對(duì)不同的信號(hào)通常有著不同的解碼算法,日常生活中主要為DTMF信號(hào)與PDM信號(hào)。
最近很多朋友問小編關(guān)于fft原理,所以為增加大家對(duì)fft的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)fft原理加以講解。如果你對(duì)fft原理具有興趣抑或正在接觸fft原理,都可以參閱本文哦。
傅立葉變換是一種將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式,它是數(shù)字信號(hào)處理中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號(hào)的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯,通過傅里葉算法,將其變換到頻域,其特性就一目了然。例如
傅立葉變換是一種將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式,它是數(shù)字信號(hào)處理中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號(hào)的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯,通過傅里葉算法,將其變換到頻域,其特性就一目了然。
無功補(bǔ)償技術(shù)在邊沿科學(xué)如電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下,在電力系統(tǒng)領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展。本文采用DSP進(jìn)行FFT運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)了跟蹤測(cè)量輸入信號(hào)的頻率。根據(jù)實(shí)際頻率計(jì)算采樣周期的算法,在不增加硬件投資的條件下解決了同步采樣的問題。這種軟件鎖相的改進(jìn)方法,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)便,實(shí)時(shí)性較高,計(jì)算工作量小。介紹了基于交流采樣和傅里葉算法的三相功率計(jì)算方法,該方法能有效地消除了三相功率測(cè)量中,由于諧波引起的誤差,提高測(cè)量精度。在無功補(bǔ)償控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,采用軟件方法實(shí)現(xiàn)同步采樣,簡(jiǎn)化硬件結(jié)構(gòu),降低成本。
摘要:傅里葉變換算法在供電質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中被用來進(jìn)行諧波分析,如何加快分析速度和降低系統(tǒng)成本是當(dāng)前這種監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)注的主要問題。TI公司的MSP430系統(tǒng)微控制器具有功耗低、供電范圍寬及外圍模塊齊全等特點(diǎn),適
摘要:提出了一種基于FPGA的依據(jù)核磁共振譜儀雙通道頻譜圖對(duì)其信號(hào)增益和相位差不平衡進(jìn)行調(diào)節(jié)的設(shè)計(jì)方案,詳細(xì)闡述了FFT算法在FPGA中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。該模塊中的FFT處理器通過多個(gè)64點(diǎn)并行FFT模塊復(fù)用實(shí)現(xiàn),復(fù)數(shù)乘
摘要:提出了一種基于FPGA的依據(jù)核磁共振譜儀雙通道頻譜圖對(duì)其信號(hào)增益和相位差不平衡進(jìn)行調(diào)節(jié)的設(shè)計(jì)方案,詳細(xì)闡述了FFT算法在FPGA中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。該模塊中的FFT處理器通過多個(gè)64點(diǎn)并行FFT模塊復(fù)用實(shí)現(xiàn),復(fù)數(shù)乘
結(jié)合工程實(shí)踐,介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法,設(shè)計(jì)能同時(shí)對(duì)兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算,并對(duì)轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求模平方運(yùn)算,且對(duì)數(shù)據(jù)具有連續(xù)處理的能力。設(shè)計(jì)采用低成本的FPGA實(shí)現(xiàn),具有成本低、性能高、
概述: 目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時(shí),都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn),實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過,書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或F
基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案
基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案
1 快速傅里葉變換的原理 非周期性連續(xù)時(shí)間信號(hào)x(t)的傅里葉變換可以表示為 式中計(jì)算出來的是信號(hào)x(t)的連續(xù)頻譜。但是,在實(shí)際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號(hào)x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)
用C語言實(shí)現(xiàn)FFT算法
用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法
N為合數(shù)的FFT算法
IFFT的計(jì)算方法
離散傅里葉變換在實(shí)際應(yīng)用中是非常重要的,利用它可以計(jì)算信號(hào)的頻譜、功率譜和線性卷積等。但是,如果使用定義式(3.20)來直接計(jì)算DFT,當(dāng)N很大時(shí),即使使用高速計(jì)算機(jī),所花的時(shí)間也太多。因此,如何提高計(jì)算DFT的速
DFT的計(jì)算量