聯(lián)想AI能力開始對(duì)外輸出，LeapAI平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力如何？

歷經(jīng)兩次低谷之后，AI技術(shù)在2010年又一次迎來(lái)了爆發(fā)，巨頭們都率先投入資源進(jìn)行AI技術(shù)的研發(fā)。因此無(wú)論是國(guó)外的谷歌、亞馬遜、IBM還是國(guó)內(nèi)的BAT都推出AI開放平臺(tái)，推動(dòng)AI技術(shù)更快的落地。12月7日，聯(lián)想在香港正式發(fā)布了企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)LeapAI，這意味著聯(lián)想人工智能戰(zhàn)略從內(nèi)部應(yīng)用為主轉(zhuǎn)向AI能力對(duì)外輸出。那么聯(lián)想的AI平臺(tái)與其它AI平臺(tái)有何不同？

為什么需要AI平臺(tái)？

簡(jiǎn)單回顧AI概念自1956年被提出后的的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，1957年F.Rosenblatt提出感知機(jī)模型，標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)誕生；1970年，Linnainmaa首次完整地?cái)⑹隽朔聪蚰Ｊ阶詣?dòng)微積分算法，可以視為BP的雛形；1981年，將BP算法應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以建立多層感知器后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展得以提速；1955年Vapnik和Cortes提出了支持向量機(jī)（SVM）；2006年Geoffrey Hinton提出深度置信網(wǎng)絡(luò)，使深度學(xué)習(xí)成為AI的主流方法。

需要指出，AI被提出之后迅速發(fā)展并迎來(lái)爆發(fā)，但1974年到1980年迎來(lái)了第一次低谷，隨后又經(jīng)歷了復(fù)蘇和低谷的過(guò)程。2000年，AI迎來(lái)了第二次復(fù)蘇并在2010年之后第二次爆發(fā)，這使得AI技術(shù)再一次快速發(fā)展同時(shí)取得了一些成績(jī)。2012年谷歌提出了知識(shí)圖譜的概念；2013年，自然語(yǔ)義分析引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；2017年人臉識(shí)別率超過(guò)99%；同年，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)97%，這意味著無(wú)論是視覺(jué)還是語(yǔ)音的AI技術(shù)都可以更多的應(yīng)用到具體的場(chǎng)景中。

與此同時(shí)，“許多企業(yè)已經(jīng)在一定程度上使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，但他們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的價(jià)值鏈可以進(jìn)一步優(yōu)化，這時(shí)候還需要人工智能?！?聯(lián)想創(chuàng)投大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總經(jīng)理吳越對(duì)表示。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品總監(jiān)么石磊博士同時(shí)指出，企業(yè)在部署AI時(shí)面臨四大挑戰(zhàn)，包括復(fù)雜的AI技術(shù)、很高的AI使用門檻、大規(guī)模技術(shù)研發(fā)投入、企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)的苛刻要求。更具體地說(shuō)，首先，處在爆發(fā)期的AI技術(shù)快速迭代演進(jìn)，傳統(tǒng)企業(yè)無(wú)所適從；其次，AI全周期應(yīng)用鏈涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，使用門檻極高，對(duì)人員技能有很高的要求；同時(shí)，大規(guī)模技術(shù)研發(fā)投入也成為企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的一大障礙；還有，企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)還需要滿足企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)的苛刻要求。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品總監(jiān)么石磊博士

因此，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)以及沒(méi)有能力投入大量資源研發(fā)AI技術(shù)的企業(yè)而言，借助AI開放平臺(tái)能夠更快地享受AI技術(shù)帶來(lái)的便利以及保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

LeapAI平臺(tái)的獨(dú)特性

當(dāng)然，不同的企業(yè)對(duì)AI平臺(tái)也有不同的需求，推出AI平臺(tái)的企業(yè)也各有優(yōu)勢(shì)，比如谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于構(gòu)建更廣泛的研究社區(qū)；百度的開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在語(yǔ)音識(shí)別和深度學(xué)習(xí)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)方面占有一定優(yōu)勢(shì)；IBM的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)以Watson解決方案為核心。那么，聯(lián)想AI平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在哪里？

