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[導(dǎo)讀]一、? hash join概念? ? ? ? ? ? ? ? ??hash join(HJ)是一種用于equi-join(而anti-join就是使用NOT IN時的join)的技術(shù)。在Oracle中

一、? hash join概念? ? ? ? ? ? ? ? ??

hash join(HJ)是一種用于equi-join(而anti-join就是使用NOT IN時的join)的技術(shù)。在Oracle中,它是從7.3開始引入的,以代替sort-merge和nested-loop join方式,提高效率。在CBO(hash join只有在CBO才可能被使用到)模式下,優(yōu)化器計算代價時,首先會考慮hash join??梢酝ㄟ^提示use_hash來強制使用hash join,也可以通過修改會話或數(shù)據(jù)庫參數(shù)HASH_JOIN_ENABLED=FALSE(默認為TRUE)強制不使用hash join。 ? ? ? ? ? ????? Hash join的主要資源消耗在于CPU(在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時的hash表,并進行hash計算),而merge join的資源消耗主要在于磁盤IO(掃描表或索引)。在并行系統(tǒng)中,hash join對CPU的消耗更加明顯。所以在CPU緊張時,最好限制使用hash join。 ? ? ? ? ? ?

在絕大多數(shù)情況下,hash join效率比其他join方式效率更高: ? ? ? ? ? ??????

在Sort-Merge Join(SMJ),兩張表的數(shù)據(jù)都需要先做排序,然后做merge。因此效率相對最差; ? ? ? ? ? ??????

Nested-Loop Join(NL)效率比SMJ更高。特別是當驅(qū)動表的數(shù)據(jù)量很大(集的勢高)時。這樣可以并行掃描內(nèi)表。 ? ? ? ? ? ??????

Hash join效率最高,因為只要對兩張表掃描一次。? ? ? ? ? ? ??????

Hash join一般用于一張小表和一張大表進行join時。Hash join的過程大致如下(下面所說的內(nèi)存就指sort area,關(guān)于過程,后面會作詳細討論): ? ? ? ? ? ?

1.?一張小表被hash在內(nèi)存中。因為數(shù)據(jù)量小,所以這張小表的大多數(shù)數(shù)據(jù)已經(jīng)駐入在內(nèi)存中,剩下的少量數(shù)據(jù)被放置在臨時表空間中; ? ? ? ? ? ?

2.?每讀取大表的一條記錄,就和小表中內(nèi)存中的數(shù)據(jù)進行比較,如果符合,則立即輸出數(shù)據(jù)(也就是說沒有讀取臨時表空間中的小表的數(shù)據(jù))。而如果大表的數(shù)據(jù)與小表中臨時表空間的數(shù)據(jù)相符合,則不直接輸出,而是也被存儲臨時表空間中。 ? ? ? ? ? ?

3.?當大表的所有數(shù)據(jù)都讀取完畢,將臨時表空間中的數(shù)據(jù)以其輸出。 ? ? ? ? ? ???????

如果小表的數(shù)據(jù)量足夠小(小于hash area size),那所有數(shù)據(jù)就都在內(nèi)存中了,可以避免對臨時表空間的讀寫。 ? ? ? ? ? ?

如果是并行環(huán)境下,前面中的第2步就變成如下了:每讀取一條大表的記錄,和內(nèi)存中小表的數(shù)據(jù)比較,如果符合先做join,而不直接輸出,直到整張大表數(shù)據(jù)讀取完畢。如果內(nèi)存足夠,Join好的數(shù)據(jù)就保存在內(nèi)存中。否則,就保存在臨時表空間中。 ? ? ? ? ? ?

二、? Oracle中與hash join相關(guān)的參數(shù) ? ? ? ? ? ??????

首先,要注意的是,hash join只有在CBO方式下才會被激活。在oracle中與hash join相關(guān)的參數(shù)主要有以下幾個: ? ? ? ? ? ?

1.HASH_JOIN_ENABLED ? ? ? ? ? ??????

這個參數(shù)是控制查詢計劃是否采用hash join的“總開關(guān)”。它可以在會話級和實例級被修改。默認為TRUE,既可以(不是一定,要看優(yōu)化器計算出來的代價)使用。如果設(shè)為FALSE,則禁止使用hash join。 ? ? ? ? ? ?

