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[導讀]?2019年是跨多個領域和行業(yè)的數(shù)字化轉型之年,數(shù)據(jù)中心市場也不例外。在維護自身地位和保持與新技術同步發(fā)展的雙重壓力之下,數(shù)據(jù)中心供應商看到了轉型的必要性,也在為即將到來的挑戰(zhàn)做好準備。

2019年是跨多個領域和行業(yè)的數(shù)字化轉型之年,數(shù)據(jù)中心市場也不例外。在維護自身地位和保持與新技術同步發(fā)展的雙重壓力之下,數(shù)據(jù)中心供應商看到了轉型的必要性,也在為即將到來的挑戰(zhàn)做好準備。

根據(jù)觀研天下發(fā)布的最新報告,由于移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網細分行業(yè)的崛起,中國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模增速遠高于全球平均水平,過去5年復合年增長率為37.8%。未來5年,中國IDC市場規(guī)模將持續(xù)上升,預計2020年中國新增數(shù)據(jù)中心市場容量將占全球新增量的50%左右,在2022年中國市場容量將達到美國現(xiàn)有存量規(guī)模。

隨著2020年的到來,數(shù)據(jù)中心開始采用更新、更成熟的技術。具體來說,我們不僅將看到5G對邊緣計算需求增長的推動作用,還將目睹人工智能(AI)在該市場進一步加強為終端用戶和內部員工部署新服務。基于這一背景,康普針對2020年數(shù)據(jù)中心市場發(fā)展做出如下三大趨勢預測。

趨勢一:得益于5G,2020將見證邊緣計算的崛起

2020年,我們將見證首波5G超高速、低延遲、機器對機器通信技術的應用出現(xiàn),包括高清云游戲、工業(yè)物聯(lián)網流程控制以及面向員工的增強現(xiàn)實(AR)現(xiàn)場指導等。我們相信這些應用將會展現(xiàn)5G的價值與魅力。

雖然新的一年里上述應用還不會得到廣泛部署,但這些應用的潛力毫無疑問將開始重塑包括數(shù)據(jù)中心在內的多個行業(yè)。例如,低延遲5G應用的部署將因為5G 10毫秒以內的低延遲而變得更加簡便。因此,康普預測認為2020年正是數(shù)據(jù)中心為迎接這些應用做好準備的關鍵一年。

低延遲應用如果想要獲得成功,需要的不僅僅是5G,包括邊緣數(shù)據(jù)中心在內的邊緣計算技術也十分重要。邊緣計算可以在靠近數(shù)據(jù)源的位置處理所產生的應用數(shù)據(jù),有效避免了邊緣設備上的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)中心之間的遠距離雙向傳輸,從而大幅降低延遲,并讓這些全新、低延遲的5G應用的潛力能夠得到充分發(fā)揮。所以,康普預測認為我們將會在2020年看到更多數(shù)據(jù)中心采用邊緣計算技術。

趨勢二:2020年,AI將推動數(shù)據(jù)中心新技術的采用

機器學習、深度學習及其他人工智能技術的部署已成為主流,也正是這些技術在為我們日常使用的云服務提供支持。

康普預測認為,伴隨著越來越多的企業(yè)開始利用收集來的數(shù)據(jù)構建部署AI模型,以支持新服務,從而產生新的商業(yè)洞察,AI的應用在2020年將會得到提速。面對這一趨勢,數(shù)據(jù)中心企業(yè)需要采取應對措施,以確保在核心位置部署更快速的網絡與服務器的同時,還要在邊緣,即更接近終端用戶的位置部署AI模型。

雖然人工智能(AI)技術在數(shù)據(jù)中心的部署給數(shù)據(jù)中心企業(yè)帶來了挑戰(zhàn),但與此同時也帶來了機遇:如果企業(yè)能夠將網絡、計算和邊緣數(shù)據(jù)中心技術正確有效地結合起來以支持人工智能(AI),那么企業(yè)將能夠吸引到更多的客戶。正是因為看到挑戰(zhàn)與機遇并存,康普預測認為在2020年數(shù)據(jù)中心所有者和企業(yè)都將愈發(fā)關注如何為客戶提供支持人工智能(AI)的云服務。

趨勢三:2020年,越來越多的企業(yè)將倚重AI來提高員工生產力

隨著邊緣計算的發(fā)展,越來越多的企業(yè)把基礎設施建在遠離一線城市的地方。然而,由于偏遠的地方技術人才匱乏,這樣的發(fā)展趨勢將給數(shù)據(jù)中心企業(yè)在人才招聘和技術型人才保留等方面帶來挑戰(zhàn)。

基于這種現(xiàn)象,康普預測認為在2020年數(shù)據(jù)中心運維企業(yè)將更多地采用新型AI及其他智能技術來最大限度地提高員工生產力。AI通過一些先進的工具,例如使用AR頭戴顯示設備,協(xié)助技術人員完成復雜任務。同時,數(shù)據(jù)中心設備供應商將采用由AI驅動的預測式維護系統(tǒng)來提高設備的工作效率并降低成本,從而幫助數(shù)據(jù)中心企業(yè)用更少的人力資源完成更多的任務。

對這些新AI應用仍持觀望態(tài)度的數(shù)據(jù)中心企業(yè),由于無法挖掘或留住所需人才,導致其難以在當今競爭激烈的市場中提供客戶所需的所有服務,進而將導致這些數(shù)據(jù)中心企業(yè)發(fā)展增速放緩。

為數(shù)據(jù)中心的發(fā)展做好準備

2020年,5G等先進技術將首次在數(shù)據(jù)中心得到應用,而機器學習及其他AI技術的應用也將創(chuàng)造新的學習和工作方式。這意味著,在新的一年里,數(shù)據(jù)中心供應商將有更多的機會發(fā)展和增強其現(xiàn)有業(yè)務。盡管這些技術的優(yōu)勢可能仍需至少幾年的時間才能得到完全體現(xiàn),但現(xiàn)在就將其納入業(yè)務戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)中心企業(yè)則更有可能在未來的市場競爭中獲得優(yōu)勢。


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關鍵字: BSP 信息技術
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