• 亞馬遜云科技助力vivo構建安全可信的“數字世界”

    北京——2023年9月25日 亞馬遜云科技宣布，維沃移動通信有限公司(以下簡稱“vivo”)選擇亞馬遜云科技為主要云服務供應商，在實現全球業(yè)務快速拓展的同時，保障云上數據安全和合規(guī)。借助亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施，以及深厚的合規(guī)認證和安全服務，vivo在全球多區(qū)域實現高效布局，大幅縮短合規(guī)認證周期、降低審計成本，保證其終端用戶數據安全與隱私防護，成功構建安全與可信的“數字世界”。 vivo是中國領先的移動互聯網智能終端公司。自2014年起，vivo就開啟全球化業(yè)務拓展，目前已進駐60多個國家和地區(qū)，覆蓋超過5億的活躍用戶，并在全球線下布局超過32萬個銷售及售后網點。隨著全球化和數字化進程的不斷深入，以及高速增長的用戶體量，如何滿足不同國家和地區(qū)的安全合規(guī)政策及要求，保障消費者在數據安全和隱私保護方面的權益，是vivo海外業(yè)務發(fā)展過程中的重中之重。 亞馬遜云科技全球云基礎設施目前已經遍及 32 個地理區(qū)域的 102 個可用區(qū)，連接全球 245 個國家和區(qū)域的客戶，為vivo提供了強大的技術支撐，助力vivo快速拓展全球業(yè)務。尤其在安全合規(guī)方面，亞馬遜云科技提供了300多項安全、合規(guī)和治理方面的服務與工具，擁有超過 17 年針對各地政策的合規(guī)經驗和實踐。亞馬遜云科技保證自身云基礎設施和云服務的安全和合規(guī)，vivo不僅可以直接繼承相關認證；同時，亞馬遜云科技的豐富經驗和實踐還助力vivo有效控制了合規(guī)風險，大幅縮短了合規(guī)認證周期，確保不同市場消費者的信息安全。 vivo致力于搭建以“端管云”為核心的安全服務系統。在端側，vivo構建了“千鏡”安全范式，通過安全技術、安全工程、安全攻防來形成整體能力建設的技術主架。在云端，vivo借助亞馬遜云科技的多種安全服務，構建相應的云上數據安全，保障自身“PROTECT”安全策略（包括數據隱私保護、數據風險管理、產品對象安全、關鍵安全技術、安全工程和合規(guī)管理與安全攻防）得以貫徹實施。例如，借助托管型威脅偵測服務Amazon GuardDuty，vivo可持續(xù)監(jiān)控惡意活動和未經授權的行為，保護賬戶安全以及工作負載和存儲數據的安全。亞馬遜云科技還提供Web應用程序防火墻Amazon WAF，可實現Web資源七層防護，保護辦公軟件Web應用或應用程序接口（API）免遭常見Web漏洞和僵尸程序的攻擊。同時，vivo還利用訪問控制服務Amazon IAM來設置、驗證和管理訪問控制策略；使用Amazon CloudTrail進行對亞馬遜云科技賬戶的監(jiān)管、合規(guī)性檢查、操作審核和風險審核；借助Amazon Trusted Advisor，提高系統性能和可靠性，以及幫助彌補安全漏洞的機會。 除此之外，亞馬遜云科技在創(chuàng)新文化方面持續(xù)賦能vivo，從建立文化基石、打造團隊能力與開展云上安全排查三個方面為vivo提供經驗分享與共創(chuàng)交流。vivo攜手亞馬遜云科技合作舉辦了“No Bad Days”安全合規(guī)專項交流的活動，在過去一年中，共完成18場活動，累計現場參與研討的人數超過600人，并完成了68項云上安全的相關檢查。值得一提的是，作為全球最大的電商之一，亞馬遜有豐富的零售電商經驗，針對當下日益猖獗的網絡“黑灰產”，亞馬遜云科技還在“No Bad Days”活動中設置了專項討論環(huán)節(jié)，分享云上風控經驗與應對策略，助力vivo構建可信安全的系統與應用。 vivo首席安全官魯京輝表示：“亞馬遜云科技在云安全與合規(guī)方面擁有深厚的經驗與實踐。除了合規(guī)與安全的相關產品和服務外，我們還非常受益于亞馬遜云科技的文化和創(chuàng)新賦能——尤其像‘No Bad Days’這種形式的深入交流和學習，不僅幫助我們梳理了與安全和合規(guī)方面的隱患，有效保障消費者的數據安全和個人隱私，還助力vivo培養(yǎng)了更多相關的技術人才。未來，我們將繼續(xù)與亞馬遜云科技合作，為全球用戶構建更安全可靠、健康可信的數字世界。” 當下，生成式AI在更大的商業(yè)潛能和機會之上，也給手機等智慧終端帶來巨大的挑戰(zhàn)與機遇。vivo高度重視生成式AI帶來的新的安全和合規(guī)挑戰(zhàn)。以保護數據安全與個人隱私為核心，vivo正在從生成式AI的內生安全、內容安全、運行安全和合規(guī)四個方面進行探索與實踐。 “在助力企業(yè)應對生成式AI時代的安全與合規(guī)方面，亞馬遜云科技確保安全合規(guī)是開展一切業(yè)務的基礎，包括生成式 AI 的各種工具，涵蓋數據、模型以及應用各個環(huán)節(jié)。同時，亞馬遜云科技還將AI以及生成式 AI 技術應用于其安全及合規(guī)服務中，以更智能的安全、合規(guī)服務應對復雜的安全威脅、提高合規(guī)效率?！眮嗰R遜云科技中國區(qū)商用與公共市場事業(yè)部總經理李曉芒表示：“亞馬遜云科技將繼續(xù)支持vivo實現數據安全，滿足各國家和地區(qū)的數據合規(guī)要求?！?/p>

    產業(yè)動態(tài) 亞馬遜 VIVO 數據安全 生成式AI

  • 亞馬遜云科技推出媒體與娛樂媒資變現解決方案，助力企業(yè)提高營收能力

    北京——2023年9月21日，近期，亞馬遜云科技作為參展商參與了久負盛名的IBC 2023 (歐洲廣播電視展)并宣布推出一系列聚焦營收增長的媒體與娛樂(Amazon Web Services for M&E)行業(yè)解決方案。這些解決方案通過組合專門構建的亞馬遜云科技服務與合作伙伴的產品，讓媒體與娛樂行業(yè)客戶的廣告、許可、訂閱和營銷技術策略更加簡化和現代化，在增加各媒體觀看平臺收入的同時，與用戶建立更加深入和個性化的關系。 “Insider Intelligence”在2023年發(fā)布的一份報告顯示，2022年美國成年人觀看在線數字視頻的時長首次超過了線性電視。然而，數字渠道觀眾人數增長所帶來的營收潛力尚未得到充分挖掘，線性廣告銷售仍然是大多數媒體機構的主要收入來源。為了使收入與觀看時長的變化相匹配，媒體公司正在尋求讓廣告銷售系統變得簡化和現代化的方式，以便為線性電視和數字渠道提供統一的廣告購買、交付和評估。這些公司正在重構商業(yè)模式，利用數據最大程度地提高直銷和程序化營銷的收益，并確保廣告投放能在各個平臺上獲得最佳效果。 數據已經成為媒體公司及其品牌客戶推動廣告和營銷決策、提高營收能力的關鍵資產。因此，許多公司正在重新構建客戶數據系統，充分利用第一方和第三方數據，以改進他們的身份識別系統和數據凈室(clean rooms)，創(chuàng)建全方位消費者旅程的洞察。 亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現解決方案解決了在視頻融合時代媒體公司面臨的最緊迫的挑戰(zhàn)。亞馬遜云科技正在通過推動融合線性電視廣告工具和解決方案，實現線性廣告和數字廣告的統一，并促進包括廣告購買、交付和評估在內的簡化和跨平臺操作。這些解決方案包括多平臺廣告規(guī)劃及銷售自動化、數據驅動的優(yōu)化、系統互操作性、購買內容、數字植入廣告以及新的營收產品的敏捷集成。為了滿足在各種孤立的數據源中將用戶測量數據整合到一起的需求，亞馬遜云科技正在幫助內容發(fā)布者調整這些數據集，并將它們集成到自己的廣告生態(tài)系統中。 亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現解決方案提供了全方位的用戶洞察和數據互操作性等工具，幫助媒體公司實現符合隱私法規(guī)的第一方數據協作，提升客戶全生命周期的價值，并提供預測分析技術最大限度減少用戶流失。此外，亞馬遜云科技客戶還可以在超個性化、受眾細分和廣告創(chuàng)意生成等使用場景中采用最新的生成式AI工具。通過一系列解決方案，媒體公司可以在適當的時間、利用正確的信息觸達最佳受眾。無論是地方廣播公司、國家電視網絡、區(qū)域及全國體育網絡、流媒體平臺，還是測量公司和數據提供商，都可從這些工具和解決方案中獲益。例如： Amazon Clean Rooms可以幫助客戶及合作伙伴以輕松、安全的方式對數據集進行分析和協作處理，而無需共享或復制原始的底層數據。 Amazon Elemental MediaTailor是一種可以快速提供線性頻道與個性化的廣告插入的服務，用于使用現有視頻內容創(chuàng)建線性播出的互聯網媒體頻道，并通過個性化廣告從這些頻道或者其他直播流內容中獲得更好的營收能力。 Amazon Entity Resolution可以幫助客戶匹配和關聯相關記錄，無需構建自定義解決方案。該服務利用靈活、可配置的機器學習和基于規(guī)則的技術，根據客戶業(yè)務需求優(yōu)化記錄的匹配。 “媒體與娛樂公司正面臨著高度復雜和競爭激烈的市場環(huán)境，而數據管理和營收工具的碎片化讓競爭局面變得更加復雜?！眮嗰R遜云科技媒體與娛樂行業(yè)總經理Marc Aldrich表示，“亞馬遜云科技媒體與娛樂解決方案專注提升營收能力，將為客戶全面優(yōu)化數據、廣告和訂閱收入策略，以創(chuàng)造全新機遇?！? 亞馬遜云科技媒體與娛樂媒資變現解決方案擁有眾多卓越的合作伙伴，可提供獲得行業(yè)廣泛認可的技術解決方案，幫助客戶推動創(chuàng)新和轉型。這些合作伙伴包括ActioniQ、Castlabs、Comscore、Databricks、Datazoom、HighTouch、Innovid、iSpot、SpringServe、ThinkAnalytics、Triplelift和Veritone。

