數(shù)據(jù)洪流時(shí)代，英特爾在下一盤怎樣的大棋？

當(dāng)今，數(shù)據(jù)洪流正在席卷全球，傳統(tǒng)的架構(gòu)技術(shù)已經(jīng)無法滿足新時(shí)代的發(fā)展需求了。為進(jìn)一步深挖數(shù)據(jù)價(jià)值、助推產(chǎn)業(yè)升級(jí)，12月19日下午，英特爾技術(shù)創(chuàng)新媒體溝通會(huì)在京召開。

會(huì)議現(xiàn)場，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)博士發(fā)表了題為“構(gòu)建技術(shù)基石，驅(qū)動(dòng)計(jì)算未來”的主旨演講，圍繞“回顧與展望”兩個(gè)方向，分別介紹了英特爾從“以PC為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”的成功轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)未來趨勢的一些預(yù)判，從而為駕馭數(shù)據(jù)洪流提供了新的啟示。

（英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)博士）

回顧過去，成績斐然

回顧技術(shù)創(chuàng)新之路，這幾年英特爾取得的成就可謂是全方位的、開創(chuàng)性的。

1、構(gòu)建“以數(shù)據(jù)為中心”的創(chuàng)新體系

早在2015年，英特爾就提出了“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型思路，旨在釋放數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長帶來的無限潛能。

宋繼強(qiáng)介紹說：“大約4年前，我們率先捕捉到了世界經(jīng)歷的一些變化，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘量’和數(shù)據(jù)的‘質(zhì)’都發(fā)生了很大改變。而這些變量，可能成為改變未來格局的潛藏力量。”

一方面，數(shù)據(jù)的“量”在快速增長，邊緣與終端的需求不斷上升；另一方面，數(shù)據(jù)的“質(zhì)”呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展，市場個(gè)性化需求凸顯?；诖?，數(shù)據(jù)的規(guī)?；c復(fù)雜性，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了當(dāng)前分析、理解這些數(shù)據(jù)的能力。

那么，如何應(yīng)對(duì)這一變化？宋繼強(qiáng)指出，未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)，是毫無價(jià)值的；只有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值，才能創(chuàng)造出新的服務(wù)和新的體驗(yàn)。因此，英特爾以數(shù)據(jù)為紐帶，通過發(fā)力5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型、人工智能、智能邊緣三大轉(zhuǎn)折性技術(shù)，不斷增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的能力。

“其實(shí)，我們?cè)缫寻l(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的這一趨勢變化，并且做出了一系列部署來應(yīng)對(duì)這一情況。”宋繼強(qiáng)進(jìn)一步介紹說，2017年英特爾確立了從“以PC為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，開始從四個(gè)維度全面布局：

◆ 戰(zhàn)略發(fā)布：主要包括實(shí)施人工智能戰(zhàn)略、成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，以及發(fā)布“六大技術(shù)支柱”戰(zhàn)略等；

◆ 戰(zhàn)略收購：先后收購了Altera、Movidius、Mobileye、NetSpeed Systems，以及Habana Labs等公司；

◆ 產(chǎn)品創(chuàng)新：相繼推出了Optane傲騰內(nèi)存、Movidius神經(jīng)計(jì)算棒、Loihi神經(jīng)擬態(tài)芯片、首款量產(chǎn)的10納米PC處理器Ice Lake，以及“HorseRidge”量子計(jì)算芯片等產(chǎn)品；

◆ 生態(tài)合作：比如與寶馬集團(tuán)、Mobileye的合作，以及發(fā)布“AI未來先鋒計(jì)劃”，并建立FPGA中國創(chuàng)新中心等。

“通過上述梳理可以發(fā)現(xiàn)，我們擁有一個(gè)強(qiáng)大而完整的從軟件到硬件、從通訊到計(jì)算再到存儲(chǔ)的一套‘以數(shù)據(jù)為中心’的計(jì)算架構(gòu)、存儲(chǔ)方案、連接方案。”宋繼強(qiáng)非常自豪地說。

2、“六大技術(shù)支柱”撐起未來新天地

除了“以數(shù)據(jù)為中心”的轉(zhuǎn)型目標(biāo)之外，另一個(gè)推動(dòng)英特爾持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素就是“六大技術(shù)支柱”：

◆ 制程&封裝：領(lǐng)先的制程是打造領(lǐng)先產(chǎn)品的關(guān)鍵基礎(chǔ)，英特爾10nm制程技術(shù)將繼續(xù)引領(lǐng)先進(jìn)的制程工藝；

◆ XPU架構(gòu)：針對(duì)不同類型的工作負(fù)載，提供標(biāo)量、矢量、矩陣、空間的多種架構(gòu)組合，以滿足更加專屬的特定領(lǐng)域的需求；

◆ 內(nèi)存&存儲(chǔ)：重塑內(nèi)存和存儲(chǔ)層級(jí)結(jié)構(gòu)，以滿足當(dāng)前海量數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算需求；

