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混合云的新時(shí)代是怎樣的
2019年，云計(jì)算的發(fā)展達(dá)到了新的高度，隨著云計(jì)算和其他新技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)采用云的動(dòng)力比以往任何時(shí)候都更強(qiáng)大。 新興技術(shù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施包括人工智能（AI），邊緣計(jì)算和DevOps等。本文
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機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)有什么策略和技巧
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）如今已經(jīng)十分常見(jiàn)。AI指的是機(jī)器模仿人類進(jìn)行認(rèn)知的概念，ML是一種用于構(gòu)建AI的方法。如果AI是指計(jì)算機(jī)可以根據(jù)指令執(zhí)行一組任務(wù)，那么ML就是機(jī)器從數(shù)據(jù)中攝取、
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為何說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)在裸奔
“他們搞人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的在前面飛奔，我們搞安全的定睛一看，他們?cè)谇懊媛惚??！?9月9日，360集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎在青年企業(yè)家創(chuàng)新發(fā)展國(guó)際峰會(huì)2019開(kāi)幕式上說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題正在成為傳統(tǒng)制
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共享經(jīng)濟(jì)+區(qū)塊鏈為何發(fā)展的空間很好
基于區(qū)塊鏈的共享經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目都曾經(jīng)受到過(guò)大量關(guān)注，但在過(guò)去的一年當(dāng)中受到了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)共享經(jīng)濟(jì)概念衰退和區(qū)塊鏈行業(yè)熊市的雙重影響，一些甚至已經(jīng)銷聲匿跡了。那么，區(qū)塊鏈+共享經(jīng)濟(jì)是否是一個(gè)錯(cuò)誤的方向
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以太坊跟AOL的相似之處有哪些
最近，一個(gè)關(guān)于以太坊是不是區(qū)塊鏈?zhǔn)澜绲腁OL的帖子引起了很多人的討論。 AOL曾是美國(guó)最大的在線流媒體公司之一，也是引起.com泡沫的導(dǎo)火索，市值最高沖到了3500億美金，但在.com泡
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物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)怎樣將事物連接上云
有一種設(shè)備是將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)捆綁在一起的關(guān)鍵，它就是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。 隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和數(shù)十億連接設(shè)備進(jìn)入世界，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)最重要的組成部分之一可能是稱為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)聚合傳感器
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ICU會(huì)是智能醫(yī)療走出邊緣的突破口嗎
（文章來(lái)源：鈦媒體） 曾經(jīng)關(guān)注過(guò)很多關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，比如運(yùn)用得非常成熟的醫(yī)療影像診斷，用于醫(yī)療器械的研發(fā)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的整理與分析，或是醫(yī)院日常管理等方面。在這些領(lǐng)域，人工智能
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工業(yè)機(jī)器人對(duì)于數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行處理的
（文章來(lái)源：百家號(hào)） ? ? ? ?無(wú)論是傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人，還是最先進(jìn)的協(xié)作機(jī)器人，它們都要依靠傳感器獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建更佳的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的模型。工業(yè)機(jī)器人依靠這些模型就可
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未來(lái)人工智能的發(fā)展所要面臨的挑戰(zhàn)
（文章來(lái)源：千家網(wǎng)） ? ? ? ?人工智能正在進(jìn)入更多的行業(yè)，越來(lái)越多的公司已經(jīng)體驗(yàn)到了實(shí)施人工智能的好處。盡管人工智能正在發(fā)展并越來(lái)越受歡迎，但許多企業(yè)仍然無(wú)法采用這種新技術(shù)改進(jìn)業(yè)務(wù)。這
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大數(shù)據(jù)分析對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)是個(gè)怎樣的存在
技術(shù)的進(jìn)步使得可以在小型設(shè)備中嵌入增強(qiáng)的計(jì)算能力，并以接近實(shí)時(shí)的速度從中提取實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)。在傳感技術(shù)領(lǐng)域，與計(jì)算和通信技術(shù)共存的這些進(jìn)步導(dǎo)致了大量互連設(shè)備，通常被稱為物聯(lián)網(wǎng)。 雖然這種功能