    產業(yè)動態(tài) 數據 亞馬遜

  • 羅克韋爾自動化將亮相第23屆中國國際工業(yè)博覽會

    數智低碳解決方案助推新型工業(yè)化進程，引領未來無限可能 (2023年9月11日，中國上海)9月19日-23日，作為工業(yè)自動化、信息化和數字化轉型領域的全球領先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化將以“引領未來無限可能”為主題，重磅亮相第23屆中國國際工業(yè)博覽會(工博會)6.1館E010展臺，圍繞智慧城市、產業(yè)數字化、碳中和與跨界創(chuàng)新等方面，從不同維度集中展示在各領域的先進技術、產品與解決方案。此外，羅克韋爾自動化也將積極響應工博會“碳循新工業(yè) 數聚新經濟”的主題號召，匯聚低碳服務與數字化優(yōu)勢，攜手產業(yè)生態(tài)圈，積極推動中國制造業(yè)高端化、智能化、綠色化的融合發(fā)展。 羅克韋爾自動化（中國）有限公司總裁石安表示："工博會是中國展覽規(guī)模最大、展出層次最高的工業(yè)博覽會之一。在這一引領全球產業(yè)技術發(fā)展的重要平臺，我們希望能夠向大家展示羅克韋爾自動化的最新成果，以及我們致力于賦能中國智能制造、推動人類社會可持續(xù)發(fā)展的愿景與決心。" 在本屆工博會的舞臺上，羅克韋爾自動化將以諸多互動方式詮釋自身百年積淀與跨界創(chuàng)新力量的深度融合，集中展示賦能各行各業(yè)的創(chuàng)新解決方案和實踐用例，例如利用實體模型和數字化技術設計搭建的智能"小世界"、廣泛應用于汽車輪胎、食品飲料、生命科學等多個行業(yè)的獨立小車技術等，詮釋自動化、數字化、智能化技術如何融入生產、生活的方方面面。與此同時，繼2022年成立智能運維Rockii聯盟后，羅克韋爾自動化還將以此次工博會為契機，在展會期間舉辦多家智能運維Rockii聯盟的新增會員單位授牌儀式，持續(xù)拓展產業(yè)生態(tài)圈價值，共創(chuàng)共享跨界合作共贏的新機遇。 如今，在"雙碳"目標和可持續(xù)發(fā)展的浪潮下，綠色轉型對于制造業(yè)高質量發(fā)展，推進中國式現代化建設的重要性日益凸顯。作為值得信賴的生產性服務業(yè)鏈主，羅克韋爾自動化將安全、節(jié)能、環(huán)保、高效（SEEE）的可持續(xù)發(fā)展價值全面貫徹于智能制造，充分發(fā)揮自身引以為豪的核心技術、卓越運營和跨界生態(tài)，推動"凈零供應鏈"的共創(chuàng)，聯動產業(yè)鏈上下游中小型企業(yè)，重塑供應鏈格局，助推中國制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，引領未來無限可能

    產業(yè)動態(tài) 自動化 數字化 可持續(xù)發(fā)展

  • 高通聯合亞馬遜云科技展開長期合作創(chuàng)新，共同推動軟件定義出行的未來

    領先的芯片提供商和云服務提供商達成合作，攜手開發(fā)簡化汽車軟件開發(fā)流程的技術 合作雙方的一流實踐經驗將有助于打破技術孤島，加快未來軟件定義汽車的普惠發(fā)展 北京——2023年9月7日，在近日舉行的德國國際汽車及智慧出行博覽會(IAA Mobility)上，高通技術公司與亞馬遜云科技共同宣布，雙方將攜手致力于汽車行業(yè)的長期創(chuàng)新。隨著軟件定義功能的快速普及、數據呈指數級增長，以及終端客戶希望更快地將新功能推向市場，亞馬遜云科技和高通技術公司將結合各自領域的專業(yè)知識，提供全面的開發(fā)基礎設施和工具，加速自動駕駛和軟件定義汽車的轉型。 “作為汽車技術創(chuàng)新的領導者，高通技術公司深知，結合領先的云計算和硬件技術提供最高級別性能和安全標準的高度可擴展解決方案，對于全球汽車制造商來說至關重要?！备咄夹g公司汽車與云計算高級副總裁兼總經理Nakul Duggal表示，“高通Cloud? AI100解決方案和Snapdragon Ride平臺正在為領先的汽車制造商提供創(chuàng)新動力。亞馬遜云科技豐富的云服務和功能為汽車行業(yè)轉型提供新的可能性。通過與亞馬遜云科技的技術合作，我們將分享最佳實踐，并實現在汽車行業(yè)協同創(chuàng)新的愿景?！? 為了提升汽車行業(yè)車用軟件開發(fā)的整體水平，亞馬遜云科技和高通技術公司正在努力幫助汽車制造商探索及嘗試云技術，并將其集成到開發(fā)流程中。例如，高通技術公司的Arriver軟件堆棧為汽車的計算機視覺系統提供了支持，用于實現自動制動和車道輔助等高級安全功能。通過這一軟件堆棧，開發(fā)人員可以利用云計算來模擬、測試、驗證新的功能和特性，然后再進行更傳統的硬件測試。這有助于加速開發(fā)流程，幫助軟件工程師更快地交付可行的產品。 寶馬集團等高端豪華汽車制造商已與高通技術公司合作，共同開發(fā)基于開放性和模塊化的Snapdragon Ride?平臺的下一代自動駕駛系統。該系統采用集成的Ride Vision軟件堆棧，為車輛提供360度的感知能力?；谂c亞馬遜云科技和高通技術公司的合作，寶馬集團的工程師可以在集成的端到端自動駕駛開發(fā)平臺中獲得領先的硬件、視覺軟件和云計算能力。 憑借超過20年的汽車行業(yè)經驗，高通技術公司不斷提供先進的解決方案，支持汽車行業(yè)的持續(xù)轉型，推動車聯網、自動駕駛和電氣化的發(fā)展。亞馬遜云科技在人工智能、機器學習、數據處理和分析以及高性能計算方面具備豐富的經驗。雙方將共同探索，并將洞見融入未來的汽車行業(yè)解決方案中，進而改變汽車的設計、營銷和駕駛方式。 “在汽車行業(yè)，軟件定義開發(fā)日益普及，這要求汽車制造商、一級供應商和汽車開發(fā)商做出更多努力，尋找加速汽車設計過程的新方法?！眮嗰R遜云科技汽車與制造行業(yè)總經理Wendy Bauer表示，“我們互相學習，共同助力寶馬等更多客戶實現愿景，相信能夠讓汽車行業(yè)在未來收益良多。我們將持續(xù)與客戶、合作伙伴共同發(fā)現機遇，并將其轉化為重塑出行未來的實際行動。”

    產業(yè)動態(tài) 汽車行業(yè) 軟件定義 高通 亞馬遜

  • 寶馬集團選擇亞馬遜云科技賦能下一代自動駕駛平臺

    北京——2023年9月6日，亞馬遜云科技宣布，寶馬集團已正式選擇亞馬遜云科技作為自動駕駛平臺的首選云服務提供商。寶馬集團將借助亞馬遜云科技開發(fā)下一代高級駕駛輔助系統(ADAS)，為計劃于2025年推出的下一代車型“Neue Klasse”帶來更多創(chuàng)新功能。該系統將充分利用此前寶馬集團基于亞馬遜云科技構建的云數據中心(Cloud Data Hub)，同時利用亞馬遜云科技的計算、生成式人工智能(生成式AI)、物聯網(IoT)、機器學習和存儲能力，以期加速高度自動化的寶馬汽車的交付。 “未來十年，消費者的習慣和期望將在汽車行業(yè)引發(fā)比過去30年來更多的變革?！睂汃R集團駕駛體驗高級副總裁Nicolai Martin博士表示，“現在只是一個由技術和工程創(chuàng)新推動的高度自動化駕駛新時代的開端。通過與亞馬遜云科技合作，寶馬集團將與合作伙伴高通一起，共同基于亞馬遜云科技的可擴展、安全和可靠的基礎設施，構建我們新一代的自動駕駛平臺。我們正在利用亞馬遜云科技的創(chuàng)新能力，提升下一代自動駕駛和泊車功能?！? ADAS能為駕駛員提供預警系統，并讓駕駛體驗更加安全和舒適。這些系統采用先進的軟件和車載傳感器，通過駕駛警報、自動剎車和轉向功能，提高車輛在道路上行駛的性能。在亞馬遜云科技上開發(fā)下一代ADAS平臺，讓寶馬集團的工程師可以更快響應客戶需求，同時推出新功能以改善駕駛體驗。這種由云計算帶來的效率提升，將幫助寶馬集團持續(xù)為Neue Klasse系列車型加入創(chuàng)新功能，使駕駛員專注于駕駛體驗。 寶馬集團還與高通合作，共同開發(fā)基于開放性和模塊化的Snapdragon Ride平臺的下一代自動駕駛系統。該系統采用集成的Ride Vision堆棧，為車輛提供360度的感知能力?；谂c亞馬遜云科技和高通公司的合作，寶馬集團的工程師可以在端到端自動駕駛開發(fā)平臺中獲得領先的硬件、視覺軟件和云計算能力。此外，自動駕駛平臺上云，有助于寶馬集團打通內部諸多汽車軟件團隊之間的開發(fā)壁壘，并促進與全球供應商之間的合作，加速自動駕駛領域的創(chuàng)新。 “汽車行業(yè)正向新型高性能、低功耗、高度可擴展的軟件定義汽車架構演進。對于能夠與寶馬集團開展長期戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)人工智能支持下更加安全、可靠的駕駛輔助技術，我們感到無比自豪。”高通公司汽車與云計算高級副總裁兼總經理Nakul Duggal表示，“高通Cloud AI 100解決方案與Snapdragon Ride平臺有助于將汽車技術創(chuàng)新帶給寶馬集團以及更多的全球領先品牌。與亞馬遜云科技和寶馬的戰(zhàn)略合作匯集了我們在各自行業(yè)積累的先進技術，為提供現代化云原生軟件開發(fā)環(huán)境奠定了堅實的基礎?！? 隨著汽車制造商發(fā)布更高級別的自動駕駛功能，諸如自適應巡航控制、泊車輔助和駕駛輔助等，車輛產生的數據也越來越多，工程團隊在未來功能開發(fā)中得以對這些數據進行分析和利用。因此，寶馬集團還將依托亞馬遜云科技提高數據處理能力，從而滿足自動駕駛功能開發(fā)中不斷增加的數據創(chuàng)建和使用的需求。這種基于云的基礎設施將幫助寶馬集團更高效地開發(fā)和交付車輛的新功能，如車道偏離輔助、自動換道或免提駕駛等功能。 亞馬遜云科技的服務將基于通用參考架構，助力該新型可擴展的自動駕駛平臺，加快開發(fā)生命周期，并在寶馬車型中廣泛應用。例如，該平臺提供了在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中處理、分類和存儲數百萬英里實時駕駛數據所需的框架。此外，工程師和數據科學家可以使用亞馬遜云科技用于支持在云端及邊緣構建、訓練和部署機器學習模型的服務Amazon SageMaker，通過搜索、識別和可視化相關的駕駛場景來構建和訓練模型。工程師還可以在亞馬遜云科技的計算實例上開發(fā)大規(guī)模的仿真驗證。通過這種方法，寶馬集團可以更高效地測試和驗證新的軟件版本，同時確保系統的安全性，并縮短上市時間。 “自動駕駛不僅僅是為了提供便利，它更是一項能夠幫助預防傷害、挽救生命的技術。”亞馬遜云科技汽車與制造行業(yè)總經理Wendy Bauer表示，“要在像寶馬集團如此龐大的全球范圍內部署這些系統，汽車制造商需要一種能夠處理和分析海量數據，以及學習與創(chuàng)新的方法，從而開發(fā)更安全、更可靠的自動化和ADAS系統。通過與亞馬遜云科技和高通公司的合作，寶馬集團得以獲得更多的工具，助力其實現為客戶提供安全、高品質、高性能和高度自動化駕駛功能的愿景?！?/p>

