Q 地震(Quakes)
像其他自然災害一樣，地震是很難預測的。但是，使用深度學習（一種機器學習的形式）的計算機可以預測經常導致死亡和破壞的災難性余震的位置。
R 說唱(Rap)
Deep-flow居住在硅谷，它是一個滿嘴臟話、滿口俚語的人工智能歌詞作者。它創(chuàng)作的歌詞如此流利順暢，以至于人們會很難相信作者的真實身份。
S 智能家居(Smarter Homes)
人工智能已經以語音助手和手機的形式悄悄地進入我們的家庭，但它的潛力遠遠超出了回答一些簡單的問題。隨著越來越多的電器和設備連接到家庭網絡，人們可以使用人工智能來管理它們。有了人工智能技術加持的智能恒溫器，將會徹底改變你的生活方式。它通過傳感器分析家庭電表中的數據，為每一個用電設備建立一個獨特的“指紋”，從而智能識別設備的使用狀態(tài)，在設備空閑時自動將其關閉以節(jié)電。
T 圖靈測試(Turing Test)
圖靈測試被認為是人工智能的關鍵測量方法之一，它由計算先驅艾倫·圖靈開發(fā)。圖靈提出，測試機器的「智能」的一種方法是，它是否能蒙混過關的讓人誤以為它也是一個真「人」。在某些領域的聊天機器人就已經能做到這一點了，它不僅能毫無違和的與真人聊天對話，還能寫出看起來逼真的在線評論。但一些批評者指出，圖靈測試并不代表被測試的機器有了真正的智力，它只是在模仿這種能力。
U 無監(jiān)督學習(Unsupervised Learning)
早期的機器學習會使用數據來幫助算法，識別它們包含的對象——例如經過精心標記的圖像。但如今的研究人員已然在使用另一種方法：無監(jiān)督學習允許算法得出自己的推斷，通過查找數據中的模式。
V 葡萄園(Vineyards)
機器視覺算法允許計算機在圖像或視頻片段中識別從臉到貓和星系的一切。但是在美國和歐洲，研究人員正在把機器視覺和其他人工智能系統(tǒng)結合起來，幫助農民更好地管理他們的作物。
這些項目正在使用機器人在葡萄園中穿梭，以監(jiān)測葡萄，并識別需要修剪或摘除果實的植物，以確保生產葡萄酒的最佳質量葡萄。
W 野生動物(Wildlife)
由于東非覆蓋著大片的茂密植被作為掩護，偷獵者常常能在殺死獵物后全身而退。然而，使用無人機在空中巡邏的環(huán)保人士，則可以利用機器視覺系統(tǒng)在紅外線鏡頭中發(fā)現偷獵者。其他系統(tǒng)利用人工智能在蚊子的幫助下監(jiān)控瀕危物種，或在社交媒體上追蹤象牙和犀牛角等非法野生動物產品。
X? X級(X-rated)
忘掉那些長相奇怪的性愛機器人、智能情趣玩具以及誘人上當的聊天機器人吧，人工智能已經被用來對付情趣市場中的那些非法行為。調查者們通過使用人工智能尋找非法的網絡性交易，并追蹤那些落入人口販子手中并最終淪為性奴隸的受害者。
Y 嘔吐(Yum)
從創(chuàng)造不同尋常（有時令人作嘔）的新食譜，到在爐子前進行實操，電子廚師已經在悄然改變著廚事了。
Z 動物園(Zoo)
Nyala antelope原產于非洲南部炎熱干燥的熱帶稀樹草原。所以當冬天來到英格蘭溫徹斯特附近的馬韋爾動物園時，它們會感覺寒冷。因而作為彌補，動物園安裝了一個實驗加熱系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用紅外線傳感器和機器學習來保持動物在室內的舒適度。
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