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Redmi紅米電視亮出殺手锏 不斷地尋找新生機(jī)才是發(fā)展正道
70英寸的電視，Redmi紅米電視現(xiàn)價(jià)只要3799元！這是一個(gè)什么概念呢？ 據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2019年7月，70寸電視推總銷量2．2萬(wàn)臺(tái)，銷額1．4億元，均價(jià)6．2千元，同比－10．0％
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什么樣的共識(shí)算法是我們需要的
幾乎每個(gè)人從事區(qū)塊鏈媒體行業(yè)的人，都是痛并快樂(lè)者。快樂(lè)，是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)的媒體有高收入，行情好的時(shí)候，一篇文章頂其他行業(yè)文章的好幾倍；痛，是因?yàn)殡S著媒體行業(yè)的發(fā)展，想產(chǎn)出一篇內(nèi)容，耗費(fèi)精力多，光是
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關(guān)于邊緣計(jì)算和邊云協(xié)同你了解的有多少
隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)的不斷增加，基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案漸漸無(wú)法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算，并將其作為云的延伸擴(kuò)展，以加快數(shù)據(jù)分析的速度，便于企業(yè)更快
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道達(dá)爾發(fā)布全球性能最強(qiáng)的工業(yè)超級(jí)計(jì)算機(jī)
人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的“復(fù)活”導(dǎo)致相關(guān)研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的爆炸式增長(zhǎng)，因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)新性方法來(lái)將這些新算法用于流程自動(dòng)化和預(yù)測(cè)性見(jiàn)解。從機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型（后者通常涉及模擬大腦的神經(jīng)
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AI和深度學(xué)習(xí)存儲(chǔ)的重要性解析
人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的“復(fù)活”導(dǎo)致相關(guān)研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的爆炸式增長(zhǎng)，因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)新性方法來(lái)將這些新算法用于流程自動(dòng)化和預(yù)測(cè)性見(jiàn)解。從機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型（后者通常涉及模擬大腦的神經(jīng)
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云門酒業(yè)與山東航空合作共同推出了云門號(hào)冠名飛機(jī)
9月9日上午，山東航空“云門號(hào)”冠名飛機(jī)首航儀式在濟(jì)南國(guó)際機(jī)場(chǎng)隆重舉行。青州市委常委、宣傳部長(zhǎng)陳同洲，山東航空集團(tuán)辦公室主任孔衛(wèi)民，云門酒業(yè)集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)汲英民，山東廣播電視臺(tái)著名主持人毛
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物聯(lián)網(wǎng)需不需要大數(shù)據(jù)分析
技術(shù)的進(jìn)步使得可以在小型設(shè)備中嵌入增強(qiáng)的計(jì)算能力，并以接近實(shí)時(shí)的速度從中提取實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)。在傳感技術(shù)領(lǐng)域，與計(jì)算和通信技術(shù)共存的這些進(jìn)步導(dǎo)致了大量互連設(shè)備，通常被稱為物聯(lián)網(wǎng)。 雖然這種功能
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區(qū)塊鏈?zhǔn)澜绾唾Y產(chǎn)上鏈?zhǔn)窃鯓拥囊粋€(gè)情況
區(qū)塊鏈的最大創(chuàng)新是帶來(lái)共識(shí)上的確定性。 尤瓦爾赫拉利的《人類簡(jiǎn)史》將智人虛構(gòu)故事的能力視作推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的一大因素。智人建立大規(guī)模協(xié)作的基礎(chǔ)是“集體想象”，比如族群，組織等。智人一直生活在
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AI具備哪一些行業(yè)價(jià)值
在人工智能（AI）高速發(fā)展的幾年間，AI技術(shù)已取得了明顯的躍進(jìn)和快速的迭代，演進(jìn)路線也呈現(xiàn)出豐富多樣化的趨勢(shì)，如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、視覺(jué)處理等；但在與行業(yè)結(jié)合方面，AI卻未能將價(jià)值較好地實(shí)現(xiàn)滲透
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目前語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)現(xiàn)狀是怎樣的
（文章來(lái)源：36kr） 目前，主流語(yǔ)音識(shí)別框架還是由 3 個(gè)部分組成：聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型和解碼器，有些框架也包括前端處理和后處理。隨著各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及端到端技術(shù)的興起，聲學(xué)模型是近幾
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