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解碼算法簡介
對不同的信號通常有著不同的解碼算法，日常生活中主要為DTMF信號與PDM信號。
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還不了解fft原理?帶你三分鐘搞定fft原理
最近很多朋友問小編關(guān)于fft原理，所以為增加大家對fft的認(rèn)識，本文將對fft原理加以講解。如果你對fft原理具有興趣抑或正在接觸fft原理，都可以參閱本文哦。
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基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
傅立葉變換是一種將信號從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號處理中對信號進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯，通過傅里葉算法，將其變換到頻域，其特性就一目了然。例如
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基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實(shí)現(xiàn)
傅立葉變換是一種將信號從時(shí)域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式，它是數(shù)字信號處理中對信號進(jìn)行分析時(shí)經(jīng)常采用的一種方法。信號的一些特性在時(shí)域總是表現(xiàn)得不明顯，通過傅里葉算法，將其變換到頻域，其特性就一目了然。
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基于DSP的FFT算法在無功補(bǔ)償控制器上的應(yīng)用
無功補(bǔ)償技術(shù)在邊沿科學(xué)如電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)發(fā)展的推動下，在電力系統(tǒng)領(lǐng)域取得了很大的發(fā)展。本文采用DSP進(jìn)行FFT運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)了跟蹤測量輸入信號的頻率。根據(jù)實(shí)際頻率計(jì)算采樣周期的算法，在不增加硬件投資的條件下解決了同步采樣的問題。這種軟件鎖相的改進(jìn)方法，實(shí)現(xiàn)簡便，實(shí)時(shí)性較高，計(jì)算工作量小。介紹了基于交流采樣和傅里葉算法的三相功率計(jì)算方法，該方法能有效地消除了三相功率測量中，由于諧波引起的誤差，提高測量精度。在無功補(bǔ)償控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，采用軟件方法實(shí)現(xiàn)同步采樣，簡化硬件結(jié)構(gòu)，降低成本。
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基于MSP430系列微控制器的FFT算法實(shí)現(xiàn)
摘要：傅里葉變換算法在供電質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中被用來進(jìn)行諧波分析，如何加快分析速度和降低系統(tǒng)成本是當(dāng)前這種監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)注的主要問題。TI公司的MSP430系統(tǒng)微控制器具有功耗低、供電范圍寬及外圍模塊齊全等特點(diǎn)，適
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基于FPGA的FFT算法優(yōu)化及其在磁共振譜儀中的應(yīng)用
摘要：提出了一種基于FPGA的依據(jù)核磁共振譜儀雙通道頻譜圖對其信號增益和相位差不平衡進(jìn)行調(diào)節(jié)的設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)闡述了FFT算法在FPGA中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。該模塊中的FFT處理器通過多個64點(diǎn)并行FFT模塊復(fù)用實(shí)現(xiàn)，復(fù)數(shù)乘
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基于FPGA的FFT算法優(yōu)化及其在磁共振譜儀中的應(yīng)用
摘要：提出了一種基于FPGA的依據(jù)核磁共振譜儀雙通道頻譜圖對其信號增益和相位差不平衡進(jìn)行調(diào)節(jié)的設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)闡述了FFT算法在FPGA中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。該模塊中的FFT處理器通過多個64點(diǎn)并行FFT模塊復(fù)用實(shí)現(xiàn)，復(fù)數(shù)乘
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利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT算法
結(jié)合工程實(shí)踐，介紹了一種利用FFT IP Core實(shí)現(xiàn)FFT的方法，設(shè)計(jì)能同時(shí)對兩路實(shí)數(shù)序列進(jìn)行256點(diǎn)FFT運(yùn)算，并對轉(zhuǎn)換結(jié)果進(jìn)行求模平方運(yùn)算，且對數(shù)據(jù)具有連續(xù)處理的能力。設(shè)計(jì)采用低成本的FPGA實(shí)現(xiàn)，具有成本低、性能高、
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基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案
概述： 目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換（FFT）時(shí)，都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn)，實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過，書中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或F
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基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案
基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案
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基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案
基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案
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基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)
1 快速傅里葉變換的原理 非周期性連續(xù)時(shí)間信號x(t)的傅里葉變換可以表示為 式中計(jì)算出來的是信號x(t)的連續(xù)頻譜。但是，在實(shí)際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
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基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)
基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)
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用C語言實(shí)現(xiàn)FFT算法
用C語言實(shí)現(xiàn)FFT算法
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用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法
用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT算法
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N為合數(shù)的FFT算法
N為合數(shù)的FFT算法
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IFFT的計(jì)算方法
IFFT的計(jì)算方法
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DFT的計(jì)算量
離散傅里葉變換在實(shí)際應(yīng)用中是非常重要的，利用它可以計(jì)算信號的頻譜、功率譜和線性卷積等。但是，如果使用定義式(3.20)來直接計(jì)算DFT，當(dāng)N很大時(shí)，即使使用高速計(jì)算機(jī)，所花的時(shí)間也太多。因此，如何提高計(jì)算DFT的速
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DFT的計(jì)算量
DFT的計(jì)算量
