2018年最后一個節(jié)日圣誕節(jié)，亞馬遜Echo因為使用人次過多，云端宕機了。
即便如此，Echo受歡迎的程度有增無減。美國西雅圖一家零售商表示，支持Alexa的設(shè)備包括Echo、Echo Dot、Fire TV Stick 4K、Alexa Voice Remote等在內(nèi)，節(jié)假日期間出貨量增長達到數(shù)百萬量級。特別是，亞馬遜兒童設(shè)備Echo Dots兒童版本、Fire兒童版本平板電腦，增勢明顯。
今年7月，NPR&Edison聯(lián)合發(fā)布的研究報告顯示，18%即約4300萬美國成年人擁有一臺智能音箱。消費智能研究報告和Voicebot對這一推測的數(shù)量更高，分別是5000萬人次、4730萬人次。2018年11月， Canalys發(fā)布的報告顯示，2018年第三季度，全球智能音箱同比增長137%，從2017年Q3的830萬臺增加到2018年Q3的1970萬臺。
Echo的購買量較去年增加了兩倍之多，就連亞馬遜消費品零售業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官杰夫.威爾克Jeff Wilke也稱，2018年圣誕季是一年中銷量最好的時節(jié)。分析機構(gòu)預(yù)估，2018年智能音箱設(shè)備數(shù)量接近1億。據(jù)全球市場洞悉的預(yù)測，到2024年全球智能音箱整體估值可能高達300億美元。
AI語音助手，通過“附身”于智能音箱，走進了千家萬戶。也讓普羅大眾近距離、貼身了解到AI人工智能，這個看似遙遠、觸不可及的“新概念”。追本溯源，始于1956年，經(jīng)歷了技術(shù)曲線的谷底。近兩年，人工智能煥發(fā)出的“第二春”能量巨大。
2019年，新年伊始，回顧往昔才能夠更好的成長、行走，掌舵未來。
融資：All in到All right
2013年美國創(chuàng)新戰(zhàn)略中，最早提及人工智能在智慧城市、城市大腦、自動駕駛、教育等領(lǐng)域中的應(yīng)用和愿景。這一年，歐盟、日本也相應(yīng)地啟動了計算機模擬人腦的研究計劃。2016年，人工智能進入“動態(tài)”高發(fā)期。美國白宮發(fā)布了兩份關(guān)于人工智能的重要報告，提出七大戰(zhàn)略方向。從政策、技術(shù)、財力等方面給予一定支持、保障。
同年，谷歌、微軟、Facebook等提出人工智能相關(guān)路線的未來規(guī)劃。秋季，IBM、微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook成立人工智能聯(lián)盟。至此，人工智能在巨頭之間達成共識。其也成為云計算之后，未來十年乃至更長時間巨頭們主要賦能、深耕的領(lǐng)域之一。
2017年，海外人工智能的“熱度”傳遞到國內(nèi)。人工智能首次被寫入政府工作報告，工信部印發(fā)了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》。工信部、發(fā)改委、科技部、中科院等15個部門共同成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室。
如果說AlphaGo大戰(zhàn)柯潔自帶吸晴功力，在普通民眾中引領(lǐng)了大規(guī)模的探討。那么，2017年，幾乎每天發(fā)生一筆融資，讓人可以更加直觀地體會到人工智能領(lǐng)域的溫度。來自CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2017年，國內(nèi)人工智能行業(yè)融資數(shù)量達到最高峰。其中，并購、上市的企業(yè)數(shù)量也達到最高值。全年融資占比超過美國的38%，達到48%，占據(jù)全球?qū)⒔霐?shù)的融資。
2017年下半年，BAT關(guān)于AI的認知、規(guī)劃、布局，接踵而至。百度開發(fā)者大會上李彥宏最先提出All in AI。阿里巴巴云棲大會上，成立了名字接地氣兒的達摩院DAMO。騰訊合作伙伴大會提出AI in All。各家根據(jù)自身的基因和定位的不同，采取了和而不同的路線。
具體而言，百度、阿里巴巴通過技術(shù)“放大效應(yīng)”，以期通過技術(shù)優(yōu)勢引導業(yè)務(wù)。百度挖來行業(yè)技術(shù)大牛陸奇，可以窺見，于百度而言，AI技術(shù)才是解決業(yè)務(wù)瓶頸的關(guān)鍵所在。盡管，阿里巴巴投資了很多人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)。對于自身的達摩院定位也相對清晰，側(cè)重基礎(chǔ)研究，包括量子計算、機器學習、基礎(chǔ)算法、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互等等。即時通訊工具起家的騰訊，更側(cè)重于AI技術(shù)滲透到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)在應(yīng)用層面的賦能。
