扔進(jìn)去自己分類，這樣的智能垃圾桶還有多遠(yuǎn)？

今天你的城市開始“垃圾分類”了嗎？

上海先行示范，北京、天津、重慶、成都、西安、武漢等46個(gè)重點(diǎn)城市也將有望在2020年底前，基本建成垃圾分類處理系統(tǒng)。

垃圾分類本質(zhì)上是件對(duì)社會(huì)和環(huán)境利好的事情，可是，嚴(yán)苛的分類標(biāo)準(zhǔn)和條例卻讓大家叫苦不迭，由于人為處理較為復(fù)雜、意識(shí)和習(xí)慣未形成，“垃圾分類難”深深困擾著大眾。

有人指出，人工智能這幾年發(fā)展迅速，能不能通過AI手段和技術(shù)來解決垃圾分類難題呢？

甚至，是否有望出現(xiàn)一款分類準(zhǔn)確、價(jià)格便宜、適合個(gè)人使用的智能垃圾桶？

“垃圾分類”中的真實(shí)需求是什么？

“豬骨頭是干垃圾，雞骨頭卻是濕垃圾；小龍蝦殼是濕垃圾，螃蟹殼卻是干垃圾”“996上班族不配扔垃圾”“確認(rèn)過眼神，都是偷偷丟垃圾的人”…… 隨著上海生活垃圾管理?xiàng)l例的正式施行，以及嚴(yán)格的懲罰措施，網(wǎng)友直呼“史上最嚴(yán)垃圾分類措施”來了。

其實(shí)，這些調(diào)侃背后，代表了大眾真實(shí)的垃圾分類“痛點(diǎn)”。

在上海的小語(化名)表示，最頭疼的是分不清干垃圾和濕垃圾、但是查詢又很麻煩。她以前有時(shí)會(huì)閉眼扔干垃圾，但是條例實(shí)施后，會(huì)有人現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督檢查，扔錯(cuò)要罰款。

“濕垃圾需要破袋，尤其是真空小包裝的鴨脖之類，有的時(shí)候需要把骨頭從每一個(gè)袋子里拿出來，還挺麻煩?！?/p>

小語表示，其實(shí)很多的麻煩存在于路上，比如趕時(shí)間，上班路上吃個(gè)包子或者鴨脖，可能一條路都找不到一個(gè)濕垃圾筒。

此外，扔垃圾也會(huì)限定時(shí)間，同樣在上海的工作的林琳(化名)常常抱怨扔垃圾的時(shí)間太短了，完美錯(cuò)過上下班時(shí)間，大夏天就比較鬧心，尤其廚余垃圾很容易發(fā)酵。她也很少使用軟件具體去查詢分類，“很多時(shí)候是憑感覺分的”。

在林琳看來，目前國內(nèi)的現(xiàn)狀是濕垃圾很多。我國生活垃圾最主要的構(gòu)成部分是廚余垃圾，超過60%，有的地區(qū)甚至達(dá)到70%至80%，對(duì)比歐美國家，他們的廚余垃圾占到25%左右。含水率很高、容易腐爛降解的濕垃圾在一定程度上帶來了很多現(xiàn)實(shí)困難。

隨著垃圾分類成為今夏最熱話題，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、科技公司紛紛推出了小程序、App等查詢應(yīng)用，包括百度、搜狗、科大訊飛等公司均推出了相關(guān)的智能查詢功能。支付寶、微信上也有不少相關(guān)小程序和小游戲。這些應(yīng)用的特點(diǎn)大同小異，主要以查詢?yōu)橹?，支持語音、圖像查詢。

涌現(xiàn)的App或者小程序真的有幫助嗎？確實(shí)有很多用戶在必要的時(shí)候會(huì)使用。但是也有一些像小語一樣，認(rèn)為搜索查詢很麻煩的用戶?！拔矣X得扔垃圾的成本變高了，可能有的人受教育程度不高，或者是年紀(jì)大了，學(xué)習(xí)本身成本也很大?！彼f到。

此外，由于數(shù)據(jù)庫不夠豐富和龐大，很多用戶使用之后也會(huì)吐槽，“普通的不用問，想問的它不懂”。后期，用戶養(yǎng)成一定分類習(xí)慣后，除非遇到罕見垃圾，在關(guān)鍵時(shí)刻可能會(huì)起到作用，否則使用頻率可能不會(huì)很高。

“想要一款扔進(jìn)去、自己分的垃圾桶”

相比較查詢垃圾類別，新浪科技調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一些上海的居民更希望能有一款能幫自己自動(dòng)分類垃圾的智能產(chǎn)品，而不只是簡單的查詢系統(tǒng)。

有網(wǎng)友也坦言，識(shí)別垃圾種類并不難，難的是代替人類分類垃圾的過程。

小語告訴新浪科技，自己最希望能有一個(gè)智能垃圾桶，能讓扔垃圾更方便，“也就是說，在扔垃圾的時(shí)候，可以一下子搞明白是什么垃圾，然后有垃圾桶可以扔”。她對(duì)智能垃圾桶的期待是：分類準(zhǔn)確、價(jià)格便宜、清潔方便、沒有異味。

那么，目前AI技術(shù)的成熟度，是否支持這樣的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地？

在接受新浪科技采訪時(shí)，人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式的技術(shù)人員表示，垃圾分類中所涉及的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)包括了圖像分類、圖像定位、圖像檢測(cè)等環(huán)節(jié)。

例如在垃圾分類的場(chǎng)景中，首先需要將帶有不同垃圾種類的圖片進(jìn)行標(biāo)注，標(biāo)注是為了告訴計(jì)算機(jī)圖像中出現(xiàn)的是可回收、廚余、不可回收等不同類型的垃圾，以及垃圾在圖像中的位置等信息，作為訓(xùn)練模型的原始數(shù)據(jù)。

