百度：從A到B

“我們有一個(gè)擺在前面遠(yuǎn)處的、讓百度重新站上行業(yè)之巔的大機(jī)會(huì)。”

百度二季度財(cái)報(bào)發(fā)布之后，李彥宏在內(nèi)部信中如此表述。這大機(jī)會(huì)當(dāng)然指的就是AI時(shí)代，巨頭環(huán)伺的“云+AI”賽道.

三年前，百度智能云提出“ABC”三位一體口號(hào)，如今“ABC”已經(jīng)成為大型公有云廠商的標(biāo)配，三年后，8月29日舉辦的百度云智峰會(huì)上，百度智能云更新了“人工智能工業(yè)化”的愿景。

“理念的第一帶來(lái)了實(shí)踐的第一”，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明在接受媒體采訪時(shí)表示，只提云計(jì)算，根據(jù)Canalys和Synergy Research報(bào)告數(shù)據(jù)，百度智能云在中國(guó)公有云市場(chǎng)中排名第四，倘論AI to B的決心和實(shí)效，已經(jīng)沉下心走向田間地頭、礦區(qū)廠房的百度應(yīng)當(dāng)有自信底氣。

9月2日，李彥宏再發(fā)內(nèi)部信，宣布百度智能云與CTO體系高效融合，尹世明攜團(tuán)隊(duì)向集團(tuán)首席技術(shù)官王海峰匯報(bào)。

而在百度總裁張亞勤決定十月退休之后，智能云業(yè)務(wù)短暫成為百度的“一把手”工程，也就是尹世明的直接匯報(bào)上級(jí)之前是李彥宏。

王海峰負(fù)責(zé)基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）和AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG），TG包括搜索公司及各BG的運(yùn)維、基礎(chǔ)架構(gòu)和集團(tuán)級(jí)共享平臺(tái)整能力，AIG包括百度在數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)架構(gòu)、運(yùn)維等方面的能力，是云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

本次調(diào)整意味著百度AI技術(shù)、云計(jì)算、基礎(chǔ)技術(shù)體系的進(jìn)一步整合，相當(dāng)于智能云業(yè)務(wù)的再次加碼，百度在集結(jié)更多的資源做To B業(yè)務(wù)。

從A到B，人工智能到To B商業(yè)模式，智能云業(yè)務(wù)已經(jīng)成為百度未來(lái)的錨點(diǎn)。

人工智能工業(yè)化，何解？

百度AI to B工業(yè)化，早有苗頭。

今年4月份，王海峰就表示，驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命的核心技術(shù)都表現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性，而每一次工業(yè)革命到達(dá)高潮時(shí)，驅(qū)動(dòng)它的核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化的特點(diǎn)。當(dāng)今，我們正身處人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力量的第四次工業(yè)革命浪潮之中，人工智能正將人類社會(huì)帶入智能時(shí)代。

繼ABC之后，百度再次率先提出的“人工智能工業(yè)化”能否讓百度智能云，甚至百度再上一個(gè)新臺(tái)階？

尹世明強(qiáng)調(diào)，2016年-2019年是人工智能基礎(chǔ)建設(shè)階段，核心是解決技術(shù)上能不能的問(wèn)題；2019-2025年是智能時(shí)代發(fā)展的第二階段，人工智能要經(jīng)歷工業(yè)化的過(guò)程，不能局限在實(shí)驗(yàn)室；2025年之后行業(yè)將全面進(jìn)入人工智能時(shí)代，極大的提升生產(chǎn)效率和財(cái)富的創(chuàng)造。

基于這樣的預(yù)判，百度智能云提出了人工智能工業(yè)化的理念。

人工智能工業(yè)化不是將人工智能應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，而是實(shí)現(xiàn)人工智能自身的工業(yè)化生產(chǎn)，人工智能自身要大規(guī)模的走向產(chǎn)業(yè)，核心是解決規(guī)?；瘧?yīng)用的問(wèn)題。從這一點(diǎn)上，百度所提的人工智能工業(yè)化和其他廠商提出的產(chǎn)業(yè)AI也有本質(zhì)差別，產(chǎn)業(yè)AI僅僅強(qiáng)調(diào)讓產(chǎn)業(yè)使用人工智能。

