語音轉文本技術改變了許多項目的游戲規(guī)則。從在智能家居中實現(xiàn)免提控制到為殘疾人創(chuàng)建無障礙解決方案,將口語轉換為文本的能力打開了無限的可能性。無論你是在構建語音激活的自動化系統(tǒng)、在旅途中抄寫筆記,還是將語音識別集成到聊天機器人中,語音轉文本都可以簡化用戶交互,并將你的想法變?yōu)楝F(xiàn)實。借助ESP32開發(fā)板和Deepgram語音到文本API,您可以無縫高效地實現(xiàn)這一目標,使其成為創(chuàng)新物聯(lián)網(wǎng)項目的必備功能。
在這個項目中,我們將使用DFRobot的多功能環(huán)境傳感器DFRobot Beetle ESP32-C6和Qubitro物聯(lián)網(wǎng)平臺構建一個低功耗環(huán)境記錄儀。ESP32-C6的深度睡眠功能將最大限度地降低功耗,使其成為電池供電應用的理想選擇。
這一次,我們將通過使用GxEPD2庫(用于控制ePaper屏幕的流行Arduino庫)深入了解該顯示器的功能,并將我們所學到的一切應用于具體項目:實時比特幣價格監(jiān)視器。
這個代碼提供了一個簡單但引人入勝的坦克戰(zhàn)斗游戲體驗,結合了基本的移動,射擊和碰撞檢測機制。
在本教程中,我們將通過使用PCBX在線模擬環(huán)境在SSD1306 OLED顯示器上顯示位圖圖像的過程。本教程將介紹設置PCBX模擬,格式化位圖數(shù)據(jù),配置顯示大小和管理圖像延遲。
無論是在人工智能推理、機器人開發(fā)、大型語言模型還是邊緣計算項目中,Jetson Orin Nano Super都能提供超乎預期的強大計算能力。開發(fā)人員不僅可以在原有的基礎上進一步優(yōu)化代碼來執(zhí)行更復雜的AI任務,還可以通過改進GPU和CPU性能來實現(xiàn)更高效的實時處理。
在這個項目中,我將向您展示如何使用3D打印部件制作一個簡單的4腿行走蜘蛛機器人。該設計主要由上下板、臂接插件、腿和伺服支架五個部分組成。機器人的4條腿由4個手臂部分和4個腿部分組成。機器人的運動總共使用了8個業(yè)余伺服電機,4個在手臂上,4個在腿上。
有一個簡單的游戲,用七個按鈕和七個led排成一個圓圈。(不幸的是,這個游戲沒有名字。)唯一的規(guī)則是:每次按下一個按鈕都會切換最近的三個led的狀態(tài),目標是讓所有l(wèi)ed都亮起。這里有一段介紹這個游戲的視頻。使用即插即用套件,您只能獲得一個包含三個按鈕的模塊,單個模塊不可用。您可能會購買三個套件并將所有按鈕模塊放在一起,但這不起作用,因為每個模塊都具有相同的I2C地址,從而導致地址沖突。(順便說一下,我只有一個即插即用的工具包,因為橙色的基板已經(jīng)用于其他項目,我用一塊丙烯酸玻璃創(chuàng)建了它的副本。)因此,在一天結束時,我修改了我的計劃:用戶不會按下按鈕,而是隨機函數(shù)按下虛擬的不存在的按鈕。
在樹莓派和Arduino的時代,電子項目對每個人來說都是觸手可及的。然而,光學和像干涉測量這樣的高級實驗往往仍然是某種程度上的閉源,主要是因為它們?nèi)狈捎眯?。如果你可以用模塊化組件和一些簡單的工具來建造一個邁克爾遜干涉儀(這個實驗告訴我們,我們并沒有離開以太,并且測量了光速!!)會怎么樣?這就是OpenUC2的用武之處:一個模塊化的光學工具箱,旨在使光學實驗像用面包板構建電路一樣容易。
這是一個運行在Arduino平臺上的簡單的吃豆人游戲,使用OLED顯示屏來顯示游戲界面。游戲的目標是控制吃豆人在迷宮中移動,吃掉所有的豆子,同時避免撞到墻壁。
我們將使用Arduino創(chuàng)建一個簡單的“Dino Run”游戲,并使用PCBX在線模擬。
在小型物聯(lián)網(wǎng)項目領域,ESP32作為一款經(jīng)濟高效且功能強大的微控制器大出望外。將它與MQTT代理配對可以為資源受限環(huán)境中的設備通信提供簡化的解決方案。在本文中,我們將比較使ESP32能夠充當MQTT代理的兩個庫:PicoMQTT和SMQTT broker。這兩個庫都適合輕量級設置,但在功能集和性能上有所不同。
老年人跌倒是一個嚴重的健康問題,尤其是在全球人口結構發(fā)生變化之際。到2050年,全世界65歲及以上的人口將超過15億,其中很大一部分人將獨立生活。然而,這種獨立性也帶來了風險;研究表明,在65歲以上的人中,每年約有28-35%的人會跌倒,而在70歲以上的人中,這一數(shù)字上升到近42%。與跌倒有關的傷害,特別是髖部骨折和創(chuàng)傷性腦損傷,在老年人急診室就診和住院治療中占很高的比例。反復跌倒和害怕再次跌倒是常見的,影響生活質量和行動能力。
在這個項目的第一個版本中,我創(chuàng)建了一個三腳架安裝的立體3D相機,它通過HTTP傳輸立體視頻流,這樣它就可以在谷歌Cardboard這樣的立體觀看器上觀看。在這個設置中,我使用了兩臺Raspberry Pi zero,每個都有自己的攝像頭。