Raja Koduri采訪：GPU計算夙愿在英特爾實現(xiàn) oneAPI一統(tǒng)異構(gòu)運算

除了i740曇花一現(xiàn)的獨顯之外，英特爾似乎并不是GPU市場的主角，但在GPU計算歷史上，英特爾一直不曾缺席，現(xiàn)在英特爾終于站到舞臺中央了。

在前幾天的SC 19大會上，英特爾高級副總裁、首席架構(gòu)師以及架構(gòu)、圖形與軟件部門總經(jīng)理Raja Koduri正式宣布了面向HPC高性能計算的英特爾的Xe架構(gòu)GPU—;—;Ponte Vecchio，這是英特爾首款7nm芯片，也會用上Foveros 3D、EMIB(嵌入式多芯片互連橋接)等先進封裝技術(shù)，是英特爾HPC產(chǎn)品的集大成者。

在這個產(chǎn)品背后，英特爾及Raja Koduri到底有著怎樣的野心？美國ZDNET網(wǎng)站日前刊發(fā)了對Raja Koduri的一篇介紹，談到了英特爾在GPU計算上的宏偉愿景。

以下是ZDNET全文內(nèi)容：

我們正處于高性能計算的轉(zhuǎn)折點—;—;Raja Koduri

十四年前，Raja Koduri幫助開啟了GPU計算時代，這比NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛談?wù)摚℅PU計算）甚至還要早一年，這個想法就是—;—;GPU不僅可以用于完成流暢的視頻游戲渲染，還可以處理科學(xué)問題。

如今這個愿景已經(jīng)成為現(xiàn)實，因為GPU成為了AI人工智能及越來越多的高性能計算的主力軍。

Raja Koduri當(dāng)時在AMD公司工作，如今他成為了英特爾的首席架構(gòu)師，他坐下來跟ZDNET一起討論了GPU計算是如何不斷革命的。

Raja Koduri說，“我們正處于高性能計算的轉(zhuǎn)折點上?！?二十年前，HPC高性能計算被垂直集成的架構(gòu)所主導(dǎo)，但是之后，商業(yè)化的X86處理器在開源軟件及各種庫文件擴展接管了HPC計算，現(xiàn)在不只是HPC，所有集群都變成了X86及大量軟件主導(dǎo)。

Raja Koduri表示這種軟件運動正在主導(dǎo)新的計算時代，它可以被重新編程，像超級計算機一樣強大。

“在AI及異構(gòu)驅(qū)動非線性增長的情況下，我們將看到下一次周期?！?/p>

在Raja Koduri作出如上表態(tài)的同時，英特爾在周日宣布了新的GPU，它專門為HPC高性能計算而設(shè)計，代號為Ponte Vecchio。盡管還有一年多才能量產(chǎn)，但它可以說是一個時代的標(biāo)志，是專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的機器。

或許比全新架構(gòu)更重要的是，英特爾周日還宣布提供用于測試高性能計算的軟件工具包oneAPI的beta版，該API簡化了跨處理器及系統(tǒng)的類似超算那樣的編程。

這兩個公告都是在美國科羅拉多州博爾德舉行的第31屆高性能計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲及分析國際大會上宣布的。

有人指出oneAPI某種意義上是Raja Koduri多年來完成的工作的一種延續(xù)，Raja Koduri對此表示贊同，他說AMD擁有首個用于通用計算的GPU硬件—;—;它被稱為GPGPU，這比NVIDIA還早了兩年，但“我們那時候不是從軟件開始的”，這讓NVIDIA的CUDA編程工具包有了席卷整個行業(yè)的機會。

相比之下，在英特爾公司，“我說我們這次使用完全不同的方式，首先從軟件開始?！?/p>

Raja Koduri指出，“在過去的18個月中，我們已經(jīng)有1000多名工程師付出了巨大的努力?！?/p>

當(dāng)然，對英特爾來說，（oneAPI的）挑戰(zhàn)在于它不像NVIDIA那樣只出售一種GPU芯片，英特爾有著各種不一樣的處理器，包括至強、Ponte Vecchio及未來的GPU、Mobileye自駕芯片、Movidius視覺計算芯片、Agilex FPGA芯片及Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。

Raja Koduri之前在AMD工作時，他講過一個比喻，廠商提供的芯片好比餐廳，英特爾提供的實際上是自助餐，種類繁多，但所有人需要的就是漢堡、奶昔這樣的簡單產(chǎn)品，后者正是NVIDAI提供的。

Raja Koduri表示要為英特爾的客戶提供便利依然面臨著同樣的挑戰(zhàn)，Raja Koduri稱“我們的客戶不想跟（復(fù)雜的）異構(gòu)運算打交道”，“這就是為什么oneAPI可以在運行在抽象層的原因”，CPU是英特爾歷史上唯一一種大規(guī)模通用平臺架構(gòu)，oneAPI旨在成為橋梁，以同樣的方式實現(xiàn)大規(guī)模的異構(gòu)運算。

當(dāng)被問到英特爾是否對客戶可以充分利用oneAPI及所有芯片充滿信心時，Raja Koduri表示“這是一個好問題?！?/p>

“我們提供分析事物的工具，甚至在客戶移植代碼之前就能告訴他們這些代碼是否會在GPU上高效運行，這些工具可以使得人們更容易部署硬件，是否對他們的數(shù)據(jù)中心有益也能很快想到結(jié)果。”

Raja Koduri稱Ponte Vecchio GPU芯片將采用英特爾的7nm工藝生產(chǎn)，距離量產(chǎn)還有一年多的時間。

Ponte Vecchio將成為美國Aurora極光超算的一部分，這是一套價值50億美元的超算，預(yù)計會安裝在美國伊利諾伊州的阿貢國家實驗室，由美國超算廠商Cray及其他供應(yīng)商一起建造。

Raja Koduri拒絕透露有關(guān)此GPU與其他廠商的GPU架構(gòu)的不同細節(jié)，他強調(diào)說“該架構(gòu)有多種運行模式，與當(dāng)前其他架構(gòu)的GPU相比更具靈活性，可以映射更多的工作負載，同時在這個新架構(gòu)上英特爾還有全新的矢量處理方法。”

Raja Koduri稱目前還沒有公布一些細節(jié)，簡單來說就是英特爾在這個GPU芯片的晶體管上針對HPC做了優(yōu)化。當(dāng)被問到是否在Ponte Vecchio GPU上取消了傳統(tǒng)GPU的一些單元，比如著色器、內(nèi)存一致，Raja Koduri表示英特爾的選擇是優(yōu)化支持現(xiàn)有軟件，以便維護現(xiàn)已安裝的GPU編程的價值，但是英特爾也作出了選擇，刪除那些HPC運算不需要的東西。