什么是物理內(nèi)存?使用物理內(nèi)存有什么缺點?什么是虛擬內(nèi)存?虛擬內(nèi)存如何映射到物理內(nèi)存?
早期開發(fā)STM32,大部分工程師都是基于標準庫進行開發(fā),如果要換成LL庫,且需要復用以前代碼,該怎么辦呢?下面就來給大家分享一下使用【SPL2LL轉(zhuǎn)換器】實現(xiàn)標準庫代碼遷移為LL庫的方法,以及相關(guān)內(nèi)容。
Java的多線程是指程序中包含多個執(zhí)行流,即在一個程序中可以同時運行多個不同的線程來執(zhí)行不同的任務(wù)。
單片機主要作用是控制外圍的器件,并實現(xiàn)一定的通信和數(shù)據(jù)處理。但在某些特定場合,不可避免地要用到數(shù)學運算,盡管單片機并不擅長實現(xiàn)算法和進行復雜的運算。本文主要是介紹如何用單片機實現(xiàn)數(shù)字濾波。
工程實踐中,標準化的可靠性設(shè)計與分析工作,包括確定產(chǎn)品的可靠性要求、可靠性建模、可靠性預計、特性分析和設(shè)計評審等15個工作項目。電子產(chǎn)品可靠性設(shè)計工作基本流程如圖1所示,涉及的可靠性設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)主要包括:可靠性建模技術(shù)、可靠性預計技術(shù)、可靠性分配技術(shù)、薄弱環(huán)節(jié)分析技術(shù)、特性分析與適應(yīng)性設(shè)計技術(shù)、耐久性分析技術(shù)。
你好,我是 yes。面向?qū)ο缶幊滔氡卮蠹叶级炷茉?,但是寫了這么多代碼你對面向?qū)ο笥星逦恼J識嗎?
MySQL大體上可分為Server層和存儲引擎層兩部分。
我們經(jīng)常會討論這樣的問題:什么時候數(shù)據(jù)存儲在堆棧 (Stack) 中,什么時候數(shù)據(jù)存儲在堆 (Heap) 中。我們知道,局部變量是存儲在堆棧中的;debug 時,查看堆??梢灾篮瘮?shù)的調(diào)用順序;函數(shù)調(diào)用時傳遞參數(shù),事實上是把參數(shù)壓入堆棧,聽起來,堆棧象一個大雜燴。那么,堆棧 (Stack) 到底是如何工作的呢?本文將詳解 C/C++ 堆棧的工作機制。
本文介紹了如何解決STM32芯片F(xiàn)lash寫保護導致無法下載程序,無法在線調(diào)試的問題;如果您遇到相同的問題,希望本文可以帶來一些幫助。
先來說說Spring 里用到了哪些設(shè)計模式,然后再談?wù)剬OC 和 AOP 的理解,以及實現(xiàn)原理是什么?
單片機(MCU)一般都有內(nèi)部程序區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)(或者其一)供用戶存放程序和工作數(shù)據(jù)(或者其一)。為了防止未經(jīng)授訪問或拷貝單片機的機內(nèi)程序,大部分單片機都帶有加密鎖定位或者加密字節(jié),以保護片內(nèi)程序。
為了使得多種設(shè)備能通過網(wǎng)絡(luò)相互通信,和為了解決各種不同設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)中的兼容性問題,國際標標準化組織制定了開放式系統(tǒng)互聯(lián)通信參考模型(pen System Interconnection Reference Model),也就是OSI網(wǎng)絡(luò)模型,該模型主要有7層,分別是應(yīng)用層、表示層、會話層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)鏈路層以及物理層。
今天給大家?guī)淼氖嵌植檎壹捌渥兎N的總結(jié),大家一定要看到最后呀,非常非常用心的一篇文章,廢話不多說,讓導演幫我們把鏡頭切到袁記菜館吧!
隨著貝殼流量的日漸增長,貝殼商業(yè)化細分場景越來越豐富,公司對業(yè)務(wù)迭代和效果優(yōu)化的效率有了更高的要求,貝殼商業(yè)化策略算法中臺的架構(gòu)也在不斷的進行調(diào)整和升級。本文將圍繞貝殼商業(yè)化策略算法中臺的架構(gòu)演進過程,介紹貝殼在商業(yè)化策略算法中臺架構(gòu)方面的探索和實踐。重點探討貝殼商業(yè)化算法模型落地、架構(gòu)設(shè)計、服務(wù)治理以及性能優(yōu)化方面的問題,以及如何增強系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴展性。
應(yīng)用服務(wù)性能調(diào)優(yōu),是每個系統(tǒng)投產(chǎn)前都需要關(guān)注的問題,系統(tǒng)及軟件層面的調(diào)優(yōu)方法均有大量文章介紹,但在所有招數(shù)使出后,是否就無潛可挖了?如果了解Linux內(nèi)核運行特征,經(jīng)過簡單的配置,仍存在不少可行的方案。本文將介紹的是基于Linux內(nèi)核CPU親和性參數(shù)調(diào)整,榨取最后一絲性能優(yōu)勢的方案。
這個月20號準備去參加RT-Thread一年一度的RDC開發(fā)者大會,順便會帶上我們公司的產(chǎn)品,這個產(chǎn)品就用到了大彩串口屏,所以昨天我也寫了一篇表驅(qū)動法在大彩串口屏上的應(yīng)用。
在嵌入式裸機編程中,作為一名初級的CODER。經(jīng)常要與CPU、內(nèi)存等打交道。CPU作為系統(tǒng)的動力源,其重要程度不言而喻。但在裸機編程中,對內(nèi)存的管理也不容忽視。如果稍微不注意,輕則,可能造成內(nèi)存泄漏,重則造成內(nèi)存訪問異常。
對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說,隨著用戶量和數(shù)據(jù)量的不斷增加,慢查詢是無法避免的問題。一般情況下如果出現(xiàn)慢查詢,意味著接口響應(yīng)慢、接口超時等問題。如果是高并發(fā)的場景,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接被占滿的情況,直接導致服務(wù)不可用。慢查詢的確會導致很多問題,我們要如何優(yōu)化慢查詢呢?
全局變量,作為一個嵌入式工程師,肯定有前人提示過你不要濫用,就在之前豐田公司就出過這么一檔子事兒,某位軟件工程師因使用超過10000個全局變量,在法庭上被“噴”是“一坨”代碼,在工程實踐中,總共采用5個或10個全局變量,這都是OK的,但一次性使用10000個那就很可怕了!
之前文章介紹了protobuf、protobuf-c在PC平臺上的安裝及使用,本篇筆記我們來把它用在我們的嵌入式ARM平臺。