聲稱(chēng)代碼會(huì)開(kāi)源卻遲遲沒(méi)更新！網(wǎng)友等了好幾個(gè)月，最終一怒之下把作者掛網(wǎng)上...

豐色 發(fā)自 凹非寺
來(lái)源：量子位（QbitAI）

“代碼拖更”的經(jīng)歷，不知你遇到過(guò)沒(méi)？

就是你看上了一篇論文或者項(xiàng)目，作者聲稱(chēng)代碼會(huì)開(kāi)源或者已開(kāi)源，但你左等右等，每天查查GitHub，代碼就是一直沒(méi)發(fā)布……

reddit上一位網(wǎng)友就遭遇了這種經(jīng)歷，還是在他三番五次聯(lián)系原作者的情況下。

無(wú)奈/一怒之下，他就把作者和論文掛網(wǎng)上了。

結(jié)果這一現(xiàn)象引起了網(wǎng)友們熱烈的討論，還把“涉事”作者給“炸”出來(lái)了！

聲稱(chēng)代碼開(kāi)源卻遲遲不更新

據(jù)發(fā)帖網(wǎng)友陳述，“涉事”論文是NeurIPS 2020的一篇有關(guān)自動(dòng)駕駛的論文。

當(dāng)時(shí)他覺(jué)得很有意思，順著文中給出的代碼地址點(diǎn)進(jìn)去，發(fā)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)居然是個(gè)“空殼子”。

“好吧，應(yīng)該是還沒(méi)來(lái)得及更新”，他心想：那就fork一下，過(guò)幾天再來(lái)看。

然而他等啊等啊，代碼一直都沒(méi)有發(fā)布。

他看到有其他人也在評(píng)論區(qū)“催更”，他自己也嘗試電郵聯(lián)系作者們（包括學(xué)生和PI），但都沒(méi)收到回復(fù)。

終于，去年11月份就提交到arXiv的論文，在今年4月更新代碼倉(cāng)庫(kù)了！

——但，更新的只是自述文件，只說(shuō)代碼即將發(fā)布。

然后幾個(gè)月過(guò)去了，那已成了該倉(cāng)庫(kù)最后一次更新。

而這位網(wǎng)友也終于聯(lián)系上了作者，卻得到了這樣的回應(yīng)：

論文實(shí)際上是基于經(jīng)驗(yàn)的改進(jìn)，沒(méi)有有效代碼來(lái)復(fù)現(xiàn)結(jié)果。

這下這位網(wǎng)友可是真的炸了：“我等了你們這么久，付出了巨大的努力聯(lián)系你們。不發(fā)布就不發(fā)布，一開(kāi)始就別承諾啊，也更不該‘玩失蹤’啊。”

他表示，他知道這種“聲稱(chēng)開(kāi)源卻實(shí)際并未發(fā)布代碼”的事情在機(jī)器學(xué)習(xí)論文中越來(lái)越多。

當(dāng)他實(shí)驗(yàn)室的本科生問(wèn)他“為什么我應(yīng)該如此費(fèi)力地整理代碼并發(fā)布，而別的人早已開(kāi)展下一個(gè)有趣的項(xiàng)目去了”時(shí)，他也沒(méi)法兒解釋。

但事情不應(yīng)該是這樣：

我強(qiáng)烈地認(rèn)為這種事情必須被改變，而且只有我們說(shuō)出來(lái)，這種現(xiàn)象才能被改變。

于是，也就有了前文我們看到的這篇論文被掛在網(wǎng)上“社死”的事情。

誰(shuí)之過(guò)？應(yīng)該怎么辦？

看到這個(gè)帖子，許多網(wǎng)友的第一反應(yīng)確實(shí)是：這不新鮮啊。

“CVPR 2019都還有篇論文的代碼現(xiàn)在還沒(méi)發(fā)布。原作者還親口告訴我有代碼且已上線呢……”

不過(guò)，這不排除有人是在論文被接收后又偷偷刪除鏈接的……

畢竟，有網(wǎng)友指出，有人不發(fā)就是因?yàn)閾?dān)心自己“透露”的太多，被別人反超成果……

emmmm……

當(dāng)然，更普遍的也可能是自己的代碼遇到問(wèn)題了，不過(guò)：

“Paper Bad Code >>>> Paper No Code。”

