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[導(dǎo)讀]7月31,AWS技術(shù)峰會2019(北京站)在北京國家會議中心舉行,嘉楠科技技術(shù)副總裁吳敬杰受邀參與此次會議并發(fā)表了以《高性能云計(jì)算在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐》為主題的演講。

7月31,AWS技術(shù)峰會2019(北京站)在北京國家會議中心舉行,嘉楠科技技術(shù)副總裁吳敬杰受邀參與此次會議并發(fā)表了以《高性能云計(jì)算在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐》為主題的演講。

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吳敬杰在演講中表示:“現(xiàn)在是全民IC時代,不但是傳統(tǒng)IC企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也加入芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的加入不僅是帶來營銷思路,還帶來了新的生產(chǎn)工具,比如云,作為一家傳統(tǒng)IC設(shè)計(jì)公司如果不改變,未來很有可能被超越?!?/span>

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2013年嘉楠科技成立,做了第一顆芯片是110nm,2014年做了55nm,2015年的28nm芯片產(chǎn)品量產(chǎn),標(biāo)志著嘉楠開始進(jìn)入先進(jìn)半導(dǎo)體制程的領(lǐng)域。2016年的16nm產(chǎn)品量產(chǎn),嘉楠科技成為中國大陸地區(qū)先進(jìn)制程第一陣營的公司。2016年嘉楠科技決定進(jìn)入AI芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,2018年的全球第一個量產(chǎn)7nm投片,并成功推出RISC-V AI芯片勘智K210(KENDRYTE K210)。

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這是AI(K210)Feature Demo,這顆芯片能夠以每秒60幀速度進(jìn)行圖像識別,而且功耗只有300mw。

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這是嘉楠科技在智能農(nóng)業(yè)AI落地方案,在識別糧食倉儲害蟲大黑粉盜,不僅可以識別成蟲,還可以識別幼蟲、蟲卵。

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剩下三個落地方案分別是人臉識別門鎖、無感門禁、智能水表。人臉識別門鎖應(yīng)用于酒店,只需要5號電池就可以完成供電。中間是無感門禁系統(tǒng),最大特點(diǎn)在于無需用戶將人臉對準(zhǔn)攝像頭,系統(tǒng)支持用戶在自然狀態(tài)下的身份識別,并可通過單目活體檢測的方式提供人臉防偽,精準(zhǔn)識別人臉。傳統(tǒng)人工抄表難度巨大,嘉楠科技通過對傳統(tǒng)電氣表的智能化升級改造,解決傳統(tǒng)人工入戶抄表模式的“高成本、低效率、難入戶”等問題。

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在經(jīng)典IC開發(fā)環(huán)境中,IC團(tuán)隊(duì)和IT團(tuán)隊(duì)都面臨著EDA峰值性能需求難以被滿足;數(shù)據(jù)遷移,耗時費(fèi)力;多項(xiàng)目并行,發(fā)生資源搶奪,影響項(xiàng)目進(jìn)度;運(yùn)行時間長達(dá)數(shù)周的EDA進(jìn)程被停電等外力中斷;異地辦公圖像卡頓,影響效率;數(shù)據(jù)安全等一系列問題挑戰(zhàn)。

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對于經(jīng)典IC開發(fā)環(huán)境中存在的問題,云端是怎樣解決的?以解決CPU密集峰值需求場景為例,嘉楠科技通過Jenkins對接AWS的API,在有新代碼提交時啟用AWS的Spot Instance, 在余量不足時啟用On demand的EC2 Instance,而這種方式不僅解決了自采設(shè)備造成的大量閑置運(yùn)維成本,更是可以第一時間解決昂貴的CPU密集峰值需求。

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另外,AWS靈活的SDN網(wǎng)絡(luò),可以讓嘉楠科技的IC團(tuán)隊(duì)在幾分鐘內(nèi)在云上構(gòu)建符合需求的網(wǎng)絡(luò),投入更多精力優(yōu)化業(yè)務(wù)本身。

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這是目前嘉楠科技的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如果用傳統(tǒng)方式搭建需要2個月,但利用AWS提供的網(wǎng)絡(luò)工具組建,并讓IC團(tuán)隊(duì)使用只用了兩周時間。

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遠(yuǎn)程虛擬桌面也是每一位用戶所必須的,AWS提供一套解決方案,從AWS到客戶端進(jìn)行加密,并做到云上桌面和云下一并管理。

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上云之后會發(fā)現(xiàn)所有的資源使用情況非常容易分析,通過分析也能找到項(xiàng)目中的問題。

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利用AWS設(shè)施的靈活性快速為軟件團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一整套的敏捷開發(fā)環(huán)境,其中S3負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲、IAM負(fù)責(zé)身份管理、Gitlab負(fù)責(zé)從源碼管理與CICD,最終部署應(yīng)用來調(diào)度Kubernetes集群為項(xiàng)目內(nèi)部提供容器計(jì)算資源管理。

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利用gitlab與K8s作為開發(fā)軟件部分的基礎(chǔ)設(shè)施,依托AWS提供的GPU資源構(gòu)建了GPU集群管理平臺。并以PaaS話的方式提供給項(xiàng)目組算法崗的同事進(jìn)行模型的訓(xùn)練與推理。

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通過AWS提供的成本管理器,能更好的對AWS云上的支出做出合理的控制。

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未來,IC設(shè)計(jì)業(yè)接受云服務(wù),與接受電廠供電和Foundry代工一樣,會讓IC企業(yè)更加專注業(yè)務(wù)本身!


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