SQL編碼規(guī)范(收集)

1.書寫格式　

　　 示例代碼：　　
　　 存儲(chǔ)過程SQL文書寫格式例
　　 select
　　 c.dealerCode,
　　 round(sum(c.submitSubletAmountDLR + c.submitPartsAmountDLR + c.submitLaborAmountDLR) / count(*), 2) as avg,
　　 decode(null, 'x', 'xx', 'CNY')
　　 from (
　　 select
　　 a.dealerCode,
　　 a.submitSubletAmountDLR,
　　 a.submitPartsAmountDLR,
　　 a.submitLaborAmountDLR
　　 from SRV_TWC_F a
　　 where (to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)'
　　 and to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)'
　　 and nvl(a.deleteflag, '0') <> '1')
　　 union all
　　 select
　　 b.dealerCode,
　　 b.submitSubletAmountDLR,
　　 b.submitPartsAmountDLR,
　　 b.submitLaborAmountDLR
　　 from SRV_TWCHistory_F b
　　 where (to_char(b.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)'
　　 and to_char(b.ORIGSUBMITTIME,'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)'
　　 and nvl(b.deleteflag,'0') <> '1')
　　 ) c
　　 group by c.dealerCode
　　 order by avg desc;
　　
　　 C#中里的SQL字符串書寫格式例
　　 strSQL = "insert into Snd_FinanceHistory_Tb "
　　 + "(DEALERCODE, "
　　 + "REQUESTSEQUECE, "
　　 + "HANDLETIME, "
　　 + "JOBFLAG, "
　　 + "FRAMENO, "
　　 + "INMONEY, "
　　 + "REMAINMONEY, "
　　 + "DELETEFLAG, "
　　 + "UPDATECOUNT, "
　　 + "CREUSER, "
　　 + "CREDATE, "
　　 + "HONORCHECKNO, "
　　 + "SEQ) "
　　 + "values ('" + draftInputDetail.dealerCode + "', "
　　 + "'" + draftInputDetail.requestsequece + "', "
　　 + "sysdate, "
　　 + "'07', "
　　 + "'" + frameNO + "', "
　　 + requestMoney + ", "
　　 + remainMoney + ", "
　　 + "'0', "
　　 + "0, "
　　 + "'" + draftStruct.employeeCode + "', "
　　 + "sysdate, "
　　 + "'" + draftInputDetail.honorCheckNo + "', "
　　 + index + ")";
　　
　　 1).縮進(jìn)
　　 對(duì)于存儲(chǔ)過程文件，縮進(jìn)為8個(gè)空格
　　 對(duì)于C#里的SQL字符串，不可有縮進(jìn)，即每一行字符串不可以空格開頭
　　
　　 2).換行
　　 1>.Select/From/Where/Order by/Group by等子句必須另其一行寫
　　 2>.Select子句內(nèi)容如果只有一項(xiàng)，與Select同行寫
　　 3>.Select子句內(nèi)容如果多于一項(xiàng)，每一項(xiàng)單獨(dú)占一行，在對(duì)應(yīng)Select的基礎(chǔ)上向右縮進(jìn)8個(gè)空格（C#無縮進(jìn)）
　　 4>.From子句內(nèi)容如果只有一項(xiàng)，與From同行寫
　　 5>.From子句內(nèi)容如果多于一項(xiàng)，每一項(xiàng)單獨(dú)占一行，在對(duì)應(yīng)From的基礎(chǔ)上向右縮進(jìn)8個(gè)空格（C#無縮進(jìn)）
　　 6>.Where子句的條件如果有多項(xiàng)，每一個(gè)條件占一行，以AND開頭，且無縮進(jìn)
　　 7>.(Update)Set子句內(nèi)容每一項(xiàng)單獨(dú)占一行，無縮進(jìn)
　　 8>.Insert子句內(nèi)容每個(gè)表字段單獨(dú)占一行，無縮進(jìn)；values每一項(xiàng)單獨(dú)占一行，無縮進(jìn)
　　 9>.SQL文中間不允許出現(xiàn)空行
　　 10>.C#里單引號(hào)必須跟所屬的SQL子句處在同一行，連接符（"+"）必須在行首
　　
　　 3).空格
　　 1>.SQL內(nèi)算數(shù)運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符連接的兩個(gè)元素之間必須用空格分隔
　　 2>.逗號(hào)之后必須接一個(gè)空格
　　 3>.關(guān)鍵字、保留字和左括號(hào)之間必須有一個(gè)空格
　　
　　 2.不等于統(tǒng)一使用"<>"。雖然 SQLServer認(rèn)為"!="和"<>"是等價(jià)的，都代表不等于的意義。為了統(tǒng)一，不等于一律使用"<>"表示
　　 3.使用表的別名, 數(shù)據(jù)庫查詢，必須使用表的別名。

