摘要:簡單介紹了硅壓阻式傳感器溫度誤差產(chǎn)生的原因及其特點(diǎn),提出了一種利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其溫度誤差及非線性誤差進(jìn)行補(bǔ)償?shù)姆椒?。根?jù)傳感器溫度誤差的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一個(gè)多層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中傳感器測試電路中四臂電
摘要:BP網(wǎng)絡(luò)是模擬電路故障診斷中應(yīng)用十分廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對傳統(tǒng)BP算法的誤差下降緩慢,調(diào)整時(shí)間長,甚至容易陷入局部極小點(diǎn)而不能自拔等局限性,提出用彈性算法與BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,并結(jié)合某型雷達(dá)裝備的
摘要:該自主車輛地面自動(dòng)辨識技術(shù)是以Leobot—Edu自主車輛作為試驗(yàn)載體,并應(yīng)用DH—HV2003UC—T視覺傳感器對常見的5種行車路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、磚地路面)進(jìn)行圖像信息的采
本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization,ACO)當(dāng)中,以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization,CACO),從而提高了對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率和精度,解決了上述問題;同時(shí),也在對異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)轉(zhuǎn)速辨識的仿真試驗(yàn)中,實(shí)現(xiàn)了對電機(jī)轉(zhuǎn)速的準(zhǔn)確辨識。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器實(shí)現(xiàn)了兩種算法本質(zhì)的結(jié)合,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí),自組織能力,可實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整,控制器自適應(yīng)性好;該算法不要求被控對象有精確的數(shù)學(xué)模型,擴(kuò)大了應(yīng)用范圍,控制效果良好;在合理選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)的情況下,該算法有很強(qiáng)的泛化能力。基于以上優(yōu)點(diǎn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器具有很好的發(fā)展應(yīng)用前景。
近些年來,由于計(jì)算機(jī)技術(shù)、信號處理、人工智能、模式識別技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)了故障診斷技術(shù)的不斷發(fā)展,大型復(fù)雜電子設(shè)備的出現(xiàn),使得人們更迫切地希望能提高整體可靠性與維修性,這就給故障診斷提出了更高的要求。因
1 引言 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)。國際著名 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家Hecht Nielsen 給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義是:“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)以有向圖為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),它通過對連續(xù)或斷續(xù)
0 引 言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱,是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后,能迅速做出反應(yīng),并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息,這
0 引 言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱,是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后,能迅速做出反應(yīng),并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息,這
摘 要:以電加熱爐為控制對象,提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制策略。針對BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度的緩慢性及較差的泛化能力,受Fletcher-Reeves線性搜索方法的指引,對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),改善算法在訓(xùn)練過程中的收
BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有廣泛應(yīng)用性的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),LabVIEW是一種圖形化編程語言,其為虛擬儀器設(shè)計(jì)者提供了一個(gè)便捷、輕松的設(shè)計(jì)環(huán)境,被工業(yè)界及研究實(shí)驗(yàn)室廣泛接受。介紹了兩種在LabVIEW實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的方法,即Matlab Script節(jié)點(diǎn)和圖形編程,Matlab Script節(jié)點(diǎn)采用在LabVIEW中直接導(dǎo)入Matlab程序運(yùn)行,而圖形編程采用圖形編程的方式實(shí)現(xiàn)算法,并分別以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近和某設(shè)備分類中的應(yīng)用說明了各自的實(shí)現(xiàn)流程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果精確且形象直觀,充分體現(xiàn)了LabVIEW作為圖形化編程語言的特點(diǎn)。
摘要:以現(xiàn)代測試技術(shù)、信號處理、信息融合等理論為基礎(chǔ),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用為主線,詳細(xì)討論BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用和故障特征提取方法。采用多頻組合法建立了故障樣本集。對選定