許多人表示，論文能公開(kāi)代碼還是要公開(kāi)，即使有錯(cuò)誤、別人跑不起來(lái)，但也盡量發(fā)出來(lái)，大家還可以做逆向工程——畢竟總比啥都沒(méi)有強(qiáng)。

而關(guān)于不發(fā)布代碼的原因，這里面還出現(xiàn)了“對(duì)于你來(lái)說(shuō)開(kāi)源代碼可能就是30分鐘的事兒，但有人真的很忙需要耗費(fèi)數(shù)周才能完成，所以你不該責(zé)怪他們”的論調(diào)，但顯然他沒(méi)有抓住本次事件真正的問(wèn)題所在：

不能開(kāi)源代碼的情況會(huì)有，可以原諒，但你不應(yīng)該把“代碼已在X發(fā)布”寫(xiě)在論文中。不誠(chéng)實(shí)才是最大的問(wèn)題。

而另一邊，網(wǎng)友也把矛頭指向了評(píng)審。

“我已經(jīng)說(shuō)過(guò)很多次了，會(huì)議/期刊/審稿人應(yīng)該確保論文中提到的代碼是真正發(fā)布了的?！?

許多人一致認(rèn)為先不提有沒(méi)有驗(yàn)證代碼是否能復(fù)現(xiàn)，沒(méi)有復(fù)現(xiàn)代碼能過(guò)審就讓人費(fèi)解，所以給復(fù)現(xiàn)代碼掛了個(gè)空倉(cāng)庫(kù)的論文一開(kāi)始就應(yīng)該被拒稿，審稿人應(yīng)該好好把關(guān)。

不過(guò)說(shuō)是這么說(shuō)，有人算了算：

ICLR今年收到了大約3400篇提交，每篇論文應(yīng)該有4條評(píng)論，所以總共需要13000 條評(píng)論。而一個(gè)好的評(píng)審總共需要4-5個(gè)小時(shí)在一篇論文上。

這需要耗費(fèi)的時(shí)間不敢想象，但審稿又是“義務(wù)勞動(dòng)”，你“審的好”不會(huì)給你帶來(lái)什么附加收益，對(duì)你找工作、升職加薪什么的也不會(huì)有幫助，所以……

那你可能會(huì)說(shuō)，付費(fèi)評(píng)審吧。

但這不且提每小時(shí)約100美元的市場(chǎng)價(jià)格帶來(lái)高得離譜的成本，有的人給錢(qián)他都不一定有那么多時(shí)間呢。

再扯遠(yuǎn)點(diǎn)，最不缺的是審稿人，而是真正有水平的審稿人。

所以也就發(fā)生了太多空代碼論文“鉆空子”的情況。

不過(guò)，也不是完全沒(méi)有辦法。

有網(wǎng)友支招，面對(duì)那種承諾已有代碼實(shí)際就是沒(méi)有的，可以把它提交到下面這個(gè)網(wǎng)站：

會(huì)有人專(zhuān)門(mén)幫你聯(lián)系作者，其審核嚴(yán)格，也會(huì)顯示每篇論文的處理進(jìn)度。

從申請(qǐng)理由中，我們也可以看到，代碼有問(wèn)題的論文也可以提交的。

良心網(wǎng)站。

“涉事”論文作者被“炸”出來(lái)了

令人沒(méi)想到的是，原帖網(wǎng)友私下三番五次聯(lián)系不上“涉事”論文作者，發(fā)了這個(gè)帖子后，倒是一下子把他“炸”出來(lái)了。

他首先道歉，表示自己剛剛進(jìn)入一家公司工作很忙，沒(méi)有及時(shí)跟蹤到這篇論文的郵件。

并承諾在最近的NeurIPS之前會(huì)發(fā)布代碼，到時(shí)大家有啥問(wèn)題就可以問(wèn)他了。

還給出了代碼用到的數(shù)據(jù)集來(lái)自哪篇論文以及根代碼庫(kù)的鏈接。

以上，你怎么看？

參考鏈接：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qrbkc7/d_calling_out_the_authors_of_trajformer_paper_for/

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