么石磊博士表示：“LeapAI平臺(tái)以自動(dòng)化和圖形化為特征的開發(fā)模式部署AI的業(yè)務(wù)應(yīng)用，全面支持各種AI技術(shù)，具備自動(dòng)化模型開發(fā)過(guò)程，支撐閉環(huán)業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，可以同時(shí)滿足一般用戶與高階用戶的不同開發(fā)需求，能在很大程度縮短企業(yè)開發(fā)AI的進(jìn)程，降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻和技術(shù)投入。最值得關(guān)注的是，LeapAI具備面向企業(yè)級(jí)的平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)，私有的企業(yè)AI云平臺(tái)將構(gòu)筑企業(yè)安全防火墻；軟硬件一體化的特點(diǎn)有助于構(gòu)建企業(yè)AI核心系統(tǒng)，隨企業(yè)AI業(yè)務(wù)發(fā)展彈性拓展；企業(yè)級(jí)平臺(tái)管理能力可以為企業(yè)AI業(yè)務(wù)保駕護(hù)航?！?/p>

認(rèn)為，LeapAI自動(dòng)化和圖形化的特性與谷歌Cloud Auto ML類似，都是面向那些對(duì)AI了解不多的企業(yè)，只需極少的工作量和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，就可以訓(xùn)練出自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型。據(jù)介紹，LeapAI包含計(jì)算環(huán)境模塊、企業(yè)級(jí)平臺(tái)管理模塊、AI核心技術(shù)模塊、集成開發(fā)環(huán)境模塊，并且全面支持機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等各種AI技術(shù)。使用LeapAI平臺(tái)只需要提供數(shù)據(jù)，平臺(tái)就可以自動(dòng)完成特征工程、模型選擇、模型優(yōu)化這些復(fù)雜的過(guò)程，輸出預(yù)測(cè)模型。還有值得一提的是，LeapAI針對(duì)普通用戶提供的是無(wú)門檻的使用平臺(tái)，面向高階用戶則提供全面、靈活和個(gè)性化的使用環(huán)境。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員，大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝告訴：“我們的平臺(tái)支持各種AI技術(shù)，是因?yàn)槠髽I(yè)的不同環(huán)節(jié)需要不同的AI技術(shù)，比如產(chǎn)品檢測(cè)要用CV，預(yù)測(cè)要用時(shí)間序列。當(dāng)然我們也會(huì)有選擇性地在一些領(lǐng)域去做深入，至于具體在哪些技術(shù)領(lǐng)域做深入很關(guān)鍵的因素就是我們合作的客戶?！?/p>

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員，大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝

除了自動(dòng)化和圖形化的特性，LeapAI的另一大特性就是面向企業(yè)級(jí)私有云平臺(tái)。田日輝指出：“從大數(shù)據(jù)平臺(tái)到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)再到如今的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，聯(lián)想都是用自身的經(jīng)驗(yàn)累積去服務(wù)企業(yè)用戶，也知道企業(yè)用戶的需求。一方面，AI技術(shù)的技術(shù)鏈條非常長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)AI技術(shù)和人才的渴望都非常強(qiáng)烈。另一方面，許多企業(yè)在面對(duì)生產(chǎn)管理的時(shí)候會(huì)被到底選擇哪種AI技術(shù)困擾。因此，4年前在香港成立的聯(lián)想機(jī)器智能中心在2017年就開始打造完整的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)?！?/p>

田日輝還表示，聯(lián)想香港機(jī)器智能中心四年前成立的時(shí)候研究的是核心技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜三大人工智能應(yīng)用方向已經(jīng)收獲了豐富的實(shí)踐成果，后來(lái)逐漸聚焦到產(chǎn)品，再后來(lái)發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品還不夠完善才最終推出企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。而企業(yè)級(jí)智能平臺(tái)需要具備五個(gè)特征：靈活、易用、全面支持AI技術(shù)、與場(chǎng)景結(jié)合實(shí)現(xiàn)更高業(yè)務(wù)價(jià)值、滿足企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)苛刻要求。

至于LeapAI強(qiáng)調(diào)私有化部署是因?yàn)槁?lián)想在長(zhǎng)期與企業(yè)客戶合作的過(guò)程中明白企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全和環(huán)境的安全非常關(guān)注，許多企業(yè)不愿與公有云廠商合作，而聯(lián)想的LeapAI會(huì)把安全做到極致。

另外，LeapAI首選的客戶是工業(yè)領(lǐng)域。田日輝表示：“工業(yè)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響最大，是國(guó)家專注的創(chuàng)新方向，并且工業(yè)也是最難的。我們希望在工業(yè)領(lǐng)域通過(guò)LeapAI平臺(tái)，與客戶共同創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)一些事情?！惫I(yè)和制造之外，田日輝認(rèn)為金融也是非常好的領(lǐng)域，政務(wù)領(lǐng)域則不會(huì)主動(dòng)出擊。這就意味著，LeapAI與BAT的AI平臺(tái)在一些領(lǐng)域會(huì)有所競(jìng)爭(zhēng)，但也有不同。