    產業(yè)動態(tài) 寶馬 自動駕駛 亞馬遜

  • 2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站開啟 解讀生成式AI的安全挑戰(zhàn)及對策

    北京——2023年8月31日，“2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站”今日在北京召開。此次大會以“AI時代 全面智能的安全”為主題，聚焦生成式AI在安全層面給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)及機遇。亞馬遜云科技認為，安全是構建生成式AI不可回避的重要議題，企業(yè)只有在AI旅程中做好數據、模型和應用的安全防護，才能更好地借助AI加速業(yè)務創(chuàng)新。在大會上，亞馬遜云科技還宣布與涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”，雙方將在機密計算及數據隱私、Matter技術合作及體系建設、生成式AI在IoT領域的安全實踐等方面展開聯合共創(chuàng);與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，為中國出海企業(yè)解讀相應的法律法規(guī)，分析面臨的問題和挑戰(zhàn)，并提出應對策略提升出海企業(yè)數據安全。同時，亞馬遜云科技還正式推出“敏感數據保護解決方案”，幫助客戶在數據治理層面，實現自動化敏感數據發(fā)現并在統一平臺上管理數據資產;以及多項安全新服務及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，幫助客戶構建應用程序的零信任管理，提升漏洞發(fā)現及響應的智能化。 如今，各行各業(yè)的企業(yè)都希望能抓住生成式AI帶來的機遇開展業(yè)務創(chuàng)新。企業(yè)根據自身場景，在云平臺的支持下，可選擇適合的基礎模型，或利用自身數據基于基礎模型構建定制化的模型，或直接使用開箱即用的生成式AI應用。企業(yè)借助生成式AI、大語言模型等前沿技術開始業(yè)務創(chuàng)新的過程中，會面臨諸多圍繞數據、模型、應用等新的安全挑戰(zhàn)。生成式AI需要依賴大量的數據和模型，任何一個環(huán)節(jié)的安全疏漏，如使用不安全的模型訓練及微調、模型的泄露、不安全的應用、不安全的應用訪問等等，都可能會導致企業(yè)自身數據及隱私的泄露，或者產生不準確甚至錯誤的結果。企業(yè)只有確保應用AI各個環(huán)節(jié)的安全合規(guī)，才能更好地助力業(yè)務開展創(chuàng)新。 亞馬遜云科技不僅提供了一系列的技術、服務和工具幫助更多企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力，同時確保安全合規(guī)是開展一切業(yè)務的基礎，包括其生成式AI的各種工具，涵蓋數據、模型以及應用各個環(huán)節(jié)。同時，亞馬遜云科技還將AI以及生成式AI技術應用于其安全及合規(guī)服務中，以更智能的安全、合規(guī)服務應對復雜的安全威脅、提高合規(guī)效率。在IDC近期發(fā)布的《2023中國公有云托管安全服務能力報告》中，亞馬遜云科技在專家能力、漏洞及威脅檢測、威脅情報等7項目評估維度上是獲得滿分最多的廠商之一，其中“生態(tài)建設”評估維度是唯一獲得滿分的廠商。 確保數據、模型以及應用的安全，企業(yè)才能更好地釋放生成式AI應用的價值 數據是企業(yè)使用AI進行業(yè)務創(chuàng)新的基礎，例如企業(yè)需要使用高價值的業(yè)務數據進行模型訓練及微調，數據在產生價值之前會經過數據存儲、傳輸、使用、治理等各個環(huán)節(jié)。企業(yè)為構建生成式AI應用，首先應在數據流動的過程中確保端到端的數據安全，為生成式AI應用提供安全和有價值的數據輸入。在亞馬遜云科技，我們一直嚴格遵從客戶擁有和控制數據的理念，提供了行業(yè)領先的技術和物理措施來防止未經授權的訪問，為數據提供涵蓋存儲、傳輸、使用、治理等各個環(huán)節(jié)的加密及保護服務。例如，亞馬遜云科技的客戶可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并將其與亞馬遜云科技眾多服務深度集成輕松保護多種數據；Amazon Nitro提供硬件級別的安全機制，實現了網絡、存儲隔離的獨立安全通道，使用Nitro Enclaves的加密功能，客戶可以進行機密計算，其中多個參與方可以加入和處理高度敏感的數據，而無需分別向每個參與方披露或共享實際數據。 亞馬遜云科技還提供貫穿如Amazon Data Zone整個數據周期的治理服務，并在本次大會上推出了敏感數據保護解決方案，可實現對企業(yè)敏感數據的自動化發(fā)現并在統一平臺管理數據資產。該解決方案允許客戶創(chuàng)建數據目錄、使用內置或定制數據識別規(guī)則定義敏感數據類型，該方案利用機器學習、模式匹配的方式自動識別敏感數據，并提供可視化面板，幫助客戶更輕松地對敏感數據進行管理和保護。 企業(yè)需要借助模型以及基礎模型構建AI應用，要確保訓練結果的準確性和有效性，模型訓練的安全性同樣至關重要，企業(yè)應全方位的監(jiān)控模型的安全運行，包括模型的訪問安全、模型的管理、模型運行的安全監(jiān)控等。針對自建模型的企業(yè)，Amazon SageMaker提供了多種功能幫助開發(fā)人員更輕松地構建、訓練和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可實現對模型信息的統一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自動監(jiān)測模型的準確性。為了降低客戶生成式AI的使用門檻，亞馬遜云科技推出了完全托管的基礎模型服務Amazon Bedrock，客戶可根據自身需求通過API訪問及使用其中的基礎模型。Amazon Bedrock與亞馬遜云科技其他托管服務一樣，客戶可安全地在其虛擬私有云(VPC)中使用該服務并對基礎模型進行微調，始終保持其自有數據以及模型的安全。 最后，生成式AI應用本身以及訪問的安全性也同樣重要。將安全功能嵌入AI應用之中是提升應用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer為例，該服務是亞馬遜云科技推出的AI編程助手，可根據開發(fā)者指令利用內嵌的基礎模型實時生成代碼建議，該服務內置了代碼安全掃描功能，可幫助開發(fā)者查找難以檢測的漏洞并提出補救建議。針對應用的安全訪問，企業(yè)可構建零信任的應用安全訪問策略。亞馬遜云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，為用戶構建的應用程序提供細粒度授權和權限管理，用戶可以使用該服務管理其應用程序的角色和屬性的訪問控制。 加強AI賦能安全及合規(guī)服務，應對復雜的安全威脅、提升合規(guī)效率 亞馬遜云科技將AI技術應用到其安全及合規(guī)服務中，通過更智能的安全及合規(guī)服務應對復雜的安全威脅、提升合規(guī)效率，如威脅檢測服務Amazon GuardDuty可通過人工智能和機器學習將安全事件的誤報率降低50%。亞馬遜云科技通過在其500多項自身合規(guī)審計控制項中使用AI技術，大幅提升了自身的合規(guī)效率，將審計時間節(jié)約了53%。在此次大會上，亞馬遜云科技推出了多項具有AI能力的安全服務新功能，包括推出Amazon CodeGuru Security預覽版，利用機器學習技術幫助用戶識別代碼漏洞，并提供修復漏洞的指導意見；擴大Amazon Detective發(fā)現組的范圍至Amazon Inspector，該服務利用機器學習技術，可以幫助專業(yè)安全人員加快調查過程、確定根本原因。 與涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”，為物聯網行業(yè)安全發(fā)展注入新動能 亞馬遜云科技宣布與全球領先的IoT開發(fā)者平臺涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”，雙方將在智能家居、數據安全、安全文化建設、海外合規(guī)等領域，重點就機密計算及數據隱私、Matter技術合作及體系建設、生成式AI在IoT領域等安全實踐展開聯合共創(chuàng)。涂鴉智能與亞馬遜云科技已有近九年的合作歷史，此次“聯合安全實驗室”的成立將進一步加強雙方的合作，為物聯網行業(yè)安全發(fā)展注入新動能，致力于為客戶和終端用戶的物聯網設備提供更多安全保障。 與德勤合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》 亞馬遜云科技與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布了《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，從組織建設和技術實踐兩方面提出安全合規(guī)建議。在組織建設方面出海企業(yè)應當建立健全管理體系，包括制定隱私處理原則、數據保護原則，實行數據生命周期管理制度、數據泄露管理規(guī)范，健全相關事件的響應、評估等操作規(guī)程；在技術實施方面，亞馬遜云科技提供的300多項安全、合規(guī)服務及功能，涵蓋威脅檢測和事件響應、身份認證和訪問控制、網絡和基礎設施安全、數據保護與隱私以及風險管控及合規(guī)五大領域，為企業(yè)提供全方位的云上安全保障。除此之外，亞馬遜云科技還提供責任共擔模型、云上隱私保護和幾乎滿足全球所有監(jiān)管機構合規(guī)性要求的合規(guī)計劃，全面助力中國企業(yè)應對出海合規(guī)挑戰(zhàn)。

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  • 全國職業(yè)技能大賽選擇亞馬遜云科技提供世賽選拔項目云計算賽項競賽平臺

