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關(guān)于生物識(shí)別技術(shù)和行業(yè)的這些你了解多少？
作為模式識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)際頂尖學(xué)者，中國(guó)科學(xué)院院士譚鐵牛近日獲得一項(xiàng)國(guó)際頂級(jí)大獎(jiǎng)。2022年8月22日，第26屆國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)在加拿大蒙特利爾市開幕。開幕式上，譚鐵牛獲得國(guó)際模式識(shí)別領(lǐng)域最高獎(jiǎng)——傅京孫獎(jiǎng)，以表彰他在模式識(shí)別領(lǐng)域所取得的杰出成就。
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電纜局部放電類型模式識(shí)別
摘要:利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的模式識(shí)別已被運(yùn)用到了局部放電分析領(lǐng)域。與人工識(shí)別相比,其識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確,識(shí)別速度快,有很大的發(fā)展?jié)摿Α，F(xiàn)研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電纜局部放電模式識(shí)別技術(shù),簡(jiǎn)述了模式識(shí)別的原理,重點(diǎn)研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及算法,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電纜典型絕緣缺陷局部放電類型進(jìn)行模式識(shí)別。
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基于模式識(shí)別的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估綜述
摘要:暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估是關(guān)系到電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要問題。傳統(tǒng)的時(shí)域仿真法和直接法無法滿足電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)際要求,因而基于模式識(shí)別的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估日益受到國(guó)內(nèi)外研究人員的關(guān)注?，F(xiàn)從特征選擇、評(píng)估模型構(gòu)建、在線學(xué)習(xí)和規(guī)則提取等方面對(duì)基于模式識(shí)別的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估進(jìn)行全面梳理,并對(duì)待研究問題進(jìn)行了探討。
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基于隨機(jī)向量泛函連接網(wǎng)絡(luò)的油浸式變壓器故障診斷
摘要:針對(duì)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)等不足,提出一種基于隨機(jī)向量泛函連接(RandomVectorFunctionalLink,RVFL）網(wǎng)絡(luò)的油浸式電力變壓器故障診斷方法。該方法以變壓器油中五種主要特征氣體作為輸入,以七種變壓器運(yùn)行狀態(tài)作為輸出,構(gòu)建了基于RVFL網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型。算例分析的結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性和優(yōu)越性。
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一種家居能耗監(jiān)測(cè)與節(jié)能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
摘 要：現(xiàn)有的家用電器往往存在著嚴(yán)重的能耗浪費(fèi)，其主要原因在于對(duì)電器能耗監(jiān)測(cè)的匱乏，以及用戶節(jié)能意識(shí)的薄 弱。文中對(duì)家用電器的能耗參數(shù)進(jìn)行了分析，提取了家用電器的多特征參數(shù)。并據(jù)此提出了一種電器的狀態(tài)和模式識(shí)別算法， 建立了電能參數(shù)AR預(yù)測(cè)模型，并在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出了一種家用電器能耗監(jiān)測(cè)與節(jié)能控制系統(tǒng)來對(duì)電器進(jìn)行智能控制，并對(duì) 用戶的用電行為給予指導(dǎo)性建議，從而達(dá)到節(jié)能的目的。
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基于圖像處理的智能車輛系統(tǒng)
摘要：交通標(biāo)志的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是智能車輛中輔助駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，未來會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用。根據(jù)當(dāng)前 該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，結(jié)合圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)，提出了包括道路標(biāo)志、紅綠燈和車道線的道路信息識(shí)別 算法，開發(fā)出一款智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)攝像頭采集的道路視頻圖像，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別圖像中的道路標(biāo)志信息，并對(duì) 駕駛員發(fā)出相應(yīng)的文本及語音提示，從而實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別和預(yù)警。
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語音識(shí)別
語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來，語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)，語音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。 語音識(shí)別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國(guó)新聞界評(píng)為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。 語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。
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人工智能對(duì)企業(yè)建設(shè)的影響的分析
