[導讀] Linux設備林林總總,嵌入式開發(fā)一個繞不開的話題就是設備驅動開發(fā),在做具體設備驅動開發(fā)之前,有必要對Linux設驅動模型有一個相對清晰的認識,將會幫助驅動開發(fā),明白具體驅動接口操作符相應都做些什么。 個人對于驅動模型的理解概括起來就是一句話:
百度CTO王海峰在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網大會AI論壇發(fā)表演講 人工智能正在推動新一輪科技革命和產業(yè)變革,與5G等新興技術結合,必將促進更廣泛更深入的技術創(chuàng)新和產業(yè)應用,從而改變人類的生產生活、甚
2019年喧囂的上半場已經落下帷幕,幣市依舊風云變幻,有人歡喜有人愁。相比2018年的公鏈之爭,以及2018年底冷到冰點的幣圈,2019年幣友熱情不斷被激發(fā),從大餅價格最低到最近的最高點翻三倍,
人工智能的發(fā)展走過了從機器智能到感知智能的階段,正在邁向認知智能的階段。然而由于人類復雜的語言系統(tǒng),一問一答形式的人機交互已經滿足不了用戶的真實需求,機器必須學會處理人類復雜的語言。 隨
近幾年來,人工智能概念與相關產品都非?;馃幔性S多產品經理換行去當人工智能產品經理。本文特地整理了人工智能產品經理的4項基本技能,希望能給你帶來啟發(fā)。 大家好,我是白白,人工
站長之家(ChinaZ.com) 10月25日 消息:除了視覺分析,未來人工智能也將擅長嗅覺分析。據TNW報道,谷歌的研究人員正試圖開發(fā)一種神經網絡,幫助人工智能識別分子的氣味特征。 谷
眾所周知,AI將是推動未來社會發(fā)展的主力。不久前的10月21日,便有第六屆世界互聯(lián)網大會的重要產業(yè)合作對接活動——IDG“AI+5G 賦能科技 引領未來”專場活動在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網國際會展中心舉行。其
2019年對于無人機來說既是豐收之年,亦是多事之秋。一方面,無人機的技術日趨成熟,其性能已經達到了多種行業(yè)的使用門檻,可謂民、軍、商齊歡喜。另一方面,無人機也帶來了擾航、噪聲、侵犯隱私等問題。
根據Gartner公司的研究報告顯示,到2020年,連網設備的數量將增長至204億臺。物聯(lián)網(IoT)已經開始出現,它為改善現場服務開辟了一個新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
(文章來源:AiChinaTech) 縱觀現在的國際市場,外有日本軟銀的孫正義,為了發(fā)展AI成立1000億美金的AI基金,專門投資一些AI領域的公司。內則有如曠視科技、極鏈科技等AI產業(yè)
TensorFlow 官方博客宣布開源新的運行時 TFRT,該運行時提供了統(tǒng)一的、可擴展的基礎結構層,并在各類硬件上均具有高性能。TFRT 產品經理 Eric Johnson 表示,TFRT 將取代現
(文章來源:科技日報) 隨著一項技術和一個新領域進入暖春,標志性事件是能否實現大規(guī)模工業(yè)化。那么,人工智能如何突破大規(guī)模工業(yè)化的瓶頸呢? "打破工業(yè)化的瓶頸取決于如何在支持整個產
一批人工智能、生命科學和化學方面的專家正在通過圖神經網絡來識別分子、預測氣味。這批專家建立的模型性能已經超越了目前的所有方法,該模型誕生于DREAM嗅覺預測挑戰(zhàn)賽。 這些研究員
(文章來源:人人都是產品經理) 人工智能正處于非?;馃岬臅r期,自然語言處理(NLP)領域也令人興奮了十年。在閱讀理解、語言翻譯和創(chuàng)意寫作等復雜的任務上,計算機的表現將會和人類一樣出色。語
根據Gartner公司的研究報告顯示,到2020年,連網設備的數量將增長至204億臺。物聯(lián)網(IoT)已經開始出現,它為改善現場服務開辟了一個新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理
人工智能行業(yè)是進入了新的寒冬還是新的崛起期?如何定義智能產業(yè)的賦能作用及其本身定位?智能和文化的關系是什么?人工智能是否被大眾賦予了過高的期望值? 在信息時代的今天,數字化、網絡化、智能
(文章來源:人人都是產品經理) 通常的圖像分類任務動輒幾十萬、上百萬,甚至上千萬的數據量相比,醫(yī)療影像它的數據量是非常少的。同時,由于設備參數、醫(yī)生的拍照手法或拍攝角度、光照的明暗不同,
區(qū)塊鏈起源于比特幣,2008年11月1日,一位自稱中本聰(Satoshi Nakamoto)的人發(fā)表了《比特幣:一種點對點的電子現金系統(tǒng)》一文 ,闡述了基于P2P網絡技術、加密技術、時間戳技術、
當今,隨著物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等新一代高新技術的快速發(fā)展,智慧城市建設得到了很大發(fā)展。當前,智慧城市建設越來越離不開大數據、云計算等高新技術了。 不過這就足夠了嗎,在實際項目
很長一段時間以來,科學家和香水師一直在努力弄清楚一個分子的結構和它獨特的氣味是如何相互關聯(lián)的。雖然,科學家可以根據光的波長來識別一種生物的顏色,但卻不能僅僅根據特定的分子來識別氣味。