大環(huán)境催熟下，一些創(chuàng)業(yè)獨角獸被推到舞臺中央。商湯科技、曠視科技、思必馳、云知聲、依圖科技、云從科技等成為AI行業(yè)的佼佼者。由于BAT等巨頭體量較大，轉(zhuǎn)向新興業(yè)務(wù)時，動作反而沒有創(chuàng)業(yè)企業(yè)布局迅速。在“船小好調(diào)頭”的優(yōu)勢下，商湯科技、曠視科技等企業(yè)的AI技術(shù)迅速落地，并被B端企業(yè)應(yīng)用，快速商業(yè)化到C端用戶。
2017年蘋果秋季發(fā)布會推出的iPhone X帶火了3D人臉識別技術(shù)。同年秋冬季，vivo X20（海外部分地區(qū)采用曠視）、OPPO R11s兩家國內(nèi)手機廠商搶先競爭對手一步，聯(lián)合商湯科技在終端中采用AI智慧美顏、AI識物、面部解鎖等功能。這也使得，業(yè)務(wù)To B服務(wù)于企業(yè)的獨角獸，首次走到前臺。鑒于終端體量大，商湯科技拔得頭籌，給大眾留下了深刻的AI初印象。
2018年手機AI＋圖片、拍照進階為AI＋視頻、錄制，商湯科技SenseAR美體塑形提供的一鍵式全身美體塑形，曠視科技的3D人體姿態(tài)識別追蹤、AI美體、Super IQ超畫質(zhì)陸續(xù)進駐到不同品牌最新款的終端產(chǎn)品中。包括華為、小米、OPPO、vivo等。
另一廂，國內(nèi)智能音箱市場在2017、2018年以“價格戰(zhàn)”的方式快速教育市場用戶。2017年，智能音箱市場的玩家主要集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，諸如，百度、阿里巴巴、京東、喜馬拉雅等。2018年，入局的企業(yè)又新添三個巨頭三星、華為、騰訊，硬件ICT廠商為主。
就在2017年，人工智能相關(guān)概念以及落地產(chǎn)品“鋪天蓋地”，表面形勢一片大好。且市場輿論普遍認為2018年，人工智能將會延續(xù)2017年的發(fā)展態(tài)勢、投融資節(jié)奏，持續(xù)高增長時?，F(xiàn)實的發(fā)展動向，潑下一盆冰冷的水。
2018年上半年，百度AI靈魂人物陸奇出走，個人與平臺的輿論風暴，引發(fā)了外界對于百度AI戰(zhàn)略未來走向的憂慮。盡管，頭部AI企業(yè)相關(guān)融資消息屢創(chuàng)新高。然而，不斷獲得融投資、商業(yè)化進程緩慢，缺乏賺錢能力，2018年被視為AI企業(yè)的淘汰之年。
2018年尾，整體資本市場進入寒冬模式，中小型AI企業(yè)在資本市場講出“摧枯拉朽”的故事難上加難，生存等問題捉襟見肘。曾經(jīng)的資本寵兒ofo，狼狽收場。無論是veto right還是抵觸技術(shù)路線，三年的時間，資本市場已然發(fā)生了太多的變化。
從早期資本對待新興技術(shù)、新興領(lǐng)域不顧一切的All in押注，投資人看重、考察的要素不斷增加。講好技術(shù)是一個方面，更重要的是，技術(shù)與落地之間“有效射程”的距離，落地后商業(yè)化規(guī)模的大小，應(yīng)用場景的豐富與否，商業(yè)化閉環(huán)能力等等方面的All right。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年較2016年，種子輪、天使輪大幅度下降，A輪、B輪相應(yīng)增加?？梢灶A(yù)見的是，逐漸回歸理性的2019年資本，不再蜂擁而至。對待AI賽道，投資與回報的認知愈發(fā)清晰。
領(lǐng)域：誰是香餑餑？
計算機視覺已經(jīng)在不知不覺中潛入到生活中的很多場景里，當你使用iPhone面部解鎖功能，當你開啟Snapchat APP的濾鏡，當你使用智慧手機美顏拍照功能，當你使用網(wǎng)上銀行面部識別應(yīng)用，當你購買物品使用面部認證支付......這一切都涉及到AI領(lǐng)域中的計算機視覺技術(shù)。
在AI幾大細分領(lǐng)域中，不同機構(gòu)統(tǒng)計結(jié)果略有差異。騰訊研究院統(tǒng)計顯示，2017年，計算機視覺與圖像、自然語言處理、自動駕駛/輔助駕駛成為AI融資分布Top 3，企業(yè)分布集中在計算機視覺與圖像、自然語言處理、語音識別三類中。CB Insights顯示，自然語言處理、機器人、計算機視覺領(lǐng)域融資金額最多。中國報告網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示2017年，國內(nèi)視覺、語音、自然語言處理成為AI分布前三甲，視覺、語音占比分別為34.9%、24.8%。
