(shí)。經(jīng)過兩年多的時(shí)間，我們可以看到，我們的理念不僅落地生根，另外很重要的一點(diǎn)是，它幫助我們把握了市場(chǎng)的機(jī)遇。今天它已經(jīng)成為所有云廠商里面單季度突破10億收入用時(shí)最快的云廠商了。與此同時(shí)，它的影響力也在持續(xù)提升，在去年Q4我們是排名第五。今年一季度又排名第四，一個(gè)季度前進(jìn)一位。我希望能夠保持這樣的速度，我也知道往后走競(jìng)爭會(huì)越來越激烈。為什么能夠取得這樣的成績？這個(gè)成績是因?yàn)槲覀兲峁┝耸袌?chǎng)所需要的產(chǎn)品，我們把握了脈搏，同時(shí)提升了我們的技術(shù)，核心點(diǎn)就是把握了人工智能賦能各個(gè)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)大時(shí)代的脈絡(luò)。所以AI是我們的核心，人工智能化是我們的核心，產(chǎn)業(yè)智能化是我們的使命，我們?cè)谶@方面正加大投入，保持領(lǐng)先。所以在AI的專利方面，我們依然保持全國第一。在云計(jì)算的專利方面我們是全國領(lǐng)先，而在跟AI相關(guān)的云計(jì)算的專利方面，我們也是全國第一。
有了這樣的成果之后，一定是我們做對(duì)了什么。而做對(duì)了什么事？我們解決了三大難題：一是技術(shù)環(huán)境是快速迭代的，當(dāng)你在談AI的時(shí)候，突然IOT來了，你談IOT的時(shí)候邊緣計(jì)算來了，當(dāng)你談邊緣計(jì)算的時(shí)候5G來了，你怎么讓所有的技術(shù)環(huán)境能夠跟上時(shí)代？靠你自己是跟不上的；二是復(fù)雜的開發(fā)路徑，AI是一個(gè)很宏大的愿景，但是愿景要落地應(yīng)該怎么辦？它需要工程化，需要能夠把實(shí)驗(yàn)室可能的東西變成可靠的東西。我們就需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)開發(fā)路徑，有一個(gè)可靠的路徑就是要工程化；三是要體現(xiàn)資源的需求，海量的數(shù)據(jù)怎么辦？怎么把數(shù)據(jù)變成智能？怎么把算力很好的調(diào)度起來？這三點(diǎn)我們認(rèn)為百度智能云基于百度深厚的技術(shù)底蘊(yùn)是做得不錯(cuò)的。基于此，我們帶來了非常好的業(yè)界所喜歡的解決方案。
它到底有多快？我來給大家進(jìn)行一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)的演示，我們來看一看，能不能讓一個(gè)工地或者一個(gè)商場(chǎng)，甚至是一個(gè)醫(yī)院的攝像頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)快速的智能化。我們希望通過10分鐘的時(shí)間，讓你進(jìn)入人工智能的時(shí)代。這是進(jìn)入已有的一個(gè)百度開發(fā)平臺(tái)，基于這樣的平臺(tái)想訓(xùn)練一個(gè)模型，現(xiàn)在的工廠、商場(chǎng)或者工地能夠幫我們進(jìn)行一個(gè)安全的偵測(cè)和管理，我們的開發(fā)平臺(tái)由于工程化了，第一個(gè)步驟沒有必要重新來，可以選擇一個(gè)模型；第二個(gè)步驟是導(dǎo)入數(shù)據(jù)；第三個(gè)步驟是做一些標(biāo)注；第四個(gè)步驟是做一個(gè)測(cè)試；第五做一個(gè)校驗(yàn)；第六是發(fā)布，這六個(gè)步驟耗時(shí)10分鐘，讓系統(tǒng)運(yùn)行在旁邊，大家可以看到實(shí)時(shí)的效果。