2.HASH_AREA_SIZE ? ? ? ? ? ??????

這個參數(shù)控制每個會話的hash內(nèi)存空間有多大。它也可以在會話級和實例級被修改。默認(也是推薦)值是sort area空間大小的兩倍(2*SORT_AREA_SIZE)。要提高hash join的效率,就一定盡量保證sort area足夠大,能容納下整個小表的數(shù)據(jù)。但是因為每個會話都會開辟一個這么大的內(nèi)存空間作為hash內(nèi)存,所以不能過大(一般不建議超過2M)。在Oracle9i及以后版本中,Oracle不推薦在dedicated server中使用這個參數(shù)來設(shè)置hash內(nèi)存,而是推薦通過設(shè)置PGA_AGGRATE_TARGET參數(shù)來自動管理PGA內(nèi)存。保留HASH_AREA_SIZE只是為了向后兼容。在dedicated server中,hash area是從PGA中分配的,而在MTS(Multi-Threaded Server)中,hash area是從UGA中分配的。 ? ? ? ? ? ??????

另外,還要注意的是,每個會話并不一定只打開一個hash area,因為一個查詢中可能不止一個hash join,這是就會相應(yīng)同時打開多個hash area。 ? ? ? ? ? ?

3.HAHS_MULTIBLOCK_IO_COUNT ? ? ? ? ? ??????

這個參數(shù)決定每次讀入hash area的數(shù)據(jù)塊數(shù)量。因此它會對IO性能產(chǎn)生影響。他只能在init.ora或spfile中修改。在8.0及之前版本,它的默認值是1,在8i及以后版本,默認值是0。一般設(shè)置為1-(65536/DB_BLOCK_SIZE)。? ? ? ? 在9i中,這個參數(shù)是一個隱藏參數(shù):_HASH_MULTIBLOCK_IO_COUNT,可以通過表x$ksppi查詢和修改。 ? ? ? ? ? ??????

另外,在MTS中,這個參數(shù)將不起作用(只會使用1)。 ? ? ? ? ? ??????

它的最大值受到OS的IO帶寬和DB_BLOCK_SIZE的影響。既不能大于MAX_IO_SIZE/DB_BLOCK_SIZE。 ? ? ? ? ? ??????

在8i及以后版本,如果這個值設(shè)置為0,則表示在每次查詢時,Oracle自己自動計算這個值。這個值對IO性能影響非常大,因此,建議不要修改這個參數(shù),使用默認值0,讓Oracle自己去計算這個值。如果一定要設(shè)置這個值,要保證以下不等式能成立:R/M < Po2(M/C)其中,R表示小表的大??;M=HASH_AREA_SIZE*0.9;Po2(n)為n的2次方;C=HASH_MULTIBLOCK_IO_COUNT*DB_BLOCK_SIZE。 ? ? ? ? ? ?

三、? Hash join的過程 ? ? ? ? ? ??????

一次完整的hash join如下:? ? ? ? ? ??

1.計算小表的分區(qū)(bucket)數(shù) ? ? ? ? ? ?????

決定hash join的一個重要因素是小表的分區(qū)(bucket)數(shù)。這個數(shù)字由hash_area_size、hash_multiblock_io_count和db_block_size參數(shù)共同決定。Oracle會保留hash area的20%來存儲分區(qū)的頭信息、hash位圖信息和hash表。因此,這個數(shù)字的計算公式是: ? ? ? ? ? ??????

Bucket數(shù)=0.8*hash_area_size/(hash_multiblock_io_count*db_block_size) ? ? ? ? ? ?

2.Hash計算??? ? ? ? ? ? ??????

讀取小表數(shù)據(jù)(簡稱為R),并對每一條數(shù)據(jù)根據(jù)hash算法進行計算。Oracle采用兩種hash算法進行計算,計算出能達到最快速度的hash值(第一hash值和第二hash值)。而關(guān)于這些分區(qū)的全部hash值(第一hash值)就成為hash表。 ? ? ? ? ? ?