    北京——2023年8月30日 在中華人民共和國第二屆職業(yè)技能大賽(以下簡稱“國賽”)組織的技術供應商遴選上，亞馬遜云科技職業(yè)教育云計算競賽實訓平臺被選作世賽選拔項目云計算賽項競賽平臺。同時，亞馬遜云科技合作伙伴天津華大科技有限公司將基于該平臺提供競賽現場設備與支持服務。國賽是由人力資源社會保障部舉辦的全國性職業(yè)技能大賽，其中的世賽選拔賽事將為即將到來的第47屆世界技能大賽選拔參賽者。亞馬遜云科技提供的這一競賽平臺提供游戲化、高度互動、模擬真實場景的比賽環(huán)境，可以測試參賽選手使用亞馬遜云科技服務的技能，以及解決現實應用問題的能力。該平臺還可以支持參賽選手日常的訓練、備賽。自2019年第45屆世賽首次新增云計算項目以來，亞馬遜云科技已經成功支持了兩屆世賽的云計算項目，為其提供競賽平臺及技術支持和保障。亞馬遜云科技此次提供的競賽平臺正是基于過往支持世賽云計算項目的相關經驗而開發(fā)。 該平臺可以在真實的、游戲化的、無風險的環(huán)境中測試參賽選手使用亞馬遜云科技云服務的技能，并通過提供模擬真實場景的各項挑戰(zhàn)，測試參賽選手解決現實應用問題的能力。同時，該平臺還具有自動評分功能，能夠實時記錄參賽選手所維護的系統在整個比賽過程中的各種表現，并實時打分，為裁判組的最終評分環(huán)節(jié)提供助力。 在日常訓練和備賽中，參賽選手可以利用這一平臺進行架構完善實訓，掌握和運用亞馬遜云科技良好架構框架 (Well-Architected) 的6大支柱及其最佳實踐，并進行故障排除實訓，模擬企業(yè)應用云計算技術的不同場景中可能發(fā)生的不同類型的故障，從而深入掌握亞馬遜云科技的云服務，提高排除現實問題并解決問題的能力。此外，這一平臺的技能提升實訓競賽流程還對標被譽為“世界技能奧林匹克”的世界技能大賽的標準，可以幫助參賽選手用最短的時間適應世賽的競賽節(jié)奏，助力學校建立人才培養(yǎng)標準化體系。 亞馬遜云科技大中華區(qū)專業(yè)服務事業(yè)部總經理王承華表示：“亞馬遜云科技與世界技能大賽以及全國職業(yè)技能大賽合作已久，并支持了全國多所職業(yè)院校的課程搭建、師資培訓及人才培養(yǎng)，在職業(yè)教育領域的云計算人才培養(yǎng)積累了豐富的經驗。我們希望利用這些經驗，支持這些全球及本地的賽事，培養(yǎng)更多具備競爭力的云計算人才。” 自2019年起，亞馬遜云科技與世賽中國一起支持了世界技能大賽中國區(qū)選拔賽以及世界技能大賽北京、上海、廣東、天津等大部分地區(qū)的自治區(qū)省市級選拔賽。截至目前，共計10多萬名學生參與了亞馬遜云科技教育項目或世界技能大賽等活動。

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  • 生成式AI將如何重塑制造業(yè)

    數十年來，亞馬遜一直將人工智能（AI）和機器學習（ML）作為關注的焦點，不斷降低機器學習的使用門檻，并且讓包括各行各業(yè)超過十萬客戶在內的所有人能夠輕松上手。在這些客戶中，來自制造業(yè)的企業(yè)正在將目光從人工智能和機器學習轉向生成式AI技術，以期獲得更加令人興奮的成果。 IDC發(fā)布的《制造業(yè)現狀及制造業(yè)企業(yè)對生成式AI的應用》研究報告顯示，來自制造業(yè)的受訪者認為，未來18個月內生成式AI可產生最大影響的前三大領域分別是制造（生產）、產品開發(fā)與設計、銷售和供應鏈。本文將聚焦生成式AI在革新產品設計、大幅提高制造業(yè)生產力水平和優(yōu)化供應鏈應用方面的潛力。 借助生成式AI在產品工程領域開展創(chuàng)新 在產品工程領域，人工智能和機器學習已經與高性能計算結合使用，以增強離散產品組件的設計，從而提供人類通常無法構想的創(chuàng)新設計。這些技術為制造業(yè)企業(yè)提供了一種更快、更有效地探索各種設計選項的方法，以便在找出最佳解決方案的同時，還能最大限度地降低成本、減少材料消耗、縮減工程設計時間甚至生產時間。 作為三維設計、工程和娛樂軟件領域的領先企業(yè)，Autodesk自1982年以來就一直為建筑設計、施工、工程、制造、媒體和娛樂行業(yè)開發(fā)軟件。為了加快和簡化開發(fā)流程，Autodesk一直在穩(wěn)步擴大對亞馬遜云科技服務的使用，并減少自有數據中心的使用。Autodesk通過其Fusion 360軟件提供了生成式設計功能（一種類似于生成式AI的服務），幫助產品設計師在用戶指定的參數范圍（包括材料、制造工藝約束、安全因素和其他變量）內提供創(chuàng)新設計。在2023年4月德國漢諾威工業(yè)博覽會（Hannover Messe）上，Autodesk介紹了一家移動出行初創(chuàng)企業(yè)，該企業(yè)改進了其創(chuàng)建新的移動解決方案的流程，最終縮短了交貨時間，并在快速探索新的移動設計概念的同時，控制工程和制造成本。這家初創(chuàng)企業(yè)采用了Autodesk Fusion 360，借助Amazon SageMaker實現增強的人工智能生成式設計和增材制造，從而讓新設計的上市周期從3.5年縮短到6個月，達到86%的速度提升。 除了在設計環(huán)節(jié)的巨大潛力，工程師還可以借助生成式AI分析大型數據集來提高產品的安全性、創(chuàng)建模擬數據集、探索如何更快地制造或加工零部件，進而更快地將產品推向市場。這些數據集可以成為制造業(yè)企業(yè)構建生成式AI策略的信息源或基礎模型，讓企業(yè)可以在此基礎上構建其生成式AI策略。這使企業(yè)從此項技術中充分獲益的同時，還可保護企業(yè)對數據的所有權和數據安全性。 亞馬遜云科技Amazon Bedrock托管服務讓用戶可以通過API訪問AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI以及亞馬遜提供的基礎模型。Amazon Bedrock是客戶利用基礎模型構建和擴展基于生成式AI應用程序的最簡便的方法，降低了構建者的使用門檻。Amazon Bedrock最重要的功能之一便是讓客戶可以輕松定制模型?？蛻糁恍柘?Bedrock 展示Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中的幾個標注好的數據示例，Bedrock 就可以針對特定任務微調模型，最少僅需 20 個示例即可，而無需標注大量數據。 利用生成式AI優(yōu)化生產流程 由于制造業(yè)企業(yè)面臨著成本較高和生產損失的風險，它們往往對在生產環(huán)境中采納和實施新技術猶豫不決。在工廠生產中，生成式AI的應用案例尚處于早期階段，但諸多工廠負責人已明確表示生成式AI可以幫助其優(yōu)化整體設備效率（OEE）。由于生成式AI需要大量數據來創(chuàng)建基礎模型，這意味著制造業(yè)企業(yè)將面臨獨特的行業(yè)挑戰(zhàn)，即獲取工廠的數據并將其遷移上云，開啟生成式AI之旅。數據是任何數字化轉型的基礎。對于許多制造業(yè)企業(yè)而言，首先需要制定和采用行業(yè)數據戰(zhàn)略，這能夠幫助業(yè)務團隊輕松有效地利用數據來應對企業(yè)中的各種應用場景。原因在于，制造業(yè)企業(yè)經常面臨互不關聯、彼此孤立的數據源，它們讓協同工作變得困難，導致基礎模型難以獲取經濟、安全、結構化且易于訪問的高質量數據集?，F在，亞馬遜云科技提供的Industrial Data Fabric解決方案可以幫助企業(yè)解決這些問題。 Georgia Pacific多年來一直使用人工智能和機器學習優(yōu)化紙張生產質量。該公司通過使用亞馬遜云科技數據分析技術來預測生產線的運行速度，以避免生產過程中紙張撕裂的問題，從而提高了利潤并最大限度地利用了工廠資源。而生成式AI又將如何幫助企業(yè)改進生產呢？在跟業(yè)務和生產制造負責人的交談中，一個反復出現的問題是員工離職導致的生產知識和經驗流失的問題。經驗豐富的工人可以聽出哪些機器軸承需要潤滑，還可以感知出哪些機器運行振動不正常。但隨著他們的退休，這些幾十年所積累的知識和經驗也被一并帶走。因此，企業(yè)時常面對的挑戰(zhàn)在于如何讓經驗不足的操作人員快速具備專業(yè)知識，使復雜的生產流程保持高效運轉，并最大限度地提高產量、保證質量。 如果制造業(yè)企業(yè)銳意進行數字化轉型，并記錄歷史機器維護數據、維修數據、設備手冊、生產數據，乃至其他制造業(yè)企業(yè)的數據，從而讓基礎模型更加有效，真正的變革就會來臨。例如，一臺持續(xù)發(fā)生故障的機器導致了計劃外的停機，如果工程師可以使用生成式AI查詢可能的故障原因，并獲得關于設備調整、維護操作，以及備件采購等方面的建議，就可以減少停機時間。因此，在缺乏經驗豐富的工程師和操作人員的情況下，生成式AI可以推進生產環(huán)境中OEE最大化。 利用生成式AI優(yōu)化供應鏈 亞馬遜云科技提供了多種服務來應對各種供應鏈場景。Amazon Supply Chain能夠幫助企業(yè)提高供應鏈的可視性，在更快做出明智決策的同時降低風險、節(jié)省成本并改善客戶體驗。Amazon Supply Chain可自動合并和分析多個供應鏈系統的數據，讓企業(yè)能夠實時觀察自身的運營狀況、更快把握變化趨勢，從而生成更準確的需求預測，以確保有足夠的庫存滿足客戶需求?；贏mazon.com近30年的物流網絡經驗，Amazon Supply Chain通過提供統一的數據湖、基于機器學習的洞察、行動建議以及應用內協作功能，增強了供應鏈的靈活性。 疫情、地緣沖突、原材料短缺、自然災害等為供應鏈帶來了種種的不確定性，制造業(yè)企業(yè)的供應鏈仍然是令人擔憂的領域，甚至可以說是焦慮的源頭。但正因如此，供應商開發(fā)了生成式AI的增值領域。例如某制造業(yè)企業(yè)的定制機械零件已經用完，并且正在尋找替代供應商來完成一部分定制加工工作，這時可以利用生成式AI為替代供應商提供所需的能力，幫助企業(yè)提供急需的專業(yè)服務。在條件允許的情況下，生成式AI還可用于替代日常的人際交流，例如可以回答以前需要數小時或數天時間才能獲得正確數據并理解其含義的問題。生成式AI還能作為供應鏈控制塔，主動評估如運輸困難、自然災害、罷工或其他地緣政治事件等相關風險，幫助企業(yè)為供應鏈合理分配稀缺資源，減輕供應中斷所造成的沖擊。 相對于生成式AI為制造業(yè)帶來的無限可能，目前在產品設計、生產、供應鏈等環(huán)節(jié)的應用還只是冰山一角，但無論如何，這是前所未有的一大步。亞馬遜云科技致力于讓任何水平的開發(fā)人員和各種規(guī)模的企業(yè)都能夠借助生成式AI開展創(chuàng)新。相信生成式AI技術將為制造業(yè)帶來無限新可能。