我們來看看到底有多快，我們首先演示前三步。新建一種模型，就是做一個(gè)工廠的安全。我選擇一個(gè)最靠近的模型，我們應(yīng)該把安全帽戴好，我們檢測(cè)一下，加一個(gè)標(biāo)簽，我們?cè)谶@個(gè)模型上新建了一個(gè)全新的模型。之后導(dǎo)入已有的數(shù)據(jù)，有一些數(shù)據(jù)可以導(dǎo)入進(jìn)去。我們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是多少導(dǎo)入進(jìn)去，類似所有與安全帽相關(guān)的圖片都導(dǎo)入進(jìn)去了，為了讓這個(gè)模型校驗(yàn)，我們也可以上傳一些測(cè)試的數(shù)據(jù)。兩個(gè)數(shù)據(jù)做完之后，第三步就來了，就標(biāo)注一下，很多人問我標(biāo)注什么，標(biāo)注很簡單，說這個(gè)人是戴帽的，就可以看出來。底下也有一個(gè)是戴帽子的，內(nèi)嵌的標(biāo)準(zhǔn)工具。這個(gè)人是沒有戴帽子的，是有安全隱患的，可以把他標(biāo)注出來。前三步就已經(jīng)結(jié)束了，你選擇了一個(gè)模型，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)，然后開始訓(xùn)練。這個(gè)時(shí)候有一個(gè)問題，你訓(xùn)練是需要時(shí)間的，所以我會(huì)來展現(xiàn)一下。我們回過頭來看看怎么完成的。
這個(gè)時(shí)候系統(tǒng)在開始調(diào)度后面的算法，可以看到這個(gè)系統(tǒng)的訓(xùn)練已經(jīng)開始了，這是一個(gè)讓人回想起當(dāng)年二進(jìn)制的概念?，F(xiàn)在系統(tǒng)會(huì)花一點(diǎn)時(shí)間來訓(xùn)練，我們切換一下，把這個(gè)訓(xùn)練的過程導(dǎo)入到旁邊的小屏幕上去，大家可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)這個(gè)過程。我想說明一點(diǎn)，我們?cè)诜浅：唵蔚臑樽约簞?chuàng)造一個(gè)模型，這個(gè)模型實(shí)際上是為了自己進(jìn)入人工智能的時(shí)代來做的，其實(shí)不是很難，非常簡單。
為什么能做到非常簡單？我剛才講了有三大問題：一是要解決技術(shù)快速迭代的問題，一直在迭代，一直在變化。百度實(shí)際上通過一個(gè)更前瞻性的平臺(tái)，來保證所有的技術(shù)平臺(tái)是具有前瞻性的。這里面包括5G之下的高清應(yīng)該怎么做，需要思考邊緣計(jì)算怎么做。而且這樣一個(gè)平臺(tái)，實(shí)際上幫我們滿足不同階段的語音化需求和智能化需求?？赡苓@個(gè)平臺(tái)只是想做數(shù)字化，把傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)搬到云上去，數(shù)字化我們提供基礎(chǔ)的算力，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理能力。但是海量的數(shù)據(jù)為什么不能更好的做供應(yīng)鏈計(jì)劃？為什么不能更好的處理客戶關(guān)系？為什么不能更好的處理銀行里面的反欺詐？這時(shí)候你希望智能化，這個(gè)時(shí)候我的大數(shù)據(jù)平臺(tái)就派上用場(chǎng)了，我們相關(guān)人工智能的算法就派上用場(chǎng)了。到第三步，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果企業(yè)里面只是上云，只是簡單的智能化還不夠，為什么？因?yàn)榻裉齑罅康募t利需要靠企業(yè)之間來做，需要一個(gè)真正跨企業(yè)邊界的新型體系架構(gòu)，能夠把應(yīng)用更好的部署上去，這個(gè)時(shí)候是一個(gè)全新的體系架構(gòu)。在這一塊，百度幫助你做好了相關(guān)的需求，而這些需求里面涵蓋了你所需要的資源，以及你開發(fā)的需求，包括數(shù)據(jù)的需求，還有大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求，也包括了對(duì)于連接物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)，以及基于數(shù)據(jù)的隱私計(jì)算這一塊的能力。所以這一塊我們比較好的解決了開發(fā)全棧的需求和開發(fā)方法論的需求，這是第一個(gè)問題。大家可以看到，可以比較快的開發(fā)你的系統(tǒng)。
