利用數(shù)字化技術(shù)助推醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展

近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)持續(xù)發(fā)展，不斷豐富AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新融合。全球多個(gè)AI驅(qū)動(dòng)研發(fā)的候選藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，AI+醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域已成為發(fā)展迅速、備受行業(yè)資本追捧的黃金“賽道”。如何利用數(shù)字化技術(shù)助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已成為當(dāng)下生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要議題。

人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用主要包含：圖像或是檢查的分類，器官、區(qū)域或是標(biāo)記點(diǎn)的定位，目標(biāo)及病理的檢測，組織結(jié)構(gòu)的分割，病灶區(qū)的分割，以及圖像配準(zhǔn)等，主要針對的疾病主要有肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)、腦卒中等，應(yīng)用方向主要有三類，即疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像。目前領(lǐng)域內(nèi)各家公司發(fā)布的產(chǎn)品，大部分集中在肺癌、糖網(wǎng)、乳腺癌等重大疾病的篩查和早期診斷，雖然醫(yī)學(xué)影像AI存在較高的技術(shù)和資源門檻，但競爭也同樣非常激烈，還吸引了眾多成熟企業(yè)加入，如阿里巴巴、騰訊、百度、平安科技、科大訊飛等。而初創(chuàng)的AI企業(yè)，如國內(nèi)的依圖科技、圖瑪深維、Airdoc等，他們今年的成就也很好地詮釋了行業(yè)應(yīng)用場景的發(fā)展。

人工智能在智能化診療等健康領(lǐng)域的應(yīng)用，需要特別關(guān)注兩個(gè)問題，一個(gè)是醫(yī)療產(chǎn)品是不是真正的創(chuàng)新，病人的醫(yī)保能否報(bào)銷相關(guān)費(fèi)用;另一個(gè)是基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療產(chǎn)品，在幫助醫(yī)生診斷上是否更加精準(zhǔn)?！叭斯ぶ悄? 醫(yī)療產(chǎn)品要不要納入醫(yī)療保險(xiǎn)范圍，以及相關(guān)的醫(yī)療費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)，是衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)上面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

醫(yī)療資源方面，資源分布不平衡是困擾我國醫(yī)療界的一大難題，主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)與中西部內(nèi)陸地區(qū)之間的差距，以及大中型城市醫(yī)療服務(wù)體系與鄉(xiāng)村基層醫(yī)療服務(wù)能力之間的差距。隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療政策的陸續(xù)頒布實(shí)施，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”相關(guān)產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段。2020年中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場規(guī)模迫近2000億元，同比增速超過60%。從中長期市場 發(fā)展趨勢來看，臨床信息系統(tǒng)的優(yōu)化與升級、區(qū)域醫(yī)療平臺的搭建與完善將為行業(yè)帶來持續(xù)市場需求。此外在“新冠”疫情的催化，線上問診市場也取得了較快發(fā)展。

“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”有助于區(qū)域醫(yī)聯(lián)體通過信息化、網(wǎng)聯(lián)化手段，完善醫(yī)療資源配置、規(guī)范轉(zhuǎn)診流程。未來或?qū)⑿纬苫ヂ?lián)網(wǎng)家庭醫(yī)生為健康咨詢與指導(dǎo)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行初級首診、再到區(qū)域內(nèi)綜合和?？频尼t(yī)院為最終診療的分級體系，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間分工協(xié)作機(jī)制將更為明確，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源合理地縱向流動(dòng)。

沒有什么能比成為產(chǎn)業(yè)巨變親歷者更幸運(yùn)的事了。深耕數(shù)字健康行業(yè)的參與者們正一起，求新求變，共謀產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過生態(tài)共同體來探索醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展未來——賦能基層醫(yī)療，成為每個(gè)醫(yī)生的AI診療助理，助力百萬醫(yī)生;成為每個(gè)人的AI健康助手，惠及億萬居民!

人工智能賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還需要進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中的敏感性和特異性，以此不斷滿足醫(yī)療臨床需要;同時(shí)不斷加強(qiáng)技術(shù)迭代，進(jìn)一步豐富應(yīng)用場景、降低創(chuàng)新產(chǎn)品使用成本。

在國內(nèi)，發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療的主要目的是為了優(yōu)化醫(yī)療資源配置，可以讓三甲醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)通過視頻的方式傳遞至基層醫(yī)院, 對于處在早期階段的AI醫(yī)療，由于多種因素的作用下(大量影像數(shù)據(jù)易獲取、誤診情況多發(fā)等)，影像分析可以說是進(jìn)展最快的一個(gè)場景，醫(yī)療影像分析可有效減少醫(yī)生重復(fù)性工作，輔助醫(yī)生有效降低誤診率，不過，這一應(yīng)用對影像本身的數(shù)字化程度和有效數(shù)據(jù)量要求較高。