雷軍曾表示，小米創(chuàng)立的原因之一，在于安卓的開源。
現(xiàn)在，小米已經(jīng)有自己的開源團隊，成為開源的倡導者和支持者，開源貫穿了小米整個CBA路線。
在2018小米AIoT開發(fā)者大會上，小米舉辦了第一屆開源技術(shù)峰會，并對小米開源歷路及開源能力進行了詳細解析。
2012年，小米迎來一位小米技術(shù)團隊的支柱人物，也就是現(xiàn)在小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋。隨之而來的除了人盡皆知的AI，還有開源。
2012年7月，統(tǒng)一Hadoop集群，打通數(shù)據(jù)孤島；
2012年10月，選型HBase，組建團隊；
2013年12月，推出第一個HBase Committer；
2014年8月，正式成立小米開源委員會；
2015年5月，小米開源Open-Falcon；
2017年10月，小米開源Pegasus；
2018年6月，小米開源MACE。
為什么要擁抱開源？
崔寶秋表示，“我在打造小米人工智能與云平臺團隊時，一直以硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)公司的風格來打造，團隊文化包括多個元素，其中一個非常重要的元素就是「開源」?！?/p>
為什么要擁抱開源？對公司來講，擁抱開源有很多優(yōu)勢，主要包括以下幾方面：
站在巨人的肩膀上?，F(xiàn)在諸多大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算技術(shù)開源已經(jīng)成為標準，沒必要再單寫Hadoop；
提高工程師編程能力。一個工程師代碼水平編程能力很好的方法就是讀大量代碼，大量的開源代碼可以迅速提升工程師工程水平，也可以提升工程師文化，讓大家喜歡技術(shù)、喜歡開放；
代碼質(zhì)量/工程文化的提升。開源軟件可以提升工程師對編程的熱愛，對代碼質(zhì)量的苛求；
吸引人才，構(gòu)建人才庫。一個公司擁抱開源，崇尚開源文化，可以吸引很多工程師來加入你的公司。
小米的開源之路
了解到，整個開源體系中，現(xiàn)在存在三種力量：個人愛好者、無開源商業(yè)模式組織、有開源商業(yè)模式組織。崔寶秋表示，小米屬于第二類——無開源商業(yè)模式組織。
其中，區(qū)別于無開源商業(yè)模式組織，有開源商業(yè)模式組織的「開源」并不是「免費」的。諸如IBM、華為等公司在開源上的投入很多，但是有開源商業(yè)模式組織最終目的是從底層軟硬件、應用層到云服務向其客戶提供一整套解決方案。
小米屬于無開源商業(yè)模式組織，另外，還包括諸多高校、科研機構(gòu)，以及其他公司。
從2012年開始，小米開始正式涉足開源。
2012年7月開始做這個事情，到后來很快內(nèi)部討論選HBbase，開始大力投入，2013年我們自己在Hadoop上推出了自己的Minos，之后逐漸推出自己的其他一些圍繞Hadoop的自研軟件系統(tǒng)。到2014年8月，為了整合公司開源方面的資源，正式成立了開源委員會；再之后，當HBase滿足不了我們需求時，我們開始自研Key-Value系統(tǒng)Pegasus。在AI時代，我們?nèi)ツ觊_始自研移動端深度學習框架 MACE，并在今年對外發(fā)布開源，也是我們開源的一個重大項目。
據(jù)了解，小米最初在做開源時，制定了五條開源戰(zhàn)略，即「快、不重造輪子、不用則已 要用則精、永抱開放和共享的心態(tài)、極力推出自己的committer」，這些戰(zhàn)略，至今仍然適用。
崔寶秋認為，「不用則已，要用則精」是國內(nèi)諸多公司經(jīng)常忽略的一點，即沒有用精。其實，很多公司對開源不信任的原因之一是沒有搞定，只拿來用，用的很不舒服，沒碰到真正困難的時候一切都好，一旦上線、集群大小不夠、一擴容發(fā)現(xiàn)出了問題，主要原因在于沒有深度掌握，沒有用精。
小米在開源的貢獻
小米從2012年正式跨入開源，至今已有6年之久，6年之內(nèi)，小米在擁抱開源的同時，也為整個開源生態(tài)做了很多事情。以HBase為例，小米在過去幾年，一共推出了8個Committer，2個PMC Members。2018年，小米為HBase貢獻了306個patch，占整體patch貢獻值的23%，全球其他廠商一共貢獻了1010個patch。崔寶秋在論壇上表示，“自從我們參與了HBase項目，這個項目的負責人多次表示，小米現(xiàn)在已經(jīng)成為社區(qū)最活躍、力量最強的一支隊伍?！?/p>
五六年前，小米當時與Facebook的團隊交流時發(fā)現(xiàn)，他們做了很多事情，也犯了一些錯誤，他們沒有想到的是，F(xiàn)acebook此前遇到的問題，小米也都遇到過，而且我們也解決了問題。所不同的是，小米將相關(guān)patch貢獻了出去，也得到了開源社區(qū)的認可，項目得以不斷發(fā)展；Facebook的團隊沒有貢獻出去，項目最終反而以失敗告終。
