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[導(dǎo)讀]AIoT時(shí)代不僅僅是AI+I(xiàn)oT,更重要的是賦能。美國在線創(chuàng)始人史蒂夫·凱斯,提出“互聯(lián)網(wǎng)三次浪潮”,個(gè)人電腦為基礎(chǔ)的第一次浪潮,互聯(lián)網(wǎng)建立;智能手機(jī)為代表的第二次浪潮,是應(yīng)用生態(tài)與移動互聯(lián)網(wǎng)的革命;

AIoT時(shí)代不僅僅是AI+I(xiàn)oT,更重要的是賦能。美國在線創(chuàng)始人史蒂夫·凱斯,提出“互聯(lián)網(wǎng)三次浪潮”,個(gè)人電腦為基礎(chǔ)的第一次浪潮,互聯(lián)網(wǎng)建立;智能手機(jī)為代表的第二次浪潮,是應(yīng)用生態(tài)與移動互聯(lián)網(wǎng)的革命;未來社會終將進(jìn)入萬聯(lián)網(wǎng)時(shí)代—萬物聯(lián)網(wǎng)。

1月16日下午,曠視科技在北京召開年度重磅發(fā)布會,發(fā)布智能機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同大腦—河圖,以及多款不同系列機(jī)器人,包括貨架搬運(yùn)機(jī)器人、料箱搬運(yùn)機(jī)器人、托盤搬運(yùn)機(jī)器人與智能包裹分揀機(jī)器人。曠視科技創(chuàng)始人兼CEO印奇還在演講中公布了曠視科技的新Logo。

中國工程院院士鄔賀銓在開幕致辭中表示,“這是曠視科技戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要標(biāo)志,過去曠視是從人臉識別做起的,面向智慧城市、面向消費(fèi)者應(yīng)用。現(xiàn)在準(zhǔn)備面向產(chǎn)業(yè)、面向物體。結(jié)合新技術(shù),曠視科技的核心技術(shù)—機(jī)器視覺是沒有變化的。實(shí)體產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用上做,市場會更大?!?/p>

鄔賀銓結(jié)合AI重構(gòu)行業(yè)新生態(tài)實(shí)例預(yù)測,2035年中國GDP增速大概為6.3%,但是如果用了人工智能我們GDP有望提升到7.9%,相當(dāng)于增加7.1萬億美元。提到目前國內(nèi)人工智能投資現(xiàn)狀,鄔賀銓認(rèn)為,盡管投資絕對值高于美國人工智能,但國內(nèi)人工智能投資,23.4%在商業(yè)零售,18.3%在自動駕駛,在制造行業(yè)還不到1%。

制造業(yè)相較于面向消費(fèi)者的人工智能應(yīng)用,其數(shù)據(jù)采集,流程循環(huán)長。本身可靠性等,更有挑戰(zhàn),所以檢驗(yàn)其成果也較難。也使得人工智能的應(yīng)用,主要面向于未來的市場。鄔賀銓很高興曠視科技已經(jīng)把制造領(lǐng)域作為自己的主攻方向。

曠視科技創(chuàng)始人兼CEO印奇認(rèn)為,過去6個(gè)月AIoT被廣泛提及,但只是一個(gè)階段性的提法,AI將會滲透到生活方方面面。第三次浪潮需要我們更有耐心,生產(chǎn)力將被重塑。數(shù)據(jù)是我們最重要的保障,數(shù)據(jù)就像我們的血液一樣。

互聯(lián)網(wǎng)上半場結(jié)束之后,下半場都是沉重的。人口紅利消失,數(shù)據(jù)加速流動。新的數(shù)據(jù)孤島出現(xiàn),生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生變化。實(shí)業(yè)型企業(yè)被裹挾著同時(shí)進(jìn)行IoT和IT的升級。從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流倉儲、渠道配送,是一個(gè)復(fù)雜且很長的內(nèi)部鏈條。

另一個(gè)縱向維度,則是當(dāng)前實(shí)業(yè)行業(yè)面臨更進(jìn)一步整合時(shí),都會面臨從資產(chǎn)、運(yùn)營到科技的問題,甚至還要懂艱深的云計(jì)算、AI、科技。這一橫一縱造成產(chǎn)業(yè)“沉重的十字”,成也長鏈條,敗也長鏈條,長鏈條是行業(yè)真正的壁壘。