LeapAI競(jìng)爭(zhēng)力如何？

LeapAI的定位及特性決定了其將深耕工業(yè)和制造領(lǐng)域，但長(zhǎng)飛光纖光纜股份有限公司CIO汪華指出：“企業(yè)非?？粗型顿Y回報(bào)率，中國(guó)制造業(yè)有很高毛利的其實(shí)不多。我們所在的行業(yè)在2000年還可以有40-50%的毛利，可以算高毛利，但2000年之后就變成了20-30%甚至更低的毛利。在毛利低于50%的情況下，投資AI這樣一個(gè)投資回報(bào)率不那么明確的新技術(shù)，企業(yè)管理層會(huì)有疑問(wèn)。”

那么LeapAI的投資回報(bào)率如何？吳越表示：“我們的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)偏向于普適性，希望能夠降低AI在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的門檻。如果企業(yè)轉(zhuǎn)型的訴求已經(jīng)大到不是一個(gè)單點(diǎn)的業(yè)務(wù)改善，而是整個(gè)企業(yè)集團(tuán)化的轉(zhuǎn)型要求，那么投資回報(bào)率就非常明顯，如果只是想解決一個(gè)問(wèn)題，客觀說(shuō)投資回報(bào)率可能不太明顯?！?/p>

田日輝還指出：“我們非常尊重傳統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)，包括自動(dòng)化系統(tǒng)，我們從里面收集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、數(shù)據(jù)分析，同時(shí)很多分析的結(jié)果還要反饋到這些系統(tǒng)里執(zhí)行。我們希望LeapAI與聯(lián)想的數(shù)據(jù)中心硬件產(chǎn)品整合起來(lái)，為客戶提供一體化的服務(wù)。但軟硬件的一體化不是必須的，因?yàn)檐浻布惑w化能讓用戶使用AI更簡(jiǎn)單，不需要考慮分批的采購(gòu)?！?/p>

了解到，在推出LeapAI之前，借助聯(lián)想內(nèi)部的LUDP AI平臺(tái)已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、市場(chǎng)營(yíng)銷等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，現(xiàn)有用戶800多個(gè)，應(yīng)用場(chǎng)景超過(guò)50個(gè)。據(jù)么石磊介紹，借助LUDP進(jìn)行聯(lián)想筆記本的銷量預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率從76%提高到現(xiàn)在接近90%，僅此一項(xiàng)一年就可以為聯(lián)想增加營(yíng)收超過(guò)千萬(wàn)美元。在聯(lián)想呼叫中心，通過(guò)LUDP平臺(tái)提供的自然語(yǔ)言處理及語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本等能力支持，對(duì)呼叫中心的通話進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，極大提高了呼叫中心的運(yùn)營(yíng)管理水平。

在聯(lián)想與中國(guó)萬(wàn)達(dá)集團(tuán)的合作中，針對(duì)工藝參數(shù)評(píng)估和生產(chǎn)控制優(yōu)化問(wèn)題，進(jìn)行人工智能試點(diǎn)應(yīng)用，借助LeapAI快速將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)全面融合，并通過(guò)平臺(tái)提供的模型開發(fā)環(huán)境，以業(yè)務(wù)需求為中心，探索潛在應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值業(yè)務(wù)的智能化決策。

還有值得一提的是，LeapAI發(fā)布會(huì)上聯(lián)想還與香港浸會(huì)大學(xué)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，未來(lái)雙方將就研究與技術(shù)創(chuàng)新、人才交流與合作、科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域展開全方位、高層次的深度合作。

小結(jié)

由于聯(lián)想的AI平臺(tái)先在內(nèi)部使用，因此LeapAI企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)推出的時(shí)間比BAT等科技公司晚一些，但LeapAI是聯(lián)想對(duì)外輸出AI技術(shù)的開始。不難看到，與許多AI平臺(tái)部署在公有云上并且針對(duì)廣泛的行業(yè)應(yīng)用不同，LeapAI首選工業(yè)行業(yè)并且強(qiáng)調(diào)私有云部署，這是基于聯(lián)想對(duì)企業(yè)客戶了解做出的選擇。而自動(dòng)化和圖形化的特性能夠在很大程度上降低傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的難度，并且加上軟硬一體的方案，更能夠增加對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的吸引力和在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。