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如何衡量物聯(lián)網(wǎng)對(duì)智能工廠的影響
借助物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，制造工廠經(jīng)理可借助提高生產(chǎn)力、靈活性和質(zhì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的營(yíng)運(yùn)。若要獲得最大效益，則需在公司內(nèi)所有數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)消費(fèi)設(shè)備、系統(tǒng)、流程和人員間實(shí)現(xiàn)更有效的連接和更好的信息流。
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MES如何提升智能工廠四大能力？
MES系統(tǒng)是打造智能工廠的核心系統(tǒng)模塊，其重要性主要體現(xiàn)在提升智能工廠四大能力上，即網(wǎng)絡(luò)化能力、透明化管理能力、無(wú)紙化能力及精細(xì)化能力!
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再牛的智能工廠都離不開AGV機(jī)器人
再牛的智能工廠都離不開AGV機(jī)器人，大型無(wú)人工廠、熄燈工廠必定都有AGV的身影，小型、零散而分散的小制造車間也可以看到AGV的用武之地，因此，什么樣的制造和生產(chǎn)環(huán)境，只要有搬運(yùn)的地方，都離不開AGV機(jī)器人。
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智能工廠逐步改變世界
第四次工業(yè)革命的特點(diǎn)是：它并非改變我們所做的工作，而是改變我們?nèi)祟惖淖匀粚傩浴?/p>
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韓國(guó)將2025年智能工廠目標(biāo)調(diào)高至3萬(wàn)家
韓國(guó)政府計(jì)劃在2025年之前推動(dòng)3萬(wàn)家工廠轉(zhuǎn)型為智能工廠，并將培育4萬(wàn)名工程師來(lái)營(yíng)運(yùn)這些自動(dòng)化工廠。
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智能工廠關(guān)鍵技術(shù)：感測(cè)組件與大數(shù)據(jù)分析
工業(yè)4.0為全球制造業(yè)大勢(shì)所趨，據(jù)研究機(jī)構(gòu)報(bào)告指出，2015年全球制造領(lǐng)域內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模約529億美元，預(yù)估2020年將成長(zhǎng)至1,332億美元，年復(fù)合成長(zhǎng)率約20.3%;工業(yè)用傳感器產(chǎn)值也由2016年的25.4億美元成長(zhǎng)至2020年的40.5億美元。
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物聯(lián)網(wǎng)下5G工廠所帶來(lái)的巨大商機(jī)
Nokia及西門子對(duì)于80年后的年輕人可能很陌生，但在70后以上的人來(lái)說(shuō)，這兩間可是赫赫有名的企業(yè)，而這兩間企業(yè)在功能手機(jī)歷經(jīng)衰敗后，找到了另一個(gè)新藍(lán)?！爸悄芄S”!
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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的智能工廠創(chuàng)建
應(yīng)對(duì)智能工廠的風(fēng)潮興起，許多工廠也嘗試導(dǎo)入相關(guān)解決方案，泓格科技研發(fā)處處長(zhǎng)趙英杰指出，由于既有的機(jī)臺(tái)設(shè)備不可能全面換新，如何讓既有機(jī)臺(tái)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將會(huì)是其中的關(guān)鍵。
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日本智能工廠今年將擴(kuò)大推廣
日本政府警覺到在工業(yè)4.0執(zhí)行面上落后于歐美國(guó)家后，由經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省負(fù)責(zé)推動(dòng)工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)發(fā)展，其中2016年的智能工廠計(jì)劃已有初步成果，目前正在積極推廣。
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工業(yè)4.0時(shí)代，PCB行業(yè)將如何變化？
工業(yè)4.0研究項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)手資助，在德國(guó)工程院，弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)、西門子公司等德國(guó)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的建議和推動(dòng)下形成，并已上升為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略。
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北美智能工廠最大客戶仍為汽車制造業(yè)
北美地區(qū)經(jīng)歷制造業(yè)革命，進(jìn)而開啟第四波工業(yè)革命，前三波工業(yè)革命分別是蒸汽引擎、生產(chǎn)線和早期自動(dòng)化所帶動(dòng)，最近第四波工業(yè)革命則是拜機(jī)器智慧所賜。北美地區(qū)是智能工廠方案的最大市場(chǎng)，尤其是美國(guó)，加拿大市場(chǎng)則相對(duì)穩(wěn)定。
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Zebra：2022年智能工廠采用率將達(dá)64%
制造商正以飛快的速度，采用穿戴式科技和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。移動(dòng)技術(shù)供貨商Zebra Technologies調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前有43%企業(yè)采用“智能工廠”，2022年這個(gè)比率將增至64%。
