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解碼算法簡介
對不同的信號通常有著不同的解碼算法，日常生活中主要為DTMF信號與PDM信號。
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還不了解fft原理?帶你三分鐘搞定fft原理
最近很多朋友問小編關(guān)于fft原理，所以為增加大家對fft的認識，本文將對fft原理加以講解。如果你對fft原理具有興趣抑或正在接觸fft原理，都可以參閱本文哦。
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基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn)及應用
傅立葉變換是一種將信號從時域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號處理中對信號進行分析時經(jīng)常采用的一種方法。信號的一些特性在時域總是表現(xiàn)得不明顯，通過傅里葉算法，將其變換到頻域，其特性就一目了然。例如
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基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實現(xiàn)
傅立葉變換是一種將信號從時域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號處理中對信號進行分析時經(jīng)常采用的一種方法。信號的一些特性在時域總是表現(xiàn)得不明顯，通過傅里葉算法，將其變換到頻域，其特性就一目了然。
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基于DSP的FFT算法在無功補償控制器上的應用
無功補償技術(shù)在邊沿科學如電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)發(fā)展的推動下，在電力系統(tǒng)領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展。本文采用DSP進行FFT運算，實現(xiàn)了跟蹤測量輸入信號的頻率。根據(jù)實際頻率計算采樣周期的算法，在不增加硬件投資的條件下解決了同步采樣的問題。這種軟件鎖相的改進方法，實現(xiàn)簡便，實時性較高，計算工作量小。介紹了基于交流采樣和傅里葉算法的三相功率計算方法，該方法能有效地消除了三相功率測量中，由于諧波引起的誤差，提高測量精度。在無功補償控制系統(tǒng)的設計中，采用軟件方法實現(xiàn)同步采樣，簡化硬件結(jié)構(gòu)，降低成本。
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基于MSP430系列微控制器的FFT算法實現(xiàn)
摘要：傅里葉變換算法在供電質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中被用來進行諧波分析，如何加快分析速度和降低系統(tǒng)成本是當前這種監(jiān)測系統(tǒng)設計關(guān)注的主要問題。TI公司的MSP430系統(tǒng)微控制器具有功耗低、供電范圍寬及外圍模塊齊全等特點，適
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基于FPGA的FFT算法優(yōu)化及其在磁共振譜儀中的應用
摘要：提出了一種基于FPGA的依據(jù)核磁共振譜儀雙通道頻譜圖對其信號增益和相位差不平衡進行調(diào)節(jié)的設計方案，詳細闡述了FFT算法在FPGA中的設計與實現(xiàn)方法。該模塊中的FFT處理器通過多個64點并行FFT模塊復用實現(xiàn)，復數(shù)乘
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基于FPGA的FFT算法優(yōu)化及其在磁共振譜儀中的應用
摘要：提出了一種基于FPGA的依據(jù)核磁共振譜儀雙通道頻譜圖對其信號增益和相位差不平衡進行調(diào)節(jié)的設計方案，詳細闡述了FFT算法在FPGA中的設計與實現(xiàn)方法。該模塊中的FFT處理器通過多個64點并行FFT模塊復用實現(xiàn)，復數(shù)乘
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利用FFT IP Core實現(xiàn)FFT算法
結(jié)合工程實踐，介紹了一種利用FFT IP Core實現(xiàn)FFT的方法，設計能同時對兩路實數(shù)序列進行256點FFT運算，并對轉(zhuǎn)換結(jié)果進行求模平方運算，且對數(shù)據(jù)具有連續(xù)處理的能力。設計采用低成本的FPGA實現(xiàn)，具有成本低、性能高、
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基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設計方案
概述： 目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換（FFT）時，都是以復數(shù)FFT為重點，實數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實現(xiàn)程序多為BASIC或F
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基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設計方案
基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設計方案
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基于高速定點FFT算法的FPGA設計方案
基于高速定點FFT算法的FPGA設計方案
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基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn)
1 快速傅里葉變換的原理 非周期性連續(xù)時間信號x(t)的傅里葉變換可以表示為 式中計算出來的是信號x(t)的連續(xù)頻譜。但是，在實際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
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基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn)
基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn)
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用C語言實現(xiàn)FFT算法
用C語言實現(xiàn)FFT算法
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用FPGA實現(xiàn)FFT算法
用FPGA實現(xiàn)FFT算法
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N為合數(shù)的FFT算法
N為合數(shù)的FFT算法
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IFFT的計算方法
IFFT的計算方法
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DFT的計算量
離散傅里葉變換在實際應用中是非常重要的，利用它可以計算信號的頻譜、功率譜和線性卷積等。但是，如果使用定義式(3.20)來直接計算DFT，當N很大時，即使使用高速計算機，所花的時間也太多。因此，如何提高計算DFT的速
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DFT的計算量
DFT的計算量