分工明確、有人牽頭;宏觀架構(gòu)、微觀著手;場景細(xì)分、價(jià)值閉環(huán),組成“新共同體”。曠視科技定位于以算法識別、控制、優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)人/物/場數(shù)字化,連接控制設(shè)備、傳感器、機(jī)器人。印奇預(yù)測,未來算法將成為一種驅(qū)動軟件。

隱山資本管理合伙人董中浪發(fā)表觀點(diǎn),物流產(chǎn)業(yè)隨著客戶權(quán)利轉(zhuǎn)移,從過去制造驅(qū)動、渠道驅(qū)動,變?yōu)楝F(xiàn)在的消費(fèi)者驅(qū)動。權(quán)利在向制造圈向消費(fèi)端轉(zhuǎn)移,最早的權(quán)利掌握在制造業(yè)中。今天阿里巴巴、京東、蘇寧獲得權(quán)利,價(jià)值鏈、生態(tài)鏈開始重構(gòu),這其中物流行業(yè)扮演了非常重要的角色。且伴隨每一次權(quán)利的轉(zhuǎn)移,產(chǎn)生了許多子行業(yè)的風(fēng)口。第三方物流、包裹、B to C、最后一公里、眾包物流、即時(shí)物流、共享物流出場。

物流行業(yè)最重要的要素是貨、設(shè)備、空間、人,國內(nèi)的規(guī)模非常大,現(xiàn)在的變化是技術(shù)橫著切入,出現(xiàn)新場景,核心技術(shù)被切出。信息流和金融流會融合在一起,技術(shù)對物流改變深遠(yuǎn),被切出更好的服務(wù),基礎(chǔ)技術(shù)會產(chǎn)生很大的促進(jìn)。

圓桌論壇環(huán)節(jié)嘉賓部分核心觀點(diǎn):AIoT時(shí)代下的行業(yè)升級

唯智CEO陳夢槐:整個(gè)科技的轉(zhuǎn)型當(dāng)中,披著零售的物流公司,都在看它怎么變成披著零售的科技公司。因?yàn)槿绻荒茏兂蛇@樣的公司,比如,亞馬遜是沒有前途的。轉(zhuǎn)型中,需要的是怎么用新科技,在真正的場景當(dāng)中落地,然后帶來回報(bào)。

如果最后沒有帶來效益,任何科技都沒有價(jià)值,所以不能是純技術(shù)。我們在幫助企業(yè)了解科技時(shí),也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在需要融合,不可能純提供Software,必須去融合設(shè)備、算法。我們的客戶已經(jīng)不滿足于只有軟件,一定要AI enable,沒有AI enable就沒有價(jià)值。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)人工智能負(fù)責(zé)人徐盈輝:從不確定變成確定的演變需要一個(gè)度,比如,很多物流場景的自動化源于工業(yè)制造領(lǐng)域,該領(lǐng)域自動化強(qiáng)調(diào)的是剛性自動化。任何一個(gè)預(yù)測有不確定性,針對不確定性的需求做剛性的解決方案,必然會帶來很大的問題。

我們尊重專業(yè)的人做專業(yè)的事情,讓他們創(chuàng)造成更有價(jià)值的東西,使得中國整個(gè)物流底盤足夠扎實(shí),通過核心技術(shù)層,推動整個(gè)社會的技術(shù)共享。

普洛斯戰(zhàn)略顧問董中浪:過去物流是一個(gè)講究效率的行業(yè),AI則是持續(xù)提升資產(chǎn)的效率。過去物流持續(xù)地改進(jìn)、提升效率,都依賴于人的責(zé)任心、熟練度、對體系一點(diǎn)點(diǎn)的優(yōu)化。現(xiàn)在AI出來了以后,其實(shí)是這一部分AI跟資產(chǎn)配合在一起持續(xù)改進(jìn)。

