11月26日,鄭州地鐵創(chuàng)新之路成果展在鄭州地鐵1號線紫荊山站舉行,人臉識別乘坐地鐵、接觸網(wǎng)驅(qū)鳥器等80多項創(chuàng)新成果亮相展示區(qū),引來乘客駐足體驗。
近年來,人臉識別技術(shù)在公共安全與商業(yè)應用領域得到青睞,它可以準確地進行識別與驗證,但也有近年來其他新興的技術(shù)一樣,存在著炒作超過實際應用的問題。
黨的十九大報告提出,要推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。當前隨著信息化的迅猛發(fā)展,生物識別技術(shù)在警務實戰(zhàn)及個人財產(chǎn)保護中得到廣泛的應用。作為生物識別技術(shù)的一種,人臉識別技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢,利用人的個體面部特征的區(qū)別,廣泛用于政府、軍隊、銀行、電子商務、安全防務等多重領域。近日,中國社會科學院專文指出,如何針對公共安全應用人臉識別技術(shù),以及防范可能發(fā)生的法律風險。
安防作為人工智能最早落地領域之一,從圖像識別到車牌識別,人工智能技術(shù)的發(fā)展快速推動了人臉識別技術(shù)的進步。這兩年,依托于人臉識別技術(shù)的興起,人臉快速通行方案在市場上迅速推行。以往的人行通道解決方案一般采用刷卡、二維碼、指紋等進出等傳統(tǒng)方式來實現(xiàn)人員管理,必要時,還需配備大量的安保力量現(xiàn)場支持監(jiān)管。如今,隨著人臉識別技術(shù)的不斷成熟,人員通行也有了前所未有的改變。
3月13日,菜鳥網(wǎng)絡宣布,菜鳥驛站智能柜已全部開通刷臉取件功能,國內(nèi)全面進入“刷臉取件”時代。
如今的人工智能的面部識別算法并不完美。如果企業(yè)正在考慮部署此技術(shù),那么應該知道以下這些內(nèi)容。
在生活中的許多場景中,“刷臉”已談不上是一項新技術(shù)。移動支付、高鐵進站、酒店登記……人臉識別在身份驗證領域的廣泛應用已為人們所熟悉。如今,在下單、發(fā)貨、取快遞一整條網(wǎng)購產(chǎn)業(yè)鏈中,“刷臉”正成為主角。
自動識別技術(shù)(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是應用一定的識別裝置,通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動,自動地獲取被識別物品的相關(guān)信息,并提供給后臺的計算機處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。自動識別技術(shù)將計算機、光、電、通信和網(wǎng)絡技術(shù)融為一體,與互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了全球范圍內(nèi)物品的跟蹤與信息的共享,從而給物體賦予智能,實現(xiàn)人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。
人臉識別技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉識別、三維圖像人臉識別/熱成像人臉識別、基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別三層進化過程,逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉識別的影響,加之算法的不斷精準演化,人臉識別技術(shù)逐漸進入越來越多新的應用領域。
由于深度學習的普及,近年來機器學習研究蒸蒸日上,人臉識別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個典型的用例中,照片、視頻或?qū)崟r流媒體中的人臉會被掃描、分析,接著,它們的特征會被拿來與數(shù)據(jù)庫中注釋過的人臉進行比較。
為提升小區(qū)安保等級,保障民眾生命安全,國內(nèi)不少生活社區(qū)啟用了門禁系統(tǒng)。早期的門禁系統(tǒng)主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術(shù),隨著人臉識別技術(shù)的應用,市面上開始出現(xiàn)人臉識別門禁系統(tǒng),該系統(tǒng)憑借人臉難以復制的特性橫掃安防市場。
作為生物識別技術(shù)的一種,人臉識別技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢,利用人個體面部特征的區(qū)別,被多家銀行以及金融科技機構(gòu)廣泛運用。近日,郵儲銀行北京分行宣布正打造“人臉識別+客戶標簽”的智能化數(shù)據(jù)應用服務體系,持續(xù)推進大數(shù)據(jù)應用與客戶金融服務的融合。除郵儲銀行外,各大商業(yè)銀行紛紛布局人臉識別技術(shù)。不過,更讓人擔心的是,人臉識別技術(shù)存在一定的隱私風險,而用戶指紋、聲紋、面部特征等信息被采集后如何儲存與運用,如何防止數(shù)據(jù)泄露等問題仍待解決和規(guī)范。
人臉識別技術(shù)是利用分析比較的計算機技術(shù)來識別人臉,是一項正式起步于美國的計算機技術(shù)研究領域,其中包括人臉追蹤偵測,自動調(diào)整影像放大,夜間紅外偵測,自動調(diào)整曝光強度等技術(shù)。
目前我國人臉識別技術(shù)主要運用在安防、金融兩大領域,據(jù)不完全統(tǒng)計,72%應用在安防領域,20%應用在金融領域。而在安防領域中,人員出入口控制系統(tǒng)又占絕大部分市場,主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產(chǎn)品形態(tài)為主。
生物識別技術(shù)里,人臉識別具有無可比擬的優(yōu)勢?;谌四樧R別的視頻分析智能報警系統(tǒng),可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對象在不同的監(jiān)控場景中實時抓取人臉、人形等特征,通過與模板庫中的檔案特征對比,實現(xiàn)被監(jiān)控對象的身份落地,并實時預警。
隨著機器視覺技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的不斷提升,無論是圖像結(jié)構(gòu)化的算法還是算力均在進步,雖然算法的進步已有限。而人工智能技術(shù)的螺旋上升極有可能會將技術(shù)熱點從圖像識別帶入到機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)這四個大領域中,因此筆者認為,未來人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢:
人臉識別技術(shù)是通過面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),例如人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。
生物識別技術(shù),通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。
人臉識別技術(shù)是通過捕捉人的臉部特征信息來進行身份識別的技術(shù),屬于生物識別技術(shù)范疇。隨著科技的進步以及應用需求的增加,人臉識別在中國市場的發(fā)展步伐有加無已。這主要是基于先進的識別技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢,人臉識別技術(shù)有哪些優(yōu)勢?
除了要求系統(tǒng)本身在人臉識別準確率以及人臉庫存儲方面的硬性標準之外,還需要參與競標的設備商能夠提供支持公租房信息化監(jiān)管的軟件平臺。