3.存放數(shù)據(jù)到hash內(nèi)存中 ? ? ? ? ? ??????

將經(jīng)過hash算法計算的數(shù)據(jù),根據(jù)各個bucket的hash值(第一hash值)分別放入相應(yīng)的bucket中。第二hash值就存放在各條記錄中。 ? ? ? ? ? ?

4.創(chuàng)建hash位圖 ? ? ? ? ? ??????

與此同時,也創(chuàng)建了一個關(guān)于這兩個hash值映射關(guān)系的hash位圖。 ? ? ? ? ? ?

5超出內(nèi)存大小部分被移到磁盤 ? ? ? ? ? ??????

如果hash area被占滿,那最大一個分區(qū)就會被寫到磁盤(臨時表空間)上去。任何需要寫入到磁盤分區(qū)上的記錄都會導(dǎo)致磁盤分區(qū)被更新。這樣的話,就會嚴重影響性能,因此一定要盡量避免這種情況。2-5一直持續(xù)到整個表的數(shù)據(jù)讀取完畢。 ? ? ? ? ? ?

6.對分區(qū)排序 ? ? ? ? ? ??????

為了能充分利用內(nèi)存,盡量存儲更多的分區(qū),Oracle會按照各個分區(qū)的大小將他們在內(nèi)存中排序。 ? ? ? ? ? ?

7.讀取大表數(shù)據(jù),進行hash匹配 ? ? ? ? ? ??????

接下來就開始讀取大表(簡稱S)中的數(shù)據(jù)。按順序每讀取一條記錄,計算它的hash值,并檢查是否與內(nèi)存中的分區(qū)的hash值一致。如果是,返回join數(shù)據(jù)。如果內(nèi)存中的分區(qū)沒有符合的,就將S中的數(shù)據(jù)寫入到一個新的分區(qū)中,這個分區(qū)也采用與計算R一樣的算法計算出hash值。也就是說這些S中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新的分區(qū)數(shù)應(yīng)該和R的分區(qū)集的分區(qū)數(shù)一樣。這些新的分區(qū)被存儲在磁盤(臨時表空間)上。 ? ? ? ? ? ?

8.完全大表全部數(shù)據(jù)的讀取 ? ? ? ? ? ??????

一直按照7進行,直到大表中的所有數(shù)據(jù)的讀取完畢。? ? ? ? ? ? ?

9.處理沒有join的數(shù)據(jù) ? ? ? ? ? ??????

這個時候就產(chǎn)生了一大堆join好的數(shù)據(jù)和從R和S中計算存儲在磁盤上的分區(qū)。 ? ? ? ? ? ?

10.二次hash計算 ? ? ? ? ? ??????

從R和S的分區(qū)集中抽取出最小的一個分區(qū),使用第二種hash函數(shù)計算出并在內(nèi)存中創(chuàng)建hash表。采用第二種hash函數(shù)的原因是為了使數(shù)據(jù)分布性更好。 ? ? ? ? ? ?

11.二次hash匹配 ? ? ? ? ? ??????

在從另一個數(shù)據(jù)源(與hash在內(nèi)存的那個分區(qū)所屬數(shù)據(jù)源不同的)中讀取分區(qū)數(shù)據(jù),與內(nèi)存中的新hash表進行匹配。返回join數(shù)據(jù)。 ? ? ? ? ? ?

12.完成全部hash join ? ? ? ? ? ??????

繼續(xù)按照9-11處理剩余分區(qū),直到全部處理完畢。? ? ? ? ? ? ??????

整個hash join就完成了。? ? ? ? ? ? ?

四、?關(guān)于唯一健值的hash位圖 ? ? ? ? ? ??????

這個位圖包含了每個hash分區(qū)是否有有值的信息。它記錄了有數(shù)據(jù)的分區(qū)的hash值。這個位圖的最大作用就是,如果S表中的數(shù)據(jù)沒有與內(nèi)存中的hash表匹配上,先查看這個位圖,已決定是否將沒有匹配的數(shù)據(jù)寫入磁盤。那些不可能匹配到的數(shù)據(jù)(即位圖上對應(yīng)的分區(qū)沒有數(shù)據(jù))就不再寫入磁盤。

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