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基于SOPC的人臉檢測系統(tǒng)的設計
人臉檢測技術是計算機視覺領域非常重要的研究內(nèi)容，正受到越來越多的關注。但傳統(tǒng)的PC機平臺上人臉檢測系統(tǒng)體積龐大、不易攜帶、費用高等缺陷。采用通用DSP和多核處理器實現(xiàn)的話，價格昂貴、系統(tǒng)的可拓展性差。本文
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人臉識別深度應用催生新技術發(fā)展
人臉識別理性回歸人臉識別技術在安防行業(yè)中也不能算是一個新面孔了，與前面講到的智能技術一樣，近幾年也是經(jīng)過了從熱炒到瓶頸再到理性回歸的過程。這里介紹的人臉識別有別于人臉檢測，人臉檢測更容易，目前很多手機
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基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法
提出了一種基于膚色檢測和人眼定位的人臉檢測方法。使用基于“基準白色”的色彩平衡方法歸一化彩色圖像，將圖像在HSV 空間進行膚色分割，確定候選人臉，采用形態(tài)學濾波器對其降噪。在獲得虹膜位置的基礎上
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單對象人臉識別技術研究
1、 引 言隨著計算機網(wǎng)絡和通信技術的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智
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基于人臉形狀特征的精確定位解析方案
1研究背景生物識別技術是目前最為方便與安全的識別系統(tǒng)。生物識別是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種解決方案。由于與傳統(tǒng)的生物識別技術相比,人臉識別因具有更為簡便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢而
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基于膚色分割結合模板匹配的人臉檢測改進方法解析
0 引言在人臉檢測領域，人臉特征的選取是基礎與核心。目前主要的人臉檢測方法可以分為基于特征的方法和基于統(tǒng)計的方法兩大類。基于特征的方法可以處理較大尺度和視角變化的人臉檢測問題，但其最大的困難在于很難找到
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基于層次型AdaBoost檢測算法的快速人臉檢測在FPGA上的實現(xiàn)
人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進一步確定人臉的個數(shù)、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題，人臉檢驗包含兩個方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設計。近
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單對象人臉識別特點及技術研究
1 引 言隨著計算機網(wǎng)絡和通信技術的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智能
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基于膚色模型的人臉檢測研究
現(xiàn)有的人臉檢測方法，對復雜光照環(huán)境下獲得的彩色人臉圖像的檢測效果仍不太理想。在仔細研究目前人臉檢測方法的基礎上，對基于膚色分割結合模板匹配的人臉檢測方法進行改進，提出基于“光照預處理+膚色模型+模板匹配”的人臉檢測問題解決思路。實驗結果表明，該方法對實際場景中正面和準正面的人臉圖像，平均準栓率達到84％，同時對光照變化不敏感，而且對姿態(tài)和表情的變化也具有較好的魯棒性。
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單對象人臉識別技術研究
1 引 言隨著計算機網(wǎng)絡和通信技術的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智能
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單對象人臉識別技術研究
隨著計算機網(wǎng)絡和通信技術的發(fā)展，信息安全、知識產(chǎn)權保護和身份認證等問題成了一個重要而緊迫的研究課題。身份認證是保證系統(tǒng)安全的必要前提，在多種不同的安全領域都需要準確的身份認證。傳統(tǒng)的身份證、智能卡、密碼等身份認證方法存在攜帶不便、容易遺失、不可讀或密碼易被破解等諸多問題?；谌四樧R別技術的身份認證方法與傳統(tǒng)的方法相比，具有更好的安全性、可靠性和有效性，因此正越來越受到人們的重視，并逐漸進入社會生活的各個領域。
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基于新的膚色模型的人臉檢測方法
0 引言 人臉檢測一直是一個研究熱點，它涉及到模式識別、圖像處理、計算機視覺以及神經(jīng)網(wǎng)絡等許多交叉學科，在數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)測等方面有著重要的應用價值。目前國內(nèi)外的研究中，圍繞彩色圖像中膚色這一特
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基于數(shù)學形態(tài)學的人臉檢測研究
基于數(shù)學形態(tài)學的人臉檢測研究
