我們都非常熟悉兩種動(dòng)態(tài)技術(shù),即人工智能和物聯(lián)網(wǎng),毫無(wú)疑問(wèn),這兩種技術(shù)正在迅速改變現(xiàn)狀。從管理庫(kù)存到改善個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn),再到協(xié)助數(shù)據(jù)挖掘,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在共同改變當(dāng)今人們做生意的方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人工智能是一種允許機(jī)器聰明地模仿人類行為的技術(shù)。有了人工智能,機(jī)器在執(zhí)行各種任務(wù)時(shí)變得越來(lái)越智能。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)被稱為連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和傳感器網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在過(guò)去幾年的增長(zhǎng)情況如下圖所示。
射頻(RF)能量收集是無(wú)線能量傳輸技術(shù)的一種形式,其中接收到的射頻信號(hào)被轉(zhuǎn)換成電能。它也被稱為射頻功率清除。射頻能量收集裝置通過(guò)使無(wú)線設(shè)備能夠從環(huán)境中可用的射頻信號(hào)中收集能量,為無(wú)線設(shè)備提供了強(qiáng)大的解決方案。射頻能量收集在各種應(yīng)用中實(shí)現(xiàn),包括無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、無(wú)線充電和物聯(lián)網(wǎng)。
物聯(lián)網(wǎng)的注入正在幫助人類只需點(diǎn)擊一下就能完成各種工作。由于我們的智能手機(jī)和世界各地互聯(lián)網(wǎng)連接的進(jìn)步,越來(lái)越多的人連接到互聯(lián)網(wǎng)上,連接到我們周圍的每件事和每一個(gè)人。從Google Home語(yǔ)音控制器到August門鈴攝像頭,Belkin WeMo智能電燈開(kāi)關(guān),Bitdefender BOX物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案等,您可以看到物聯(lián)網(wǎng)在我們?nèi)粘I钪邪l(fā)揮著至關(guān)重要的作用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)提供了有關(guān)用戶行為、興趣和偏好的寶貴信息。這為一種名為IoB(行為互聯(lián)網(wǎng))的新技術(shù)鋪平了道路。
Zigbee是一種用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,主要用于滿足短距離通信中具有低數(shù)據(jù)速率的低功耗設(shè)備的需求。Zigbee建立在IEEE 802.15.4標(biāo)準(zhǔn)之上,廣泛應(yīng)用于家庭和工業(yè)自動(dòng)化。它是為控制和傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。
如今,從燈泡到洗衣機(jī),許多家用電器都啟用了物聯(lián)網(wǎng)。盡管我們可以很容易地通過(guò)局域網(wǎng)控制它們,但要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)控制它們或存儲(chǔ)和檢索它們的數(shù)據(jù),我們必須使用物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)。有很多不同的物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)和協(xié)議可用,但這些服務(wù)在某種程度上受到限制。有些是免費(fèi)的,有些是付費(fèi)的。免費(fèi)服務(wù)將限制你一次可以收集多少數(shù)據(jù)或一次可以連接多少設(shè)備,而使用付費(fèi)服務(wù),你必須根據(jù)你的數(shù)據(jù)集群支付大筆費(fèi)用。這不僅會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),而且如果你開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品依賴于特定的第三方服務(wù),那將是一個(gè)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。
隨著技術(shù)的進(jìn)步和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益普及,Wi-fi和藍(lán)牙作為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的首選解決方案正在失去其受歡迎程度。據(jù)預(yù)測(cè),到2025年將有750億臺(tái)連接設(shè)備,對(duì)帶寬的需求將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這就是為什么一些業(yè)內(nèi)專家說(shuō)LoRa將成為連接設(shè)備的最佳替代解決方案。因此,在本文中,我們決定討論LoRa的所有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并將配置基于RG186的LoRa網(wǎng)關(guān)以與the Things Network通信,并制作一個(gè)將數(shù)據(jù)發(fā)送到TTN的小示例。廢話不多說(shuō),我們直接開(kāi)始吧。