　　 4.SQL文對(duì)表字段擴(kuò)展的兼容性。在C#里使用Select *時(shí)，嚴(yán)禁通過getString(1)的形式得到查詢結(jié)果，必須使用getString("字段名")的形式；使用Insert時(shí)，必須指定插入的字段名，嚴(yán)禁不指定字段名直接插入values　　
　　 5.減少子查詢的使用。子查詢除了可讀性差之外，還在一定程度上影響了SQL運(yùn)行效率，請(qǐng)盡量減少使用子查詢的使用，用其他效率更高、可讀性更好的方式替代。　　
　　 6.適當(dāng)添加索引以提高查詢效率，適當(dāng)添加索引可以大幅度的提高檢索速度，請(qǐng)參看SQLSERVER SQL性能優(yōu)化系列。

　　 7.對(duì)數(shù)據(jù)庫表操作的特殊要求　　
　　 本項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)庫表的操作還有以下特殊要求：　　
　　 1).以邏輯刪除替代物理刪除　　
　　 注意：現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)沒有物理刪除，只有邏輯刪除　　
　　 以deleteflag字段作為刪除標(biāo)志，deleteflag='1'代表此記錄被邏輯刪除，因此在查詢數(shù)據(jù)時(shí)必須考慮deleteflag的因素，deleteflag的標(biāo)準(zhǔn)查詢條件：NVL(deleteflag, '0') <> '1'
　　 2).增加記錄狀態(tài)字段　　
　　 數(shù)據(jù)庫中的每張表基本都有以下字段：DELETEFLAG、UPDATECOUNT、CREDATE、CREUSER、UPDATETIME、UPDATEUSER　　
　　 要注意在對(duì)標(biāo)進(jìn)行操作時(shí)必須考慮以下字段　　
　　 插入一條記錄時(shí)要置DELETEFLAG='0', UPDATECOUNT=0, CREDATE=sysdate, CREUSER=登錄User；查詢一條記錄時(shí)要考慮DELETEFLAG，如果有可能對(duì)此記錄作更新時(shí)還要取得UPDATECOUNT作同步檢查?。恍薷囊粭l記錄時(shí)要置UPDATETIME=sysdate, UPDATEUSER=登錄User, UPDATECOUNT=(UPDATECOUNT+1) mod 1000,??；刪除一條記錄時(shí)要置DELETEFLAG='1'　　
　　 3).歷史表　　
　　 數(shù)據(jù)庫里部分表還存在相應(yīng)的歷史表，比如srv_twc_f和srv_twchistory_f，在查詢數(shù)據(jù)時(shí)除了檢索所在表之外，還必須檢索相應(yīng)的歷史表，對(duì)二者的結(jié)果做Union（或Union All）　　

　　 8.用執(zhí)行計(jì)劃分析SQL性能　　
　　 EXPLAIN PLAN是一個(gè)很好的分析SQL語句的工具，它可以在不執(zhí)行SQL的情況下分析語句。通過分析，我們就可以知道SQLSERVER是怎樣連接表，使用什么方式掃描表（索引掃描或全表掃描），以及使用到的索引名稱，按照從里到外，從上到下的次序解讀分析的結(jié)果，EXPLAIN PLAN的分析結(jié)果是用縮進(jìn)的格式排列的，最內(nèi)部的操作將最先被解讀，如果兩個(gè)操作處于同一層中，帶有最小操作號(hào)的將首先被執(zhí)行。目前許多第三方的工具如PLSQL Developer和TOAD等都提供了極其方便的EXPLAIN PLAN工具，PG需要將自己添加的查詢SQL文記入log，然后在EXPLAIN PLAN中進(jìn)行分析，盡量減少全表掃描，

　　

?SQLSERVER SQL性能優(yōu)化系列　　
　　 1.選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)　　
　　 SQLSERVER的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下，必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表，當(dāng)SQLSERVER處理多個(gè)表時(shí)，會(huì)運(yùn)用排序及合并的方式連接它們，

　　 首先，掃描第一個(gè)表（FROM子句中最后的那個(gè)表)并對(duì)記錄進(jìn)行排序；然后掃描第二個(gè)表（FROM子句中最后第二個(gè)表)；最后將所有從第二個(gè)表中檢索出的記錄與第一個(gè)表中合適記錄進(jìn)行合并

　　 例如: 表 TAB1 16,384 條記錄表 TAB2 5 條記錄，選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時(shí)間0.96秒，選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時(shí)間26.09秒；