“機(jī)械工業(yè)革命、電力工業(yè)革命和信息工業(yè)革命，都經(jīng)歷了從最開(kāi)始概念，然后實(shí)現(xiàn)工業(yè)化擴(kuò)張的進(jìn)程，最后形成產(chǎn)業(yè)鏈體系?，F(xiàn)在的苗頭已經(jīng)很清楚了，產(chǎn)業(yè)鏈逐漸開(kāi)始形成”，尹世明言之鑿鑿。

“百度智能云從去年開(kāi)始到現(xiàn)在做得最多的事情，就是思考和研究怎么把人工智能由一個(gè)落地點(diǎn)變成一條落地線”，百度云副總經(jīng)理、產(chǎn)業(yè)智能化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李碩告訴雷鋒網(wǎng)，這才是真正讓AI商業(yè)化跨過(guò)鴻溝非常重要的環(huán)節(jié)。

以呼叫中心智能化改造舉例，去年百度云智峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度撥打了天津10010的電話做現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話，這是一個(gè)落地點(diǎn)。

基于歸納總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，今年中國(guó)聯(lián)通全國(guó)客服將分階段上線智能客服，另外采納百度的對(duì)話智能解決方案的銀行和航空企業(yè)也已經(jīng)有十?dāng)?shù)家，從中體現(xiàn)出人工智能應(yīng)用從單個(gè)案例到完整行業(yè)和生態(tài)布局的轉(zhuǎn)變。

同樣地，去年百度云在制造業(yè)領(lǐng)域通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)做工業(yè)質(zhì)檢，今年則是在蘋(píng)果供應(yīng)鏈、戴爾供應(yīng)鏈、一汽汽車廠商供應(yīng)鏈等大量復(fù)制應(yīng)用，這個(gè)從點(diǎn)到線到面的過(guò)程，百度將其定義為人工智能工業(yè)化。

百度如何走上AI to B賽道？

無(wú)論是工業(yè)大生產(chǎn)還是人工智能工業(yè)化，都意味著百度To B勢(shì)必要進(jìn)入新階段，回過(guò)頭看，百度是如何一步步走上To B賽道的？

李碩對(duì)百度AI to B的歷程深有體會(huì)，他經(jīng)歷了百度從純搜索業(yè)務(wù)到如今的發(fā)展歷程，曾負(fù)責(zé)整個(gè)百度所有產(chǎn)品的運(yùn)維、資源管理、接入，這也是百度云計(jì)算的基本前身，而后他由從TG到AIG，做人工智能的早期孵化，進(jìn)而在2017年做人工智能相關(guān)的商業(yè)化落地。

2018年，百度做了一個(gè)非常重要的決定，把人工智能商業(yè)化落地和云計(jì)算商業(yè)化團(tuán)隊(duì)合二為一，也就是如今的ABC三位一體戰(zhàn)略（人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、云計(jì)算Cloud Computing）。

“百度當(dāng)時(shí)為什么會(huì)考慮做這個(gè)調(diào)整？我們看到了人工智能和大數(shù)據(jù)這些新興技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地過(guò)程中，云是非常重要的一個(gè)算力提供者，也是一個(gè)載體，所以我們需要形成一股合力，可以把算力、算法和應(yīng)用相關(guān)的能力都給到我們To B的客戶，所以2018年我們開(kāi)始做業(yè)務(wù)上的調(diào)整、整合”，李碩解釋道。

2018年底，百度將云事業(yè)部直接升級(jí)為智能云事業(yè)群組，開(kāi)始完全承擔(dān)百度To B的職責(zé)，負(fù)責(zé)把百度幾乎所有的核心技術(shù)轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品和解決方案提供給To B客戶。

僅從時(shí)間維度觀測(cè)，百度云不是喊出做公有云的第一批廠商。百度主營(yíng)搜索業(yè)務(wù)，對(duì)服務(wù)器資源的消耗不像雙十一電商大促，波峰波谷十分明顯，AWS、阿里開(kāi)展公有云業(yè)務(wù)也更多出于商業(yè)邏輯角度，資源閑置不如產(chǎn)生價(jià)值，而百度的帶寬和服務(wù)器成本相較其他互聯(lián)網(wǎng)廠商，占營(yíng)收比例較低，所以百度并不急于為了做云而做。