啟明創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人鄺子平:相通的東西很多,比如,前段時(shí)間投了蠻多工業(yè)機(jī)器人,人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域里面的一些應(yīng)用,在這方面很多的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)可以是共通的。但是不同的是,一些企業(yè),在物流行業(yè)里進(jìn)一步做得縱深后,跟做電商、互聯(lián)網(wǎng)的APP等等的“輕”行業(yè),會有一個(gè)根本性的不同。

印奇認(rèn)為,AIoT需要有產(chǎn)業(yè)反推的觀點(diǎn),曠視投入7年時(shí)間,有兩個(gè)場景曠視非常興奮。

第一、城市。包括阿里提供城市大腦,這里面涵蓋了很多的內(nèi)容。以地產(chǎn)行業(yè)為延伸,如何把這些資產(chǎn)提升更高的效率,值得探討。

第二、沿著供應(yīng)鏈,從上到下、從制造、物流到零售。這個(gè)體系下,有一個(gè)巨大且有強(qiáng)大的資產(chǎn)作為背書,具有巨大的效率提升空間。這兩點(diǎn)做好,就能夠孕育出很多很多偉大的公司。

曠視科技創(chuàng)始人兼CTO唐文斌,重磅發(fā)布了智能機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同大腦河圖,其致力于機(jī)器人與物流、制造業(yè)務(wù)快速集成,一站式解決規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營全流程的操作系統(tǒng)。囊括生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生三個(gè)特性?!昂訄D就像一個(gè)機(jī)器人樂隊(duì)指揮家”,唐文斌說。

河圖落地實(shí)例:天貓超市+心怡科技(電商倉庫的珠穆朗瑪峰500臺機(jī)器人協(xié)同)、P&G寶潔+科捷物流(訂單到人、人機(jī)協(xié)同應(yīng)對業(yè)務(wù)10倍波峰)、MUJIN(手腳聯(lián)動無人倉)

最后,唐文斌表示,這是一個(gè)利益共同體,曠視宣布投入20億與生態(tài)合作伙伴一起,加速機(jī)器人場景落地。

圓桌論壇環(huán)節(jié)嘉賓部分核心觀點(diǎn):技術(shù)如何驅(qū)動產(chǎn)品產(chǎn)生最大的客戶價(jià)值?

鯨倉科技董事長李林子:場景細(xì)分,價(jià)值閉環(huán)的情況下,to C是體驗(yàn),to B解決效率,幫助客戶運(yùn)營,最大的問題是專業(yè)應(yīng)對不專業(yè)。硬件軟件運(yùn)營,互相協(xié)同共同分擔(dān)。

MUJIN工業(yè)機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人劉歡:機(jī)器人主要是把人從枯燥、單調(diào)的勞動中解放出來。

國自機(jī)器人副總經(jīng)理王霞:穩(wěn)定數(shù)據(jù)采集器,大腦軟件技術(shù)后續(xù)進(jìn)入。當(dāng)幾百臺、幾千臺應(yīng)用同時(shí)進(jìn)行時(shí),整個(gè)城市的交通,調(diào)度的算法極為重要。硬件先行,布局好硬件以后,后面軟件升級將會帶來非常震撼的效果。還需要考慮市場剛需、技術(shù)的可行性。例如:安防行業(yè)中的應(yīng)用。安防行業(yè)特點(diǎn)是,廉價(jià)的勞動力,人員勞動重復(fù)性高,勞動強(qiáng)度大,附加值比較低。

軟銀機(jī)器人物流業(yè)務(wù)與技術(shù)工程高級總監(jiān)Masayuki Ataka:場景、閉環(huán)以簡單為主,企業(yè)需要柔性、協(xié)同管理否則造成浪費(fèi)。運(yùn)營人員需要了解技術(shù),技術(shù)人員需要沉下心來了解運(yùn)營和市場。每個(gè)人都要走出來,了解對方的需求和痛點(diǎn),才能更好地融合。成功的要素是速度,效率更高、速度更快地完成業(yè)務(wù)快速迭代。