如果有3個(gè)以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表　　
　　 例如:
　　 EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
　　 SELECT *
　　 FROM LOCATION L,
　　 CATEGORY C,
　　 EMP E
　　 WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
　　 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO
　　 AND E.LOCN = L.LOCN
　　
　　 將比下列SQL更有效率
　　 SELECT *
　　 FROM EMP E ,
　　 LOCATION L ,
　　 CATEGORY C
　　 WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO
　　 AND E.LOCN = L.LOCN
　　 AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
　　
　　 2.WHERE子句中的連接順序　　
　　 SQLSERVER采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據(jù)這個(gè)原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾　　
　　 例如：
　　 (低效,執(zhí)行時(shí)間156.3秒)
　　 SELECT *
　　 FROM EMP E
　　 WHERE SAL > 50000
　　 AND JOB = 'MANAGER'
　　 AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);　　
　　 (高效,執(zhí)行時(shí)間10.6秒)
　　 SELECT *
　　 FROM EMP E
　　 WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
　　 AND SAL > 50000
　　 AND JOB = 'MANAGER';
　　
　　 3.SELECT子句中避免使用'*'。當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時(shí)，使用動(dòng)態(tài)SQL列引用'*'是一個(gè)方便的方法，不幸的是，這是一個(gè)非常低效的方法。實(shí)際上，SQLSERVER在解析的過程中，會(huì)將'*'依次轉(zhuǎn)換成所有的列名，這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的，這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間

　　
　　 4.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時(shí)，SQLSERVER在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數(shù)據(jù)塊等等
　　 由此可見，減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，就能實(shí)際上減少SQLSERVER的工作量，例如：
　　 以下有三種方法可以檢索出雇員號(hào)等于0342或0291的職員　　
　　 方法1 (最低效)
　　 SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE
　　 FROM EMP
　　 WHERE EMP_NO = 342;
　　 SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE
　　 FROM EMP
　　 WHERE EMP_NO = 291;
　　
　　 方法2 (次低效)
　　 DECLARE
　　 CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
　　 SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
　　 FROM EMP
　　 WHERE EMP_NO = E_NO;
　　 BEGIN
　　 OPEN C1(342);
　　 FETCH C1 INTO …,…,…;
　　 …
　　 OPEN C1(291);
　　 FETCH C1 INTO …,…,…;
　　 …
　　 CLOSE C1;
　　 END;
　　
　　 方法2 (高效)
　　 SELECT A.EMP_NAME, A.SALARY, A.GRADE,
　　 B.EMP_NAME, B.SALARY, B.GRADE
　　 FROM EMP A, EMP B
　　 WHERE A.EMP_NO = 342
　　 AND B.EMP_NO = 291;
　　
　　 5.使用DECODE函數(shù)來減少處理時(shí)間

　　
　　 使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表
　　
　　 例如：
　　 SELECT COUNT(*), SUM(SAL)
　　 FROM EMP
　　 WHERE DEPT_NO = '0020'
　　 AND ENAME LIKE 'SMITH%';
　　
　　 SELECT COUNT(*), SUM(SAL)
　　 FROM EMP
　　 WHERE DEPT_NO = '0030'
　　 AND ENAME LIKE 'SMITH%';
　　
　　 你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果
　　 SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0020', 'X', NULL)) D0020_COUNT,
　　 COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0030', 'X', NULL)) D0030_COUNT,
　　 SUM(DECODE(DEPT_NO, '0020', SAL, NULL)) D0020_SAL,
　　 SUM(DECODE(DEPT_NO, 0030, SAL, NULL)) D0030_SAL
　　 FROM EMP
　　 WHERE ENAME LIKE 'SMITH%';
　　
　　 'X'表示任何一個(gè)字段
　　 類似的，DECODE函數(shù)也可以運(yùn)用于GROUP BY和ORDER BY子句中
　　
　　 6.用Where子句替換HAVING子句
　　
　　 避免使用HAVING子句，HAVING只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾，這個(gè)處理需要排序、統(tǒng)計(jì)等操作
　　
　　 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷
　　
　　 例如：
　　 低效
　　 SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)
　　 FROM LOCATION
　　 GROUP BY REGION
　　 HAVING REGION REGION != 'SYDNEY'
　　 AND REGION != 'PERTH'
　　
　　 高效
　　 SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE)
　　 FROM LOCATION
　　 WHERE REGION REGION != 'SYDNEY'
　　 AND REGION != 'PERTH'
　　 GROUP BY REGION
　　
　　 7.減少對(duì)表的查詢
　　
　　 在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對(duì)表的查詢　　
　　 例如：　　
　　 低效
　　 SELECT TAB_NAME
　　 FROM TABLES
　　 WHERE TAB_NAME = (SELECT TAB_NAME
　　 FROM TAB_COLUMNS
　　 WHERE VERSION = 604)
　　 AND DB_VER = (SELECT DB_VER
　　 FROM TAB_COLUMNS
　　 WHERE VERSION = 604)
　　
　　 高效
　　 SELECT TAB_NAME
　　 FROM TABLES
　　 WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = (SELECT TAB_NAME, DB_VER
　　 FROM TAB_COLUMNS
　　 WHERE VERSION = 604)?

