(文章來源:教育新聞網(wǎng)) 查爾斯·費(fèi)舍爾(Charles K. Fisher)博士說:“我們今天發(fā)布的結(jié)果令我們感到興奮,因?yàn)樗鼈冞M(jìn)一步驗(yàn)證了我們的平臺(tái)及其潛在的潛力,可大大減少在阿爾茨
隱私計(jì)算主要解決區(qū)塊鏈在面臨復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,對(duì)原始數(shù)據(jù)外發(fā)進(jìn)行可用不可見的隱私保護(hù),當(dāng)前隱私計(jì)算主要包含可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、同態(tài)加密(HE)、安全多方計(jì)算(MPC)和零知識(shí)證明(ZKP)四種
隱私計(jì)算主要解決區(qū)塊鏈在面臨復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,對(duì)原始數(shù)據(jù)外發(fā)進(jìn)行可用不可見的隱私保護(hù),當(dāng)前隱私計(jì)算主要包含可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、同態(tài)加密(HE)、安全多方計(jì)算(MPC)和零知識(shí)證明(ZKP)四種
(文章來源:攜手健康網(wǎng)) 總部位于伊利諾伊大學(xué)的工程師團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前用于預(yù)測(cè)普通半導(dǎo)體材料中熱損失的模型并不適用于所有情況。通過測(cè)試使用四種常用方法制造的氮化鎵半導(dǎo)體的熱性能,研究小組發(fā)
(文章來源:913VR) 當(dāng)下建筑行業(yè)都在實(shí)施應(yīng)用BIM技術(shù),那么到底什么是BIM技術(shù)呢?那什么又是VR?當(dāng)BIM遇到VR又會(huì)有怎樣的體驗(yàn)?zāi)?接下來小編就為你簡單介紹一下。
1月9日,搜狗地圖在北京發(fā)布了手機(jī)地圖AR實(shí)景駕駛導(dǎo)航功能,該功能以視覺感知和計(jì)算能力為基礎(chǔ)、AR為表現(xiàn)形式,從而實(shí)現(xiàn)了高精導(dǎo)航。同時(shí),搜狗地圖AR實(shí)景導(dǎo)航功能具備沉浸、精準(zhǔn)、安全三大特征,并基
西雅圖2020年5月7日 /美通社/ -- 領(lǐng)先的分析平臺(tái)Tableau Software今天宣布正式發(fā)布Tableau 2020.2,提供全新的數(shù)據(jù)模型
近年來,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)受到政府和行業(yè)的普遍關(guān)注。2013年2月5日出臺(tái)的《國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》、國家十四部委《關(guān)于印發(fā)10個(gè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃的通知》以及工信部《物聯(lián)網(wǎng)“
在人工智能這條賽道上,百度的技術(shù)實(shí)力又一次得到了業(yè)界權(quán)威的認(rèn)可,這也讓中國AI看百度的行業(yè)共識(shí)再度牢固。 一、權(quán)威認(rèn)可,中國AI看百度已是行業(yè)共識(shí) 《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版剛剛發(fā)布
人工智能不僅成功吸引了全世界的關(guān)注,而且還激發(fā)了人們的想象力。然而2019年,人工智能在商業(yè)領(lǐng)域中的普及率卻遠(yuǎn)不及人們對(duì)它感興趣的程度。盡管大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都相信人工智能會(huì)幫助企業(yè)獲得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì),
天氣與人們的日常生活息息相關(guān)。準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)可以告知人們是否應(yīng)該重新安排周末的出游計(jì)劃,也能讓即將遭遇臺(tái)風(fēng)的人即時(shí)撤離危險(xiǎn)區(qū)域。但是,要進(jìn)行準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào),尤其是對(duì)每小時(shí)都在變化的天氣進(jìn)行預(yù)測(cè),
人類生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入算力時(shí)代,也就是說計(jì)算能力已成為這個(gè)時(shí)代最強(qiáng)大的新型生產(chǎn)力。龐大的算力需求,必然需要更低成本的算力輸出方式來落實(shí)應(yīng)用。有人說,算力最終會(huì)集中到少量幾個(gè)超級(jí)算力中心中,像出售
不少企業(yè)已經(jīng)在利用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來處理一些問題。隨著5G的推出,數(shù)十億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)爆炸式增長。那些構(gòu)建靈活、快速集成數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)將在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中獲得絕對(duì)的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集一起使用時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往會(huì)過擬合。什么是過度擬合以及如何解決? 乍一看,使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集的想法聽起來非常吸引人,但這是充滿挑戰(zhàn)的道路。在這些挑戰(zhàn)中,當(dāng)將
交易費(fèi)用的權(quán)利: 鏈上交易的費(fèi)用按比例支付給波動(dòng)率硬幣持有者。波動(dòng)率硬幣也可以用作支持穩(wěn)定幣的抵押品。鑒于抵押品基礎(chǔ)的潛在波動(dòng)性,穩(wěn)定幣將在過度抵押的基礎(chǔ)上發(fā)行。波動(dòng)率硬幣代表未來交易費(fèi)
隨著比特幣在2020年5月減半日期的臨近,比特幣交易人士就市場(chǎng)是否預(yù)期到了比特幣發(fā)行的變化展開了激烈的辯論。 那些淡化此次發(fā)行變動(dòng)影響的人,往往會(huì)提到市場(chǎng)效率。因此,這一概念引起了極大的
“深度學(xué)習(xí)的鑰匙丟在了黑暗角落?!睆堚撛菏坎恢挂淮翁岢鲞@個(gè)論點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)方法易受欺騙、易受攻擊已經(jīng)是研究者們達(dá)成的共識(shí),追其根本原因,張鈸歸結(jié)為:大家只是在燈亮的方向?qū)δP托扌扪a(bǔ)補(bǔ),沒有向人類深
最新一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),由Google Health研究人員開發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型,可基于視網(wǎng)膜篩查而不是傳統(tǒng)的血液檢查,來診斷是否貧血。 這項(xiàng)發(fā)表在《自然生物醫(yī)學(xué)工程》的研究顯示,谷歌健康團(tuán)隊(duì)開
這是一個(gè)和往年不同的春節(jié),以往父母催婚、春運(yùn)返鄉(xiāng)等受到大量關(guān)注的話題不再得到討論,新型冠狀病毒的疫情與攻克幾乎占據(jù)了全部的公眾視野。在這個(gè)社會(huì)各界都在為疫情防治貢獻(xiàn)自己力量的時(shí)刻,我們也在從自己
之前的筆記有分享【Linux筆記】程序設(shè)計(jì)思想:分層、分離、抽象,按照這樣的思想來設(shè)計(jì)我們的程序可以更容易寫出耦合性低、獨(dú)立性強(qiáng)、可重用性強(qiáng)的代碼。 Linux內(nèi)核中更是存在著更多的分離、分層思想的代碼,platform平臺(tái)設(shè)備驅(qū)動(dòng)就是用了這樣的思想。本篇筆