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  • 通過有效的云治理提高云業(yè)務價值

    我們經常對正在進行數字化轉型的亞馬遜云科技客戶建議，將云遷移視為其數字化轉型的一部分，數字化轉型本身必須由業(yè)務成果驅動。其中治理計劃的有效性決定了云遷移和數字化轉型的成功與否。數字化轉型中的云遷移總有結束的時候，但是如果企業(yè)做法正確，數字化轉型是永遠沒有終點的。在有效的治理下，企業(yè)應該始終努力讓一切變得更有韌性、快捷、經濟高效且安全。 那些引領云采用計劃成功的亞馬遜云科技客戶表示，有效的云治理對最大限度提高云投資效益、同時降低潛在風險至關重要。有效的云治理有助于增加營收、擴大規(guī)模和降低風險，并提高運營效率。有些公司在云采用初始階段沒有花時間制定云治理戰(zhàn)略，這些公司的領導者隨后就意識到，他們并沒有看到采用云帶來的好處：使用更少的資源和優(yōu)化的成本，獲得速度、效率、靈活性和創(chuàng)新等方面的提升。 下面將圍繞云治理實施的挑戰(zhàn)，針對執(zhí)行和維護有效的云治理計劃的建議，以及客戶成功案例展開介紹。 云治理是一套包括規(guī)則、實踐和監(jiān)督在內的機制，確保云的使用是為了實現業(yè)務目標。云治理跨安全、財務、人事、流程和運營等多個部門，不同部門相互協作來實現云治理戰(zhàn)略。除了安全和運營主題外，我們建議客戶還可以查閱“亞馬遜云科技云財務管理指南”和“以人為中心的亞馬遜云科技云采用框架（CAF）”，來實現全面的云治理戰(zhàn)略。 云治理面臨的最大挑戰(zhàn) 亞馬遜云科技企業(yè)策略師Mark Schwartz表示 “治理必須在保證可控和實現賦能這兩個目標之間取得平衡”。 良好的治理對其云計劃的價值通常會受到經驗豐富的企業(yè)高管的認可。我們訪談過的大多數亞馬遜云科技客戶都或多或少嘗試建立云的治理機制。然而，企業(yè)通常會遇到三個主要挑戰(zhàn)： 取得適當的平衡：促進創(chuàng)新的同時還需要保護企業(yè)安全，兩者之間取得平衡是一件很困難的事。采用云優(yōu)先策略的創(chuàng)新團隊為加速創(chuàng)新，通常需要在最低限制下使用分布式的云資源。但是，申請、提供和部署基礎設施需要創(chuàng)新團隊進行多次批復，繁重的工作流程減緩了創(chuàng)新團隊的速度。 與瞬息萬變的監(jiān)管環(huán)境保持同步：需要滿足監(jiān)管要求的企業(yè)面臨著快速變化的環(huán)境，包括地域差異和嚴格的報告要求。在這樣的環(huán)境中快速、果斷地調整合規(guī)機制中的規(guī)則極具挑戰(zhàn)。 滿足敏捷性需求以支持業(yè)務轉型：有些企業(yè)經常通過并購的方式來擴展新客戶；有些企業(yè)則通過收縮和重組來提高現有業(yè)務表現。這些業(yè)務轉型經常會促進數字戰(zhàn)略的轉變，而且需要能夠適應這些變化的敏捷云治理實踐。將組織變革的成果吸收并集成到云治理實踐中是一項艱巨的任務。 為應對這些挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技通過定期與客戶會面，并有目的地采取措施幫助客戶實現治理計劃的現代化。下面是我們推薦給企業(yè)的三個最具影響力的措施。 有效的云治理措施 反復迭代至理想狀態(tài)：找到恰當的平衡點需要經驗和學習。亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy的“經驗沒有壓縮算法”恰如其分的闡述了這個觀點。在采用云技術的早期階段，擁有行業(yè)領先治理實踐的公司往往用“小步快跑”的方式學習。他們不會在開始這趟旅程之前就嘗試建立一套完美的治理控制措施和繁瑣的工作流。企業(yè)不妨考慮從最重要的治理優(yōu)先級開始，在多個階段反復測試并完善公司的治理控制。例如，一開始可以將云使用限制在特定地理位置和情景內。 云治理對企業(yè)環(huán)境有著廣泛的影響。深受企業(yè)信任的治理工作人員在實施治理之前會對更改進行測試，這樣可以幫助內部團隊建立信心。他們還會建議分階段對云治理控制進行更改。這可以讓企業(yè)對環(huán)境控制進行微調，并最大限度地減少對運營效率的影響。這樣的迭代方法，可以為現代化IT治理計劃構建所需的組織記憶和專業(yè)技能。 在尋求以迭代的方式改進云治理計劃的過程中，云資源及其消耗狀況的可視化是決策的基礎。因為云中的資源可能是暫時的（例如按需提供或停止提供）和可擴展的（例如根據實際需求擴縮容），要做到全面可視化將是一項挑戰(zhàn)。當亞馬遜云科技客戶使用云原生治理服務和產品時，他們對自己所處的云環(huán)境將會獲得更好的可視化。云原生服務由其他云服務構建，用于處理暫時的和彈性的云資源。可視化的提升讓亞馬遜云科技客戶能夠更有信心的選擇控制方法，讓內部創(chuàng)新人員的工作流化繁為簡。 亞馬遜云科技客戶發(fā)現Amazon Audit Manager（一項可自動收集證據、監(jiān)控合規(guī)狀況，并優(yōu)化團隊之間的審計協作的托管服務）有助于追蹤計劃進展以及維持目標狀態(tài)。 策略即代碼，加速治理計劃落實：將員工從手動控制中解放出來，讓他們專注于業(yè)務目標，從而釋放企業(yè)的潛力。我們經常說 “治理云的唯一方法是從云開始。”有效的云治理計劃使用基于代碼的云管理方法，在需要為各自的環(huán)境定制治理控制時，將企業(yè)策略作為代碼強制執(zhí)行。擁有強大的云治理計劃的公司依賴于由集中的原生服務提供的托管控制措施，并使用自定義控制措施作為代碼來加強托管控制。使用此方法，可以快速部署預防性、主動性、可檢測和可響應的控制措施，這有助于企業(yè)以最低成本在快速變化的監(jiān)管環(huán)境中擴展治理控制。策略即代碼可以靈活地創(chuàng)建更多不同的控制措施，同時又能維持全局標準。這種靈活性讓企業(yè)可以管理跨業(yè)務部門和地區(qū)的分布式團隊，并最大限度地減少偏離運營標準和安全基線的潛在風險。 大多數亞馬遜云科技的客戶主要使用Amazon Organizations 和Amazon Control Tower來管理和治理其亞馬遜云科技環(huán)境，并在適當時利用其他亞馬遜云科技服務的治理功能。Amazon Organizations 提供如集中訪問亞馬遜云科技服務、預防控制、政策執(zhí)行、資源共享和賬單合并等底層治理功能。對于那些希望利用亞馬遜云科技推薦的實踐來協調和確保其亞馬遜云科技環(huán)境安全的企業(yè)，基于Amazon Organizations 構建的Amazon Control Tower能夠幫助他們協調其他亞馬遜云科技服務，并提供托管控制。 金融科技服務提供商Behavox通過監(jiān)控公司通信數據，幫助企業(yè)為組織和員工提供安全保護。隨著業(yè)務的發(fā)展，公司需要對云運營進行集中化管理，因而Behavox部署了一項治理解決方案，在強化了自身安全的同時，加快了市場交付速度，并為未來業(yè)務持續(xù)增長添加新的治理策略和控制奠定了基礎。 利用現有資源進行調整和構建：云服務以及利用云服務的業(yè)務應用程序比傳統的本地應用程序演進更快。因此，云治理需要根據業(yè)務環(huán)境變化，例如正在進行的并購。許多客戶可能會被通用的、跨云的治理解決方案所吸引。但在實踐中，在云原生服務上構建了定制化控制措施的亞馬遜云科技客戶，往往其云治理也更為有效。尤其是當統一的云治理工具必須支持數百個快速發(fā)展的云服務時，這一點似乎變得尤為突出。 那些已經建立有效云治理的公司要確定一項核心服務，幾乎能夠解決其所有云治理需求。然后，他們利用云原生服務及合作伙伴產品的組合來構建對企業(yè)非常重要的額外的功能。 華納兄弟探索公司（WBD）在進行并購時最大限度地減少了運營標準和安全基線的潛在偏差。該案例研究描述了通過基于云原生服務的集中部署，將創(chuàng)建新環(huán)境（亞馬遜云科技賬戶）的時間從兩個月縮短到兩天。WBD面向全球用戶提供電視、流媒體和游戲媒體服務。隨著始于2018年的幾次并購，他們需要一個自動化和集中的流程來創(chuàng)建新賬戶并應用安全策略。WBD設計了一個集中化的賬戶創(chuàng)建流程以管理數千個新賬戶。由于增強了云治理能力，該公司縮短了部署時間和新品上市時間，并降低了成本。 無論身處何處或哪個行業(yè)，有效的云治理對于確保企業(yè)借助云實現業(yè)務成果至關重要。亞馬遜云科技通過與客戶的溝通表明，云采用計劃的成功需要通過安全、高效而靈活的云配置模型，減少對創(chuàng)新的影響。許多客戶選擇了云原生解決方案組合，它們能夠提供托管控制，并支持基于代碼的自定義。這種方法使他們能夠以迭代的方式提高云治理計劃的安全性、靈活性和效率，從而在不斷變化的業(yè)務和監(jiān)管環(huán)境中游刃有余。

    產業(yè)動態(tài) 數字化 云服務 代碼

  • 亞馬遜云科技宣布推出"百校行" 計劃 持續(xù)賦能高校云人才培養(yǎng)

