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[導(dǎo)讀]物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個(gè)巨大的物理對(duì)象互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),嵌入軟件和傳感器,使它們能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與其他設(shè)備交換數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)不再是一個(gè)流行語(yǔ),它已經(jīng)存在了十多年,如今,各種規(guī)模的企業(yè)都在利用這一現(xiàn)代技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)力、改善客戶(hù)服務(wù)、優(yōu)化成本、提高資產(chǎn)利用率、增強(qiáng)安全性和網(wǎng)絡(luò)安全性,以及進(jìn)行歷史分析。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個(gè)巨大的物理對(duì)象互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),嵌入軟件和傳感器,使它們能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與其他設(shè)備交換數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)不再是一個(gè)流行語(yǔ),它已經(jīng)存在了十多年,如今,各種規(guī)模的企業(yè)都在利用這一現(xiàn)代技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)力、改善客戶(hù)服務(wù)、優(yōu)化成本、提高資產(chǎn)利用率、增強(qiáng)安全性和網(wǎng)絡(luò)安全性,以及進(jìn)行歷史分析。

數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步,分析師們將很快就能從大量數(shù)據(jù)中提取寶貴見(jiàn)解。

您預(yù)測(cè)未來(lái)的能力取決于您對(duì)過(guò)去的了解程度——公司的預(yù)測(cè)能力僅取決于其擁有的數(shù)據(jù)。對(duì)新的、更好數(shù)據(jù)來(lái)源的需求,使得技術(shù)部門(mén)開(kāi)創(chuàng)了收集數(shù)據(jù)的新方法,比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)分析之傳感器數(shù)據(jù)

如果使用得當(dāng),這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以大大提高任何公司的預(yù)測(cè)分析能力。

下面,我們將介紹如何從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將其用于預(yù)測(cè)分析,以及如何從這些數(shù)據(jù)中受益。

什么是物聯(lián)網(wǎng)分析?

物聯(lián)網(wǎng)分析是指,依賴(lài)于從連網(wǎng)傳感器(也稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

物聯(lián)網(wǎng)分析與傳統(tǒng)分析的不同之處在于它使用的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)分析是從一系列物聯(lián)網(wǎng)傳感器中提取數(shù)據(jù),并且這些傳感器被配置為可以提供多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。此外,這些傳感器還可以為管理員提供全面且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)集,例如,在某些系統(tǒng)中,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)池可以每分鐘或每秒鐘更新一次。

然后,管理員可以分析這些數(shù)據(jù)——通常借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)或物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——以識(shí)別趨勢(shì)并做出預(yù)測(cè)。

在預(yù)測(cè)分析中使用傳感器數(shù)據(jù)的原因和方式

物聯(lián)網(wǎng)傳感器有兩個(gè)重要組成部分:一是傳感器本身,它可以檢測(cè)特定的物理或化學(xué)事件;二是遙測(cè)單元,它可以將傳感器的數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)。遙測(cè)裝置可能不需要電池,而是依靠無(wú)源天線(xiàn)線(xiàn)圈將數(shù)據(jù)電感傳輸?shù)礁浇纳漕l識(shí)別設(shè)備(RFID)或近場(chǎng)通信(NFC)閱讀器。該裝置也可能有電池、無(wú)線(xiàn)發(fā)送設(shè)備和天線(xiàn),可以在手機(jī)、Wi-Fi或藍(lán)牙頻率范圍內(nèi)主動(dòng)傳輸數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器甚至可能具有一定的智能或數(shù)據(jù)解釋能力。有一些行業(yè)特別受益于物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供的數(shù)據(jù),并且他們已經(jīng)將這些傳感器大量集成到現(xiàn)有工作流程中。以下是在預(yù)測(cè)分析中如何以及為何使用傳感器數(shù)據(jù)的一些示例。

工廠(chǎng)是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)收集平臺(tái)快速發(fā)展的最大受益者。

在工廠(chǎng)環(huán)境中,停機(jī)可能會(huì)造成巨大的損失,其中機(jī)器故障可能代價(jià)高昂,甚至可能會(huì)對(duì)工人造成危險(xiǎn)。

內(nèi)置在工廠(chǎng)機(jī)器上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤變量(例如振動(dòng)、溫度和機(jī)器定時(shí)),然后將這些變量數(shù)據(jù)輸入分析平臺(tái)并對(duì)其進(jìn)行分析,以預(yù)測(cè)特定機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)。這樣,工廠(chǎng)管理人員就可以在設(shè)備出現(xiàn)故障之前識(shí)別它們,從而降低了停機(jī)或更昂貴維修的風(fēng)險(xiǎn)。

其中一些平臺(tái)甚至嵌入到工廠(chǎng)控制系統(tǒng)中,以便在緊急情況下或即將發(fā)生故障時(shí)關(guān)閉機(jī)器。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器也用于智慧城市的預(yù)測(cè)分析。通過(guò)傳感器,城市可以監(jiān)測(cè)從交通流量到停車(chē)位使用的一切。然后,城市可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)政策決策——比如如何重新規(guī)劃交通信號(hào)燈設(shè)計(jì)或增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投入。

一些主要城市,例如莫斯科和紐約,已經(jīng)在使用智能傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)城市政策。

利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)改善預(yù)測(cè)分析

當(dāng)公司能夠訪(fǎng)問(wèn)大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù)時(shí),他們可以使用預(yù)測(cè)分析來(lái)做出更好的決策。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供前所未有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)——使公司能夠顯著提高其預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。

這些傳感器已經(jīng)用于一些不同領(lǐng)域——比如制造業(yè)和智慧城市。隨著數(shù)據(jù)變得越來(lái)越有價(jià)值,組織將開(kāi)始尋找提高預(yù)測(cè)未來(lái)事件能力的方法,而物聯(lián)網(wǎng)傳感器也將變得越來(lái)越普遍。

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