如趙敏老師所言“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺這個大江湖太熱了,熱的江湖的誰都快煮開起泡了”,各地風(fēng)起云涌的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會有“世界”或“全球”、“中國”、“XX省”各種級別與規(guī)格,請的大佬都是威名遠(yuǎn)揚(yáng),百萬
中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(簡稱CRIA)在2018中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上發(fā)布2018年上半年中國市場國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示,國產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人市場銷售保持平穩(wěn)、結(jié)構(gòu)持續(xù)改善。
“工業(yè)機(jī)器人是制造業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵部分?!薄獓H機(jī)器人聯(lián)合會主席Junji Tsuda。 隨著尖端科技的發(fā)展與成熟,工業(yè)機(jī)器人得以成為制造業(yè)的主角。工業(yè)機(jī)器人技術(shù)涵蓋了視覺識別、技能學(xué)習(xí)、
一、圍繞制造的本質(zhì)解決問題 對于制造業(yè)企業(yè)而言,運(yùn)營水平可以用盈利能力來評估,進(jìn)而分解為高成本效率的生產(chǎn)出合格產(chǎn)品,即,穩(wěn)定的產(chǎn)品品質(zhì)以及成本的不斷下降,快速的交付能力,即,質(zhì)量,成本與
就制造業(yè)而言,無論是“工業(yè)4.0”的技術(shù)浪潮,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為“新基建”重點(diǎn)方向之一,制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的大潮早已洶涌澎湃。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)體資產(chǎn)與系統(tǒng)及人員銜接起來,讓數(shù)據(jù)在工廠中自由流動,幫助企業(yè)
發(fā)展什么樣的工業(yè),如何發(fā)展工業(yè),是邁入中國特色社會主義新時代、面臨外部環(huán)境巨大變化的中國工業(yè)必須思考和回答的問題。十九大報(bào)告提出,我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、
如今,萬物互聯(lián)互通已經(jīng)成為大勢所趨,世界各國在物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)研發(fā)方面都投入了大量的人力物力。在各國科研人員的共同努力下,物聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)相繼涌現(xiàn),并被應(yīng)用于交通、建筑、醫(yī)療、物流等行業(yè)的發(fā)展過程之
高盛(Goldman Sachs)預(yù)測增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)產(chǎn)業(yè)在2025年將達(dá)到800億美元,盡管目前市場仍由影音游戲和娛樂用途來主導(dǎo),但是是工程和制造業(yè)將成為該產(chǎn)業(yè)的核心,目前的
制造業(yè)已經(jīng)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級的重要時刻,越來越多的工廠開始利用機(jī)器換人來提升企業(yè)競爭力。工業(yè)機(jī)器人將人力勞動從惡劣的工作環(huán)境中解放出來,并使工廠的生產(chǎn)效率達(dá)到最大化。所以,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用空間進(jìn)一步打開
自今年以來,運(yùn)動控制行業(yè)受外部環(huán)境影響,市場行情下滑頗為嚴(yán)重。以伺服產(chǎn)品來說,國外主流品牌占據(jù)市場高地,市場的低迷對本土品牌而言,更是一種雪上加霜的局面。然而,確有一批本土的運(yùn)動控制廠商,在劣勢
我們從一些專家那里獲得了與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)的幾個建議。 不久前,許多在工業(yè)領(lǐng)域工作的專業(yè)人士對物聯(lián)網(wǎng)持懷疑態(tài)度。但到目前為止,大多數(shù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)對他們企業(yè)的未
中國制造業(yè)處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期,而工業(yè)機(jī)器人作為智能制造的核心技術(shù),正在爆發(fā)出巨大的市場機(jī)遇。不過,本土工業(yè)機(jī)器人的成本一直受制于核心零部件,而今天這種局面正在發(fā)生改變,中國本土已經(jīng)涌現(xiàn)也一批
人工智能是非常重要的技術(shù)路徑,但千萬別把寶都押在這上面,人工智能并不能解決制造業(yè)的所有問題 人工智能是當(dāng)下的產(chǎn)業(yè)熱詞,也是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有效手段和重要路徑。但事事皆有兩面
2019年1月10日,由中國自動化學(xué)會聯(lián)合中國科學(xué)院自動化研究所、中華人民共和國工業(yè)和信息化部與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會在山東青島召開。峰會以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng):AI賦能
制造業(yè)在自動化和工業(yè)機(jī)器人部署大趨勢下,首先受到?jīng)_擊最大的是流水線上工作,特別重復(fù)性的工作最容易被機(jī)器所取代,而西門子和GE等是全球數(shù)字化代表性企業(yè),以及富士康等大型制造業(yè)開始升級自動化工廠和各
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)是一個快速發(fā)展的行業(yè),占全球物聯(lián)網(wǎng)支出的最大份額。據(jù)IDC和SAP稱,2017年,全球60%的制造商使用連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來分析流程并確定決策。 行業(yè)中的每家制造商
目前大多數(shù)用于生產(chǎn)的機(jī)器人體型巨大,它們孔武有力地?fù)]舞著機(jī)器臂,對任何膽敢靠近的人和其它生物都會造成嚴(yán)重危害。它們所能完成的工作也顯得簡單粗暴,例如:焊接、噴漆、吊裝,構(gòu)建重型部件等。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和其它增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)正在穩(wěn)步提高美國和全球各大公司的績效表現(xiàn)。預(yù)計(jì)到2020年IOT相關(guān)解決方案將產(chǎn)生3440億美元的收入,同時將減少1770億美元的成本支出。更重要的是企業(yè)員工發(fā)
物聯(lián)網(wǎng)是一種包含網(wǎng)絡(luò)傳感器的設(shè)備,可以進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測和控制。到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到750億臺。這些設(shè)備包括家用路由器、遠(yuǎn)程攝像頭、醫(yī)療設(shè)備等等。物聯(lián)網(wǎng)市場涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛,
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為目前全球最熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一,已經(jīng)逐漸應(yīng)用于各個領(lǐng)域中。其中,制造業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場的重要方向,已然成為現(xiàn)今各制造企業(yè)爭先布局的主要方向。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,制造業(yè)未來或?qū)⒄颊麄€物聯(lián)網(wǎng)市