無論融資金額還是企業(yè)分布，計算機視覺領(lǐng)域占比最大。因而，2018年被稱為計算機視覺之年。隨著行業(yè)范圍內(nèi)的開發(fā)工作、深度學習算法、圖形處理器的進步。更好的傳感器、大量圖像被標記作為“深度學習”的資料，簡單易操作的深度學習軟件，不斷改進的處理器互相融合。使得計算機視覺經(jīng)過過去幾年的發(fā)展達到了新的高度。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，計算機視覺市場增長與技術(shù)迭代、演進同樣迅猛。預(yù)計到2025年達到262億美元，每年增長率超過30%。過去兩年，亞馬遜針對開發(fā)人員推出的人工智能Rekognition系統(tǒng)，作為AWS云計算服務(wù)器一部分。可以根據(jù)面部估算人的年齡范圍，每天分析數(shù)十億張圖像。微軟的云儲存服務(wù)器OneDrive和SharePoint推出AI服務(wù)。谷歌相冊可以識別照片信息，進行歸納、分類整理。
一些新的獨角獸項目也在冉冉升起。歐萊雅收購的美妝數(shù)字技術(shù)公司ModiFace，利用AR和AI技術(shù)，進行皮膚檢測、美妝補妝。男裝定制公司MTailor，根據(jù)人工智能技術(shù)3D掃描用戶尺碼數(shù)據(jù)，為男士定制襯衫和牛仔褲。Topology公司的應(yīng)用軟件，可以為用戶提供定制眼鏡。Pottery Barn公司利用AR增強現(xiàn)實技術(shù)，設(shè)計新家家具擺設(shè)。視覺初創(chuàng)企業(yè)Hover，讓用戶通過上傳家居照片到其開發(fā)的應(yīng)用程序上，輕而易舉3D建模。
以上相比于自動駕駛汽車、無人售貨店等項目，操作簡單、技術(shù)復(fù)雜度不高。也使得計算機視覺大規(guī)模普及，成為日常生活中的必需工具變?yōu)榭赡堋募夹g(shù)的角度來看，計算機視覺技術(shù)有別于其它人工智能技術(shù)。計算機視覺技術(shù)更多在于預(yù)測分析，而不是對已經(jīng)發(fā)生的事情進行遞增性改進。
此外，計算機視覺根據(jù)確定的圖像或者圖像集進行分類，利用算法從圖像中推斷出信息。隨著時間的推移能夠匹配更加精準，甚至遠遠超過人類的圖像識別能力。在數(shù)據(jù)收集、訓練方面，計算機視覺技術(shù)比其它AI工具更具能效、采用率更高。原因在于，大數(shù)據(jù)需要訓練大量數(shù)據(jù)，而計算機視覺只需要準確的標記圖片和視頻。
2019年計算機視覺將會加速落地，美國CCC信息服務(wù)公司已經(jīng)幫助汽車保險公司，通過熱力圖識別汽車損壞程度，確定損壞最嚴重的位置。亞馬遜、微軟、谷歌在過去一年把計算機視覺技術(shù)推向了“極點”，未來計算機視覺將不依賴于人手動標記訓練AI，而是通過人工智能培訓人工智能，簡化流程、提升速度。
除計算機視覺技術(shù)，自然語言處理NLP成為AI大規(guī)模落地的第二大領(lǐng)域。應(yīng)用于智慧型手機、智能音箱、智能家居等等。2011年，蘋果公司整合Siri內(nèi)置于iPhone 4S。目前，Siri支持36個國家至少24種語言。成為在移動終端、PC設(shè)備上使用最廣泛的語音助手之一。亞馬遜Alexa、谷歌Assistant、微軟的Cortana更多應(yīng)用于智能音箱、智能家居等設(shè)備中。
早些時候，亞馬遜CEO貝索斯出席Code Conference大會時曾表示，幾十年前，語音助手還屬于科幻小說中的虛構(gòu)情節(jié)，如今它已經(jīng)來到了普通用戶身邊。盡管未來人工智能可能無法完成所有事情，至少某些事情、某些方面比人類做得更好。
亞馬遜Alexa通常從維基百科、Yelp、Accuweather、Stats.com等網(wǎng)站上獲取知識。目前，Alexa正在進行Wolfram Alpha的集成，解決地理、歷史或工程等嚴肅問題，智能助手的信息源愈加豐富，意味著可以更好地解決用戶不同類型的提問。
另一個趨勢，不同語音助手從“割裂”走向“合作”。國外，Cortana和Alexa進行了整合。國內(nèi)，小米小愛同學和微軟小冰，華為小藝和微軟小冰合作的智能音箱具備“雙語音系統(tǒng)”。2018年最后一天，微軟小冰和小愛同學組成了人工智能少女聯(lián)盟，具備AI聯(lián)動技能。在微軟Dual AI生態(tài)下，不同語音助手的合作可能會繼續(xù)深化。
硬核：未來如何奔跑
