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最尖端的矯正綿羊心臟模型！
LED在電子系統(tǒng)中使用已經(jīng)有很多年了，主要用作電子設(shè)備的指示燈。最近在亮度和色彩深度方面取得的重大進(jìn)步，意味著LED現(xiàn)在可以用于更廣泛的應(yīng)用，從手機(jī)和多媒體播放機(jī)中的趣味照明，一直到取代商業(yè)
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CSCNN：新一代京東電商廣告排序模型
隨著電商平臺(tái)對(duì)圖像信息的大量引入，通過(guò)圖像分析來(lái)進(jìn)行廣告點(diǎn)擊率判斷就成了新的趨勢(shì)。本次分享的主題為CSCNN：新一代京東電商廣告排序模型，主要介紹視覺(jué)信息在CTR排序模型中的應(yīng)用。
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語(yǔ)言識(shí)別模型的起源，一個(gè)數(shù)學(xué)家數(shù)了數(shù)小說(shuō)中的 20000 字母
語(yǔ)言識(shí)別模型源于一個(gè)數(shù)學(xué)家讀小說(shuō)的故事。1913 年，俄羅斯數(shù)學(xué)家安德雷 · 安德耶維齊 · 馬爾科夫拿起一本俄羅斯文學(xué)的經(jīng)典作品，亞歷山大 · 普希金的歌劇小說(shuō)。不過(guò)馬爾科夫只是為了測(cè)試自 1909
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通信人脫單模型大曝光！里面有你嗎？
在脫單這條路上，通信人真是八仙過(guò)海，各顯神通~明天就是七夕了，為了避免朋友圈狗糧造成的成噸傷害，也為了給通信圈的廣大單身朋友送上福利，小編歷時(shí)九九八十一天，深（死）入（皮）詳（賴）實(shí)（臉）地采訪（八卦）了周圍同事的脫單經(jīng)歷，總結(jié)出了這份“通
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30 張圖解 | 高頻面試知識(shí)點(diǎn)總結(jié)：面試官問(wèn)我高并發(fā)服務(wù)模型哪家強(qiáng)？
?? 面試中經(jīng)常會(huì)被問(wèn)到高性能服務(wù)模型選擇對(duì)比，以及如何提高服務(wù)性能和處理能力，這其中涉及操作系統(tǒng)軟件和計(jì)算機(jī)硬件知識(shí)，其實(shí)都是在考察候選人的基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度，但如果沒(méi)準(zhǔn)備的話容易一頭霧水，這次帶大家從頭到尾學(xué)習(xí)一遍，學(xué)完這一篇再也不怕面試官
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機(jī)器學(xué)習(xí)中算法與模型的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)中的“算法”是什么？ 機(jī)器學(xué)習(xí)中的“算法”是在數(shù)據(jù)上運(yùn)行以創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)“模型”的過(guò)程。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法執(zhí)行“模式識(shí)別”。算法從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”，或者對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行“擬合”。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法有很多。比如
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從“馬斯克上房揭瓦”到“三層馬斯洛模型”，5G如何給電網(wǎng)增智？
除了SpaceX的“仰望星空”，伊隆·馬斯克(Elon Musk)“腳踏實(shí)地”的新能源網(wǎng)絡(luò)布局，或許更值得注意。消息顯示，基于太陽(yáng)能發(fā)電馬斯克已在美國(guó)的家庭、工廠和公用場(chǎng)所推出了Powerwall、Powerpack、Megapack三級(jí)電池儲(chǔ)能系統(tǒng)，“匯涓成河”構(gòu)建新型電網(wǎng)，為各
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Linux系統(tǒng)編程-通用文件模型
寫(xiě)作目的： 學(xué)習(xí) Linux 文件模型相關(guān)的知識(shí)。 正文目錄： 1.?Linux?的兩大抽象 2.?文件類型 3.?文件描述符 4. 通用文件模型：簡(jiǎn)介 ????4.1?演示?demo ????4.2?相關(guān)要點(diǎn):?與?VFS?的關(guān)系 5. 通用文件模型：文件描述符和打開(kāi)文件的關(guān)系 ????5.1?相關(guān)的內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)
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用高盛模型告訴你，百度應(yīng)該如何估值
自上期的那篇騰訊剖析之后，今天，我借著高盛的估值模型給大家聊一聊百度。 我們的關(guān)注點(diǎn)不是百度有沒(méi)有被低估，而是給大家聊聊如何使用賣方投行的估值模型來(lái)看平臺(tái)型企業(yè)。 正文開(kāi)始前先自問(wèn)自答三個(gè)問(wèn)題。 為什
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高性能PyTorch是如何煉成的？整理的10條脫坑指南
如何用最少的精力，完成最高效的 PyTorch 訓(xùn)練?一位有著 PyTorch 兩年使用經(jīng)歷的 Medium 博主最近分享了他在這方面的 10 個(gè)真誠(chéng)建議。 在 Efficient PyTorch 這
