圖像匹配指在已知目標基準圖的子圖集合中,尋找與實時圖像最相似的子圖,以達到目標識別與定位目的的圖像處理技術。由于歸一化互相關算法的實現(xiàn)方案簡單,對灰度值的線性變化具有適應性、抗白噪聲能力強,以及匹配性能穩(wěn)定的特點,已成為圖像匹配技術中應用最為廣泛的匹配算法。該算法不僅可以應用于民用圖像處理技術領域,也可以應用于SAR成像和紅外成像制導系統(tǒng)等軍事領域當中。雖然歸一化互相關算法的匹配能力強,性能穩(wěn)定,但該算法的計算量較大,不易應用于實時系統(tǒng)當中。針對這一現(xiàn)象,討論了一種基于ADSP-TS201處理器,在保證全
摘要:基于圖像增強方法,本文提出了一種使用亮度映射的圖像去霧快速算法。此算法通過調(diào)整室外多霧場景圖像的對比度,提高了霧中物體的辨識度。算法的復雜度低、處理延遲小,實時性高,利于FPGA的實現(xiàn)。實現(xiàn)時不需外
摘要:為了提高Cortex—M0系列單片機應用系統(tǒng)的二進制到十進制BCD碼整數(shù)轉(zhuǎn)換代碼的執(zhí)行效率,采用除十求余數(shù)法來實現(xiàn)。該快速算法的核心內(nèi)容是通過高效的匯編語言來實現(xiàn)常數(shù)除法,無論在程序代碼的運行時間和存
工頻干擾廣泛存在各種工業(yè)現(xiàn)場中,其產(chǎn)生的途徑主要包括輸電饋線、照明設備、發(fā)動機以及各種電子儀器設備等。一般可以通過濾波電路消除工頻干擾,但這必將增加硬件結(jié)構的復雜程度。實際上,還可以采用數(shù)字信號處理的
歸一化互相關算法因其圖像匹配穩(wěn)定性高的特點被廣泛應用于SAR成像和紅外成像的制導系統(tǒng)中。為增強其應用的實時性,討論一種基于TS201處理器,在保證全圖遍歷條件下,結(jié)合處理器的自身特性,采用遞推與多模板思想構建的歸一化互相關快速算法。實驗證明,該執(zhí)行效率常規(guī)算法的實現(xiàn)方案有了很大提高,可以實現(xiàn)低對比度條件下的目標精確匹配。
歸一化互相關算法因其圖像匹配穩(wěn)定性高的特點被廣泛應用于SAR成像和紅外成像的制導系統(tǒng)中。為增強其應用的實時性,討論一種基于TS201處理器,在保證全圖遍歷條件下,結(jié)合處理器的自身特性,采用遞推與多模板思想構建的歸一化互相關快速算法。實驗證明,該執(zhí)行效率常規(guī)算法的實現(xiàn)方案有了很大提高,可以實現(xiàn)低對比度條件下的目標精確匹配。
內(nèi)容摘要:提出了一種利用數(shù)字濾波器濾除工頻干擾的快速算法。這種算法從AVR單片機內(nèi)部硬件乘法器的特點出發(fā),采用分配系統(tǒng)數(shù)法進行低通數(shù)字濾波器設計。經(jīng)過VMLAB集成開發(fā)環(huán)境的仿真驗證,算法速度快、代碼效
1 引 言 由于小波變換具有良好的時頻分析特性,已經(jīng)廣泛應用于各種信號分析領域。由于小波變換算法的復雜性,如果直接計算小波變換,所需內(nèi)存較大,耗時較長。盡管當今處理器芯片運算速度得到了大幅度的提高,但仍
一種長序列小波變換快速算法的DSP實現(xiàn)
提出的快速算法思路是,首先求出整數(shù)中包含的1000的個數(shù),方法是采用二進制整數(shù)的高6位作為其預估,再通過2次校正得到準確值。
針對高速圖像目標實時識別和跟蹤任務,需要利用系統(tǒng)中有限的硬件資源實現(xiàn)高速、準確的二值圖像連通域標記,提出了一種適合FPGA實現(xiàn)的二值圖像連通域標記快速算法。
針對高速圖像目標實時識別和跟蹤任務,需要利用系統(tǒng)中有限的硬件資源實現(xiàn)高速、準確的二值圖像連通域標記,提出了一種適合FPGA實現(xiàn)的二值圖像連通域標記快速算法。
論述了以DSP芯片TMS320F2812為核心的一種測量儀器的組成原理、設計思想以及快速定點算法的實現(xiàn)方法,同時對定點和浮點算法結(jié)果進行了比較。
論述了以DSP芯片TMS320F2812為核心的一種測量儀器的組成原理、設計思想以及快速定點算法的實現(xiàn)方法,同時對定點和浮點算法結(jié)果進行了比較。