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智能工廠成英國(guó)成衣制造業(yè)回流新希望
成衣制造是勞力密集的產(chǎn)業(yè)，40年前造成英國(guó)成衣制造業(yè)崩解的相同因素至今依然存在，英國(guó)工作者的合理薪資仍遠(yuǎn)高于亞洲競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因此在大量生產(chǎn)方面與亞洲大工廠無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)。不過(guò)，智能工廠(Smart Factory)及新成衣產(chǎn)品趨勢(shì)的發(fā)展，則為英國(guó)成衣制造業(yè)回流帶來(lái)希望。
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智能工廠成敗關(guān)鍵 在于真正獨(dú)立的軟件
智能工廠一詞，意指工業(yè)設(shè)備采用連網(wǎng)技術(shù)來(lái)改良制造流程。據(jù)eeNews Europe報(bào)導(dǎo)，“智能工廠和現(xiàn)代制造業(yè)報(bào)告”指出，投資智能制造將在未來(lái)5年提高效率27%，創(chuàng)造高達(dá)5,000億的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
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智能工廠在未來(lái)5年內(nèi) 可望為全球經(jīng)濟(jì)加溫
智能工廠(Smart Factory)運(yùn)用數(shù)字科技提升生產(chǎn)力、質(zhì)量及彈性，被稱為“數(shù)字工業(yè)革命”的基石，將引發(fā)制造業(yè)樣貌的巨變。據(jù)智庫(kù)研究報(bào)告指出，未來(lái)5年內(nèi)智能工廠可能為全球經(jīng)濟(jì)增加5,000億~1.5兆美元的附加價(jià)值，領(lǐng)先采用的產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)制造、航空與國(guó)防、車輛與運(yùn)輸。
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什么是智能制造
“智能制造”可以從制造和智能兩方面進(jìn)行解讀。首先，制造是指對(duì)原材料進(jìn)行加工或再加工，以及對(duì)零部件進(jìn)行裝配的過(guò)程。通常，按照生產(chǎn)方式的連續(xù)性不同，制造分為流程制造與離散制造。根據(jù)我國(guó)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)GB/T4754-2002，我國(guó)制造業(yè)包括31個(gè)行業(yè)，又進(jìn)一步劃分約175個(gè)中類、530個(gè)小類，涉及了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的方方面面。
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機(jī)器人越來(lái)越常見 智能工廠就要來(lái)了
對(duì)于機(jī)器人，未來(lái)學(xué)家考慮的是生存或死亡的倫理，而實(shí)干家考慮的是資本市場(chǎng)。小型機(jī)器人的出現(xiàn)使其能夠在中小型企業(yè)中普及，這便加速了機(jī)器代替人工的轉(zhuǎn)變速率。Thomas Black在” Cheap Robots Are Helping Small Businesses Survive”一文中描述了此種變化，并不可避免地討論了由此而帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)格局的改變，更借此傳遞出他對(duì)于此種轉(zhuǎn)變的樂觀看法。
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智能工廠與自動(dòng)化究竟是怎樣的關(guān)系
智能工廠導(dǎo)入自動(dòng)化技術(shù)行業(yè)已久，近年卻又興起智能工廠的概念，究竟智能工廠與自動(dòng)化的關(guān)聯(lián)如何?智能工廠的應(yīng)用價(jià)值又在哪里?
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智能物流對(duì)工業(yè)4.0到底有多重要？
智能工廠與智能物流是工業(yè)4.0的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，未來(lái)工業(yè)4.0最終形態(tài)不僅僅是生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化，而是從采購(gòu)、生產(chǎn)到產(chǎn)品銷售以及最終的物流配送，所有這些業(yè)務(wù)的環(huán)節(jié)都是要實(shí)現(xiàn)智能化，2016年馬云提出新零售的概念，就是通過(guò)線上線下與新物流的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷售端的數(shù)字化智能化，而智能物流引發(fā)的新零售就是制造業(yè)的末端，也是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，那么智能物流跟工業(yè)4.0到底是怎樣的關(guān)系呢?
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實(shí)現(xiàn)智能工廠 這些實(shí)時(shí)定位方式少不了
隨著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)和物流行業(yè)的飛速發(fā)展，高效的運(yùn)作機(jī)制越來(lái)越受到重視，科學(xué)管理的現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)不僅可以加快物資在企業(yè)中的流動(dòng)速度，降低企業(yè)的運(yùn)作成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的有效控制和管理。原本基于條碼和RFID的系統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理已經(jīng)不能滿足用戶快速發(fā)展的要求。
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