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一種基于安全威脅等級的自適應(yīng)遺傳算法
摘 要：在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，加密和認證是維護節(jié)點和匯聚節(jié)點之間通信安全的常用手段。但由于電池容量和計算開銷等方面的局限性，僅通過對節(jié)點進行加密和認證還無法將安全威脅等級維持在同一級別，不足以應(yīng)對威脅等級不斷變化的情形。文中提出了一種基于威脅等級來調(diào)整安全屬性的遺傳算法，它根據(jù)匯聚節(jié)點感知到的威脅等級，通過認證和加密的動態(tài)轉(zhuǎn)換實現(xiàn)安全屬性的自適應(yīng)調(diào)整，改善了現(xiàn)有的安全防范方式。仿真表明，這種新方法使威脅等級和安全屬性相匹配，既提高了通信的安全性，也改善了傳感器節(jié)點的能效。
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智慧城市建設(shè)中智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)概述
摘 要：智慧城市建設(shè)是未來城市的發(fā)展方向，文中研究了智能交通系統(tǒng)中已經(jīng)存在的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括傳感器技術(shù)，能量有效的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和為停車場監(jiān)控、交通監(jiān)控、交通控制設(shè)計的傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。提出了在交通建模和建立交通控制方面應(yīng)用WSNs的新方法及關(guān)鍵技術(shù)。
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WSN中錨節(jié)點部署方式對DV-Hop定位精度的研究
摘 要：針對WSN中錨節(jié)點部署方式對DV-Hop定位所產(chǎn)生的誤差問題進行了研究。通過對錨節(jié)點以隨機、正方形、均勻、交叉等不同部署方式對定位誤差所產(chǎn)生的影響進行了仿真、比較和分析，若錨節(jié)點以正方形或均勻的方式部署，其對DV-Hop定位所產(chǎn)生的誤差要比隨機部署方式更小。
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RFID與WSN融合模型的研究與優(yōu)化設(shè)計
摘 要：目前存在四種典型的RFID與WSN融合模型，它們在具備融合優(yōu)點的同時，均存在一定問題。針對這些問題提出優(yōu)化模型，并基于優(yōu)化模型設(shè)計出一種動態(tài)構(gòu)建的新型RFID-WSN融合系統(tǒng)。系統(tǒng)由一種新型融合節(jié)點組成，此節(jié)點基于WSN的網(wǎng)絡(luò)模型和RFID協(xié)議融合設(shè)計而成，可以在WSN節(jié)點、RFID閱讀器、RFID標簽之間動態(tài)切換角色。通過設(shè)計動態(tài)構(gòu)建機制來組織和管理這些融合節(jié)點，實現(xiàn)系統(tǒng)在RFID與WSN之間的動態(tài)切換和自適應(yīng)構(gòu)建。新型融合系統(tǒng)解決了四種典型模型存在的問題，具有更優(yōu)的特性和更靈活的應(yīng)用，但缺點是不支持被動式RFID。
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智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點故障處理分析
摘 要：為了解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點故障難以實地監(jiān)測的問題，通過網(wǎng)絡(luò)環(huán)境仿真提取匯聚節(jié)點處單位時間接收數(shù)據(jù)包的數(shù)量，使用Matlab對數(shù)據(jù)進行處理。進一步觀察其在頻域上的波動變化，可明顯觀察到有故障節(jié)點網(wǎng)絡(luò)與無故障節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的流量處理信息的區(qū)別，通過此方法可以檢測無線網(wǎng)絡(luò)中是否存在故障節(jié)點。
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高職院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實訓(xùn)室建設(shè)探索
摘要:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過多通道通信技術(shù)的信息傳感設(shè)備進行信息采集，同時采用網(wǎng)絡(luò)終端來按約定的協(xié)議實現(xiàn)人與人、人與物、物與物的全面互聯(lián)的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。其主要特征是通過射頻識別、傳感器等方式獲取物理世界的各種信息，然后結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行信息的傳送與交互，最后采用智能計算技術(shù)對信息進行分析處理，從而提高對物質(zhì)世界的感知能力，實現(xiàn)智能化的決策和控制。為此,文中介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的節(jié)點架構(gòu)和基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)查詢，最后對高職學院的物聯(lián)網(wǎng)實驗室建設(shè)工作進行了分析和探索。
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通中的應(yīng)用