開源軟件雖好，但并不能解決企業(yè)所有需求，這一點，小米也深有體會。性能跟不上、功能跟不上是小米使用開源軟件遇到的問題，于是小米開始自研項目。在自研過程中，小米也經(jīng)歷了最初的蛻變。
我們自研項目時，自研一版不行，被我打回去，第二版還不夠好，又被打回去，直到最后這個項目能夠基本滿足我的需求，才開始應用。這一項目就是2015年5月我們對外開源的Open-Falcon。
Open-Falcon是一個企業(yè)級、高可用、可擴展的監(jiān)控系統(tǒng)，該項目的社區(qū)運營數(shù)據(jù)顯示，目前，已有200+公司、5000+個人開發(fā)者參與到該項目中。
在此之后，小米又投入大量人力、資源到PEGASUS項目中，即強一直分布式Key-Value系統(tǒng)，以及移動端深度學習框架MACE，并相繼對外開源。
MACE——移動端神經(jīng)網(wǎng)絡推理引擎
MACE是小米在2017年8月正式立項的移動端神經(jīng)網(wǎng)絡推理引擎，今年2月已經(jīng)落地手機AI相機，并于今年6月正式對外開源。
MACE支持包括TensorFlow、Caffe等多種訓練架構(gòu)。小米人工智能與云平臺AI平臺高級軟件工程師李寅在大會上表示，“為了適配更多訓練框架，小米開始致力于兼容開放標準協(xié)議模型，這個開放標準協(xié)議是對所有訓練框架平臺的整合，我們希望所有訓練框架都可以統(tǒng)一轉(zhuǎn)到這個開放模型協(xié)議上，從而極大地減輕開發(fā)者的工作。經(jīng)過這一層轉(zhuǎn)換，所有移動端的部署和預測直接利用這份統(tǒng)一開放的模型協(xié)議就可以統(tǒng)一適配，而不用再去適配不同的開源框架。我們現(xiàn)在已經(jīng)支持ONNX?！?/p>
MACE框架包括四層。最底層是設備芯片層，現(xiàn)在MACE支持三種異構(gòu)芯片，包括ARM的CPU、GPU，以及高通的Hexajon DSP；其次，小米在芯片之上打造了高效的Kernels，以及針對高通DSP的HexagonNN引擎；然后，又封裝了一層解釋層，這層解釋層可以翻譯整個模型本身，將模型翻譯成一個高效、可執(zhí)行的序列，每個執(zhí)行的算子下放到這些Kernels進行預測；小米希望通過MACE模型轉(zhuǎn)換，將這些模型設計地更輕巧、運算效率更高、適配更好的底層Kernels或者芯片。
據(jù)了解，MACE最重要的工作就是在不同的芯片和設備上進行Kernels的優(yōu)化，包括GPU性能優(yōu)化與自動調(diào)優(yōu)、NEON指令級優(yōu)化、內(nèi)存占用優(yōu)化、模型初始化時間優(yōu)化，以及模型保護、模型保密、基準測試等。
小米做開源的經(jīng)驗
談到小米做開源的經(jīng)驗，崔寶秋將其歸結(jié)為以下幾點：
長期規(guī)劃，厚積薄發(fā)。對于一個公司來講，一些決策必須由高層來做，需要長期規(guī)劃，長期投入的決心也是非常重要的；
社區(qū)的融合。某個開發(fā)者或某個公司很難對社區(qū)、對開源軟件有影響力，小米推出Committer的一個原因就是希望有一定影響力，即不僅要站在巨人的肩膀上，還要為巨人指路；
什么叫為巨人指方向？開源是一個巨人，每一個開源項目都是一個巨人，社區(qū)在推著往前走，誰擁有這個開源項目？沒有人，真正健康的一個開源項目是社區(qū)的融合，誰來決定它的走向？它的未來？是社區(qū)來決定的，即PMC。國內(nèi)公司經(jīng)常犯的一個錯誤是自己玩得很嗨，但是沒有放回去，與整個社區(qū)的融合很差，因而導致項目不被接受，最終不管好的、或是壞的，全部被社區(qū)拋棄。
平衡開源與業(yè)務上的投入。大量的開源投入對于一個公司而言是很難的，小米的策略是：業(yè)務第一，開源第二，以業(yè)務為驅(qū)動，保障開源上的投入；
積極有效回報開源社區(qū)。關(guān)于這一方面，小米總結(jié)了四點：積極交流、參與討論，清晰描述想法和算法，堅持自己的觀點，為自己提交的代碼負責；
健康的開源模式。自己本地分支要與社區(qū)分支結(jié)合來做，避免公司為了自己的需求及短期效益而封閉開發(fā)，與整個社區(qū)漸行漸遠；
AI時代繼續(xù)擁抱開源。云計算、大數(shù)據(jù)時代離不開開源，從市場上也可見，目前，幾乎所有的AI巨頭都在做開源。
最后，談到開源，崔寶秋表示，“不僅是代碼開源、深度學習框架開源，我們還要提倡數(shù)據(jù)開源。今天大數(shù)據(jù)在人工智能中扮演著非常重要的角色，大數(shù)據(jù)包括知識圖譜、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)模型，這些是我想倡導大家開源的，也是小米在做的事情。”
下載文檔