模型訓(xùn)練好后，可以將新的圖片輸入給模型，模型會(huì)識(shí)別、定位出是哪種類型的垃圾以及所在的位置，從而實(shí)現(xiàn)垃圾分類的需求。

“目前計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，第四范式在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域已經(jīng)有了深厚的積累。能否投入使用的關(guān)鍵在于模型識(shí)別的精準(zhǔn)度，而影響模型精準(zhǔn)度的關(guān)鍵在于原始數(shù)據(jù)量的質(zhì)量的大小。原始數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，數(shù)量越大，訓(xùn)練出識(shí)別準(zhǔn)確率高的模型幾率越大?！?/p>

上述技術(shù)人員表示，數(shù)據(jù)庫中包含是經(jīng)過標(biāo)注過的數(shù)據(jù)，標(biāo)注的質(zhì)量越高，AI訓(xùn)練的效果越好。

但目前，最大的問題是，標(biāo)注數(shù)據(jù)的過程更多的是由人工來完成，現(xiàn)階段還無法由AI來實(shí)現(xiàn)。雖然一些研究者正在探索自動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)的工作，但離真正應(yīng)用還存在很長的距離。

此外，值得思考的是，如果將來各個(gè)城市的垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，也將會(huì)對(duì)AI提出更高的要求。

其實(shí)在國外，已經(jīng)有相關(guān)相對(duì)簡單的智能產(chǎn)品推出，比如一款可以認(rèn)識(shí)垃圾屬性并自動(dòng)的垃圾桶Oscar。但是這樣的產(chǎn)品會(huì)適合國內(nèi)的垃圾分類環(huán)境嗎？

每個(gè)垃圾箱旁邊有一個(gè)AI設(shè)備太難了

2018年，國外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。它可以識(shí)別被放入的垃圾種類，自動(dòng)將垃圾分類。其外觀類似一個(gè)收納柜，內(nèi)部分為左右兩個(gè)區(qū)域，頂部設(shè)計(jì)了感應(yīng)功能，垃圾桶蓋會(huì)在用戶靠近時(shí)自動(dòng)打開，垃圾通過投入口進(jìn)入桶內(nèi)后，通過掃描分析，會(huì)將垃圾自動(dòng)分類，比如香蕉皮自動(dòng)滑入不可回收箱，紙類物品則滑入可回收箱內(nèi)。

據(jù)了解，Oscar的背后有個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，通過攝像頭掃描物體后，進(jìn)行后臺(tái)匹配，最終得出垃圾屬性。而不在數(shù)據(jù)庫里的垃圾，將無法被識(shí)別。不過，遇到不可識(shí)別的垃圾種類時(shí)，用戶可以通過按鈕手動(dòng)分類，而垃圾桶也就記住這個(gè)物品分類，上傳至數(shù)據(jù)庫，方便以后的識(shí)別。

這款垃圾桶還需要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下才能運(yùn)作。該產(chǎn)品眾籌時(shí)的價(jià)格為1000美元，目前尚未上市。

不過，這款產(chǎn)品看起來可能符合用戶的需求，但昂貴的價(jià)格、穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的支持，顯然不適合大多數(shù)的家庭，鋪設(shè)到社區(qū)也需要很高的成本。

此外，面對(duì)國內(nèi)干濕垃圾、廚余垃圾等更加復(fù)雜的分類，則需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫，搭建起來又是一項(xiàng)龐大的工程。有網(wǎng)友就擔(dān)心Oscar這樣的垃圾桶在使用程度上，可能并不比傳統(tǒng)的分類垃圾箱省事多少，而且誤判應(yīng)該不會(huì)太低。

在談到智能垃圾桶時(shí)，林琳就認(rèn)為，智能垃圾桶的成本相對(duì)于個(gè)人來說太高了，“如果有更適合分裝的垃圾袋就好了”。

“我覺得AI幫助垃圾分類也在B端，最后專業(yè)化的分解當(dāng)中，而不是體現(xiàn)在每個(gè)垃圾箱旁邊有一個(gè)AI設(shè)備，這件事情是反經(jīng)濟(jì)規(guī)律的一件事情?！?接受新浪科技采訪時(shí)，搜狗公司CEO王小川認(rèn)為。

目前，在對(duì)B端的的垃圾處理上，國外已經(jīng)有公司在做這樣的事情。

印度尼西亞有一家叫Gringgo的公司，致力于使用AI技術(shù)進(jìn)行垃圾分類與回收。他們?cè)谟∧岢鞘蠨enpasar和數(shù)據(jù)公司Datanest合作，使用大量圖片訓(xùn)練出了可以快速分類不同種類塑料的模型。

Gringgo公司用圖像識(shí)別技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)AI工具，用戶用手機(jī)拍照上傳后，不僅可以為不同的垃圾進(jìn)行分類標(biāo)記，還可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少錢。未來，這家公司可能會(huì)與Google AI的專家合作，將更多AI技術(shù)融入到他們的垃圾管理系統(tǒng)。

目前來看，指望通過AI產(chǎn)品來完全代替人們解決分類需求，似乎還比較遙遠(yuǎn)。王小川表示，“這個(gè)事情我們還在觀察，我是支持居民對(duì)于環(huán)保和垃圾分類有這樣一個(gè)概念，我也期待能減低普通消費(fèi)者的負(fù)擔(dān)。但可能簡單的分類大家容易判斷，最后還是得有專業(yè)的機(jī)構(gòu)在B端能夠做專業(yè)化的分類體系?！?/p>