人臉識別,其實是對人臉特征進行分析計算并進行身份識別的一種生物識別技術,與指紋識別、虹膜識別并稱為“三大能夠進入實用階段的生物特征識別技術”?,F在人臉識別技術越來越多地應用到我們的生活之中,安防
隨著技術的發(fā)展和成熟,身份驗證的方式也在不斷改進和加強,從最初的人工比對發(fā)展到以指紋、人臉、虹膜等為代表的生物識別技術大規(guī)模滲透到日常生活當中,無密碼時代漸行漸近。 指紋和人臉識別給人們
皮尤研究中心的一項最新研究發(fā)現,Facebook 的新聞圖片中,男性出現的頻率是女性的兩倍,且大部分的圖片是關于男性的。 考慮到當下有 43% 的美國成年公民主要通過 Facebook
一個技術、一個新領域進入暖春,標志性事件就是能不能實現大規(guī)模的產業(yè)化。那么,人工智能如何打破大規(guī)模產業(yè)化的瓶頸? “打破產業(yè)化瓶頸,要看怎么做好支撐整個產業(yè)發(fā)展的產業(yè)鏈環(huán)境,比
雙十一依然是國內最強購物狂潮,一點都不遜于國外的黑五節(jié)日。在這天,國人將享受到前所未有的低價,而除了低價之外,人工智能也逐漸成為推動雙十一網購的重要方式。特別是“物”來張口,已經不再是什么難事。
人臉識別技術可以歸屬于人工智能技術,目前已經有相關的產品推出,比如人臉識別智能鎖,不過產品并不是很成熟,近期有新聞顯示容易被破解。 人臉識別技術如何構建智能金融與智能社區(qū),這是
中國正從明航大國向民航強國發(fā)展,以國慶前夕剛投入使用的北京大興國際機場來說,它被英國《衛(wèi)報》評選為“新世界七大奇跡”榜首的航空港。大興機場以“引領世界機場建設,打造全球空港標桿”為目標,立足“精
“智慧社區(qū)”是“智慧城市”的基礎,人工智能、物聯網、云計算、大數據等智能化技術的崛起和應用,正構建起全新的城市社區(qū)生態(tài)圈。 傳統的社區(qū)管理模式是獨立運營的社區(qū),城市主管部門無法實時了解社
當人臉識別站上風口,爭議也未曾間斷。 如今,人們刷臉支付、刷臉安檢、刷臉入住酒店……縱然人臉識別技術已經被應用于多層面,但目前仍舊有技術困局。與此同時,狂飆突進之際,反思的聲音逐漸多了起
11月11日,當《中國經營報》記者第一次看向北京一所高校的人臉識別機器時,一個劉姓名字呈現在小屏幕上,同一時間,格擋門自動開了。過了3秒,門關閉后,記者再次看向屏幕,屏幕顯示“未注冊”,門也沒開
人臉識別是常見的5大生物識別技術(人臉識別、指紋識別、靜脈識別、虹膜識別、聲紋識別)中的一種,因其技術成熟度高、應用成本低、環(huán)境適應能力強、落地方案靈活等原因,成立近年來風靡全球的最強人工智能技
近年來,隨著人臉識別技術的不斷完善,其應用也變得愈發(fā)廣泛,一個屬于“刷臉”的時代正悄然開啟!在日常生活中,不管是金融支付、酒店入住、關卡安檢、家庭安防還是手機解鎖,我們都能見到人臉識別的身影?!?/p>
當今,隨著刷臉支付的到來,很多人都擔心二維碼支付會被刷臉支付全部取代。然而,短期內,刷臉支付是無法取代二維碼支付的。當前,刷臉支付在安全、設備成本、便攜性等方面仍存在一些不足之處。 刷臉
人工智能將成為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力。新科技革命到來,厘清技術、勞動力、知識的關系有其必要性。人工智能下亟須全社會勞動者的知識技能轉型升級,勞動者知識技能重塑勢在必行,旨在實現新工作與知識技
人臉作為生物識別的一種,具備唯一性,一旦發(fā)生信息泄露風險很大。 當人臉識別站上風口,爭議也未曾間斷。 如今,人們刷臉支付、刷臉安檢、刷臉入住酒店……縱然人臉識別技術已經被應用于多
隨著人臉識別技術的發(fā)展,如今在識別中應用到對人臉的表情進行識別,可以應用在人機交互、安全、機器人制造、醫(yī)療、通信和汽車領域等。那么,暢視智能來告訴你人臉識別技術的人臉表情識別要如何進行?
汽車行業(yè)ADAS功能需求日益增長,防疲勞駕駛是一個熱門方向,對于駕駛員狀態(tài)的檢測,人臉識別是基礎,只有快速準確地識別到人臉,才能對人臉狀態(tài)進行分析。本文將介紹基于S32V來實現人臉識別的應用。
聯合國經濟和社會事務部2019年6月底發(fā)布了一份名為《世界人口展望2019:發(fā)現提要》的報告。報告顯示,2030年世界人口將從目前的77億增至85億,2050年達到97億,2100年或將達到11
據相關數據統計顯示,近年來工業(yè)無人機市場規(guī)模的增長速度非??欤瑖鴥裙I(yè)無人機市場規(guī)模的增長速度基本在50%左右,全球工業(yè)無人機市場規(guī)模的增長速度每年基本在20%左右。 目前無人機已經在測
在實際落地的應用場景中,區(qū)塊鏈更多的作用是節(jié)約信任成本,提升融資效率。 傳統模式下,銀行最怕給弱勢群體融資,比如物流運輸行業(yè)的貨運司機,他的上游付款周期不確定且賬期長,下游都是不得不支出