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張一鳴和黃崢，為什么厲害？頂級(jí)高手都具備的四種思維模型
01 思維模型，決定了你的人生狀態(tài) 電影《教父》中，有一句經(jīng)典臺(tái)詞：“花半秒鐘看透本質(zhì)的人，和花一輩子都看不清的人，注定擁有截然不同的命運(yùn)。” 思維模型，決定了你的人生狀態(tài)。 2014年，張一鳴觀察到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代面臨的問(wèn)題：信息爆炸式增長(zhǎng)的同時(shí)，內(nèi)
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谷歌最強(qiáng)NLP模型BERT，為何炫酷又強(qiáng)大？騰訊程序員給你從頭講起
一、背景介紹 搜索場(chǎng)景下用戶搜索的 query 和召回文章標(biāo)題(title)的相關(guān)性對(duì)提升用戶的搜索體驗(yàn)有很大幫助。query-title 分檔任務(wù)要求針對(duì) query 和 title 按文本相關(guān)性
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地球上的沙子能用完嗎？科學(xué)家開(kāi)始測(cè)量了
很多人不相信沙子會(huì)短缺，事實(shí)上，沙礫是地球上提取最多的物質(zhì)，超過(guò)了化石燃料。 6月11日，據(jù)外媒報(bào)道，澳大利亞悉尼大學(xué)的發(fā)表在《自然》上的一項(xiàng)新研究表明，我們之前計(jì)算沙子的方法是錯(cuò)誤的。 悉尼大學(xué)地球
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宇宙有多重？宇宙學(xué)標(biāo)準(zhǔn)模型可能崩潰需要重寫(xiě)
北京時(shí)間5月26日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，近年來(lái)的研究預(yù)示著，宇宙學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型可能需要重寫(xiě)。兩種截然不同的宇宙“稱量”方法產(chǎn)生了迥異的結(jié)果，而如果更精確的測(cè)量不能解決這一差異，物理學(xué)家可能不得不修改宇宙
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)你了解多少
1. 一些基本概念 圖1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程 訓(xùn)練集（Training Set）：為了研究一個(gè)變量（x）與另一個(gè)變量（y）的關(guān)系，而通過(guò)觀察、測(cè)量等方式獲得的一組數(shù)據(jù)
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Kusama的初始治理模型介紹
Kusama推出和治理 Kusama是Polkadot的實(shí)驗(yàn)性 “金絲雀” 網(wǎng)絡(luò)。它是一個(gè)早期的、未經(jīng)審計(jì)的、完全實(shí)驗(yàn)性的預(yù)生產(chǎn)試驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)，旨在幫助了解各種尖端技術(shù)如何在 “真實(shí)” 經(jīng)濟(jì)條
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關(guān)于自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的概述（AutoML）
機(jī)器學(xué)習(xí)是讓算法自動(dòng)的從數(shù)據(jù)中找出一組規(guī)則，從而提取數(shù)據(jù)中對(duì)分類/聚類/決策有幫助的特征，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，其中人工需要干預(yù)的部分越來(lái)越多，而AutoML則是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型從構(gòu)建到應(yīng)用的全過(guò)程
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胰島素傳感器幫助糖尿病患者檢測(cè)
來(lái)自新西蘭坎特伯雷大學(xué)（University of Canterbury）工程學(xué)院的特聘教授Geoff Chase正致力于研究世界首創(chuàng)的胰島素傳感器技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)2型糖尿病患者的“即時(shí)”檢測(cè)。
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該如何搭建人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)
在以往，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)為基礎(chǔ)。當(dāng)技術(shù)部門(mén)為業(yè)務(wù)部門(mén)解決問(wèn)題時(shí)，需要從業(yè)務(wù)需求的探查、技術(shù)壁壘的打通等從上到下各個(gè)方面來(lái)建設(shè)新系統(tǒng)。每個(gè)系統(tǒng)的建成都自成一體，也就是煙筒構(gòu)架，每個(gè)部
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Nervos和比特幣以及以太坊中的經(jīng)濟(jì)模型問(wèn)題分析
Nervos在今年應(yīng)該屬于關(guān)注度最高的項(xiàng)目之一。相較于今年火爆的其他項(xiàng)目，Nervos受人關(guān)注的重點(diǎn)在于其多方面的創(chuàng)新，包括經(jīng)濟(jì)模型、共識(shí)機(jī)制、虛擬機(jī)等。本文主要從經(jīng)濟(jì)模型方面對(duì)Nervos進(jìn)行
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