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AI機器人炒股時代要來了？又一個金飯碗職業(yè)走向滅亡
對于AI機器人來說人類是多余的，股民在發(fā)抖：新AlphaGo棄用人類知識，3天碾壓老狗，進(jìn)軍金融太可怕！ 又一個金飯碗職業(yè)走向滅亡 追溯到世界上第一個
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AlphaGo開發(fā)者欲通過深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)馮·諾依曼體系
想挑戰(zhàn)馮·諾依曼，就必須從三個要素入手：基本操作，例如加減乘除；邏輯流程控制，例如if-else-then，for，while；設(shè)存儲器，內(nèi)存和硬盤的尋址。DeepMind團(tuán)隊認(rèn)為
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人工智能能夠完成人類的工作時，是否會搶走人類的飯碗呢？
人工智能的浪潮正在席卷全球，大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等諸多類似科技熱詞時刻縈繞在我們耳邊。大多數(shù)人對這些高頻詞匯背后的含義總是似懂非懂。相較而言，大數(shù)據(jù)與人工智能我們常聽，那么“機器學(xué)習(xí)&r
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deepmind訓(xùn)練出人腦模式AI 學(xué)會像哺乳動物那樣抄近路
【導(dǎo)讀】：谷歌收購的deepmind可謂是性價比超高了，AlphaGo就是deepmind的杰作，不過這都是過去式了。今日凌晨deepmind公布新突破，訓(xùn)練出人腦模式的AI，學(xué)會像哺乳動物那樣
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深度學(xué)習(xí)能否運用到VR上？
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即DNN的強大能力展示在了人們面前
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解讀AlphaZero：一種人類從未見過的智慧
在圍棋上打敗天下無敵手之后，DeepMind旗下的Alpha家族開始深入探究所有棋類，其中就包括國際象棋、日本將軍棋。 2018年12月初，在AlphaZero誕生一周年之際，《自然》雜
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比AlphaGO還厲害的人工智能算法來了！
人工智能是近年大火的話題。在AlphaGo陸續(xù)戰(zhàn)勝人類圍棋高手以后，人工智能仿佛一下子走入了生活的每個角落。 然而你知道嗎？生活中看不到的地方，AI也在發(fā)揮重大作用，比如“AI+火力發(fā)電
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人工智能讓制造變得更加智能
2016年對于人工智能來說是一個“里程碑”式的年份。年初，AlphaGo大勝圍棋九段李世石，讓近10年來再一次興起的人工智能技術(shù)走向臺前，進(jìn)入公眾的視野。 AlphaGo使用兩種不同的人
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該如何看到目前機器人的各種表現(xiàn)
人類是一個非常聰明的物種，雖然我們的個體力量并不強大，但是我們懂得學(xué)會創(chuàng)造科技，利用科技的力量來延伸我們的肢體能力，幫助我們?nèi)ジ脑飙h(huán)境甚至探索宇宙，這些技術(shù)每個都凝結(jié)著人類的智慧，不過有的時候技
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未來人工智能會有什么突破
不論是可以和你對話的智能音箱，還是能夠自己作畫的虛擬藝術(shù)家；不論是能夠幫助農(nóng)民準(zhǔn)確判斷種植和施肥時間的農(nóng)場管理系統(tǒng)，又或者是能夠在演唱會現(xiàn)場快速識別罪犯的人臉識別程序，人工智能已經(jīng)開始在各行各業(yè)
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未來與人工智能的結(jié)合將會是什么樣子
（文章來源：一刻talks） 人工智能已經(jīng)有了自己的想法了。AlphaGo就有自己的想法。首先，AlphaGo不僅僅是一個深度學(xué)習(xí)的程序。它使用了一種叫做強化學(xué)習(xí)的技術(shù)。這是一種通過一系
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人工智能技術(shù)怎樣變得更強
大數(shù)據(jù)為什么不夠聰明？比概率語言更強大的思考工具是什么？科幻電影中的強人工智能到底怎樣實現(xiàn)？如何讓智能機器像人一樣思考？搞清楚因果關(guān)系才能撥云見日。 圖靈獎得主、“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”朱迪亞
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人工智能的崛起是否會帶來就業(yè)威脅
如果說AlphaGo戰(zhàn)勝李世石讓全世界重新認(rèn)識了人工智能，升級版的AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔則將人工智能概念徹底引爆。而2017年底，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的橫空出世，
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你的生活有人工智能的蹤跡嗎
隨著先進(jìn)制造技術(shù)、新材料技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能慢慢深入到人類生活的領(lǐng)域，逐漸走進(jìn)大眾的視線，人工智能都有哪些熱門產(chǎn)業(yè)呢？ TOP1 機器人 機器人是自動執(zhí)行工作的機
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人工智能在未來會有什么突破
“ 未來的人工智能又有著怎樣的發(fā)展趨勢，對醫(yī)療、能源、制造、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)，以及我們的工作、生活、生命健康又將產(chǎn)生怎樣的影響？近期，奇點大學(xué)人工智能和機器人學(xué)項目負(fù)責(zé)人Neil Jaco
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人工智能學(xué)習(xí)能力不斷進(jìn)化 已經(jīng)遠(yuǎn)超人類
1997年IBM的深藍(lán)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍，20年后的2016年谷歌的圍棋AI程序“AlphaGo”戰(zhàn)勝了圍棋九段高手李世石，五局比賽人類只贏得了一局，沒想到這就是人類的巔峰了。
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AI三年的情況是怎樣的
據(jù)Gartner發(fā)布的2017年《技術(shù)成熟度報告》顯示，其中出現(xiàn)了8項新增技術(shù)成果，其中包括5G、人工通用智能、深度學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生、邊緣計算、無服務(wù)器PaaS以及認(rèn)知計算。
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合成生物學(xué)能否激發(fā)下一波人工智能的發(fā)展
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 賴特兄弟(Wright Brothers)在20世紀(jì)初制造了世界上第一架飛機時，從鳥類的“有見識”運動中汲取了靈感。他們觀察并對自然機翼的各個方面進(jìn)行了逆向工程
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AI提供的落子勝率可以直接比較大小嗎
AI不是圍棋上帝，因此AI提供的各落子點勝率，其實是一個概率分布; 概率分布間的比較不遵從加減乘除法則，而需要通過“顯著性檢驗”來完成; 兩著棋勝率差距小于1%，說明二者勝率完全
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圍棋界已離不開人工智能 AI有助于縮短新老棋手差距
隨著圍甲決戰(zhàn)收官，近日來圍棋界關(guān)注度最高的事莫過于李世石和人工智能（以下簡稱AI）“韓豆”的退役之戰(zhàn)。最終李世石只贏下了AI讓兩子的一局，另外兩局完敗。 這個曾經(jīng)唯一贏過AI一局的傳奇棋
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