您可以在下一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中使用的語(yǔ)音到文本api語(yǔ)音到文本技術(shù),也稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR),是將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換為書(shū)面文本的技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)有很多應(yīng)用,包括語(yǔ)音控制設(shè)備、轉(zhuǎn)錄服務(wù),以及為有語(yǔ)言障礙的人提供無(wú)障礙服務(wù)。它還可以用于物聯(lián)網(wǎng),通過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中添加語(yǔ)音控制功能,例如智能家居自動(dòng)化,語(yǔ)音控制機(jī)器人,智能揚(yáng)聲器和許多其他應(yīng)用程序。
一如既往,我們意識(shí)到在醫(yī)學(xué)科學(xué)中使用測(cè)量心跳來(lái)診斷各種問(wèn)題。心跳用來(lái)監(jiān)測(cè)我們心臟的健康狀況。通過(guò)測(cè)量病人當(dāng)前的心跳來(lái)診斷問(wèn)題是醫(yī)學(xué)中一個(gè)古老的部分。因此,在這個(gè)項(xiàng)目中,我們將使用NodeMCU ESP8266構(gòu)建一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)將能夠測(cè)量當(dāng)前的心跳并將數(shù)據(jù)發(fā)布到云平臺(tái)。因此,數(shù)據(jù)可以從全球任何地方訪問(wèn)(只需要互聯(lián)網(wǎng)連接)。該項(xiàng)目有助于為患者提供高質(zhì)量的支持,并使醫(yī)務(wù)人員的工作更輕松。正常人也可以使用它作為他們生活的一部分來(lái)監(jiān)測(cè)他們的心臟健康。
RainMaker是pressif為ESP芯片提供的端到端解決方案。它使用戶能夠使用ESP32基于所有類型的AIoT解決方案構(gòu)建無(wú)線控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備,只需單擊部署。該平臺(tái)提供便捷的訪問(wèn)功能,免費(fèi)集成Alexa和Google Assistant,免費(fèi)云部署,以及通過(guò)二維碼提供WIFI。開(kāi)發(fā)人員可以編寫固件,并通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序或語(yǔ)音助手立即與之交互,而無(wú)需在云或手機(jī)應(yīng)用程序中進(jìn)行任何編碼。這使得制造商可以專注于固件開(kāi)發(fā),而不必?fù)?dān)心應(yīng)用程序或云集成以及其他基礎(chǔ)設(shè)施。
Raspberry Pi Pico W是一款基于RP2040微控制器的低成本開(kāi)發(fā)板。它具有內(nèi)置的2.4 GHZ WIFI功能,提供無(wú)線連接到該板的功能。該板采用英飛凌CYW43439 WIFI+ BLE芯片,增加了板載單頻段2.4 GHZ無(wú)線接口(802.11n)。因此,它使用戶能夠基于所有類型的AIoT解決方案構(gòu)建無(wú)線控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備。微控制器可以使用Micropython和C/ c++編程。
智能家居因其便利性和節(jié)能性而受到歡迎。一個(gè)正在實(shí)施的項(xiàng)目使用語(yǔ)音命令無(wú)線控制家用電器和燈光。Android應(yīng)用程序執(zhí)行語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)換,藍(lán)牙與微控制器通信以執(zhí)行命令。這消除了與設(shè)備進(jìn)行物理交互的需要。智能家居可以通過(guò)自動(dòng)化任務(wù)和跟蹤能源使用情況來(lái)節(jié)省能源并減少碳足跡。家庭中的智能技術(shù)是一種使日常工作更容易的有效方式。智能家居設(shè)備還可以跟蹤能源使用情況,并提供提高效率的見(jiàn)解。
電子郵件在全球范圍內(nèi)被用作數(shù)字通信的重要組成部分。電子郵件主要用于官方交流,因?yàn)樗罘奖?,成本效益高,記錄保存,覆蓋全球,并且對(duì)環(huán)境友好。電子郵件是一種更快的交流方式,只需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接。
在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)因其靈活性和高性能,被廣泛應(yīng)用于各種嵌入式系統(tǒng)和游戲開(kāi)發(fā)中。本文將介紹一個(gè)基于FPGA的“俄羅斯方塊”游戲設(shè)計(jì),詳細(xì)闡述系統(tǒng)架構(gòu)、模塊劃分及實(shí)現(xiàn)原理,并附上部分代碼示例。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要分支,正逐漸展現(xiàn)出其在人機(jī)交互、智能監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)、健身娛樂(lè)等領(lǐng)域的巨大潛力。基于深度學(xué)習(xí)的人體動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類動(dòng)作的準(zhǔn)確識(shí)別與理解,為智能交互提供了新的可能。
隨著多核處理器技術(shù)的不斷發(fā)展,其在嵌入式系統(tǒng)、航空航天、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而,多核并行系統(tǒng)在帶來(lái)性能提升的同時(shí),也引入了一系列新的挑戰(zhàn),特別是在實(shí)時(shí)性和確定性方面。為了滿足這些領(lǐng)域?qū)θ蝿?wù)調(diào)度的高要求,多核實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的確定性調(diào)度設(shè)計(jì)成為了研究的熱點(diǎn)。