    北京——2023年8月16日 亞馬遜云科技宣布推出“百校行”計劃，攜手培訓合作伙伴免費為中國百所高校的學生提供云計算學習和實踐的資源和平臺，從課程資源、以賽促學和提升就業(yè)力三個方面助力高校培養(yǎng)高素質的云計算人才。目前，亞馬遜云科技已先后在深圳職業(yè)技術大學、大連東軟信息學院、昆明冶金高等?？茖W校、鄭州信息工程職業(yè)學院、廣東職業(yè)技術學院、黑龍江職業(yè)學院、哈爾濱理工大學等學校開展了線下和線上活動，累計觸達數千名學生學習云計算課程并參與 Amazon DeepRacer無人駕駛賽車比賽。亞馬遜云科技承諾到2025年通過提供免費云計算技術培訓幫助包括中國在內的全球2900萬人提高云計算技能，“百校行”計劃也是踐行該承諾的重要一環(huán)。 "亞馬遜云科技中國數字化技能研究：科技人才帶來的經濟效益"報告中提到，"85%的受訪企業(yè)表示未來五年數字化技能人才對業(yè)務發(fā)展非?；驑O其重要。同時，有高達 86% 的受訪企業(yè)面臨招聘困難。" 亞馬遜云科技大中華區(qū)培訓與認證部總監(jiān)紀慧森表示："隨著中國各產業(yè)數字化轉型不斷加速，數字經濟規(guī)模持續(xù)擴大，各產業(yè)對擁有專業(yè)數字化技能的人才的需求也與日俱增。高校是人才培養(yǎng)的關鍵階段，能夠為企業(yè)輸送高水平、高素質的未來數字化人才。亞馬遜云科技希望與本地培訓合作伙伴一起，為更多高校提供全球前沿的教育及培訓資源，助力中國云計算人才培養(yǎng)。" 通過"百校行"計劃，亞馬遜云科技將充分利用全球領先并廣泛使用的云技術、豐富的全球教育及培訓資源，為高校師生提供支持，培養(yǎng)未來云計算人才。 在課程資源方面，亞馬遜云科技為參加計劃的師生提供超過600門由專家打造的、可自主安排學習進度的免費數字化培訓課程。該系列課程融合了亞馬遜云科技的全球最佳實踐，覆蓋云計算、生成式AI、大數據、機器學習等熱門領域，能夠幫助學生了解并掌握前沿科技知識。其中，亞馬遜云科技近期發(fā)布的生成式AI培訓課程也包括其中，幫助高校學生構建生成式AI的知識和技能，開啟使用生成式AI之旅。 在以賽促學方面，圍繞由強化學習、3D 賽車模擬器驅動的1/18比例的全自動駕駛賽車Amazon DeepRacer，亞馬遜云科技為參與"百校行"計劃的學生提供線上、線下相結合的培訓課程，包括Amazon DeepRacer入門介紹、基礎原理知識以及比賽與實踐進階課程。同時，亞馬遜云科技還專為"百校行"計劃的學生打造了Amazon DeepRacer比賽，助力學生通過比賽交流學習心得、提高動手實踐能力。 在提升就業(yè)力方面，亞馬遜云科技為學生免費提供認證考試相關的線上備考課程，助其獲得行業(yè)認可的亞馬遜云科技認證；同時通過提供職業(yè)發(fā)展和規(guī)劃、簡歷優(yōu)化和面試技巧提升等系列公開課，幫助學生了解就業(yè)趨勢和企業(yè)需求，進一步提升自身的職場競爭力。 深圳職業(yè)技術大學電子與通信工程學院副院長王隆杰表示："數字經濟在中國經濟發(fā)展中扮演重要角色，這也帶動越來越多職業(yè)院校的學生選擇了人工智能、機器學習和云計算等前沿技術作為專業(yè)方向。亞馬遜云科技‘百校行'計劃中的Amazon DeepRacer課程和比賽能夠降低學生學習人工智能的門檻，提升學習興趣。通過豐富的實踐與比賽活動，學生能夠進一步夯實所掌握的知識。此外，我們也希望通過加入該計劃，為學生提供更多全球領先的、前沿的課程和實踐資源，助力他們提升知識水平。" 大連東軟信息學院網絡與物聯網工程系主任兼計算機與軟件學院副院長王紅表示："行業(yè)專業(yè)認證是高校學生就業(yè)的一大敲門磚。亞馬遜云科技的各類認證在云計算領域備受認可，能夠為學生的專業(yè)能力提供強有力的背書，幫助他們樹立職業(yè)信心。通過加入‘百校行'計劃，我們的學生有機會學習豐富的課程資源、參加亞馬遜云科技認證考試培訓，從而提升就業(yè)競爭力，解鎖更多職業(yè)機會。"

    產業(yè)動態(tài) 云計算 數字化

  • 亞馬遜云科技宣布在以色列推出新區(qū)域

    北京——2023年8月14日 亞馬遜云科技日前宣布在以色列(特拉維夫)推出亞馬遜云科技基礎設施區(qū)域。新的亞馬遜云科技區(qū)域將為開發(fā)者、初創(chuàng)公司、創(chuàng)業(yè)人士和企業(yè)，以及政府機構、教育和非營利組織提供更多運行其應用程序的選擇，他們可選擇亞馬遜云科技位于以色列的數據中心向最終用戶提供服務，借助亞馬遜云科技領先的技術推動創(chuàng)新。很多中國出海企業(yè)選擇到以色列拓展業(yè)務，亞馬遜云科技以色列新區(qū)域將幫助中國出海企業(yè)以更低延遲構建、運行更接近最終用戶的應用程序。 "在以色列推出亞馬遜云科技區(qū)域，讓客戶能夠使用先進的云技術構建應用程序，并實現最高級別的安全性、可用性和韌性。"亞馬遜云科技基礎設施服務副總裁Prasad Kalyanaraman表示，"以色列的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略，再加上當地豐富的人才資源，已為創(chuàng)業(yè)人士、電子政務和跨國企業(yè)創(chuàng)造了一個蓬勃發(fā)展的全球中心。云技術是任何數字化轉型項目的核心，亞馬遜云科技很高興為能夠為色列持續(xù)提升公民服務貢獻一份力量。" 隨著亞馬遜云科技以色列（特拉維夫）區(qū)域的推出，亞馬遜云科技基礎設施在全球遍及32個地理區(qū)域和102個可用區(qū)，并已公布計劃在加拿大、馬來西亞、新西蘭和泰國新建4個區(qū)域、12個可用區(qū)。亞馬遜云科技的區(qū)域由一個地理區(qū)域內的多個相互獨立、且在物理上分隔的可用區(qū)組成。亞馬遜云科技以色列（特拉維夫）區(qū)域由3個可用區(qū)組成，每個可用區(qū)之間的物理距離，既可以支持客戶的業(yè)務連續(xù)性，也可以為使用多個可用區(qū)的應用程序提供低延遲和高可用性。每個可用區(qū)都有獨立的電力、制冷和物理安全設施，可用區(qū)之間通過冗余的超低延遲網絡連接。客戶可以將他們的應用程序設計為在多個可用區(qū)中運行，在獲得高可用性的同時可以實現更大的容錯能力。 亞馬遜云科技以色列（特拉維夫）區(qū)域的推出，讓客戶能夠安全地將數據存儲在以色列本地，為客戶提供更低的延遲，提高生產力和業(yè)務運營效率，同時增強實時應用程序的性能?？蛻暨€可以借助亞馬遜云科技全球領先的云技術推動創(chuàng)新，使用亞馬遜云科技涵蓋計算、存儲、網絡、業(yè)務應用程序、開發(fā)者工具、數據分析、安全、機器學習和人工智能技術等云服務。

