Microchip Technology 最近宣布推出業(yè)界第 4 代汽車級 PCIe 開關，提供鏈接ADAS應用中使用的 CPU 和加速器構建塊所需的低延遲和高帶寬。 PCI Express (PCIe)已在數據中心市場成功應用多年，在這些市場中，高速數據傳輸和減少延遲是必不可少的。這主要是由于 PCIe 設備通過多通道鏈路的可擴展性，以及它們的向后兼容性，以及不同操作系統(tǒng)、軟件和驅動程序提供的支持。
從歷史上看，人工智能 (AI) 是一種 GPU / CPU 甚至 DSP 依賴的技術。然而，最近人工智能正在通過集成到運行在較小微控制器（也稱為 MCU）上的受限應用程序中來進入數據采集系統(tǒng)。這一趨勢主要由物聯網 (IoT) 市場推動，Silicon Labs 是其中的主要參與者。為了應對這一新的物聯網趨勢，Silicon Labs 宣布推出一款可以執(zhí)行硬件加速 AI 操作的無線 MCU。為了實現這一點，該 MCU 設計為嵌入矩陣矢量處理器 (MVP)，即 EFR32xG24。
要創(chuàng)建支持 ML 的應用程序，需要兩個主要步驟。第一步是創(chuàng)建一個無線應用程序，您可以使用 Zigbee、BLE、Matter 或任何基于 2.4 GHz 協(xié)議的專有應用程序來完成。它甚至可以是未連接的應用程序。第二步是構建 ML 模型以將其與應用程序集成。 如上所述，Silicon Labs 提供了多種選項來為其 MCU 創(chuàng)建 ML 應用程序。此處選擇的方法是使用具有預定義模型的現有示例應用程序。在這個例子中，模型被訓練來檢測兩個語音命令：“on”和“off”。
第五代移動通信技術（5G）已成為世界主要國家數字經濟的重要戰(zhàn)略，5G將全面推進經濟社會智能化，開辟移動通信新時代，引領工業(yè)信息革命。為加快推進5G新型基礎設施建設，圍繞5G信號覆蓋范圍和應用場景，科學精準布局5G基站站點，按需選擇5G基站設備，分類分級推動項目建設，有序推動5G商用規(guī)模化部署，我國鼓勵各基礎電信運營企業(yè)開發(fā)創(chuàng)新5G應用場景，大力推廣5G在政務服務、鄉(xiāng)村振興、遠程醫(yī)療、智慧校園等領域應用，加快數字醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等應用示范建設，著力推動新一代信息技術在經濟社會各領域的深度融合應用。
作為國家新型戰(zhàn)略資源，建設工業(yè)互聯網成為世界大國搶占新一輪工業(yè)革命的制高點。中國高度重視工業(yè)互聯網發(fā)展，“十四五”規(guī)劃對工業(yè)互聯網做出明確部署，提出積極穩(wěn)妥發(fā)展工業(yè)互聯網，并將工業(yè)互聯網作為數字經濟重點產業(yè)，提出打造自主可控的標識解析體系、標準體系、安全管理體系，加強工業(yè)軟件研發(fā)應用，培育形成具有國際影響力的工業(yè)互聯網平臺，推進“工業(yè)互聯網+智能制造”產業(yè)生態(tài)建設。工業(yè)和信息化部會同相關部門印發(fā)的《工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》，明確未來三年工業(yè)互聯網發(fā)展目標和重點任務。加快發(fā)展工業(yè)互聯網，促進新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，是加快制造強國、網絡強國建設的關鍵抓手，是深化供給側結構性改革、促進實體經濟轉型升級、實現“碳達峰、碳中和”目標、持續(xù)推進可持續(xù)發(fā)展的客觀要求。