當(dāng)我們有了這個(gè)開發(fā)平臺(tái)之后，如何實(shí)現(xiàn)落地？落地的核心就是工程化。工程化的核心在于要把可能變成可靠，我不能說只出現(xiàn)一次，每次我希望它出現(xiàn)的時(shí)候就可以出現(xiàn)，我希望它的成本低廉。在這一點(diǎn)上，百度基于自己的經(jīng)驗(yàn)，我們把已有的積累和客戶的積累做成了場(chǎng)景化的AI開發(fā)平臺(tái)，包括了通用的一些場(chǎng)景的AI平臺(tái)，像智能對(duì)話、智能機(jī)器人、智能硬件，也包括了一個(gè)行業(yè)化的，零售、工業(yè)視覺、公共安全、智能視頻等領(lǐng)域。這一塊我們依次來看一下它的可能性。
首先看一下模型工廠，工程化的核心是希望我們生產(chǎn)一個(gè)人工智能的模型，能夠像工廠的流水線一樣做到非常簡潔和容易。這個(gè)時(shí)候百度就把我們模型的生產(chǎn)全部總結(jié)在一起，希望有一個(gè)模型庫可以供你調(diào)用，就像我剛才演示的一樣，你需要選擇跟你最接近的模型庫，然后你再做定制版本，通過工具來定制自己的版本。有了這個(gè)東西之后，你要進(jìn)入人工智能相對(duì)來說就簡單得多。
舉個(gè)例子，基于這樣的理念，我們做了一個(gè)ABC Robot，我們?nèi)ツ?月份發(fā)布了這個(gè)平臺(tái)，到現(xiàn)在這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)在各行各業(yè)應(yīng)用。而且我們已經(jīng)跟10幾家實(shí)體的機(jī)器人本體廠商合作，內(nèi)嵌了百度的ABC Robot。我們也跟東軟、漢得這樣的企業(yè)合作，我們把本體的機(jī)器人擴(kuò)展到大屏，還有配送機(jī)器人，你很有可能在機(jī)場(chǎng)、政務(wù)、金融、教育、醫(yī)療領(lǐng)域里面沒看見百度，但是百度在那邊為你服務(wù)，這就是ABC Robot。
我們還做了工業(yè)質(zhì)檢，2017年9月份第一個(gè)工業(yè)質(zhì)檢的項(xiàng)目是跟首鋼的一個(gè)項(xiàng)目，鋼板的檢測(cè)。以這個(gè)項(xiàng)目為起點(diǎn)，我們把視覺應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域里面，應(yīng)用到能源領(lǐng)域、鋼鐵領(lǐng)域，去實(shí)現(xiàn)工業(yè)質(zhì)檢對(duì)生產(chǎn)力的提升。到今天，這個(gè)設(shè)備，這個(gè)解決方案已經(jīng)可以滿足端、云、邊三位一體的數(shù)據(jù)上傳下行，實(shí)現(xiàn)對(duì)3C領(lǐng)域和其他領(lǐng)域非常好的質(zhì)量檢測(cè)。
今年和去年不一樣的地方，我們還把整個(gè)交互方式改了一下。我們除了公有云的交互方式之外，我們與私有云、一體機(jī)以及BOX，攝像頭、端這個(gè)層面進(jìn)行交付，讓我們交付的方式更加完整，也更加靈活。這樣一個(gè)能力就使我們整個(gè)AI開發(fā)的環(huán)境有了一個(gè)很大的提升和可能性。工程化能力之后，你可以把可能變成可靠。但是以后可能還需要一個(gè)豐富的資源。因?yàn)樵贏I的開發(fā)里面你需要大量的數(shù)據(jù)，你自己的數(shù)據(jù)可能不夠，為什么不能去享受前人所積累的所有數(shù)據(jù)呢？另外一點(diǎn)，你要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的時(shí)候，包括相關(guān)的一些訓(xùn)練、標(biāo)注，也有很多的需求。這一方面也是一樣的，也是需要大量的資源需求。
這邊的訓(xùn)練已經(jīng)完成了，我們看看7：24秒鐘，我們可以看到訓(xùn)練完成的模型，功耗是7分28秒，其中4秒鐘的差異，是因?yàn)檫@個(gè)地方要調(diào)度后臺(tái)的模型過來，大概需要4秒鐘時(shí)間。我們看一看訓(xùn)練的新的模型怎么樣，我們看看可靠率怎么樣，準(zhǔn)確率92.4%，召回率78.9%，還是非常不錯(cuò)的。而且我們可以來校驗(yàn)一下，把后兩個(gè)做完。這個(gè)模型是不是可靠？我們來上傳一個(gè)實(shí)際的視頻，這是在2019年1月8日拍的一個(gè)視頻，這個(gè)視頻是一個(gè)工廠的視頻，我們看看對(duì)于安全的生產(chǎn)能不能進(jìn)行監(jiān)控，能不能把我們一個(gè)普通的攝像頭變成一個(gè)可以監(jiān)督安全的攝像頭。