　　
　　 Update多個(gè)Column例子：
　　 低效
　　 UPDATE EMP
　　 SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY)
　　 FROM EMP_CATEGORIES),
　　 SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE)
　　 FROM EMP_CATEGORIES)
　　 WHERE EMP_DEPT = 0020;
　　
　　 高效
　　 UPDATE EMP
　　 SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY), MAX(SAL_RANGE)
　　 FROM EMP_CATEGORIES)
　　 WHERE EMP_DEPT = 0020;
　　
　　 8.使用表的別名(Alias)，當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí)，請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上，這樣可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語法錯(cuò)誤
　　
　　 9.用EXISTS替代IN
　　
　　 在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中，為了滿足一個(gè)條件，往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接
　　
　　 在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率
　　
　　 低效
　　 SELECT *
　　 FROM EMP (基礎(chǔ)表)
　　 WHERE EMPNO > 0
　　 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
　　 FROM DEPT
　　 WHERE LOC = 'MELB')
　　
　　 高效
　　 SELECT *
　　 FROM EMP (基礎(chǔ)表)
　　 WHERE EMPNO > 0
　　 AND EXISTS (SELECT 'X'
　　 FROM DEPT
　　 WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
　　 AND LOC = 'MELB')
　　
　　 10.用NOT EXISTS替代NOT IN
　　
　　 在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并
　　
　　 無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的，因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷
　　
　　 為了避免使用NOT IN，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS
　　
　　 例如：
　　 SELECT …
　　 FROM EMP
　　 WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
　　 FROM DEPT
　　 WHERE DEPT_CAT = 'A');
　　
　　 為了提高效率改寫為
　　 高效
　　 SELECT …
　　 FROM EMP A, DEPT B
　　 WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
　　 AND B.DEPT_NO IS NULL
　　 AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'
　　
　　 最高效
　　 SELECT …
　　 FROM EMP E
　　 WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
　　 FROM DEPT D
　　 WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　 AND DEPT_CAT = 'A');
　　
　　 11.用表連接替換EXISTS
　　
　　 通常來說，采用表連接的方式比EXISTS更有效率
　　
　　 例如：
　　 SELECT ENAME
　　 FROM EMP E
　　 WHERE EXISTS (SELECT 'X'
　　 FROM DEPT
　　 WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　 AND DEPT_CAT = 'A');
　　
　　 更高效
　　 SELECT ENAME
　　 FROM DEPT D, EMP E
　　 WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
　　 AND DEPT_CAT = 'A';
　　
　　 12.用EXISTS替換DISTINCT
　　
　　 當(dāng)提交一個(gè)包含多表信息（比如部門表和雇員表）的查詢時(shí)，避免在SELECT子句中使用DISTINCT，一般可以考慮用EXIST替換
　　
　　 例如：
　　
　　 低效
　　 SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME
　　 FROM DEPT D, EMP E
　　 WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　
　　 高效
　　 SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME
　　 FROM DEPT D
　　 WHERE EXISTS (SELECT 'X'
　　 FROM EMP E
　　 WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
　　
　　 EXISTS使查詢更為迅速，因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后，立刻返回結(jié)果
　　
　　 13.用索引提高效率
　　
　　 索引是表的一個(gè)概念部分，用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率。實(shí)際上，SQLSERVER使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu)
　　
　　 通常，通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快。當(dāng)SQLSERVER找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時(shí)，SQLSERVER優(yōu)化器將使用索引
　　
　　 同樣，在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率。另一個(gè)使用索引的好處是，它提供了主鍵（primary key）的唯一性驗(yàn)證
　　