摘要：針對目前中國的交叉路口多、車流量大、交通混亂等現(xiàn)象，闡述了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通系統(tǒng)的基本原理。結(jié)合國內(nèi)外將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于智能交通網(wǎng)系統(tǒng)的已有研究應(yīng)用情況，指出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于智能交通中的交通信息采集、交通信息傳輸、交通控制和誘導(dǎo)等方面的幾個關(guān)鍵技術(shù)，以便為進一步研究并拓展無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通中的應(yīng)用提供參考。
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基于移動節(jié)點的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法
摘要：節(jié)點定位技術(shù)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要支撐技術(shù)之一，為了提高定位算法的準確性，提出了一種基于移動目標節(jié)點的兩步定位算法。該算法利用一個移動目標節(jié)點遍歷整個網(wǎng)絡(luò)，并周期，性地廣播包含自身當前位置的信息。而傳感器節(jié)點的自身定位過程則可用基于無跡卡爾曼濾波(UKF)的目標跟蹤方法實現(xiàn)。由于所用的目標狀態(tài)模型和量測模型有一定的不確定，性，所以先選取不共線的3個擁有RSSI測距能力的目標節(jié)點信息，利用Euclidean定位法提高濾波的初始位置精度，從而改善定位效果。通過仿真、分析和比較該目標節(jié)點在多種移動軌跡情況下的定位誤差，這種兩步定位法可以改善對目標節(jié)點移動軌跡的特殊要求的限制，能取得較好的定位精度，而且更適合于實際情況。
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓撲的監(jiān)控與維護
摘要：以ZigBee協(xié)議為基礎(chǔ)，提出了一種新的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的監(jiān)控和維護方法。創(chuàng)新性地設(shè)計了基于葉子節(jié)點的通訊模式，該模式運用協(xié)議棧自有運行流程來獲取節(jié)點的加入或丟失信息、實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓撲的監(jiān)控，并通過設(shè)計一種基于關(guān)聯(lián)表的鏈表式存儲結(jié)構(gòu)來進行動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓撲的維護。經(jīng)過在實際辦公環(huán)境監(jiān)控平臺上驗證表明，該方法數(shù)據(jù)傳輸量小，資源占用少，操作簡便，具有較強的應(yīng)用推廣價值。
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)器的設(shè)計
摘要：介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)器的工作原理和重要作用，提出了一種以32位ARM處理器LPC2148為核心的數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)器的設(shè)計方案，詳細介紹了數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)器的軟件設(shè)計、通信協(xié)議設(shè)計以及GPRS通信方式。該設(shè)計方案實時性強，穩(wěn)定可靠。
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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標毀傷效果情報搜集
摘要：為了適應(yīng)當今信息化戰(zhàn)爭越來越注重戰(zhàn)場感知能力，滿足高準確性、高可靠性和高時效性獲得戰(zhàn)場信息的要求，分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)和特點，闡述了戰(zhàn)場打擊中目標毀傷效果情報搜集的概念、重要性和方法，探討了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在目標毀傷效果情報搜集中的應(yīng)用方法。
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數(shù)字煤礦中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用研究
摘 要：研究了煤礦物聯(lián)網(wǎng)方案，充分利用現(xiàn)有資源條件，總體規(guī)劃將現(xiàn)有煤礦系統(tǒng)的信息孤島進行整合，并利用已有的硬件設(shè)施來降低系統(tǒng)應(yīng)用成本。同時將煤礦安全生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)看作有機的整體，用全局眼光設(shè)計規(guī)劃一體化的信息系統(tǒng)。充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)煤礦的智能化控制，提高勞動生產(chǎn)率，控制生產(chǎn)成本，降低安全事故發(fā)生風險。
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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實時糧倉監(jiān)控系統(tǒng)研究
摘 要：針對傳統(tǒng)糧倉監(jiān)控系統(tǒng)采用有線方式會面臨網(wǎng)絡(luò)布線困難、面積大等問題，采用短距離無線通信方式可對糧倉的溫度、濕度、糧食的水分含量進行實時監(jiān)控。該系統(tǒng)采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)，遵循ZigBee協(xié)議。系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制、報警設(shè)置、Internet遠程監(jiān)控等方法，可使糧倉管理人員通過Internet網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)查詢，并對異常情況作相應(yīng)處理，從而大大提高了監(jiān)測效率，降低了系統(tǒng)成本。