    產業(yè)動態(tài) 應用程序 云技術 亞馬遜

  • Amazon Entity Resolution正式可用，賦能企業(yè)提升數據質量、獲取客戶洞察

    Amazon Entity Resolution利用機器學習幫助企業(yè)匹配和連接存儲在多個應用程序、渠道和數據存儲系統中的記錄 ActionIQ、Amazon Ads、Best Western、LiveRamp、Merkle、TransUnion和Unified ID 2.0等客戶和合作伙伴已率先使用 北京——2023年8月10日 近日，亞馬遜云科技宣布Amazon Entity Resolution正式可用。這是一項由機器學習提供支持的分析服務，可以幫助企業(yè)輕松分析、匹配和關聯存儲在應用程序、不同的數據獲取渠道和數據存儲中的相關記錄。 Amazon Entity Resolution利用基于規(guī)則和機器學習的技術自定義工作流，并以此匯總消費者、業(yè)務和產品信息。業(yè)務分析師和開發(fā)人員可以通過內置的預配置工作流程快速提高數據準確性，或者通過自定義工作流程來滿足企業(yè)需求。借助Amazon Entity Resolution，企業(yè)可以更好地了解數據的關聯、匹配和鏈接情況，同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈數據，從而改善運營能力、開展更多有效營銷、做好復雜金融投資決策。 亞馬遜云科技還宣布計劃增加兩個 Amazon Entity Resolution 的合作伙伴 LiveRamp 和 TransUnion，同時增強與 Unified ID 2.0 開源框架的互操作性。通過這些集成功能，客戶將能更輕松地翻譯或豐富自己的記錄，同時更好地保護信息并減少數據移動。 很多類似產品庫存單位（SKU）、通用產品代碼（UPC）和同一產品的制造商代碼等的有關客戶、企業(yè)和產品的信息記錄，被越來越分散地存儲在很多企業(yè)的數百個不同應用程序、渠道和數據存儲中。例如，企業(yè)可能希望將近期的消費者互動行為（例如廣告點擊、刪除購物車商品和購買行為）與其特有的身份相關聯，進而通過跨應用程序（例如廣告平臺、忠誠度計劃和電子商務系統）更好地了解消費者的購物習慣。 為了關聯這些記錄，企業(yè)通常會使用自主開發(fā)的復雜數據獲取渠道和與外部合作伙伴相集成的組合，但是聯合分析不同格式的或不完整信息的記錄并非易事。為了構建這些工作流，企業(yè)不得不投入高昂的開發(fā)資源，耗費數月的同時不斷更新數據獲取渠道。若要添加機器學習技術以實現更準確、更具前瞻性的匹配，就需要更專業(yè)的技能和額外的開發(fā)時間，用于收集和規(guī)范大量的精選數據，同時進行訓練和匹配測試，并部署機器學習模型。 很多企業(yè)依靠外部的解決方案進行記錄匹配，而非構建自己的分析解決方案，但這種方式也面臨著一些挑戰(zhàn)。利用現成的供應商需要企業(yè)與每個合作伙伴建立并維護定制的數據獲取渠道，并且在每次集成時都要將敏感數據復制到外部的平臺，這樣一來便增加了數據泄露的風險。此外，企業(yè)每次還需不斷驗證和更新這些渠道，不僅耗時耗力，還需要合作伙伴和客戶的大量投入。正是因為這些挑戰(zhàn)，許多企業(yè)無法輕松地匹配、關聯，以及消除重復記錄，而且常常無法充分利用數據中的洞察。 借助Amazon Entity Resolution，企業(yè)可輕松通過靈活的預配置工作流，在幾分鐘匹配和關聯存儲在多個應用程序、渠道和數據存儲系統中的相關記錄，即使記錄所含的信息是缺失或不完整的。在Amazon Management Console中，用戶可以在沒有實體解析或機器學習模型方面的任何專業(yè)知識的情況下，利用預置的機器學習技術，為任何形式的信息條目匹配以及為任何級別的準確度需求輕松定制基于規(guī)則的工作流。 利用Amazon Entity Resolution，客戶可以設置更高的閾值實現精準匹配，也可以設置更低的閾值，以便在更廣泛的結果中集中匹配數據。例如，金融服務公司可以使用Amazon Entity Resolution，通過跨賬戶、信用卡和借記卡精確匹配交易，從而防止金融欺詐的發(fā)生；航空公司也可以使用Amazon Entity Resolution分析和關聯數百萬條消費者的互動數據，這些數據涵蓋票務、機場貴賓室、客戶支持和忠誠度計劃等各個方面，即使某些客戶記錄只包括客戶檔案的部分信息。使用Amazon Entity Resolution，企業(yè)可以更深入地了解數據的關聯方式，從而獲取新的洞察、增強決策能力，并基于對記錄的統一視圖改善客戶體驗。 "來自各行各業(yè)的亞馬遜云科技的客戶在日常決策時都依賴準確的數據，從而獲得更好的業(yè)務結果。如今，關于客戶、產品和企業(yè)的信息通常是碎片化的，存儲在多個不同的地方。如果企業(yè)不開發(fā)定制的數據集成和規(guī)范化解決方案，便很難獲得寶貴的洞察、改善客戶體驗、優(yōu)化供應鏈和增強決策能力。但是，構建這些解決方案不僅昂貴，而且還需要持續(xù)的維護。"亞馬遜云科技應用程序副總裁Dilip Kumar表示，"Amazon Entity Resolution讓企業(yè)能輕松地匹配記錄，并鏈接到靈活的、可擴展的現有應用程序工作流上，從而更快速地獲取全面的數據洞察，在充分釋放數據價值的同時改善業(yè)務結果。搭配亞馬遜云科技龐大的分析解決方案組合，Amazon Entity Resolution可以更輕松地匹配和關聯來自多個數據湖和數據存儲系統的數據，幫助客戶將數據保存在原始位置，實現zero-ETL的未來。" 亞馬遜云科技即將把Amazon Entity Resolution與合作伙伴LiveRamp和TransUnion的方案以及Unified ID 2.0開源框架相集成，讓客戶能夠輕松地利用通用的行業(yè)標準轉換或豐富記錄。Amazon Entity Resolution將使客戶更容易地把通用的行業(yè)標準與自有數據相關聯，同時最大限度減少數據在亞馬遜云科技之外的移動。 對于希望在類似Amazon Clean Rooms的清潔數據環(huán)境中與合作伙伴進行協作的客戶來說，他們可以利用Amazon Entity Resolution的自動化工作流程來識別數據集之間的共同數據身份標識，并更輕松地關聯記錄。通過這些集成，企業(yè)可以更輕松地與業(yè)務合作伙伴一起，針對供應鏈優(yōu)化或廣告測評等場景分析數據，同時保護敏感信息。 Amazon Entity Resolution目前在美國東部（俄亥俄州）、美國東部（北弗吉尼亞州）、美國西部（俄勒岡州）、亞太地區(qū)（首爾）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（倫敦）正式可用，很快也將登錄亞馬遜云科技其他區(qū)域。 ActionIQ是一家企業(yè)客戶數據平臺服務提供商，致力于解決復雜的數據問題，如受眾分層、客戶全方位服務、實時定制推薦以及旅程編排，幫助企業(yè)在客戶體驗的每一個環(huán)節(jié)激活數據價值。"我們很高興能成為最早使用Amazon Entity Resolution的客戶，它與我們希望實現客戶數據現代化的愿景一致。ActionIQ平臺由亞馬遜云科技提供支持，致力于幫助營銷人員無縫訪問客戶數據，提升企業(yè)的整體客戶體驗。"ActionIQ首席產品官Justin DeBrabant表示，"在最初試用時，Amazon Entity Resolution自定義工作流程的靈活性，以及匹配數據的準確率很快達到了行業(yè)標準，這給我們留下了深刻的印象。Amazon Entity Resolution將幫助營銷人員提高數據價值，從而加速身份解析和營銷技術領域的持續(xù)轉型。" LiveRamp是領先的數據協作平臺，通過一致的身份框架幫助企業(yè)訪問、管理、激活和分析數據。"身份解析是企業(yè)充分釋放數據價值的一個基本要求，也是專注于客戶洞察的營銷團隊、分析師和模型構建者的關鍵需求。"LiveRamp商務云副總裁Noel McMichael表示，"LiveRamp與亞馬遜云科技的合作旨在實現以隱私為中心的身份工作流程。作為Amazon Entity Resolution合作伙伴，我們期待通過推進客戶智能、加強合作伙伴協作以及在企業(yè)范圍內實現更好的業(yè)務成果，來為企業(yè)在云上提供更多價值。"

    產業(yè)動態(tài) 機器學習 應用程序 RESOLUTION 亞馬遜

  • 亞馬遜云科技中國北京與寧夏兩個區(qū)域實現100%采用可再生能源

    北京——2023年8月9日 近日，在《亞馬遜2022年度可持續(xù)發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》)中，亞馬遜宣布2022年亞馬遜云科技全球19個區(qū)域已經實現100%采用可再生能源，由西云數據運營的亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域和光環(huán)新網運營的亞馬遜云科技中國(北京)區(qū)域也位列其中。今年是亞馬遜第五次發(fā)布可持續(xù)性發(fā)展報告，介紹亞馬遜在實現凈零碳排放目標與踐行企業(yè)社會責任等方面取得的進展與成效。作為亞馬遜可持續(xù)發(fā)展之旅的重要部分，亞馬遜云科技致力于從采用可再生能源、提升能源效率、降低隱含碳排放、負責任地用水、推動循環(huán)經濟等方面，提高云自身的可持續(xù)性，助力客戶減少能源消耗和碳排放?！秷蟾妗凤@示，亞馬遜云科技在2022年完成了多個可持續(xù)舉措，包括：在全球完成16個低碳混凝土和10個低碳鋼筋建造的數據中心;將服務器使用壽命從四年延長至五年、網絡設備使用壽命從五年延長至六年。此外，按照每千瓦時0.19升水計算，亞馬遜云科技數據中心的水利用率(WUE)指標提高了24%。截至2022年，亞馬遜云科技在全球已有20個數據中心使用循環(huán)水進行冷卻。 采用可再生能源，踐行可持續(xù)發(fā)展承諾 亞馬遜的目標是到2025年前實現100% 使用可再生能源支持企業(yè)運營，比原計劃提前五年。截至目前，亞馬遜在全球已打造超過400個可再生能源項目，可提供超20吉瓦（GW）的可再生能源，總量較2021年提升了67%。得益于遍布全球的可再生能源項目，2022年亞馬遜企業(yè)運營所使用的90%的電能都來自于可再生能源。亞馬遜在中國支持的首批兩個可再生能源項目——山東太陽能發(fā)電廠和乾安風能發(fā)電廠已正式投入運營，預計每年可產生49.6萬兆瓦時（MWh）的清潔能源，相當于25萬中國普通家庭的用電量。 提升能源效率，打造可持續(xù)發(fā)展的云基礎設施 從數據中心和硬件設備的設計，再到運營情況建模，亞馬遜云科技聚焦于全方位提升基礎設施效率，降低數據中心能耗。研究顯示，與本地計算負載相比，亞馬遜云科技可以將客戶的工作負載碳足跡降低近80%。當亞馬遜云科技實現100%采用可再生能源，客戶工作負載的碳足跡可降低高達 96%。 通過加大自研芯片的投入與創(chuàng)新，亞馬遜云科技驅動了成本和性能的同步優(yōu)化并有效降低能耗。例如，亞馬遜云科技推出的Amazon Graviton3自研芯片所支持的計算實例性能較前一代提升了25%，能耗降低60%；基于Amazon Inferentia機器學習推理芯片的計算實例效率提升了54%，而成本卻降低90%；亞馬遜云科技在2022年推出的Amazon Trainium機器學習芯片，能夠減少生成式AI模型訓練的時間和成本，與計算實例相比，可減少62%的成本和29%的能耗。 冷卻是亞馬遜云科技數據中心能源消耗的主要來源之一，亞馬遜云科技也不斷在提升冷卻效率方面進行創(chuàng)新?；趯崟r傳感器數據，亞馬遜云科技能夠在全年不同時段匹配相應的冷卻技術，適應天氣變化。此外，亞馬遜云科技還對數據中心冷卻系統設備的使用壽命和氣流效率進行優(yōu)化。 降低隱含碳排放，減少業(yè)務開展各環(huán)節(jié)碳排放 亞馬遜云科技致力于削減自身在數據中心構建和硬件制造相關環(huán)節(jié)的隱含碳排放。在數據中心建設環(huán)節(jié)，通過跟蹤整個原材料生產制造過程的碳足跡工具測算得知，混凝土以及鋼筋是產生二氧化碳的重要來源，為此亞馬遜云科技正在積極降低如混凝土及鋼筋等建材在生產過程中的碳排放。 同時，亞馬遜云科技也致力于持續(xù)減少與自身硬件制造相關的隱含碳排放，比如處理器和固態(tài)硬盤等硅基設備。這些排放主要來自于材料開采和產品制造，因此芯片制造的脫碳之路涉及到生命周期的各部分。為此，亞馬遜云科技正在與供應商展開合作，幫助他們提高能源效率并在運營中使用更多可再生能源。 穩(wěn)步推進"水資源正效益"，實現水資源的合理利用 亞馬遜云科技宣布到 2030 年實現"水資源正效益（Water+）"，即回饋社區(qū)的水資源將超過自身直接消耗的用水量。為實現這一承諾，亞馬遜云科技采取四項關鍵策略，包括提高用水效率、使用可持續(xù)的水資源、回饋水資源供社區(qū)再利用以及支持水回饋項目。亞馬遜云科技利用先進的云服務實現行業(yè)領先的用水效率，比如運用物聯網技術分析實時用水量、識別并修復泄漏點，還通過在全年大部分時間借助室外冷空氣而不是冷卻水為眾多設施降溫，進一步提升運營效率。此外，亞馬遜云科技盡可能地使用可持續(xù)的水資源，如再生水和雨水。再生水可用于灌溉和工業(yè)應用等，從而將珍貴的飲用水留給社區(qū)。同時，亞馬遜云科技還在業(yè)務所在社區(qū)投入更多水回饋項目，為用水緊張的社區(qū)提供清潔水、環(huán)境衛(wèi)生和個人衛(wèi)生服務，提供更多用水來源來增加水資源供應并改善水質。 延長設備使用壽命，構建循環(huán)經濟 延長設備使用壽命是亞馬遜云科技可持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)。一方面，亞馬遜云科技通過延長服務器和網絡設備的產品生命周期減少碳排放；另一方面，亞馬遜云科技逆向物流計劃讓組件再利用成為可能，通過將功能齊全、經過數據擦除的退役服務器進行安全拆解，對其組件進行修復和測試，實現部件的重復利用。