◆ 互連：從芯片封裝、裸片互連，到數(shù)據(jù)中心和無線網(wǎng)絡(luò)，只有全面推動(dòng)互連技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的異構(gòu)計(jì)算格局；

◆ 安全：以軟硬結(jié)合的方式，提供端到端安全解決方案，從而構(gòu)建可信賴基礎(chǔ)；

◆ 軟件：不斷升級(jí)軟件技術(shù)，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口，實(shí)現(xiàn)性能指數(shù)級(jí)提升。

在談及愿景時(shí)，宋繼強(qiáng)表示，英特爾希望能夠通過“六大技術(shù)支柱”引領(lǐng)“超異構(gòu)計(jì)算”時(shí)代，即通過提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間計(jì)算架構(gòu)組合，以先進(jìn)的制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，由顛覆性內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)提供支持，通過先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

“所以，這‘六大技術(shù)支柱’非常重要，它將成為英特爾驅(qū)動(dòng)未來指數(shù)級(jí)創(chuàng)新的最大引擎！”

事實(shí)上，英特爾的“六大技術(shù)支柱”不僅停留在概念層面，更體現(xiàn)于產(chǎn)品價(jià)值方面。當(dāng)前，英特爾正在把這一戰(zhàn)略落實(shí)在創(chuàng)新產(chǎn)品中，從云到端全線出擊，創(chuàng)造性能和體驗(yàn)的大幅提升，比如近期先后推出的oneAPI、Lakefield，以及“極光”超級(jí)計(jì)算機(jī)架構(gòu)等技術(shù)產(chǎn)品，其目的就是為了實(shí)現(xiàn)“傳輸數(shù)據(jù)更快、存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)、處理一切數(shù)據(jù)”的愿景，從而推動(dòng)指數(shù)級(jí)創(chuàng)新繼續(xù)發(fā)展。

運(yùn)籌帷幄，贏向未來

1、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算

展望未來，以數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)應(yīng)用，還將有更大的想象空間。比如，英特爾研發(fā)的Loihi神經(jīng)擬態(tài)芯片，通過模擬人腦整體神經(jīng)電路的算法，能讓用戶以千倍于CPU的速度和萬倍于CPU的效率處理信息。

據(jù)介紹，Loihi是英特爾于2017年發(fā)布的首款神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片，采用14nm工藝制造。其中，2019年推出的代號(hào)為“Pohoiki Beach”的Loihi系統(tǒng)，由64塊芯片組成，具有800萬個(gè)神經(jīng)元。

“但這并不是我們神經(jīng)擬態(tài)芯片的最終計(jì)劃，”宋繼強(qiáng)透露說，英特爾計(jì)劃2020年將推出一款代號(hào)為“Pohoiki Springs”的Loihi系統(tǒng)，該系統(tǒng)的規(guī)模會(huì)更大，并且建立在“Pohoiki Beach”架構(gòu)之上，力爭為擴(kuò)展型神經(jīng)擬態(tài)工作負(fù)載帶來前所未有的性能和效率。

此外，為了進(jìn)一步推動(dòng)神經(jīng)擬態(tài)算法、軟件和應(yīng)用程序的開發(fā)，英特爾建立了神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)INRC，匯集了各學(xué)科的研究人員，共同討論和探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算等下一代計(jì)算架構(gòu)的發(fā)展。

2、量子計(jì)算

隨后，宋繼強(qiáng)還展示了另外一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——量子計(jì)算。

據(jù)悉，在量子計(jì)算的研究上，英特爾主要采用了兩條技術(shù)線路，即超導(dǎo)量子位芯片和硅自旋量子位芯片。但目前更多的是聚焦于后者的研究，因?yàn)楣枳孕孔游坏某叽绫韧惲孔游灰〉枚啵瘸瑢?dǎo)量子位更具微縮優(yōu)勢。

宋繼強(qiáng)認(rèn)為，量子計(jì)算的發(fā)展，不能只看量子位，而是要看量子的實(shí)用性，如何盡快讓量子計(jì)算這種新興模式實(shí)現(xiàn)可用部署，不僅需要解決量子位的數(shù)量問題，還要解決糾錯(cuò)、量子位之間的連接和測試等問題。

作為量子實(shí)用性道路上的一個(gè)重要里程碑，英特爾日前發(fā)布了代號(hào)為“Horse Ridge”的首款低溫控制芯片，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)量子位的控制，以及在4開爾文低溫下的運(yùn)行要求。

最后，宋繼強(qiáng)指出，盡管量子計(jì)算被看作是未來巨大的藍(lán)海市場，但從實(shí)用性的角度來看，它既有理論難度，也有工程難度。

“不過，在未來的十年，英特爾仍然是堅(jiān)持‘以數(shù)據(jù)為中心’和‘六大技術(shù)支柱’一起推進(jìn)，同時(shí)在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算等前沿計(jì)算領(lǐng)域不斷取得突破，為未來的世界打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)！”

附：一圖看懂英特爾的整體布局