根據工信部報告顯示，截至3月末，三家基礎電信企業(yè)的移動電話用戶總數達16.6億戶，比上年末凈增1820萬戶。其中，5G移動電話用戶達4.03億戶，比上年末凈增4811萬戶，占移動電話用戶的24.3%，占比較上年末提高2.7個百分點。 在電信業(yè)務使用方面，2022年一季度，移動電話去話通話時長完成5445億分鐘，同比增長1.4%；固定電話主叫通話時長完成197億分鐘，同比下降12.8%。一季度，全國移動短信業(yè)務量同比增長3.6%；移動短信業(yè)務收入同比增長3.1%。
今年以來，我國布局建設新一代超算、云計算、人工智能平臺、寬帶基礎網絡設施，10個國家數據中心集群中，新開工項目25個，投資超過1900億元。其中，西部地區(qū)投資比去年同期增長6倍，呈現出由東向西轉移的良好趨勢。預計“十四五”期間，大數據中心投資還將以每年超過20%的速度增長，總投資將超過3萬億元。
5G基站支撐起一張速度更快、效率更高、安全性更好的公共網絡。截至目前，我國已建成5G基站超過115萬個，占全球70%?！笆奈濉睍r期將是5G網絡的大規(guī)模建設期，5G基站作為耗電大戶，通過系統(tǒng)性解決方案踐行綠色低碳，不僅有助于信息通信基礎設施節(jié)能減碳，還能夠降低運營商投資成本，更被上升至國家戰(zhàn)略高度，成為5G行業(yè)發(fā)展的主旋律。
我們正處于人工智能 (AI) 處理將迅速發(fā)展并變得無處不在的時代的開端。雖然人工智能的概念——賦予機器模仿認知功能以學習和解決問題然后采取行動的能力——自 1950 年代中期以來一直是一門學科，但直到最近五年，人工智能處理，主要是以機器學習 (ML) 的形式，可以走出昏暗的研究大廳和一次性的超級計算機，轉向實際的日常使用。為什么？
可以幫助做家務、為我們提供司機和替代工廠工人的自主機器人的夢想比 1960 年代播出的 Jetsons 系列的存在時間更長?，F實情況是，許多公司已承諾到 2020 年推出自動駕駛汽車，但我們仍在等待。服務機器人和工業(yè)自動化領域的情況并沒有太大的不同。
當 TinyML 小組最近召開成立大會時，成員必須解決一些基本問題，首先是：什么是 TinyML？ TinyML 是一個工程師社區(qū)，專注于如何在超低功耗系統(tǒng)中最好地實施機器學習 (ML)。他們的第一次每月會議致力于定義問題。機器學習是否可以用于微控制器等低功耗設備？是否需要專業(yè)的超低功耗機器學習處理器？
我們進入 5G 時代已經三年了。5G 移動蜂窩網絡的第一次迭代覆蓋了亞洲、歐洲和北美的大片地區(qū)。 到目前為止，它一直令人沮喪。在美國，超過 4G 的超快數據速度的承諾在很大程度上仍未兌現，除非人們居住在城市中心或可以使用毫米波 5G 鏈路的高檔社區(qū)。除了 T-Mobile 的 2.5-GHz 網絡外，由于美國聯邦航空管理局，看來中頻 5G最早要到明年年中才能在美國推出。
由于擔心干擾飛機運營，美國兩家最大的移動網絡運營商推出美國 C 波段 5G 服務已被推遲。 AT&T 和 Verizon 于 11 月同意將新 C 波段（3.7 至 4.2 GHz）5G 服務的推出推遲到 2022 年 1 月，以回應美國聯邦航空局 (FAA)警告稱中頻網絡可能會干擾商用客機使用的高度計.
未來十年的技術驅動力是人工智能。引用應用材料公司首席執(zhí)行官 Gary Dickerson 的話：“我們準備好迎接我們一生中最大的機會了嗎？” 迪克森一直在世界各地與芯片制造商和政策制定者討論一個價值 10 萬億美元的問題：我們如何抓住人工智能的經濟機會，這將在未來幾年改變幾乎所有行業(yè)和機構？Gary 展示了這張圖表，展示了半導體行業(yè)面臨的 1,000 倍挑戰(zhàn)。
在 COP26 氣候會議結束后，私營公司和政府都在加緊承諾應對氣候變化，采用公共政策和創(chuàng)新技術的組合來應對我們這個時代的決定性挑戰(zhàn)之一。 其中一家公司是 Nvidia，它是超級計算機（稱為“Earth-2”）的創(chuàng)造者，它利用預測模型幫助科學家了解未來幾十年全球氣候變化可能如何顯現。但是，盡管設想一個人工智能有助于應對氣候危機的世界可能會令人興奮，但人工智能本身帶有 顯著的碳足跡這一諷刺性的諷刺是無法逃避的。