我們來開始校驗(yàn)沒有戴帽子的，系統(tǒng)校驗(yàn)完成，可以看到就可以出具相關(guān)的報(bào)告了。如果沒有戴安全帽的人也標(biāo)示出來了，就有了一個(gè)自己的模型。這個(gè)模型一共耗時(shí)大概是8到9分鐘，而且你是基于百度的平臺(tái)開發(fā)出來的，是基于自己的需求開發(fā)出來的。這樣一種模式是非常簡單的，而且你可以出一個(gè)Report，也可以發(fā)布出去。如果要檢測(cè)一下里面的人員，有一個(gè)人級(jí)別是很嚴(yán)重的，這個(gè)人可能要真正去教育他，這兩個(gè)人級(jí)別一般，你也可以提醒一下他要進(jìn)學(xué)習(xí)班。在這種情況之下，最后一步就是模型的發(fā)布。為什么模型發(fā)布呢？你訓(xùn)練好了模型，如果是醫(yī)院的，你想查醫(yī)鬧，如果是學(xué)校的，你為了保證小學(xué)生的安全，你需要查找一下小學(xué)生中有沒有帶打和棍子的，都可以自己訓(xùn)練出來，這是非常簡潔的。一發(fā)布，就可以使自己的攝像頭現(xiàn)在就擁有智能化的能力。所以非常簡單，也非常簡潔。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域可以很快的進(jìn)入到人工智能時(shí)代。與此同時(shí)，我剛剛談到了豐富的資源，核心點(diǎn)需要具有算力資源，在剛才的演示里面根本就不需要管它，我們已經(jīng)做到與算力無關(guān)了。另外一點(diǎn)，在數(shù)據(jù)層面是需要有管理的，數(shù)據(jù)要進(jìn)行標(biāo)注，而標(biāo)注需要時(shí)間。在這一點(diǎn)上，我們也為在座的各位準(zhǔn)備好了一個(gè)很重要的產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)，就是百度跟山西省政府在太原建立了全國最大的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)注園區(qū)，這個(gè)園區(qū)已經(jīng)具備了無人駕駛、圖片、語音，甚至地圖測(cè)繪等能力，這些能力可以共享出來，極大的降低了數(shù)據(jù)資源獲取和加工的周期以及成本，有越來越多的客戶在這一點(diǎn)上跟我們合作。
當(dāng)然，要做好人工智能還要有一個(gè)生態(tài)和開發(fā)人員，這一點(diǎn)上我們也建立了一個(gè)產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟，我們已經(jīng)跟200多家AI的集成商伙伴，100多家行業(yè)的頭部客戶一塊來建成這個(gè)聯(lián)盟，而且百度有一個(gè)云智學(xué)院，正在全力推進(jìn)百萬開發(fā)者的培訓(xùn)。我們相信只要我們一起努力，一定會(huì)有一個(gè)非常好的未來。
因?yàn)榘俣戎悄茉?，我們解決了開發(fā)的三大難點(diǎn)：一是快速迭代的技術(shù)環(huán)境；二是工程化平臺(tái)解決復(fù)雜的開發(fā)路徑；三是資源難題。所以我們的客戶已經(jīng)遍天下，這些客戶都在享受一個(gè)AI時(shí)代帶來的紅利。有很多人問我，尹世明你怎么看待人工智能？我說我堅(jiān)信人工智能會(huì)推動(dòng)第四次工業(yè)革命。今天我們要像第一次工業(yè)革命的時(shí)候擁抱蒸汽機(jī)一樣擁抱人工智能，要像第二次工業(yè)革命擁抱電力一樣擁抱人工智能，要像第三次工業(yè)革命擁抱芯片和二進(jìn)制一樣擁抱人工智能。因?yàn)樗欢〞?huì)創(chuàng)造大量的紅利，當(dāng)我們?cè)鲩L乏力的時(shí)候，人工智能是可以給它帶來不一樣的。當(dāng)每個(gè)人都想享受人工智能紅利的時(shí)候，其實(shí)每個(gè)人是需要AI的，Everyone Needs AI。我們希望把百度最好的能力奉獻(xiàn)出來，使所有人可以AI，可以容易的AI，我們希望做到Everyone Can AI，謝謝大家！
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