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基于WSN的稻田養(yǎng)魚基地環(huán)境監(jiān)測平臺研究與設(shè)計
摘 要：通過系統(tǒng)硬件、軟件以及通信協(xié)議的設(shè)計，在稻田養(yǎng)魚基地架構(gòu)了用于環(huán)境監(jiān)測的WSN系統(tǒng)，實現(xiàn)水稻和魚群生長環(huán)境的自動監(jiān)測與遠程傳輸、數(shù)據(jù)采集與處理。并解決了系統(tǒng)在應(yīng)用過程中產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)通信以及網(wǎng)絡(luò)使用上存在通訊不暢通、網(wǎng)絡(luò)生命周期會提前結(jié)束等問題，提高網(wǎng)絡(luò)通信效率并延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
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基于Consensus濾波的分布式卡爾曼信息融合方法
摘 要：分布式信息融合是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信號處理中最重要的研究課題之一。文中給出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分 布式一致卡爾曼信息融合算法，該方法首先在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的每個傳感節(jié)點中配置微卡爾曼濾波器，再引入一致濾 波算法用于計算節(jié)點平均觀測數(shù)據(jù)和平均逆協(xié)方差，然后各自執(zhí)行微卡爾曼濾波，從而得到各節(jié)點的分布式狀態(tài)估計。 文中用仿真結(jié)果證實了該方法的有效性和可靠性。
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基于CC2538和Contiki的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
摘 要：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域，目前受到越來越多的關(guān)注。采用TI公司的CC2538芯片和開源物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Contiki，配合相應(yīng)的傳感器芯片，設(shè)計并實現(xiàn)了可以采集溫度、濕度和照度的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，該無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署為實驗室的檢測環(huán)境提供了更加方便精確的監(jiān)控手段。
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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和3G/4G的遠程環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)研究
摘 要：針對現(xiàn)有環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)有線傳輸?shù)牡娜秉c，提出一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和3G/4G的遠程環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由傳感器節(jié)點和數(shù)據(jù)中心構(gòu)成，傳感器節(jié)點對采集到的環(huán)境信息進行加密、編碼等處理，通過近程無線通信模塊上傳至數(shù)據(jù)中心；數(shù)據(jù)中心編碼、加密、壓縮多個傳感器節(jié)點上傳的信息，通過3G/4G無線網(wǎng)絡(luò)上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器。該系統(tǒng)具有低功耗、低成本、環(huán)保、可靠的優(yōu)點，可廣泛應(yīng)用于遠程環(huán)境監(jiān)測。
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基于CC2430的ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)
介紹了ZigBee無線傳感器網(wǎng)綣的基本組成、協(xié)議棧的結(jié)構(gòu)與原理，并將ZigBee與藍牙、Wi-Fi等無線傳輸協(xié)議進行了比較。最后以CC234O片上系統(tǒng)為例實現(xiàn)了傳感器終端設(shè)備的ZigBee無線組網(wǎng)功能。
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支持物聯(lián)網(wǎng)的三大技術(shù)
摘要：物聯(lián)網(wǎng)不僅將滲透到智能交通、智能城市、環(huán)境保護、節(jié)能減排、公共安全、智能家居等領(lǐng)域，還將極大 推動經(jīng)濟的發(fā)展，成為新的經(jīng)濟增長點。介紹了支持物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三大技術(shù)，最后以節(jié)能減排系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用。
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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的車載節(jié)點定位
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