唐文斌總結(jié)道:行業(yè)需要分工明確,共同牽頭。在更加清晰的分工下,每個(gè)人做得最好。全棧型公司,既錯(cuò)也對,這樣做很難成功,因?yàn)槊總€(gè)環(huán)節(jié)都可能遇到最強(qiáng)的競爭對手。在產(chǎn)業(yè)清晰分工的情況下,才能創(chuàng)造出最大的價(jià)值。

據(jù)了解,曠視科技的智能機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同大腦具有易用性、開放性與智能性的特點(diǎn)。其中易用性 方面:智能機(jī)器人開放平臺通過對業(yè)務(wù)進(jìn)行模塊化到數(shù)據(jù)化再到智能化,形成 AI的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品業(yè)務(wù)的閉環(huán),提供圖形建模和流程編排等可視化能大降低了實(shí)施成本。

隨著業(yè)務(wù)增長,幾乎為0的邊際成本,能為客戶帶來指數(shù)化收益;在開放性方面,客戶業(yè)務(wù)平臺接入N個(gè)硬件平臺,可能會有多種系統(tǒng)之間的接入方式,造成系統(tǒng)之間對接開發(fā)量巨大,使用智能機(jī)器人開放平臺則可以全開放接入,并與 WMS、ERP 等系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)對接;智能性方面,智能機(jī)器人開放平臺通過對業(yè)務(wù)模型化和對作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化來完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,加上深度學(xué)習(xí)算法達(dá)到智能化,使其具備了自我優(yōu)化和進(jìn)化的能力。

曠視目前已研發(fā)生產(chǎn)出來的系列機(jī)器人,包括貨架搬運(yùn)機(jī)器人、料箱搬運(yùn)機(jī)器人、托盤 搬運(yùn)機(jī)器人與智能包裹分揀機(jī)器人。智能系列機(jī)器人可以完成對托盤、貨架、料箱、商品的 搬運(yùn)、分揀和存儲;智能無線通信網(wǎng)絡(luò)自主無縫切換漫游,保證機(jī)器人的實(shí)時(shí)控制和狀態(tài)上報(bào);自主故降檢測上報(bào)、故暉策略管理功能;智能電源管理,自主充電。

導(dǎo)航控制方面,智能系列機(jī)器人采用機(jī)器人視覺和高精度傳感器數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的亞厘米級精確定位與導(dǎo)航;支持調(diào)度管理、障礙物檢測、碰撞檢測、緊急制動等多級安全防護(hù)。

智能算法方面,智能系列機(jī)器人采用自有知識產(chǎn)權(quán)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)人工智能算法,降低工程部署難度;采用 PID、模糊控制等混合控制算法,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人運(yùn)動控制的魯棒性。

工業(yè)設(shè)計(jì)方面,智能系列機(jī)器人采用先進(jìn)的零部件和整體工業(yè)設(shè)計(jì),外觀靈巧,力扛千斤;采用工業(yè)級器件、電氣模塊、機(jī)電結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn) 7*24小時(shí)連續(xù)可靠工作。

發(fā)布會后群訪環(huán)節(jié),曠視科技相關(guān)負(fù)責(zé)人對在內(nèi)媒體表示,To B的黃金時(shí)代已經(jīng)到來,曠視科技專注于工業(yè)場景和To B場景。即核心城市、物流場景。物流、工業(yè)行業(yè)市場非常大,影響我們每一天的生活。連接和賦能之后,人工智能可以調(diào)優(yōu)我們的網(wǎng)絡(luò)。曠視科技注重“技術(shù)信仰,價(jià)值務(wù)實(shí)”。對于曠視而言,硬件不是最核心的。行業(yè)中每一層都應(yīng)該是最專業(yè)的人做,才能做得最好。

談及“品牌升級”,曠視科技創(chuàng)始人兼CTO唐文斌對表示,更像“遞進(jìn)”,從曠視科技成立的第一天,曠視就定位于不只是做人臉識別、視覺的AI公司。從Face++的單點(diǎn)計(jì)算機(jī)視覺,到現(xiàn)在,看到的東西能不能通過決定性的行為,對物理世界做出反饋與輸出。從眼睛看到信息,到最后希望有一個(gè)反饋,有機(jī)器輸出。即不僅看見,還有一個(gè)延伸,一個(gè)遞進(jìn)。


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