百度當(dāng)時(shí)思考的是—;—;百度做云和別人做云到底能產(chǎn)生什么樣的差異。后來(lái)的故事我們已經(jīng)知曉，百度云是從人工智能出發(fā)，自上而下做云計(jì)算，人工智能技術(shù)的社會(huì)認(rèn)知和商業(yè)環(huán)境逐漸成熟，百度認(rèn)為做云能夠提供不同于市面已有廠商的差異價(jià)值，所以百度也主動(dòng)成為最早把AI能力全棧開(kāi)放的企業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛開(kāi)始To B，To B也是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，不比To C小，但中國(guó)的To B市場(chǎng)很難看到大型企業(yè)出現(xiàn)，因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)的成長(zhǎng)本身處在一個(gè)早期階段，企業(yè)成長(zhǎng)到一定規(guī)模時(shí)，需要使用ERP和財(cái)務(wù)系統(tǒng)等企業(yè)軟件，供選擇的都是國(guó)外大廠產(chǎn)品，歐美市場(chǎng)的企業(yè)成長(zhǎng)經(jīng)歷過(guò)同樣的階段，已經(jīng)培育了大量的成功案例。

換句話說(shuō)，市場(chǎng)需求決定了中國(guó)市場(chǎng)還不足以誕生To B的大型企業(yè)。

今天互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為何又集體開(kāi)始To B？中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)過(guò)二十年的成長(zhǎng)和發(fā)育，形成了自己的一套互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所擁有的架構(gòu)，這套架構(gòu)與以前歐美企業(yè)所擁有的IOE架構(gòu)完全不同。

互聯(lián)網(wǎng)公司的IT架構(gòu)自然演進(jìn)到7 x 24小時(shí)、低成本硬件、高可靠服務(wù)、快速閉環(huán)的架構(gòu)。企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，或者在試圖解決技術(shù)難題時(shí)，很自然的找到行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)尋找最佳解決方案。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做To B的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和人工智能技術(shù)的成熟曲線恰巧相遇，這也讓百度智能云做AI to B成為順理成章的事，不過(guò)同為互聯(lián)網(wǎng)云廠商，各家的側(cè)重點(diǎn)不盡相同，百度以AI為先，云業(yè)務(wù)是落地AI應(yīng)用的載體，阿里則將云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)?；龅綐O致，騰訊更專注于小程序、支付和微信生態(tài)。

AI to B的變奏曲

一個(gè)行業(yè)的開(kāi)拓從來(lái)都不是容易的事，百度也不例外。

在人工智能落地的開(kāi)端，行業(yè)之外的人對(duì)人工智能的理解是神化的，但本質(zhì)上人工智能等相關(guān)技術(shù)都是解決在特定問(wèn)題和特定場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)替代人類或者更優(yōu)的效果。

百度首先解決的問(wèn)題就是與行業(yè)專家研究，探索人工智能究竟在什么場(chǎng)景下能夠發(fā)揮價(jià)值，最終百度積累了一套完整的方法論，在新場(chǎng)景開(kāi)拓時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理和AI工程師能夠很快判斷出這個(gè)場(chǎng)景適不適合人工智能。

在具體落地實(shí)踐中，百度發(fā)現(xiàn)，不同行業(yè)的信息化水平不一樣，不同行業(yè)的從業(yè)人員的科技素養(yǎng)也不一樣，金融行業(yè)、運(yùn)營(yíng)商行業(yè)，對(duì)技術(shù)理解水平較高，但是進(jìn)入到了工業(yè)、制造甚至在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域里，雙方對(duì)話的落差就會(huì)變得非常大.

此外，不同行業(yè)中，人工智能的通用算法在特定場(chǎng)景會(huì)碰到特定的困難。比如人臉識(shí)別多了一層玻璃，語(yǔ)音識(shí)別多了一點(diǎn)方言，都會(huì)導(dǎo)致效果大幅下降。

“真正讓人工智能規(guī)?；涞?，必須要解決人工智能技術(shù)本身和它的應(yīng)用者之間的落差，因?yàn)槿斯ぶ悄茏龀鰜?lái)不是給科學(xué)家用的，比如在視覺(jué)場(chǎng)景，我們有一套方法、工具和平臺(tái)，讓呼叫中心里的話務(wù)員也可以用圖形化的方法去定義業(yè)務(wù)邏輯，這個(gè)業(yè)務(wù)邏輯最終轉(zhuǎn)換成了機(jī)器可理解的語(yǔ)言和模型”，李碩表示。

在人工智能已經(jīng)落地生根的行業(yè)，百度趟過(guò)了AI應(yīng)用于行業(yè)的坑，接下來(lái)的重點(diǎn)是成規(guī)模的復(fù)制。