2018年世界人工智能大會上，圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士Raj Reddy說，“很多人看待人工智能都是一些悲觀的景象，看到世界末日，但我看到的是一個光明的未來。”阿里巴巴集團董事局主席馬云卻表示，“人工智能這個詞翻成中文后，翻譯并不是很準確，AI最好應(yīng)該翻譯成機器智能，把AI翻譯成為人工智能，我覺得是人類把自己看得太大，把自己有點托大了?！?/p>
兩者的觀點在一定程度上反映了，人工智能整個行業(yè)的現(xiàn)狀。樂觀情緒與悲觀情緒、理性派與恐慌派共存、技術(shù)局限性與應(yīng)用場景單一化之間的矛盾。2018年年初，谷歌3100名員工對于公司參與Maven項目表示不滿。該項目屬于美國國防部的一項舉措，旨在通過無人機鏡頭識別、檢測、分析多種物體，谷歌在其中提供了TensorFlow API機器學習應(yīng)用。同一周，全球50名AI專家反對韓國科學技術(shù)院KAIST的殺人機器人項目。
2016年7月，美國得克薩斯州達拉斯市警方使用機器人炸彈，將犯罪分子擊斃。殺人機器人帶來的倫理和道德規(guī)范一直是AI學術(shù)界頗為頭痛的難題。無論是谷歌的Maven，還是KAIST的自主武器，均可以應(yīng)用于戰(zhàn)爭，執(zhí)行軍事任務(wù)。同樣，F(xiàn)acebook大規(guī)模用戶隱私泄露事件，也使得AI人工智能中的數(shù)據(jù)智能分析暴露于民眾的負評之中。
Elon Musk和John Giannandrea分別代表了AI恐慌派和理性派兩個陣營。Elon Musk曾表達過，“人們真的應(yīng)該擔心人工智能”，“人工智能關(guān)系、威脅到人類文明的存亡”，“機器人可以做任何東西”，“人工智能可能會導致人類滅亡”，“人工智能是一個不朽的獨裁者，人類永遠都無法擺脫他們的統(tǒng)治”……過度擔憂下，以至于馬斯克有了“SpaceX殖民火星”計劃。
John Giannandrea則認為，人工智能遠遠達不到4歲孩子的能力，現(xiàn)在輿論有很多關(guān)于AI的虛假炒作，以及AI威脅的高談闊論，人工智能有些像大數(shù)據(jù)，更加傾向于機器智能這個定義。和阿里巴巴馬云的觀點不謀而合。而實際上，AI人工智能在落地、商業(yè)化，與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合等方面的困難，比擔憂人工智能技術(shù)本身，更值得憂慮。
集邦咨詢拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師姚嘉洋對雷鋒網(wǎng)表示，從2017年到2018年，AI技術(shù)發(fā)展如雨后春筍般出現(xiàn)，發(fā)展方向不外乎提升AI運算效能、各類Framework與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支援完整度，以及Inference推論端的結(jié)果精準度等。投入AI確實花費不少開發(fā)成本與資源，投入成本如何轉(zhuǎn)化為實質(zhì)的營收與利潤，將會是2019年甚至2020年、更遠將來的觀察指標。如何進一步轉(zhuǎn)化為可持續(xù)運營的商業(yè)模式也將是未來新涌入創(chuàng)業(yè)者的首要關(guān)注點。
談及行業(yè)趨勢，姚嘉洋認為，谷歌、阿里巴巴等CSP企業(yè)，以及運營商擁有大量數(shù)據(jù)，在AI行業(yè)更具優(yōu)勢。2018年華為開始投入AI芯片的開發(fā)，2019年至2020年，BAT在AI芯片的研發(fā)方面，應(yīng)該也會有更多明確的進展，也將連帶牽動Intel、NVIDIA等芯片企業(yè)合作關(guān)系的變化。
另一方面，截至2019年1月，思必馳與元禾、清控成立的馳星創(chuàng)投，專注于投資AI領(lǐng)域早期項目。已經(jīng)投資了覆蓋醫(yī)療、IoT、教育等在內(nèi)的19家AI上下游企業(yè)。商湯投資了禾連、影譜科技、物靈科技等企業(yè)，曠視投資Video++、收購艾瑞思機器人、Aibee相關(guān)投資項目也在進行中。
我們認為，AI人工智能行業(yè)受限于鏈條較長、商業(yè)化、落地緩慢。AI企業(yè)獲得融資的同時，又不斷向相關(guān)企業(yè)進行投資。可以給未來新成立的AI企業(yè)，提供一些商業(yè)模式方面的借鑒。有業(yè)內(nèi)人士對我們表示，AI時代剛剛來臨，國內(nèi)AI公司更看重未來資源的布局與AI生態(tài)的建設(shè)。
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