人工智能是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。未來，所有的政府、公司、軍隊(duì)都是人工智能機(jī)構(gòu)，人工智能將無處不在。本文解讀了人工智能的內(nèi)涵和應(yīng)用，著重探
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人工智能人才年缺口100萬_需著力培養(yǎng)高端人才
據(jù)初步估計(jì)，我國(guó)每年人工智能人才缺口在100萬左右。 2017年10月，一個(gè)由香港Hanson RoboTIcs公司開發(fā)的人工智能機(jī)器人索菲亞，在沙特阿拉伯取得公民權(quán)，這距離
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華為200萬年薪應(yīng)屆博士大起底！8位天才少年學(xué)校專業(yè)詳解
應(yīng)屆畢業(yè)生年薪200萬？這就是最近刷爆朋友圈的華為“大手筆”。但能拿到如此高薪的應(yīng)屆畢業(yè)生來頭不一般，個(gè)個(gè)都是領(lǐng)域頂尖的博士，今天就給大家深扒這8位巨“薪”博士。 應(yīng)屆博士年薪最高201
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人工智能關(guān)鍵技術(shù)：模式識(shí)別
人工智能技術(shù)應(yīng)該是當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)中最熱門、發(fā)展最快的技術(shù)。而人工智能技術(shù)也是計(jì)算機(jī)最重要的一個(gè)發(fā)展方向和趨勢(shì)。人工智能雖然發(fā)展了幾十年，但是現(xiàn)在仍然人工智能技術(shù)應(yīng)該是當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)中最熱門、發(fā)展最快的技術(shù)。而人工智能技術(shù)也是計(jì)算機(jī)最重要的一個(gè)發(fā)展方向和趨勢(shì)。當(dāng)人類無法勝任工作任務(wù)或需要放松休息時(shí)，只有機(jī)器人可以高效且不知疲憊的替代人類工作，并且?guī)椭祟惤档驮谀承┕ぷ黝I(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)。如今人工智能的發(fā)展成為如今科技發(fā)展的趨勢(shì)。
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人工智能的發(fā)展目標(biāo)不是無人工廠而是效率
（文章來源：科技日?qǐng)?bào)） 聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁賀志強(qiáng)說，從2016年開始，聯(lián)想將數(shù)據(jù)智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念服務(wù)推廣到所有行業(yè)中，首先選擇了汽車行業(yè)。在一家車廠里，通過人工智能識(shí)別每一個(gè)車輛的
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怎樣成為人工智能中的扛把子
眼下，人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個(gè)從業(yè)方向，不管是即將填報(bào)志愿的高三學(xué)生，還是混跡IT圈的程序員，抑或是資本大佬，都擠破了腦袋想?yún)⑴c進(jìn)這個(gè)看起來高端又酷炫的行業(yè)。 據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)
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人工智能你認(rèn)為復(fù)雜嗎?
是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，所涉及的領(lǐng)域也非常廣泛。因此，一說到人工智能，可能會(huì)有很多人認(rèn)為它是一項(xiàng)比較復(fù)雜的技術(shù)，但事實(shí)上它要比我們
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人工智能算法可以不可以解“三體問題”
新的人工智能解決“三體問題”比傳統(tǒng)算法快1億倍。 人工智能確實(shí)厲害。 基于牛頓力學(xué)的“三體問題”講述了在一個(gè)由三個(gè)天體構(gòu)成的天體系統(tǒng)中，如何預(yù)測(cè)天體的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。使用傳統(tǒng)
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計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理兩者之間是什么關(guān)系
在我的理解里，要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺必須有圖像處理的幫助，而圖像處理倚仗與模式識(shí)別的有效運(yùn)用，而模式識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)密不可分?？v觀一切關(guān)系，發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用服務(wù)
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IT服務(wù)管理可能受到人工智能的影響嗎
人們?cè)诳苹秒娪爸锌吹降娜斯ぶ悄埽ˋI）機(jī)器人通常十分聰明靈巧。 人工智能或者機(jī)器智能將很快會(huì)創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實(shí)的，正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·
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人工智能人臉識(shí)別存在哪一些壁壘
人工智能人臉識(shí)別行業(yè)壁壘 人臉識(shí)別行業(yè)（1）技術(shù)壁壘 人工智能人臉識(shí)別行業(yè)是一種新興的、科學(xué)技術(shù)含量極高的行業(yè)。人工智能人臉識(shí)別技術(shù)具有兩大特點(diǎn)：一是，人臉產(chǎn)品是先進(jìn)的人工智能技
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人工智能如何塑造健康產(chǎn)業(yè)的未來
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 隨著顛覆性技術(shù)在不同領(lǐng)域和垂直領(lǐng)域的滲透，有效的以數(shù)據(jù)為依據(jù)的統(tǒng)計(jì)解決方案變得越來越容易獲得。擁抱工業(yè)革命4.0，我們還見證了技術(shù)與醫(yī)學(xué)界之間共生的起源。這種新
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“騰訊覓影”AI專用CT設(shè)備到達(dá)湖北 最快2秒就能完成AI模式識(shí)別
據(jù)騰訊官方宣布，搭載最新“騰訊覓影”AI的應(yīng)急專用CT裝備已經(jīng)奔赴湖北，今天開始將先后部署到武漢協(xié)和西院、武漢日海方艙醫(yī)院、洪湖市人民醫(yī)院。 從騰訊方面獲知，這套“騰訊覓影”A
徐俊成123
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