基于多年的人工智能落地實(shí)踐，本次百度提出了人工智能工業(yè)化的公式：人工智能工業(yè)化=(智能計(jì)算*智能應(yīng)用)^智能生態(tài)。

尹世明提到，前三次工業(yè)革命中，工業(yè)化都要解決三大問(wèn)題，新的生產(chǎn)力問(wèn)題，自動(dòng)化問(wèn)題，協(xié)同和共享問(wèn)題。智能計(jì)算、智能應(yīng)用、智能生態(tài)則是百度對(duì)應(yīng)提出的解決之道。

通過(guò)智能計(jì)算和智能應(yīng)用相互的交叉促進(jìn)，再通過(guò)智能生態(tài)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的發(fā)展，三者相互融合，相互促進(jìn)，才能實(shí)現(xiàn)人工智能自身的工業(yè)化。

今年稍早時(shí)候，百度大腦迎來(lái)了史上最重磅的5.0版本升級(jí)，一舉成為產(chǎn)業(yè)智能化、軟硬件一體的AI大生產(chǎn)平臺(tái)，這和百度智能云的所需的三要素“不謀而合”，也可以窺見(jiàn)，百度早有做人工智能工業(yè)化的心思。

在本次大會(huì)上，百度智能云也更具體的展現(xiàn)了人工智能工業(yè)化的基礎(chǔ)：一個(gè)基礎(chǔ)核心，六大工程平臺(tái)及三套實(shí)踐方法論。

一個(gè)基礎(chǔ)核心以“更全場(chǎng)景覆蓋、更高彈性、更高性價(jià)比、更安全合規(guī)、更易運(yùn)維”為五大特色，天工、天算等六大工程平臺(tái)則覆蓋大數(shù)據(jù)工程、AI、視頻云、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云原生等細(xì)分領(lǐng)域，為企業(yè)解決技術(shù)環(huán)境、開(kāi)發(fā)路徑、資源需求等難題。

再加上“互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、模型工廠”三大方法論提供知識(shí)輔助。智能計(jì)算產(chǎn)品全景圖將助力客戶智能化變革，降本增效，讓客戶更加專注在業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

如上即是百度智能云歸納的人工智能工業(yè)化實(shí)踐。尹世明認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)云廠商構(gòu)建一個(gè)To B的體系是最根本的。不同于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)快速迭代，To B產(chǎn)品有較長(zhǎng)的生命周期管理訴求，銷售市場(chǎng)、服務(wù)體系、運(yùn)營(yíng)體系都需要重新構(gòu)建。

To B是長(zhǎng)周期的經(jīng)營(yíng)，AI落地也是一個(gè)復(fù)雜事宜。拋開(kāi)技術(shù)本身，李碩表示，AI落地首先是認(rèn)知層面的不一致，另外，在選擇場(chǎng)景和落地的時(shí)候，所要做的事情要給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)價(jià)值，AI落地行業(yè)并不是顛覆行業(yè)本身，而是在這個(gè)過(guò)程中找到合則兩利的方法，才是良性的AI落地過(guò)程。

To C市場(chǎng)，只有第一，沒(méi)有第二，頭部效應(yīng)明顯。To B則不然，賽道寬廣，細(xì)分需求繁多，產(chǎn)品和市場(chǎng)周期較長(zhǎng)，也造就了To B市場(chǎng)主要玩家要比To C市場(chǎng)多上不少，至少容納TOP 10玩家是毫無(wú)問(wèn)題的。

不管是云計(jì)算行業(yè)還是ABC，或者說(shuō)云+AI，整個(gè)行業(yè)都處在市場(chǎng)演變的早期，當(dāng)下的市場(chǎng)合力大于競(jìng)爭(zhēng)，如何培育真正的市場(chǎng)客戶，并用云廠商協(xié)同其他廠商的能力去滿足剛性需求，才是To B大潮下各類企業(yè)應(yīng)該去做的事。

總結(jié)

百度AI to B以頭部客戶切入，在服務(wù)頭部客戶過(guò)程中沉淀標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，然后再進(jìn)入到下一級(jí)的肩部、腰部、長(zhǎng)尾客戶，逐步完成行業(yè)的智能化賦能，不同行業(yè)智能化進(jìn)程節(jié)奏不同，快則五年，慢則十年，AI to B的百度進(jìn)入下一輪經(jīng)濟(jì)腹地。