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  • EVERSANA攜手亞馬遜云科技將人工智能驅動制藥應用于整個生命科學行業(yè)

    北京——2023年8月8日 全球領先的生命科學行業(yè)商業(yè)服務提供商EVERSANA正式宣布與亞馬遜云科技合作，加快生成式AI在整個生命科學行業(yè)的應用。雙方將攜手利用生成式AI的力量，幫助制藥和生命科學制造商提高效率和商業(yè)價值，同時改善患者的治療效果。 為了滿足行業(yè)的特殊需求，EVERSANA和亞馬遜云科技將在整個制藥商業(yè)化價值鏈中識別、開發(fā)和部署具有高影響力的解決方案。EVERSANA將利用數字和AI創(chuàng)新能力，同時借助Amazon Bedrock幫助客戶在應對挑戰(zhàn)時選擇最佳的基礎模型。Amazon Bedrock是亞馬遜云科技的一項完全托管服務，用于構建和擴展生成式AI應用，通過簡單的API即可訪問一系列行業(yè)領先的基礎模型。 EVERSANA和亞馬遜云科技將共同推廣AI在整個生命科學行業(yè)的應用——即AI驅動制藥，提供世界級的安全和隱私控制，并遵守負責任的AI開發(fā)框架，最終將AI惠及患者、醫(yī)療服務提供商以及支付方。初步規(guī)劃的應用包括： 醫(yī)療和監(jiān)管審查流程解決方案，幫助優(yōu)化耗時的手動合規(guī)操作。 現場和患者協助解決方案，例如聊天機器人，能夠自動處理日常任務、提供更準確的響應并改善用戶體驗。 疾病和產品內容生成和個性化服務，幫助生命科學品牌改善與醫(yī)療服務提供商和患者的互動和教育。 “我們相信，AI影響力不斷增強，讓我們處在一個生命科學行業(yè)的拐點。它將改變企業(yè)的業(yè)務能力，并重新思考從客戶體驗、全渠道互動到軟件開發(fā)和運營模式的各個方面?！盓VERSANA首席執(zhí)行官Jim Lang表示，“在人力和基于AI的服務之間找到最佳平衡的企業(yè)將在行業(yè)中取得飛躍，制藥行業(yè)也不例外。EVERSANA的目標是與亞馬遜云科技攜手，將AI引入到整個生命科學行業(yè)，即AI驅動制藥，從而塑造數字化轉型的未來，同時為我們的客戶創(chuàng)造價值，并為患者的生活帶來顯著改變?！? 十多年來，EVERSANA一直在將AI用在不同的商業(yè)化服務中，包括咨詢、監(jiān)管、合規(guī)、代理、現場部署、患者服務和渠道管理。近年來，EVERSANA憑借預測分析平臺ACTICS，以及為醫(yī)療服務提供商提供AI生成內容，屢獲AI創(chuàng)新獎項。EVERSANA與亞馬遜云科技的合作有望通過亞馬遜云科技強大而靈活的生成式AI服務，以及經過驗證的安全、合規(guī)、可擴展解決方案的能力，提高未來AI創(chuàng)新的速度和覆蓋范圍。 “醫(yī)療與生命科學行業(yè)的客戶正在使用亞馬遜云科技的服務，最大限度地了解和利用生成式AI的機會。”亞馬遜云科技醫(yī)療保健與生命科學行業(yè)總經理Dan Sheeran表示，“與EVERSANA一起，我們可以重新定義客戶體驗和商業(yè)交付模式，最終加快創(chuàng)新并提高整個醫(yī)療護理全過程的效率。通過合作，我們能夠安全地定制可大規(guī)模部署和無縫集成的基礎模型，進而充分利用生成式AI在生命科學領域的能力?！?/p>

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  • Amazon QuickSight推出生成式BI功能，升級自然語言人機交互

    北京——2023年8月7日 亞馬遜云科技近日宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結合，在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業(yè)輕松探索數據、發(fā)現并分享洞察。借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業(yè)務分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常任務，包括： 基于Amazon QuickSight Q全新的視覺創(chuàng)作體驗功能，在幾秒鐘內創(chuàng)建數據可視化圖表； 使用自然語言微調和格式化圖表效果； 無需學習特定語法，通過自然語言即可創(chuàng)建計算任務。 針對使用儀表盤并需要與之進行交互的業(yè)務用戶，亞馬遜云科技還發(fā)布了Stories功能，助力業(yè)務用戶使用生成式BI的強大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共享極具信息量的可視化圖表。 為所有用戶加速數據驅動的決策 這些新功能能夠幫助業(yè)務分析師快速創(chuàng)建儀表盤，并幫助業(yè)務用戶使用數據輕松創(chuàng)建強大和可共享的圖表。 使用自然語言構建可視化內容 業(yè)務分析師使用自然語言簡單描述想要的可視化內容，就可以快速生成可視化圖表，這種由Amazon QuickSight Q提供的全新流暢創(chuàng)作體驗，加速了儀表盤的創(chuàng)建流程。業(yè)務分析師可以一鍵將可視化內容添加到分析報告中。 業(yè)務分析師還可以在創(chuàng)作體驗窗口頂部選擇新的“Ask Q”選項來使用這一新功能，然后用自然語言描述他們希望看到的數據。“Q for authoring”可以回答諸如“鞋子”或“頂級客戶”等模糊問題，也可以回答“圣安東尼奧2020年各月的鞋子銷售量”等精確問題。它還能提供相關備選問題的建議，幫助業(yè)務分析師查看并解決一問多答的模糊情況。在將可視化內容添加到儀表盤之前，用戶可以通過調整問題術語（例如，應用篩選器或更改度量），輕松地對其進行迭代。例如，可以使用點擊方式來更改視覺內容類型或配置預測時間窗口。 在分析報告中使用自然語言優(yōu)化可視化內容 用戶使用生成式BI在儀表盤和報告中編輯可視化內容，就像使用自然語言描述變化一樣簡單。用戶使用可視化內容中新的Build for me菜單選項，可以減少更新所需的操作步驟。 使用這項功能很簡單。用戶只需打開已有的分析報告，選擇要更改的可視化內容，選擇“Build for me”菜單選項，然后用通俗易懂的語言描述更改。例如：“更改為條形圖”或“將日期軸更改為月份”來快速更改視覺圖表的格式。 使用自然語言創(chuàng)建計算字段 創(chuàng)建一個新的計算任務和問Amazon QuickSight Q幾個問題一樣簡單！用戶只要簡單描述一下計算任務，Amazon QuickSight就會生成相應的表達式語法。使用自然語言生成表達式可以節(jié)省時間，這對于那些剛接觸Amazon QuickSight或不熟悉特定表達式語法的人尤為可貴。 用戶還可以使用“Build for me”按鈕生成計算任務。該功能通過生成表達式預覽，讓用戶在添加任何計算任務前都有機會再檢查，并且可以使用Amazon QuickSight表達式語法直接編輯所生成的計算任務。 創(chuàng)建和共享豐富的數據故事 為了向其他利益相關者進行展示，業(yè)務用戶通常要花費大量時間從儀表盤中提取數據和洞察。為此，他們通常會將視覺內容復制并粘貼到BI系統之外的各種共享文檔中，但這可能無法滿足數據治理的要求，也會影響獲取洞察的時效性。 Amazon QuickSight中新增的Stories功能可幫助業(yè)務用戶通過信息豐富的圖表來解讀數據并分享洞察。Stories功能將數據驅動的洞察、真實世界的專業(yè)知識和人工智能結合在一起，所有這些都融入了交互式的設計。有說服力的數據故事可以幫助團隊更快地得出結論并推動業(yè)務決策。 業(yè)務用戶可以簡單地用自然語言輸入他們想要的故事描述，并讓Amazon QuickSight在幾秒鐘內生成一個故事。Amazon QuickSight中的Stories功能將相關儀表盤中的視覺內容與基于文本的數據描述和分析結合在一起，包括其與常見業(yè)務問題之間的關系（如爭取新客戶或減少客戶流失等）。用戶可以靈活地從零開始創(chuàng)建故事，或通過簡單的點擊對故事進行修改。 準備就緒的企業(yè)級Amazon QuickSight：可治理、安全且可擴展 作為一個完全托管的安全解決方案，Amazon QuickSight的生成式BI功能可以開箱即用，加速客戶的數字化轉型進程。在Amazon QuickSight中使用生成式BI的優(yōu)勢包括： 圖表中的計算任務由Amazon QuickSight執(zhí)行，并且使用在Amazon QuickSight Q中久經驗證的技術構建，降低了大語言模型中可能出現的數據幻覺風險。 Amazon QuickSight Q可以讓業(yè)務分析師通過添加所在企業(yè)特有的縮略語及其他術語，來提升他們在特定上下文中的語言理解。 AI生成的數據洞察是可以后續(xù)被手動調整的，這樣既能加速業(yè)務用戶構建并優(yōu)化最終結果，又不會限制他們的領域專長和獨到見解。 Amazon QuickSight Q實現了數據準備的自動化，使用戶能夠更快地準備數據，以支持自然語言查詢。自動化數據準備利用機器學習（ML）來推理數據的語義信息，并將其作為關于特定列（字段）的元數據添加到數據集中。 與Amazon QuickSight Q一樣，生成式BI將用戶的所有數據都存儲于亞馬遜云科技賬戶中，用戶可以享受到亞馬遜云科技的安全和合規(guī)優(yōu)勢。Amazon QuickSight不會使用客戶數據來訓練生成式BI的底層大語言模型。 Amazon QuickSight的持續(xù)創(chuàng)新 從誕生的第一天起，Amazon QuickSight作為云原生的serverless BI服務一直在持續(xù)快速創(chuàng)新，其中包括推出機器學習洞察、Amazon QuickSight Q、全面而易用的嵌入選項，以及分頁報告——所有這些都已集成在統一的用戶體驗中。目前，Amazon QuickSight正在為全球數千家客戶的商業(yè)智能和嵌入式分析提供支持，這些客戶包括納斯達克、美國橄欖球聯盟、沃爾沃、Capital One和西門子。隨著生成式BI的推出，Amazon QuickSight在重新構想企業(yè)如何更快地將數據轉化為影響力方面邁出了飛躍性的一步。

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