　　 除了那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型，你可以索引幾乎所有的列
　　
　　 通常在大型表中使用索引特別有效，當(dāng)然，在掃描小表時(shí)，使用索引同樣能提高效率
　　
　　 雖然使用索引能得到查詢效率的提高，但是我們也必須注意到它的代價(jià)
　　
　　 索引需要空間來存儲(chǔ)，也需要定期維護(hù)，每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí)，索引本身也會(huì)被修改
　　
　　 這意味著每條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE將為此多付出4、5次的磁盤I/O
　　
　　 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理，那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢
　　
　　 SQLSERVER對(duì)索引有兩種訪問模式：
　　
　　 1).索引唯一掃描（INDEX UNIQUE SCAN）
　　
　　 大多數(shù)情況下, 優(yōu)化器通過WHERE子句訪問INDEX
　　
　　 例如：
　　 表LODGING有兩個(gè)索引：建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER
　　 SELECT *
　　 FROM LODGING
　　 WHERE LODGING = 'ROSE HILL';
　　
　　 在內(nèi)部，上述SQL將被分成兩步執(zhí)行：
　　
　　 首先，LODGING_PK索引將通過索引唯一掃描的方式被訪問，獲得相對(duì)應(yīng)的ROWID；然后通過ROWID訪問表的方式執(zhí)行下一步檢索
　　
　　 如果被檢索返回的列包括在INDEX列中，SQLSERVER將不執(zhí)行第二步的處理（通過ROWID訪問表）
　　
　　 因?yàn)闄z索數(shù)據(jù)保存在索引中，單單訪問索引就可以完全滿足查詢結(jié)果
　　
　　 2).索引范圍查詢(INDEX RANGE SCAN)
　　
　　 適用于兩種情況:
　　
　　 1>.基于唯一性索引的一個(gè)范圍的檢索
　　
　　 2>.基于非唯一性索引的檢索
　　
　　 例1
　　 SELECT LODGING
　　 FROM LODGING
　　 WHERE LODGING LIKE 'M%';
　　
　　 WHERE子句條件包括一系列值，SQLSERVER將通過索引范圍查詢的方式查詢LODGING_PK
　　
　　 由于索引范圍查詢將返回一組值，它的效率就要比索引唯一掃描低一些
　　
　　 例2
　　 SELECT LODGING
　　 FROM LODGING
　　 WHERE MANAGER = 'BILL GATES';
　　
　　 這個(gè)SQL的執(zhí)行分兩步，LODGING$MANAGER的索引范圍查詢（得到所有符合條件記錄的ROWID），通過ROWID訪問表得到LODGING列的值
　　
　　 由于LODGING$MANAGER是一個(gè)非唯一性的索引，數(shù)據(jù)庫不能對(duì)它執(zhí)行索引唯一掃描
　　
　　 WHERE子句中，如果索引列所對(duì)應(yīng)的值的第一個(gè)字符由通配符（WILDCARD）開始，索引將不被采用
　　 SELECT LODGING
　　 FROM LODGING
　　 WHERE MANAGER LIKE '％HANMAN';
　　
　　 在這種情況下，SQLSERVER將使用全表掃描
　　
　　 14.避免在索引列上使用計(jì)算
　　
　　 WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描
　　
　　 例如：
　　
　　 低效
　　 SELECT …
　　 FROM DEPT
　　 WHERE SAL * 12 > 25000;
　　
　　 高效
　　 SELECT …
　　 FROM DEPT
　　 WHERE SAL > 25000/12;
　　
　　 請(qǐng)務(wù)必注意，檢索中不要對(duì)索引列進(jìn)行處理，如：TRIM，TO_DATE，類型轉(zhuǎn)換等操作，破壞索引，使用全表掃描，影響SQL執(zhí)行效率
　　
　　 15.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
　　
　　 避免在索引中使用任何可以為空的列，SQLSERVER將無法使用該索引
　　
　　 對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄；
　　
　　 對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中
　　
　　 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null)，
　　
　　 SQLSERVER將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄插入
　　
　　 如果所有的索引列都為空，SQLSERVER將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空，而空不可能等于空，因此你可以插入1000條具有相同鍵值的記錄，當(dāng)然它們都是空！
　　
　　 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?，所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使SQLSERVER停用該索引
　　
　　 低效（索引失效）
　　 SELECT …
　　 FROM DEPARTMENT
　　 WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL
　　
　　 16.使用UNION-ALL和UNION
　　
　　 當(dāng)SQL語句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí)，這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并，然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序
　　
　　 如果用UNION ALL替代UNION，這樣排序就不是必要了，效率就會(huì)因此得到提高
　　
　　 需要注意的是，UNION ALL將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄，因此還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性
　　
　　 關(guān)于索引下列經(jīng)驗(yàn)請(qǐng)參考:
　　
　　 1).如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù)，使用索引將沒有顯著的效率提高
　　
　　 2).在特定情況下，使用索引也許會(huì)比全表掃描慢，但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的差距；而通常情況下，使用索引比全表掃描要快幾倍乃至幾千倍！