研究表明：個人隱私在網(wǎng)絡中不能得以有效保護

近日據(jù)外媒報道，英國帝國理工學院研究團隊發(fā)表在《自然·通訊》雜志上的一項研究表明，目前網(wǎng)絡采用的匿名化和數(shù)據(jù)共享方法，有可能不足以保護個人隱私或滿足數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)的要求。

隨著科學技術的不斷進步，數(shù)據(jù)科學和人工智能正在不斷改變我們的日常生活。而人工智能比人類想象得更強大，也許寥寥幾個數(shù)據(jù)就能識別出數(shù)據(jù)的主人。這讓我們不禁擔憂，隨著大數(shù)據(jù)庫的智能化，個人的隱私在網(wǎng)絡上是否還安全。

并且隨著利用匿名數(shù)據(jù)集，包括瀏覽歷史記錄、手機和信用卡數(shù)據(jù)，成功重新識別出個體身份的情況時有發(fā)生，甚至還有一些科技公司導致的用戶信息泄露，這表明上述措施還不夠充分。

為此，研究人員新開發(fā)了一種統(tǒng)計方法，來測試能夠準確估算通過匿名數(shù)據(jù)集正確地識別個體身份的可能性。研究人員發(fā)現(xiàn)，只需要知道少數(shù)幾個數(shù)據(jù)，如郵政編碼、出生日期、性別和子女數(shù)量，一般就能夠以高可信度重新識別出個體身份，即使這些數(shù)據(jù)集是不完整的。

并且隨著已知數(shù)據(jù)越多，識別的可能性越大。例如，99.98%的馬薩諸塞州人口，可以通過15個人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)識別出來。

因此，研究團隊總結認為，目前通常所采用的只公布取樣數(shù)據(jù)集或不完全數(shù)據(jù)集，尚不足以很好地保護個人隱私。